智能技術如何改變翻譯行業(yè)？

　　開篇

　　當今社會正處于語言和技術高速發(fā)展的階段，因此語言和技術的碰撞是不可避免的——甚至有些人說這種碰撞已經(jīng)發(fā)生了，我們只是在等待塵埃落定。數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學習，以及更進一步——智能手機、語音識別，以及互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的引入;所有這些技術都為我們的生活做出了貢獻。

　　在所有技術中，人工智能在行業(yè)中的應用最為廣泛。今天，我們將談論正在發(fā)生巨大變化的翻譯行業(yè)。企業(yè)之間的無邊界溝通正在消除語言障礙。雖然機器翻譯(MT) 已經(jīng)存在了很長時間，但人工智能的應用極大地提高了翻譯的實時性和可用性，并取得前所未有的成績。人工智能的應用帶來了諸多便利，包括以高準確性整合上下文和語言細節(jié)。

　　無論您是從事翻譯還是技術行業(yè)，都希望本文能夠給你帶來啟發(fā)。讓我們從一個基本問題開始：當兩件事(語言服務和技術)沖突時會發(fā)生什么?我們又如何獲得實時翻譯技術。

　　翻譯行業(yè)前瞻

　　智能技術的發(fā)展以及對翻譯的滲透極大地推動了翻譯行業(yè)的發(fā)展。事實上， 2020 年，翻譯行業(yè)的價值為 393.7 億美元，預計到 2028 年將達到 462.2 億美元。除了這些數(shù)據(jù)之外，引入技術翻譯引擎并轉(zhuǎn)向機器翻譯一直是翻譯領域的一場革命。因此，在 2019 年，在全球范圍內(nèi)，機器的翻譯量已經(jīng)超過了人工翻譯。

　　什么是實時翻譯技術?

　　顧名思義，實時翻譯技術 (RTT) 是指一種以技術驅(qū)動的翻譯解決方案，可以將任何類型的內(nèi)容從一種語言即時翻譯成另一種。你沒看錯，是可以翻譯成任何類型的內(nèi)容。因為今天，技術不僅可以翻譯文本，還可以幫助翻譯語音。利用技術您可以進行語音翻譯、對象檢測、文本翻譯、圖像翻譯等。不僅可以用于個人，還可以用于企業(yè)，RTT 的特點是提升溝通質(zhì)量同時彌補語言存在的差距。

　　站在企業(yè)的角度，翻譯提供商在服務中提供 API，讓其能夠涵蓋內(nèi)部流程和客戶溝通系統(tǒng)，如 CMS 管理、客戶支持等。

　　支持人工翻譯的翻譯軟件擁有很強的智能水平，無需過多編輯即可提供翻譯服務。現(xiàn)代實時翻譯軟件就利用了最新的神經(jīng)機器翻譯 (NMT)。機器學習算法和模式識別軟件可以識別單詞和聲音，同時神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)會根據(jù)上下文和短語來評估語音。然后再對數(shù)據(jù)進行編碼和翻譯。具有高處理能力的 RTT 工具可以從數(shù)百萬頁中提取的單詞形成數(shù)據(jù)庫。整個過程只需要 2 到 5 秒，準確度為 85%。

　　人工智能在翻譯中的作用：它是如何工作的?

　　許多技術對行業(yè)都有著深遠的影響，尤其是翻譯行業(yè)，依賴語音交互技術。在這種情況下，人工智能可以提供各種格式的即時翻譯，包括文本、音頻、圖形，甚至街道標志。AI 現(xiàn)在可以管理大量需要翻譯的文本或語音。

　　人工智能基于神經(jīng)網(wǎng)絡，對整個短語而不僅僅是對單詞進行翻譯，同時還會考慮到單詞之間的關系從而提升翻譯的準確率。借助神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯 (NMT)，人工智能可以從過去的翻譯經(jīng)驗中不斷學習，根據(jù)上下文了解單詞使用方式、短語的結構和語言表達的目的。這種方法比以前使用的任何技術都更加成功，因為它使用更少的內(nèi)存和數(shù)據(jù)來完成翻譯工作。所有翻譯都是相互關聯(lián)的，并為后來的語音或文本提供上下文參考，從而提升翻譯的準確性。

　　在幕后，人工智能得到了自然語言處理、圖像識別、預測和推薦引擎等多項技術的支持。任何一段翻譯，無論是單詞還是文本，都會經(jīng)歷以下幾個階段：

　　數(shù)據(jù)采集- 來自 AI 堆棧。

　　數(shù)據(jù)存儲- 快速訪問的大數(shù)據(jù)存儲，通常會用到云技術。

　　數(shù)據(jù)處理和分析涉及機器學習、深度學習、自然語言處理、情感分析、圖像識別和推薦引擎。并通過第三方 API的方式對服務進行調(diào)用。

　　數(shù)據(jù)輸出和報告——根據(jù)需要，輸出的形式多種多樣，如語音拷貝、語音翻譯、文本形式等。

　　技術(AI 和 NLP)如何幫助人工翻譯?

　　人工智能在語言翻譯中的應用給企業(yè)和個人都帶來了便利，讓翻譯工作以更好、更快的方式開展。

　　持續(xù)進步

　　人工智能驅(qū)動的神經(jīng)機器翻譯利用以往的翻譯經(jīng)驗和語言資產(chǎn)，通過獲取反饋而不斷學習和發(fā)展。這意味著使用翻譯工具次數(shù)越多，它就會變得越智能，結果也越準確。

　　針對不同需求的特定詞匯

　　借助高級 AI 編輯器中包含的術語數(shù)據(jù)庫，通過自定義元數(shù)據(jù)排列術語有效地處理術語。使用元字段導入術語或創(chuàng)建新字段從而提高翻譯的一致性。這一優(yōu)勢在技術翻譯和專業(yè)內(nèi)容中至關重要。

　　時間和成本效益

　　如果不需要 100% 準確地翻譯大型文檔，那么機器翻譯是非常好的選擇。人工智能驅(qū)動的翻譯改進，讓后期編輯過程變得更加容易，它減少了人工翻譯的成本和時間。

　　人工智能會取代人工翻譯嗎?

　　進步是不可阻擋的，事實上，沒有人愿意回到無法獲取信息的時代。還有一個問題：“人工智能會在某些行業(yè)取代人類嗎，比如翻譯行業(yè)，或者其他行業(yè)?答案是：不。”

　　無論人工智能多么聰明和快捷，對于技術來說都沒有同理心。即使有 99% 的準確率，仍然需要1% 的人工讓翻譯結果更加完美。我們能做的是使用高效快捷的技術，讓生活變得更加舒適。