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    人類(lèi)和人工智能需共同應(yīng)對(duì)醫(yī)療挑戰(zhàn)

    2022年09月02日 22:12:32   來(lái)源:千家網(wǎng)

      將人類(lèi)智能與人工智能相結(jié)合代可以解決個(gè)人在醫(yī)療信息領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)方案,從而帶來(lái)更好的客戶體驗(yàn)和更高的運(yùn)營(yíng)效率。這是根據(jù)某制藥公司的研究得出的結(jié)論,該研究表明,將人工智能與人類(lèi)因素相結(jié)合,可以確保患者和醫(yī)療專業(yè)人員獲得更好的MI體驗(yàn)。

      疫情之前,MI團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)面臨著來(lái)自新渠道的越來(lái)越多的請(qǐng)求,以及對(duì)消費(fèi)者品質(zhì)的客戶服務(wù)體驗(yàn)越來(lái)越高的期望。在2019冠狀病毒期間,這些壓力急劇增加,對(duì)信息的需求激增。其中高達(dá)40%的人是在晚上和周末來(lái)的,因?yàn)楫?dāng)時(shí)可供現(xiàn)場(chǎng)請(qǐng)求的合格人員較少。 對(duì)話式人工智能與人類(lèi)智能聯(lián)合

      對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),解決方案可能在于技術(shù)和創(chuàng)新?蛻粝M玫娇焖俣暾拇鸢,他們可能不介意這些信息是來(lái)自人類(lèi)還是人工智能。

      當(dāng)前的自動(dòng)化MI技術(shù)已經(jīng)具備了處理這些需求的能力。這些工具利用人工智能和自然語(yǔ)言處理來(lái)解釋和回應(yīng)即使是最復(fù)雜的問(wèn)題。他們能夠立即搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù),以使用幾乎人性化的語(yǔ)言生成正確的響應(yīng),從而為每次交互帶來(lái)以客戶為中心的方法。

      根據(jù)IBM的說(shuō)法,人工智能可以通過(guò)聊天機(jī)器人來(lái)幫助提供全天候的支持,這些機(jī)器人可以回答基本的問(wèn)題,并在供應(yīng)商的辦公室不開(kāi)放時(shí)為患者提供資源。人工智能還可能被用于對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi),并標(biāo)記信息以供進(jìn)一步審查,這可能有助于提醒提供商需要額外關(guān)注的健康變化。

      人類(lèi)和人工智能一起工作

      根據(jù)研究,大約三分之一的制藥公司計(jì)劃在2022年和2023年大規(guī)模地為其MI業(yè)務(wù)構(gòu)建新的AI能力,提高能力、全球一致性和降低成本是將AI代理添加到其人類(lèi)MI支持策略的三大好處。雖然高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)24/7支持的價(jià)值評(píng)價(jià)有限,但MI專業(yè)人士認(rèn)為24/7可用性是主要好處,其次是合規(guī)性、可訪問(wèn)性和準(zhǔn)確性。

      在受訪者中,主要的阻礙因素是認(rèn)為人類(lèi)的方法對(duì)客戶更個(gè)性化和成本,緊隨其后的是認(rèn)為人類(lèi)專家的知識(shí)和個(gè)性化優(yōu)于人工智能所能提供的。

      盡管有些人對(duì)此表示擔(dān)憂,但《麻省理工科技評(píng)論洞察》對(duì)900多名醫(yī)療專業(yè)人士進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),醫(yī)療專業(yè)人士已經(jīng)在使用人工智能來(lái)改進(jìn)數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)更好的診斷和治療預(yù)測(cè),并使醫(yī)務(wù)人員免受行政負(fù)擔(dān)。 NLP的發(fā)展是MI未來(lái)的關(guān)鍵

      NLP的使用可能涉及臨床文檔和已發(fā)表研究的創(chuàng)建、理解和分類(lèi)。NLP系統(tǒng)可以分析患者的非結(jié)構(gòu)化臨床記錄、準(zhǔn)備報(bào)告、轉(zhuǎn)錄患者的互動(dòng),并進(jìn)行對(duì)話式人工智能。

      對(duì)話式人工智能可以與人工智能團(tuán)隊(duì)無(wú)縫融合,讓人工智能能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)。人工智能可以跨多種語(yǔ)言和渠道理解和支持MI,并且始終可用,提供真正的“按需”支持。

      然而,這不是即插即用的解決方案。實(shí)現(xiàn)人工智能和人類(lèi)智能的無(wú)縫結(jié)合,需要對(duì)新技術(shù)方法的務(wù)實(shí)掌握,并在流程的每一步都由人類(lèi)主導(dǎo)設(shè)計(jì)和交付。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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