躁動(dòng)的圖計(jì)算

　　在美劇《國(guó)土安全》里常出現(xiàn)這樣的橋段：警員在自己家里理出一面墻，把手上案件里的所有關(guān)聯(lián)人物和事件都貼在墻上，然后就是一個(gè)填肉的過(guò)程......照片、箭頭和關(guān)鍵詞組成一幅復(fù)雜的事件全貌。

　　——找到那個(gè)罪犯。

　　這幾乎是所有懸疑電影的經(jīng)典場(chǎng)景。整個(gè)案件*的破綻就藏在這張關(guān)系網(wǎng)絡(luò)里，推理者的視線在這面墻上流轉(zhuǎn)，觀眾的腎上腺素也被極速調(diào)動(dòng)起來(lái)。

　　我們會(huì)覺(jué)得這是合理的，設(shè)想中人類(lèi)最敏銳的大腦可以穿破墻上的迷霧——如果墻上只有5個(gè)家庭，10個(gè)嫌疑人，和關(guān)于他們的100件事的話。

　　但如果把這面墻無(wú)限擴(kuò)大，比如1億個(gè)嫌疑人，100億件事呢?

　　看起來(lái)這已遠(yuǎn)超人腦的負(fù)載極限，但我們可能已經(jīng)見(jiàn)過(guò)這樣的事了——或許你我的手機(jī)里就正在經(jīng)歷這些——比如各式各樣的知識(shí)圖譜，以及在它底層，一個(gè)抽象出來(lái)叫做圖計(jì)算的技術(shù)概念。

　　01

　　圖計(jì)算緣起

　　“Things, not strings.”(是相互連接的事件，而不只是一個(gè)個(gè)字符串)

　　Google在2012年5月提出了這句話，以及知識(shí)圖譜的概念。

　　知識(shí)圖譜，由知識(shí)(Knowledge)和圖譜(Graph)兩個(gè)詞構(gòu)成，前者是信息的內(nèi)容要素，后者是信息最終的表現(xiàn)形態(tài)。這種信息間全新的連接方式，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)屬性—值對(duì)，實(shí)體之間通過(guò)關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

　　知識(shí)圖譜能夠成立的核心是計(jì)算機(jī)的知識(shí)推理機(jī)制，圖計(jì)算為其提供了重要的底層技術(shù)支持。

　　圖計(jì)算中的“圖”即Graph，這是一種基于圖論而非數(shù)論的計(jì)算邏輯。

　　圖論的基本要素是“節(jié)點(diǎn)”和“邊”，“節(jié)點(diǎn)”可以理解為人或者網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)這些相對(duì)靜態(tài)的實(shí)體，而“邊”則代表著不同實(shí)體之間的關(guān)系或者行為。

　　比如A在抖音上關(guān)注了B，這個(gè)動(dòng)作就成為A和B之間這條“邊”上可包含的信息。“邊”在記錄內(nèi)容的時(shí)候可以表示方向(可以理解為在A與B之間標(biāo)注出了箭頭)，這被稱(chēng)為有向圖，而如果“邊”沒(méi)有標(biāo)注方向則稱(chēng)為無(wú)向圖。這種信息數(shù)據(jù)甚至可以是多模態(tài)的，比如在腦科學(xué)領(lǐng)域涉及光或電信號(hào)的時(shí)候。

　　相比于鏈表或者線性表的二維結(jié)構(gòu)，“圖”相當(dāng)于在結(jié)構(gòu)上做了一次升維，這也讓其對(duì)于“關(guān)系”有更優(yōu)越的描述能力，也更接近人類(lèi)對(duì)于事物聯(lián)系的原生表達(dá)。

　　簡(jiǎn)單來(lái)講，我們從來(lái)不是以Excel的樣子來(lái)理解外部世界的，圖的相互連接更接近正常人的思考方式。從遙遠(yuǎn)的阿蘭•圖靈時(shí)代開(kāi)始，人類(lèi)就在思考如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考，圖計(jì)算是目前為止最有潛力的路徑。

　　一開(kāi)始只是試圖找到從鹿特丹到格羅寧根的最短路徑，荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家Dijkstra為了解決這個(gè)問(wèn)題在1956年發(fā)明了尋求圖最短路徑的Dijkstra算法，這是最早與圖計(jì)算連接起來(lái)的概念之一。到Google創(chuàng)始人Larry Page在20世紀(jì)末發(fā)明了開(kāi)創(chuàng)性的PageRank算法(網(wǎng)頁(yè)排名)，以及隨著社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代降臨而繁榮起來(lái)的如Girvan-Newman算法等社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。

