4月12日,由科大訊飛承建的我國首個認知智能國家重點實驗室,以76.06%的成績榮登常識推理挑戰(zhàn)賽CommonsenseQA 2.0榜首。作為中國最大AI科技公司之一的科大訊飛首次參賽,即創(chuàng)新性地提出ACROSS模型,以全新深度學(xué)習(xí)算法絕對優(yōu)勢,刷新了機器常識推理水平的世界紀錄。
常識推理(Commonsense Reasoning)是 NLP 最重要的前進方向之一,目的是幫助計算機學(xué)習(xí)常識知識,并利用所掌握的知識進行深層次的理解及推理。
那么機器學(xué)會常識推理有多難?
當(dāng)前典型的閱讀理解模型所關(guān)注的主要是事實類問題,這類型的問題答案往往能直接在原文中找到,但是如何讓機器學(xué)會常識及背景知識并進行準確推理,是一個巨大的挑戰(zhàn)。
CommonsenseQA 2.0是一個二元分類數(shù)據(jù)集,主要分為訓(xùn)練/開發(fā)/測試集,需要判斷常識性陳述是對還是錯。相比較1.0的“選擇題”,2.0“判斷題”挑戰(zhàn)難度更高,僅給定一個主題實體或概念、一個常識類關(guān)系,讓人類以自然語言的方式去構(gòu)造機器較難掌握的常識知識。
科大訊飛承建的認知智能國家重點實驗室團隊,創(chuàng)新提出的面向常識知識推理的ACROSS(Automatic Commonsense Reasoning on Semantic Spaces)模型,實現(xiàn)了統(tǒng)一語義空間下外部知識的有效融合,顯著改進了超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型所存在的問題,在CommonsenseQA 2.0任務(wù)上取得76%的準確率。
目前以科大訊飛為代表的中國人工智能力量在常識推理領(lǐng)域中已有很大的進步,但是仍遠低于人類94.1%的水平,可見在常識性推理方向仍有很大挑戰(zhàn)和進步空間。
該領(lǐng)域的進展及技術(shù)突破對人工智能發(fā)展具有重要的意義,科大訊飛的各項業(yè)務(wù)也在人工智能技術(shù)的帶動下持續(xù)發(fā)展。
此前,在科大訊飛發(fā)布的經(jīng)營情況公告中顯示,科大訊飛已先后斬獲了人工智能領(lǐng)域多項重量級榮譽。據(jù)統(tǒng)計,在過去的一年時間里,科大訊飛在人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的國際重要賽事中一共摘取11項冠軍。
取得的成果進一步強化了科大訊飛在教育、消費者、醫(yī)療、汽車、智慧城市等領(lǐng)域的技術(shù)壁壘和領(lǐng)先優(yōu)勢,為長期發(fā)展持續(xù)構(gòu)建了系統(tǒng)性創(chuàng)新的底層能力,并持續(xù)筑就科大訊飛競爭優(yōu)勢明顯的行業(yè)科技品牌號召力,也為科大訊飛實現(xiàn)了2021年度營收超過183億元, 2022年一季度取得營收35.06億元的成績。
我國在常識推理領(lǐng)域的技術(shù)攻堅還在繼續(xù)?拼笥嶏w擁有專業(yè)的人工智能核心技術(shù),未來也將持續(xù)助力“讓機器能聽會說、能理解會思考”在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等國計民生場景中的落地。
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