6月30日,標(biāo)貝科技正式上線AI數(shù)據(jù)平臺,該平臺是標(biāo)貝基于多年AI技術(shù)能力以及業(yè)務(wù)流程的積累,通過不斷迭代開發(fā),最終形成的AI數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的綜合平臺。用AI技術(shù)輔助貫穿數(shù)據(jù)服務(wù)的全流程,高效的人機(jī)協(xié)作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量的雙提升。數(shù)據(jù)平臺的詳細(xì)信息和演示操作,可以訪問標(biāo)貝官網(wǎng)進(jìn)行體驗(yàn)。
AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場需求持續(xù)增長
眾所周知,人工智能的三駕馬車是數(shù)據(jù)、算力、算法。想要實(shí)現(xiàn)AI場景的落地,就需要大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的覆蓋度,在很大程度上決定最終的AI系統(tǒng)能力。近幾年,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)也得以快速增長。據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示,2020年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模突破36億元,預(yù)計(jì)2025年市場規(guī)模將突破100億元。
雖然當(dāng)前垂直細(xì)分領(lǐng)域的AI需求激發(fā)了更多專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求,但是由于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的缺失,國內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨著不少問題和挑戰(zhàn)。首當(dāng)其沖的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、生產(chǎn)效率不足。
人機(jī)協(xié)同智能化采標(biāo)體系賦能數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率提升
作為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)代表品牌,自成立以來,標(biāo)貝科技扎根AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,打造了領(lǐng)先的場景化數(shù)據(jù)采集能力以及高精度的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力,持續(xù)為客戶提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)。同時,標(biāo)貝科技還不斷探索創(chuàng)新服務(wù)模式,致力于為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。
近日,標(biāo)貝科技聚合多年AI技術(shù)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累,搭建完善的一體化數(shù)據(jù)采標(biāo)工具體系——標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)平臺,提供高效的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注能力,覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全鏈路。
標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)平臺采用智能化的人機(jī)協(xié)同方式,支持語音、圖片、視頻以及點(diǎn)云等全數(shù)據(jù)類型的采標(biāo)業(yè)務(wù),AI技術(shù)輔助貫穿全環(huán)節(jié)。高效、準(zhǔn)確地為算法研發(fā)人員提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),滿足各種不同復(fù)雜場景應(yīng)用的需求。
標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)平臺
標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)平臺覆蓋語音、圖像、視頻以及3D點(diǎn)云等不同的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)對標(biāo)注工具的靈活配置,提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率,解決AI落地場景多樣性、復(fù)雜性的數(shù)據(jù)需求。
標(biāo)貝數(shù)據(jù)平臺貫通了從數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目立項(xiàng)、任務(wù)分配、標(biāo)注、質(zhì)檢、驗(yàn)收全流程。可以根據(jù)項(xiàng)目需求,創(chuàng)建不同角色,進(jìn)行權(quán)限分配管理,每個環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時間節(jié)點(diǎn),在保證質(zhì)量的前提下提升效率。同時,平臺配置了豐富的標(biāo)注模板和標(biāo)注工具,滿足客戶差異化的標(biāo)注需求。
l 3D點(diǎn)云標(biāo)注
近年來,自動駕駛技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展,其中部分能力已經(jīng)落地在很多商用化的智能汽車上。在自動駕駛技術(shù)中,其感知系統(tǒng)主要通過Lidar激光雷達(dá)、Camera相機(jī)、Radar毫米波雷達(dá)3個類別的傳感器來進(jìn)行道路環(huán)境感知。其中基于激光雷達(dá)生成的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)尤其重要。
3D點(diǎn)云的數(shù)據(jù)需要通過精細(xì)化的標(biāo)注,才能應(yīng)用于自動駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練。原始的點(diǎn)云數(shù)據(jù)需要通過專業(yè)的標(biāo)注工具,將道路目標(biāo)物體(包括但不限定于車輛、行人、廣告標(biāo)注、樹木等目標(biāo))精確標(biāo)注出來,才能最終應(yīng)用到自動駕駛的系統(tǒng)訓(xùn)練中。