　　這其中也能看出來(lái)，圖計(jì)算的定義本身也在經(jīng)歷一個(gè)從狹義到廣義的延展過(guò)程。

　　狹義的圖計(jì)算更多指在確定不變的圖上做的計(jì)算，比如基于地圖信息的路網(wǎng)圖——在變化頻率和幅度很低的鹿特丹到格羅寧根之間尋找一條最短路徑——這是圖計(jì)算可以解決的典型問(wèn)題。

　　廣義的圖計(jì)算指一切基于圖數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析計(jì)算，其中的數(shù)據(jù)概念進(jìn)而擴(kuò)充到海量規(guī)模并且富于動(dòng)態(tài)變化，比如社交媒體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(臉書(shū)的核心框架Social Graph)，不斷發(fā)生新事件的歷史知識(shí)圖譜，或者將道路擁堵變化也考慮在內(nèi)的路徑規(guī)劃。

　　于是圖數(shù)據(jù)庫(kù)的概念被引入進(jìn)來(lái)。

　　圖數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)處理圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工具，傳統(tǒng)的使用二維表格存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)被稱(chēng)為關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)——或者可以被理解成無(wú)數(shù)以橫豎軸結(jié)構(gòu)展開(kāi)的表數(shù)據(jù)的集合，圖數(shù)據(jù)庫(kù)則是另一種非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)，它把所有表格打散了，然后織成一張網(wǎng)。

　　圖數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)*的不同是免索引鄰接。即圖數(shù)據(jù)模型中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)維護(hù)與它相鄰的節(jié)點(diǎn)關(guān)系，這就意味著查詢時(shí)間與圖的整體規(guī)模無(wú)關(guān)，只與每個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰點(diǎn)數(shù)量有關(guān)，這使得圖數(shù)據(jù)庫(kù)在處理數(shù)據(jù)之間關(guān)系方面比關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)更加靈活之外，也具備處理大量復(fù)雜關(guān)系時(shí)比后者更優(yōu)越的性能。

　　圖計(jì)算與圖數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一條暗線，在其中一些關(guān)鍵技術(shù)背后，可以看到谷歌、Meta、推特甚至高盛的身影——如果你還記得2007年開(kāi)始爆發(fā)的那場(chǎng)金融危機(jī)的話——萊曼兄弟公司破產(chǎn)，高盛卻因?yàn)樘崆邦A(yù)見(jiàn)到了次級(jí)抵押貸款市場(chǎng)的熊市而活了下來(lái)，背后是圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)——SecDB對(duì)危險(xiǎn)的察覺(jué)能力。

　　不遑說(shuō)，今天許多偉大公司都是基于圖計(jì)算領(lǐng)域的尖端技術(shù)而誕生或持續(xù)繁榮的。

　　而在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展之后，圖計(jì)算現(xiàn)在站到了更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景入口。

　　咨詢公司Gartner在《2021 年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》的報(bào)告中預(yù)測(cè)，2025年全球?qū)⒂?0%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新會(huì)與圖技術(shù)有關(guān)。

　　在這屆世界人工智能大會(huì)(WAIC)上，與圖計(jì)算或圖數(shù)據(jù)有關(guān)的論壇數(shù)量也多達(dá)五場(chǎng)，是本次大會(huì)上被最高頻的概念之一。如螞蟻集團(tuán)、亞馬遜云等矚目的圖數(shù)據(jù)庫(kù)框架，也在本屆WAIC上首次開(kāi)源。

　　圖計(jì)算作為一種技術(shù)在國(guó)內(nèi)開(kāi)始成熟的標(biāo)志是，小范圍的數(shù)據(jù)已無(wú)法探索技術(shù)上限，它比以往任何時(shí)候都需要更大的試驗(yàn)場(chǎng)，比如6億用戶的抖音，或者12億用戶的支付寶。越來(lái)越多大型科技公司出現(xiàn)在關(guān)于圖計(jì)算的討論中。開(kāi)源是產(chǎn)業(yè)化的隱喻，產(chǎn)業(yè)化的加速使圖計(jì)算開(kāi)始獲得更豐富的能力縱深，甚至早已不局限在知識(shí)圖譜的領(lǐng)域。

　　02

　　抖音與支付寶，兩條路徑

　　2018年8月，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部開(kāi)始自研圖數(shù)據(jù)庫(kù)ByteGraph的開(kāi)發(fā)。

