戴爾科技和他的“朋友圈”【2021 戴爾科技峰會預(yù)告】

　　設(shè)備停機，這是一個所有工程師都會害怕的字眼，這種害怕是有道理的在過去，企業(yè)維護總是以固定的、預(yù)定的時間間隔進(jìn)行。

　　但隨著加工工業(yè)規(guī)模的不斷擴大，停機損失正以驚人的速度日益攀升。尤其是機器越大或越復(fù)雜，維護對生產(chǎn)和運行成本的影響就越大。即使是系統(tǒng)中的一個小缺陷，如果不及早發(fā)現(xiàn)，也可能導(dǎo)致意外且代價高昂的停機時間。

　　預(yù)測性維護

　　讓整體設(shè)備效率提高2%

　　根據(jù)德勤的一項數(shù)據(jù)，拙劣的維護策略可能會使工廠的總生產(chǎn)能力降低5%到20%。無預(yù)警的設(shè)備故障停工每年給工業(yè)制造企業(yè)帶來大約500億美元的損失。

　　那如果能在故障發(fā)生之前進(jìn)行故障預(yù)測，提前維修更換即將出現(xiàn)問題的零部件，是不是就能降低企業(yè)所遭受的經(jīng)濟損失，以及突發(fā)故障對整個工業(yè)生產(chǎn)帶來嚴(yán)重的影響?

　　作為全球最大的汽車行業(yè)獨立工程合作伙伴的EDAG 集團，用他們?yōu)槠淇蛻羲�做的實踐給出答案。

　　時間就是金錢，汽車行業(yè)更是如此，必須避免機器停機造成的生產(chǎn)中斷這種代價高昂的后果。EDGA開始實施預(yù)測性維護實驗項目。然而，由于預(yù)測性維護的難點是需要處理大量的數(shù)據(jù)，包括與系統(tǒng)本身狀況有關(guān)數(shù)據(jù)，還有如溫度和濕度這樣的環(huán)境數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)必須使用智能算法進(jìn)行存儲、處理和分析。

　　因此，EDAG在數(shù)據(jù)中心和現(xiàn)場采用了基于戴爾科技的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品組合，包括戴爾易安信PowerEdge服務(wù)器、Precision 3930機架式工作站、OptiPlex XE3臺式機、Latitude 5000和7000系列筆記本以及戴爾3000和5000系列嵌入式盒式電腦和邊緣網(wǎng)關(guān)，來完成對大量數(shù)據(jù)的存儲和處理工作。由此成就了從預(yù)測性維護中獲得高質(zhì)量見解的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

　　借助戴爾科技的技術(shù)能力，EDGA集團實現(xiàn)了客戶希望從預(yù)測性維護中獲得的所有好處：更好地規(guī)劃維護和服務(wù)間隔、更少的服務(wù)人員部署、更少的計劃外機器故障、優(yōu)化的備件管理、更高的機器性能以及通過分析收集的數(shù)據(jù)更好地了解機器，減少停機時間將關(guān)鍵指標(biāo)整體設(shè)備效率 (OEE) 提高了2%。

　　不要小瞧這2%的數(shù)字。像那些田徑賽場的運動員，他們哪怕是想提升0.1秒成績，背后都需要付出相當(dāng)大的努力。EDAG集團對此表示：

　　“對于在汽車行業(yè)這樣將流程調(diào)整到最高效率的背景下，這樣的提升對工廠整體效率改善非常出色。我們最初假設(shè)這個數(shù)字會更低，所以客戶真的很高興。”

　　IIoT布局，激發(fā)企業(yè)生命力潛能

　　近年來，硬件、連接性、大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方面的創(chuàng)新融合在一起，為行業(yè)帶來了巨大的機會。同時，疫情帶來的經(jīng)驗教訓(xùn)和“新基建”的布局建設(shè)，將加速中國企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化創(chuàng)新工廠，促使中國企業(yè)在新的生態(tài)中加快布局新“賽道”，來應(yīng)對不確定性逐漸升高的外部大環(huán)境。

　　這些新賽道中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）算是一個非常重要的賽道。還記得新冠疫情爆發(fā)，整個社會被按下“暫停鍵”，企業(yè)生存面臨嚴(yán)重威脅的時候，有的企業(yè)在經(jīng)過短暫停頓便重啟生產(chǎn)，勝利回歸，而有的企業(yè)卻被時代淘汰。這些企業(yè)之所以行動遲緩，其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用舉步維艱是重要原因之一。尤其對于制造企業(yè)來說，這種情況更是如此。

　　IIoT是制造業(yè)打造未來和度過危機的關(guān)鍵。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)平臺和邊緣側(cè)計算，利用數(shù)據(jù)形成智能，將經(jīng)驗、理論、知識以微服務(wù)、軟件工具的形式為平臺用戶賦能，降低用戶的技術(shù)門檻，通過經(jīng)驗共享，避免項目落地過程中重復(fù)錯誤，通過平臺上的協(xié)同工作機制，在平臺上形成新的分工，提升人工效率。

　　如開篇談到的預(yù)測性維護，就是體現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）潛力的一個典型應(yīng)用場景。快速變化的現(xiàn)代化商業(yè)環(huán)境已經(jīng)讓越來越多的企業(yè)尋求從“解釋”到“預(yù)測”的轉(zhuǎn)變。未來企業(yè)需要在事件發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測并采取相關(guān)行動而不是事件發(fā)生之后來解釋原因并做出響應(yīng)。

　　高度不確定的外部環(huán)境與越來越多數(shù)據(jù)與智能終端的應(yīng)用之間的疊加，讓制造企業(yè)尋求未來發(fā)展，保持旺盛生命力之時，將越來越多的目光投放到了IIoT上。