標(biāo)貝科技擁有先進(jìn)的點(diǎn)云渲染技術(shù),支持點(diǎn)云語義分割、點(diǎn)云標(biāo)注、3D連續(xù)幀等標(biāo)注能力。在AI智能輔助標(biāo)注方面,標(biāo)貝3D點(diǎn)云平臺擁有噪點(diǎn)去除、點(diǎn)云分割、自動貼合、連續(xù)幀插值輔助、2D3D映射等一系列提高效率和高準(zhǔn)確度的標(biāo)注工具。
噪點(diǎn)去除:一鍵清除噪點(diǎn),減少標(biāo)注員視覺干擾,為標(biāo)注員提供更清晰可見的點(diǎn)云視圖,從而提高標(biāo)注準(zhǔn)確度。
點(diǎn)云分割:依托于高精準(zhǔn)度的視覺模型,提供點(diǎn)、畫筆、圓形、矩形四種標(biāo)注工具,不僅能滿足多種標(biāo)注需求,還可以通過對點(diǎn)的樣式設(shè)置,帶來更好的視覺體驗(yàn)。
▲點(diǎn)云分割
自動貼合:通過自動貼合算法輔助,檢測框體內(nèi)的點(diǎn)云集合,自動計(jì)算方向和標(biāo)注物體大小,節(jié)省人工調(diào)節(jié)時間,提高準(zhǔn)確度,降低標(biāo)注難度。
▲自動貼合
連續(xù)幀插值輔助:通過計(jì)算對象跟蹤和插值算法預(yù)測物體之間的位置關(guān)系,預(yù)測物體在每幀的位置,提高標(biāo)注效率。
▲連續(xù)幀插值輔助
2D3D映射:提供2D3D傳感器融合技術(shù),標(biāo)注3D的同時,自動生成2D圖像上的標(biāo)注,快捷實(shí)現(xiàn)2D和3D之間的協(xié)同標(biāo)注。
▲2D3D映射
標(biāo)貝的點(diǎn)云標(biāo)注平臺還具備豐富的人工智能輔助功能,內(nèi)置的Lidar-光學(xué)融合感知模型,可以對常見的場景和物體(包括人、車、自行車、路障等)進(jìn)行預(yù)標(biāo)注,大幅度降低人力重復(fù)勞動,提升標(biāo)注效率。
目前,標(biāo)貝3D點(diǎn)云標(biāo)注已經(jīng)支持大多數(shù)主流的點(diǎn)云數(shù)據(jù)格式,同時支持?jǐn)U展更多客戶定制化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
隨著近幾年自動駕駛技術(shù)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨,自動駕駛技術(shù)需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量幾乎是呈指數(shù)級增長。標(biāo)貝3D點(diǎn)云將通過精細(xì)化的智能標(biāo)注服務(wù),為自動駕駛場景的客戶交付更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
l 2D圖像標(biāo)注
標(biāo)貝2D圖像標(biāo)注平臺提供點(diǎn)、線、矩形框、多邊形等多種操作工具,支持對人臉、OCR、物體、車道線、外景等場景下的2D圖像進(jìn)行標(biāo)注。
標(biāo)貝2D圖像標(biāo)注搭載了豐富的智能化輔助標(biāo)注功能以提升標(biāo)注效率。例如,支持自動識別當(dāng)前圖片的物體類型,對識別結(jié)果自動添加品類標(biāo)簽,進(jìn)行特征歸類或分類整理;支持對圖片文字內(nèi)容進(jìn)行自動畫框,并識別框內(nèi)的字符,將識別結(jié)果自動填充到平臺標(biāo)簽內(nèi)。支持通過智能AI語義分割模型配合人工手動補(bǔ)點(diǎn),快速完成像素級圖像類別的物體區(qū)域分類標(biāo)注。此外,標(biāo)貝2D圖像標(biāo)注還具備自動目標(biāo)檢測能力,快速實(shí)現(xiàn)視頻中相同目標(biāo)的跟蹤和定位。
▲目標(biāo)檢測
l 語音標(biāo)注
基于標(biāo)貝自研算法,語音標(biāo)注平臺支持多種語言的預(yù)標(biāo)注能力?梢詫(shí)現(xiàn)長語音批量自動畫段切分,并將音頻內(nèi)容自動轉(zhuǎn)寫成文字。在機(jī)器智能化識別的基礎(chǔ)上,人工只需要進(jìn)行校對,大大提升了標(biāo)注效率和準(zhǔn)確率。
語音標(biāo)注平臺還擁有專業(yè)的語音展示能力,除了可以正常顯示語音的波形圖之外,還可以顯示語音的頻譜圖,可以更方便分辨在低信噪比情況下的語音切分邊界。
▲語音頻譜圖
標(biāo)貝數(shù)據(jù)采集平臺-標(biāo)貝易采
標(biāo)貝易采是一款集語音、圖像、視頻采集為一體的數(shù)據(jù)采集平臺,通過web管理后臺+采集端APP,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集到項(xiàng)目驗(yàn)收的全流程管理。采集端覆蓋安卓和iOS所有機(jī)型。
標(biāo)貝易采內(nèi)置語音質(zhì)量自動化判斷能力,通過聲紋識別、聲音理解技術(shù),以及多種音頻質(zhì)量檢測算法,可以實(shí)現(xiàn)在采集端上實(shí)時對采集的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量判定,自動檢測出空音頻、截幅以及信噪比等質(zhì)量不合格的樣本,同時對于相關(guān)檢測屬性標(biāo)簽,可以同步提交給后臺質(zhì)檢和驗(yàn)收環(huán)節(jié)進(jìn)行展示,質(zhì)檢和驗(yàn)收人員只需要對最終結(jié)果進(jìn)行判定,大幅降低了人工質(zhì)檢的成本,縮短項(xiàng)目執(zhí)行周期。
此外,標(biāo)貝易采還提供國際版,可以支持大多數(shù)國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)。
隨著未來人工智能與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深度融合,AI數(shù)據(jù)服務(wù)將發(fā)揮越來越重要的影響。標(biāo)貝科技將繼續(xù)躬身力行,秉持“讓AI賦能數(shù)字世界”的使命,打好AI數(shù)據(jù)服務(wù)基石,探索更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,以創(chuàng)新驅(qū)動變革,以技術(shù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展,釋放更大的商業(yè)價(jià)值,加快推動人工智能技術(shù)的更廣泛的落地。
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