　　ByteGraph項(xiàng)目的發(fā)起是為了抖音核心的社交關(guān)系問(wèn)題。個(gè)性化推薦系統(tǒng)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)各大社交媒體和電商網(wǎng)站的基礎(chǔ)能力。與此并行的，知識(shí)圖譜的場(chǎng)景也正在豐富，大量研究工作逐漸指向兩者的交匯處，圖計(jì)算與知識(shí)圖譜可以用來(lái)完善基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，從而提升推薦效果。

　　這是圖計(jì)算在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)的起點(diǎn)，并由此開(kāi)始進(jìn)入業(yè)務(wù)的底層開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。從抖音開(kāi)始，ByteGraph逐漸演變?yōu)橹С钟邢驅(qū)傩詧D數(shù)據(jù)模型、支持寫(xiě)入原子性、部分Gremlin圖查詢語(yǔ)言的通用圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，隨后逐漸滲入今日頭條、TikTok、西瓜、等幾乎字節(jié)跳動(dòng)全部產(chǎn)品線。

　　“(現(xiàn)在)字節(jié)跳動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)都在用圖建模的方式來(lái)表達(dá)和處理業(yè)務(wù)邏輯”，ByteGraph團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張帥表示。

　　開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)圍聚在一起探索業(yè)務(wù)時(shí)，往往會(huì)拽過(guò)來(lái)一塊白板，把初步的開(kāi)發(fā)邏輯和任何靈感寫(xiě)在一起。這某種程度上即是一種知識(shí)圖譜，并且天然與人類(lèi)大腦思維接近。但此前這樣一張思維導(dǎo)圖需要被重新整理——可以理解為把圖文并茂的圖降維成一張Excel——再進(jìn)入開(kāi)發(fā)步驟。

　　但現(xiàn)在基于圖計(jì)算和圖數(shù)據(jù)庫(kù)，這張白板上的草圖可以直接被代碼化了。

　　在電商、到店業(yè)務(wù)甚至音樂(lè)等更復(fù)雜的場(chǎng)景嵌進(jìn)信息流與社交屬性后，“圖”作為一種關(guān)系邏輯的重要性在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)完全顯示出來(lái)了。張帥透露ByteGraph已經(jīng)在火山引擎上開(kāi)始構(gòu)建，這意味著字節(jié)跳動(dòng)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源已經(jīng)開(kāi)始提上日程。

　　在圖數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)展方面，螞蟻集團(tuán)走在字節(jié)跳動(dòng)前面。在本屆WAIC上，螞蟻集團(tuán)宣布開(kāi)源圖數(shù)據(jù)庫(kù)TuGraph的單機(jī)版本。

　　螞蟻集團(tuán)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)從2015年開(kāi)始，隔年*次發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)并用于支付寶。2021年，螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的 “大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng) GeaGraph” 完成了產(chǎn)品 3.0 版本的迭代。迭代后的版本查詢效率提升 10 倍，兼容性更強(qiáng)，并且正式升級(jí)為T(mén)uGraph。

　　相比抖音，支付寶背后有一張更龐大的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而其圍繞支付展開(kāi)的科技金融業(yè)務(wù)，也讓兩者在進(jìn)入圖計(jì)算領(lǐng)域的側(cè)重上分出差異。

　　螞蟻集團(tuán)看中的是圖計(jì)算中增強(qiáng)“薄”數(shù)據(jù)的表征，從而增強(qiáng)支付安全性的能力。

　　比如在支付寶的場(chǎng)景中，判斷一個(gè)用戶的消費(fèi)偏好，或者這個(gè)人還款的信用，當(dāng)用戶數(shù)據(jù)信息很豐富的時(shí)候，人工智能算法往往會(huì)得到很好的結(jié)果。但如果用戶背后沒(méi)有太豐富的信息——比如他只是偶爾的用支付寶轉(zhuǎn)過(guò)幾筆錢(qián)——如何得知這個(gè)人的特點(diǎn)呢?

　　圖數(shù)據(jù)比起以關(guān)系數(shù)據(jù)網(wǎng)為代表的表數(shù)據(jù)最鮮明的優(yōu)越性在于，很多時(shí)候人、地點(diǎn)和事件的關(guān)聯(lián)性并不完全能以表的形式呈現(xiàn)，卻能用“節(jié)點(diǎn)”和“邊”這種更松散的形式記錄下來(lái)，這些隱形的關(guān)聯(lián)信息單獨(dú)來(lái)看并不能解釋某個(gè)關(guān)聯(lián)用戶的行為，但這張網(wǎng)聚集起來(lái)卻能形成一些社區(qū)發(fā)現(xiàn)。也因此，當(dāng)這張關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中納入的用戶越多，這種四兩撥千斤的能力也愈強(qiáng)。