　　善用生態(tài)伙伴-向“未來企業(yè)”

　　躍遷的重要助力

　　在布局IIoT的過程中，人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是其中非常重要的技術(shù)基座。然而，相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)需要面臨從算力、數(shù)據(jù)、邊緣、存儲、應(yīng)用開發(fā)到基礎(chǔ)設(shè)施運維管理甚至是專業(yè)人才等問題。

　　一家企業(yè)也很難說能自己把這些問題都給“包圓了”。眾人拾柴火焰高。當(dāng)今已經(jīng)沒有企業(yè)可以單打獨斗來贏得勝利。在這個過程中，如果有人能夠“扶一把”，借助他們的專業(yè)知識，也許能加快自身的進(jìn)度，快速向“未來級”企業(yè)躍遷。

　　埃森哲在《智能運營，智贏未來》報告指出，“未來級”企業(yè)正在緊密聚焦最終回報，他們中超過四分之三(78%)預(yù)計將在三年內(nèi)大規(guī)模推進(jìn)利益相關(guān)方體驗/生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系戰(zhàn)略。

　　這種生態(tài)合作關(guān)系的建立，一方面有助于實現(xiàn)技能優(yōu)勢互補，另一方面還可提供更為多樣化的數(shù)據(jù)，能夠共同促進(jìn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。更為重要的是，這種聯(lián)系還可激發(fā)創(chuàng)新。以共同愿景和互利互惠商業(yè)條款為基礎(chǔ)的伙伴關(guān)系模式，有助于企業(yè)創(chuàng)造具有變革意義的價值和體驗。

　　戴爾科技和他的“朋友圈”

　　鋪就行業(yè)智能化升級“快車道”

　　對于打造生態(tài)，戴爾科技一方面以自身擁有的豐富產(chǎn)品以及能夠提供端到端的解決方案為基礎(chǔ)，加上在不同行業(yè)經(jīng)驗積累，同時，通過與科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，推出了各種各樣的智能化開發(fā)和使能平臺，助推企業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)型。

　　聚焦到AI領(lǐng)域，戴爾科技不斷深化人工智能生態(tài)體系建設(shè)，在AI計算資源池化、AI as-a-Service平臺化、加速傳統(tǒng)行業(yè)AI應(yīng)用落地等領(lǐng)域持續(xù)投入。

　　01

　　如面對以GPU為主要AI計算資源場景下，缺乏高效經(jīng)濟的加速器虛擬化解決方案的情況，戴爾科技聯(lián)合趨動科技聯(lián)合推出的獵戶座動態(tài)加速云方案，實現(xiàn)虛擬化和容器云環(huán)境下GPU虛擬化及數(shù)據(jù)中心級池化，為企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)中心級加速器資源池的軟硬件一體解決方案，提高資源利用率;

　　02

　　又如與AI計算加速芯片提供商鯤云科技合作，深入推動AI計算平臺解決方案的研究及方案打造，共同加速AI新技術(shù)與架構(gòu)在工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)、安防、交通等領(lǐng)域的落地;

　　03

　　通過強化與凌云計算等國內(nèi)AI HPC平臺及服務(wù)合作伙伴的結(jié)合，進(jìn)一步強化AI算力平臺化、快速部署以及按需調(diào)配的服務(wù)能力。

　　而在IoT領(lǐng)域，戴爾科技提供了強大的軟硬件技術(shù)能力，除了服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品外，還提供了嵌入式PC和網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品，并提供了標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)。同時，支撐全景智聯(lián)開發(fā)的的物聯(lián)網(wǎng)IoT解決方案，用于武漢方艙醫(yī)院人員的精準(zhǔn)定位及管控。

　　還有，戴爾科技與貴州工投智造攜手建設(shè)的“貴陽智能制造協(xié)同共享平臺”，助力企業(yè)實現(xiàn)信息化以及自動化，提升企業(yè)管理水平和生產(chǎn)經(jīng)營能力。

　　另外，對于眾多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的資產(chǎn)，也是重要的生產(chǎn)要素。面對著日漸繁雜且高度異構(gòu)的企業(yè)環(huán)境，數(shù)據(jù)的快速增長以及工作負(fù)載，作為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的核心系統(tǒng)——數(shù)據(jù)庫，其容量瓶頸導(dǎo)致難以滿足現(xiàn)代企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

　　戴爾科技與開源新型分布式數(shù)據(jù)庫公司平凱星辰科技合作，持續(xù)創(chuàng)新，基于開放數(shù)字平臺，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT生態(tài)的開放整合，以靈活的彈性與韌性應(yīng)對未來各種不確定挑戰(zhàn)，幫助更多用戶及行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　不僅如此，在專業(yè)人才培養(yǎng)方面，戴爾科技與中國研究院傾力打造的ADAS智能駕駛AI沉浸式教學(xué)平臺;與中科院自動化所人工智能與先進(jìn)計算聯(lián)合實驗室推出的人工智能系列網(wǎng)課;與飛靈智能合作的AI實訓(xùn)軟件平臺，都在為國內(nèi)高校人工智能專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)提供更有力的資源。

　　戴爾科技結(jié)合國內(nèi)廣大的AI/IoT技術(shù)與應(yīng)用合作伙伴，加速AI/IoT技術(shù)與架構(gòu)在行業(yè)應(yīng)用場景中的落地，降低企業(yè)采用新技術(shù)的門檻，縮短躍遷周期，進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)活力;通過與高校加強合作，推動產(chǎn)學(xué)研技術(shù)與市場接軌，進(jìn)一步為AI/IoT技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力培養(yǎng)專業(yè)人才，推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級，來應(yīng)對當(dāng)下高度不確定性的外部整體環(huán)境。

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