戴爾科技廣泛而全面的產(chǎn)品和解決方案組合快速啟動(dòng)和運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序和項(xiàng)目

2022年03月22日 16:53:02 來(lái)源：中文科技資訊

　　GTC大會(huì)預(yù)告

　　尊敬的讀者，AI行業(yè)頂級(jí)盛會(huì)的NVIDIA GTC大會(huì)現(xiàn)已正式舉行。戴爾科技作為本次大會(huì)的鉆石贊助商，邀您參會(huì)!

　　歡迎與我們一起分享洞見(jiàn)、探索未知，拓展未來(lái)全新的發(fā)展方向!滑動(dòng)至文末了解大會(huì)詳細(xì)內(nèi)容

　　最近，IDC發(fā)布的全球半年度人工智能追蹤報(bào)告顯示，硬件支出是所有人工智能領(lǐng)域中最小的，不過(guò)，這種情況將迅速改變。

　　IDC表示，相對(duì)于軟件和服務(wù)，人工智能硬件類別在2021年上半年的市場(chǎng)份額增長(zhǎng)最快，預(yù)測(cè)2022年市場(chǎng)份額將同比增長(zhǎng)24.9%。

　　2021年上半年，AI存儲(chǔ)相對(duì)于AI服務(wù)器的增長(zhǎng)更為強(qiáng)勁。但是這一趨勢(shì)將在2022年逆轉(zhuǎn)，AI服務(wù)器預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)26.1%，而AI存儲(chǔ)增長(zhǎng)19.7%。在支出份額方面，AI服務(wù)器占據(jù)該類別的最大份額，超過(guò)80%。

　　不聽(tīng)不知道，原來(lái)硬件支出在人工智能的支出中并不占大頭。小編猜測(cè)，這是因?yàn)閷?duì)于AI支出來(lái)說(shuō)，硬件投資大多是一次性投資，而軟件、AI服務(wù)等屬于“細(xì)水長(zhǎng)流”型，它們才是真正的“吞金獸”。

　　IDC性能密集型計(jì)算研究副總裁Peter Rutten表示：“在各種人工智能細(xì)分市場(chǎng)的所有支出中，人工智能硬件是迄今為止最小的。這應(yīng)該告訴企業(yè)的是，為人工智能提供“5分錢”(nickel-and-diming)的專用硬件絕對(duì)是適得其反，特別是考慮到人工智能模型規(guī)模和復(fù)雜性的增加帶來(lái)快速增長(zhǎng)的計(jì)算需求。”

　　由于缺乏計(jì)算和處理能力，早期涉足人工智能受到了阻礙。但如今，由于IT基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步，這一障礙已基本消除。隨著無(wú)數(shù)行業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能有能力幫助企業(yè)改善運(yùn)營(yíng)、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和追求新的業(yè)務(wù)方向，人工智能也迎來(lái)了極大的發(fā)展。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的發(fā)展就建立在IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展之上，一個(gè)企業(yè)如果沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)，其AI戰(zhàn)略也必然無(wú)法長(zhǎng)遠(yuǎn)。

　　IT環(huán)境位于“大腦”的最頂端

　　然而在今天，隨著人工智能用例越來(lái)越多，如何為人工智能用例設(shè)計(jì)和部署最佳IT基礎(chǔ)設(shè)施，也成為企業(yè)的一大難題，因?yàn)椴煌斯ぶ悄苡美奶幚硖卣�，可能完全不同�?/p>

　　軟件堆棧開(kāi)始規(guī)定硬件要求和細(xì)節(jié)

　　比如機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí) (DL)就需要各自特定的計(jì)算和存儲(chǔ)性能和規(guī)模：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)管道通常由服務(wù)器、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等提供的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，數(shù)據(jù)集的大小從幾十到幾百TB甚至可能是一到兩個(gè)PB。機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載可以由數(shù)百臺(tái)服務(wù)器就能充分滿足需求，最高可達(dá)數(shù)千臺(tái)服務(wù)器。