　　“圖是一種最為靈活的連接方式，讓實(shí)體之間可以不受限制地連接”，螞蟻技術(shù)研究院院長(zhǎng)陳文光表示，這同時(shí)也賦予了算法更多的“可解釋性”。

　　人跟隨著算法生活的蜜月正在過(guò)去，算法對(duì)人的過(guò)度入侵開(kāi)始被提到高位審視。在這個(gè)過(guò)程中，算法已經(jīng)不可逆的搭建起一套社會(huì)需要依附其上的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，于是當(dāng)代碼替人做了決定——比如你的轉(zhuǎn)賬額度，或者為什么一直收到某一類(lèi)的廣告——這個(gè)決定是如何做出的，需要可以被清晰追溯。

　　陳文光以社區(qū)發(fā)現(xiàn)舉了個(gè)例子：

　　“比如在某個(gè)社區(qū)里已知有一些“壞人’，然后我們發(fā)現(xiàn)某個(gè)人和這些鄰居的鏈接比較緊密，那這個(gè)人是”壞人”的概率也會(huì)更大。”

　　這是最基本的思路。一個(gè)人的節(jié)點(diǎn)特征是由他鄰居的節(jié)點(diǎn)特征通過(guò)某種運(yùn)算，結(jié)合和他過(guò)去的特征合在一起型成的。(鄰居的表征和關(guān)聯(lián)關(guān)系)能夠影響我們對(duì)一個(gè)人的判斷，形成他(一個(gè)節(jié)點(diǎn))新的特征，這與之前純粹將數(shù)據(jù)放進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)得到一個(gè)完全沒(méi)法解釋的分類(lèi)答案不一樣。”

　　相比于表數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，圖計(jì)算帶有一個(gè)更清晰的逐層推導(dǎo)結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)本身就意味著一定的可解釋性。

　　這種把薄數(shù)據(jù)“變厚”的能力以及推理過(guò)程的可解釋性，已經(jīng)開(kāi)始和螞蟻集團(tuán)開(kāi)源的可信隱私計(jì)算框架“隱語(yǔ)”一起，在支付寶反詐風(fēng)控的系統(tǒng)中形成合力。目前支付寶可在0.01秒內(nèi)完成對(duì)一筆交易的風(fēng)險(xiǎn)判定，并且在2021年的全年統(tǒng)計(jì)中資損率低于億分之0.98——即平臺(tái)上1億人民幣的資金流轉(zhuǎn)中，出于欺詐行為的不到1元。

　　03

　　開(kāi)始跨入現(xiàn)實(shí)之門(mén)

　　在這位從學(xué)界跨入產(chǎn)界的螞蟻智庫(kù)首席看來(lái)，圖計(jì)算是一個(gè)處在數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展交匯處的概念。技術(shù)沉淀多時(shí)，亟需的是場(chǎng)景。

　　陳文光是以費(fèi)馬科技創(chuàng)始人的身份加入螞蟻集團(tuán)的，再那之前的十幾年一直在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系擔(dān)任教授，這番從學(xué)界投身產(chǎn)界，最終進(jìn)入大公司的姿態(tài)本身也像是圖計(jì)算作為一個(gè)前沿領(lǐng)域發(fā)展的某種映射。

　　費(fèi)馬科技在2016年5月創(chuàng)立，站在臺(tái)前的是包括洪春濤和朱曉偉在內(nèi)的幾位清華計(jì)算機(jī)系博士，陳文光則落于幕后擔(dān)任首席科學(xué)家。公司的業(yè)務(wù)方向是立足于高性能的分布式圖計(jì)算以進(jìn)行大規(guī)模關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析，為銀行等客戶提供反欺詐能力和社交分析能力，以及整體的金融大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2016年之前，陳文光在清華大學(xué)主導(dǎo)的圖計(jì)算研究已經(jīng)有了成果，團(tuán)隊(duì)自研的圖計(jì)算系統(tǒng)比當(dāng)時(shí)開(kāi)源軟件中常用的圖計(jì)算框架GraphX要快100倍左右，而所需的內(nèi)存只是后者的10%。把自己培養(yǎng)的博士生聚攏起來(lái)，繼續(xù)優(yōu)化自研的圖計(jì)算系統(tǒng)，并為它找到使用場(chǎng)景，這是費(fèi)馬科技成立的初衷。

　　費(fèi)馬的暢想卡在規(guī)�；�這最后一步。

　　“圖計(jì)算要想真正成長(zhǎng)起來(lái)，*步要解決：做出來(lái);第二步：有人用;第三步：大規(guī)模使用。而當(dāng)時(shí)困擾我的問(wèn)題，怎么實(shí)現(xiàn)從有人用到大規(guī)模使用。”

　　幾年時(shí)間里費(fèi)馬科技確實(shí)拿到了一些標(biāo)桿客戶，比如京東金融和國(guó)家電網(wǎng)，但整體的商業(yè)化路徑并不清晰，這也不是技術(shù)出身的團(tuán)隊(duì)所擅長(zhǎng)的事。

　　在本屆WAIC的一場(chǎng)論壇上，洪春濤與陳文光同席出現(xiàn)在最后的圓桌環(huán)節(jié)。洪春濤曾是費(fèi)馬科技的CEO，現(xiàn)在他的身份是螞蟻集團(tuán)圖數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人。2020年，洪春濤曾經(jīng)表示圖計(jì)算未來(lái)的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)達(dá)到千億，并且“已到爆發(fā)前夜”，但2021年初的多項(xiàng)工商變更則表明，費(fèi)馬科技決定在這黎明前的最后一夜擁抱螞蟻集團(tuán)。

　　“到 2020 年的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)了自身的局限性。費(fèi)馬團(tuán)隊(duì)總體上技術(shù)上是很強(qiáng)，但是管理和市場(chǎng)銷(xiāo)售，特別是后者我們相對(duì)比較弱的”，陳文光在今年6月的一次采訪中對(duì)極客公園表示。

　　2020年，螞蟻集團(tuán)宣布了陳文光的加入。兩年之后，后者開(kāi)始擔(dān)任螞蟻技術(shù)研究院院長(zhǎng)。

　　螞蟻集團(tuán)對(duì)于圖計(jì)算的布局很早，從2015年開(kāi)始就自主研發(fā)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)、流式圖計(jì)算等圖相關(guān)技術(shù)，2016 年發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)。而手握支付寶，意味著螞蟻天然有了全球*的圖計(jì)算的場(chǎng)景需求，這是純粹從技術(shù)出發(fā)的圖計(jì)算團(tuán)隊(duì)都不具備的。

　　從陳文光的表述中，費(fèi)馬科技并入螞蟻集團(tuán)并不是商業(yè)場(chǎng)上那種千篇一律的無(wú)奈收購(gòu)，而是一個(gè)技術(shù)找到場(chǎng)景的積極故事。螞蟻集團(tuán)，或者字節(jié)跳動(dòng)這些掌握大量數(shù)據(jù)的科技公司正擁有這片土壤。只有在*限度的接觸到真實(shí)數(shù)據(jù)之后，圖計(jì)算的成長(zhǎng)才會(huì)開(kāi)始加速，直到最終從象牙塔中走出，找到現(xiàn)實(shí)世界中的位置。

　　除了螞蟻和字節(jié)跳動(dòng)，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭幾乎無(wú)一例外的都已經(jīng)開(kāi)始圖計(jì)算和圖數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)布局。

　　華為云的圖引擎服務(wù)GES(Graph Engine Service)是國(guó)內(nèi)*商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎。早在2019年華為云推出一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，聯(lián)合了GES圖引擎打造的“圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，自此圖深度學(xué)習(xí)開(kāi)始落地。

　　2020年6月1日，騰訊云正式發(fā)布分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB(Tencent Graph Database)，能夠?qū)崿F(xiàn)萬(wàn)億級(jí)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢，高效治理異構(gòu)數(shù)據(jù)，支持實(shí)時(shí)圖計(jì)算。

　　而早在2018年，百度已宣布開(kāi)源大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)HugeGraph，這也是國(guó)內(nèi)*家開(kāi)源的圖數(shù)據(jù)庫(kù)。今年5月百度將HugeGraph捐贈(zèng)給了世界上*的開(kāi)源軟件基金會(huì)Apache，成為后者的孵化項(xiàng)目之一。孵化成功的HugeGraph有望成為全球*Apache軟件基金會(huì)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)*項(xiàng)目。

　　這一切跡象都在表明，圖計(jì)算正在被積極的潮水推動(dòng)著。人類(lèi)苦尋“幻視”一樣理想的人工智能，或許我們已經(jīng)找到額頭上的那顆寶石了。

　　*參考資料：

　　《圖論及相關(guān)歷史》

　　《人人都在談的圖數(shù)據(jù)庫(kù)到底是個(gè)啥?》

　　《圖計(jì)算，下一個(gè)科技前沿?》