　　但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)，情況完全不同。這些數(shù)據(jù)集主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如圖像、視頻和音頻內(nèi)容，通常會(huì)擴(kuò)展到數(shù)PB，需要數(shù)千個(gè)計(jì)算集群進(jìn)行處理，并且需要GPU投資來(lái)降低數(shù)據(jù)中心成本和占用空間。

　　廣泛而全面

　　戴爾滿足企業(yè)各種AI需求

　　在戴爾科技，我們致力于讓需要AI的所有人都能利用其強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，讓更多人能夠利用數(shù)據(jù)的強(qiáng)大力量。通過(guò)廣泛而全面的產(chǎn)品和解決方案組合，戴爾正在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員簡(jiǎn)化并消除AI部署的復(fù)雜性，快速啟動(dòng)和運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序和項(xiàng)目：

　　適用于AI和數(shù)據(jù)分析的戴爾HPC就緒架構(gòu)

　　適用于AI和數(shù)據(jù)分析的戴爾HPC就緒架構(gòu)通過(guò)易于部署的云原生堆棧向邊緣提供加速AI計(jì)算的能力。Bright Computing® Solution for Edge、戴爾Data Science Portal、配備NVIDIA GPU的PowerEdge服務(wù)器和PowerScale橫向擴(kuò)展NAS存儲(chǔ)的組合，可以更快地訪問(wèn)在任何地點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)。

　　它還減少了IT孤島，整合了操作，與在不同系統(tǒng)上運(yùn)行AI、數(shù)據(jù)分析和HPC工作負(fù)載相比，總體擁有成本(TCO)降低了三倍。

　　適用于數(shù)據(jù)分析的Dell就緒解決方案

　　適用于數(shù)據(jù)分析的Dell就緒解決方案可幫助用戶使用AI和數(shù)據(jù)分析，通過(guò)選擇基于不同用例的預(yù)測(cè)試軟件和硬件配置，快速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲得洞察力。

　　Dell就緒解決方案(基于K8S的Spark)

　　用戶可使用Apache® Spark™加速大規(guī)模批處理和流式數(shù)據(jù)處理�；贖adoop的Apache Spark是一個(gè)統(tǒng)一的分析引擎，它在內(nèi)存中而不是在磁盤上執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，從而使工作負(fù)載的運(yùn)行速度提高100倍。

　　Dell就緒解決方案(Splunk Enterprise)

　　用戶可借助Splunk® Enterprise從機(jī)器數(shù)據(jù)中獲取實(shí)時(shí)洞察和業(yè)務(wù)價(jià)值。該架構(gòu)基于戴爾PowerEdge服務(wù)器，提供高性能和低延遲 I/O。

　　適用于深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的PowerScale

　　戴爾與NVIDIA合作通過(guò)戴爾PowerScale、PowerSwitch交換機(jī)和NVIDIA DGX-2™系統(tǒng)與NVIDIA V100 Tensor Core GPU來(lái)加速和擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工作負(fù)載。

　　遵循此參考架構(gòu)，企業(yè)可以更快地部署，實(shí)現(xiàn)更高的模型準(zhǔn)確性，并通過(guò)大規(guī)模人工智能加速業(yè)務(wù)價(jià)值，簡(jiǎn)化和加速企業(yè)級(jí)AI計(jì)劃的部署。

　　Dell Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站

　　準(zhǔn)備和模型訓(xùn)練通常是數(shù)據(jù)科學(xué)家角色中最耗時(shí)的部分。戴爾認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)并設(shè)計(jì)了戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站產(chǎn)品組合，以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于試驗(yàn)、探索和發(fā)現(xiàn)洞察力，而不是維護(hù)AI系統(tǒng)并等待模型訓(xùn)練迭代完成。

　　通過(guò)在預(yù)先配置、預(yù)先驗(yàn)證的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站上運(yùn)行模型，客戶可以最大限度地提高生產(chǎn)力、加快流程、產(chǎn)生更好的質(zhì)量見(jiàn)解并降低項(xiàng)目成本。