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    云無關(guān)硬件如何成為物聯(lián)網(wǎng)的未來

    2022年09月20日 15:43:52   來源:千家網(wǎng)

      我們生活在一個聯(lián)系日益緊密的世界。在人類歷史上,信息從未如此容易獲得。今天,不僅僅是人與人之間的聯(lián)系更緊密了,還有設(shè)備與人和流程之間的聯(lián)系,以及人與設(shè)備之間的聯(lián)系,這些設(shè)備將他們與其他人、流程和設(shè)備連接起來,這是一個真正互聯(lián)的世界。

      物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在連接中扮演著重要的角色,今天我們來看看與云無關(guān)的(Cloud Agnostic)硬件在物聯(lián)網(wǎng)中的角色。我們將討論物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)今天提出的關(guān)鍵問題。這包括與云無關(guān)的硬件的好處、 與云無關(guān)的硬件如何影響物聯(lián)網(wǎng)的未來以及是否存在與云無關(guān)的硬件的替代方案。

      Cloud Agnostic一詞暫時沒有適合中文譯名,有的翻譯為“與云無關(guān)的”,也有的翻譯為“云不可知的”,其本意是不依賴于哪一個云服務(wù)平臺,可以在有的遷移。在一般層面上,“與云無關(guān)”意味著你的應(yīng)用和工作負(fù)載可以在任何云平臺上運(yùn)行?梢詫(yīng)用無縫遷移到更符合需求的其他選項,而不是卡在一個平臺上;旧希⻊(wù)、應(yīng)用或工作負(fù)載不依賴于特定的操作系統(tǒng)或基礎(chǔ)架構(gòu)?梢詮 AWS、Google Cloud 或任何其他滿足您需求的平臺上運(yùn)行它,而不是被迫在 Microsoft Azure 等平臺上運(yùn)行您的工具。在許多情況下,甚至可以一次在多個平臺上使用與云無關(guān)的應(yīng)用程序。該定義不僅適用于公共云平臺。還可以將與 云無關(guān)的服務(wù)移動到本地服務(wù)器。

      什么是物聯(lián)網(wǎng) (IoT)?

      物聯(lián)網(wǎng) (IoT ) 是嵌入傳感器和其他連接技術(shù)的物理對象網(wǎng)絡(luò),通過互聯(lián)網(wǎng)與其他系統(tǒng)和設(shè)備連接和交換數(shù)據(jù)。

      當(dāng)你用智能手機(jī)查看你的睡眠模式、心率和最近一次鍛煉消耗的卡路里的最新報告時,你有沒有想過所有這些信息是如何收集的? 小巧而強(qiáng)大的傳感器和軟件位于各種可穿戴設(shè)備中。這些旨在管理你的所有健身信息,對其進(jìn)行分析,然后將其作為智能手機(jī)上的報告發(fā)送給您。

      在一個聯(lián)系日益緊密的世界里,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是獲取和共享家庭、健康、金融甚至新聞等關(guān)鍵信息的工具。智能家電和可穿戴設(shè)備被普遍用作幫助完成日常任務(wù)的單一技術(shù)。專家預(yù)測,作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)的一部分,連接設(shè)備的使用正在增加。

      從醫(yī)療保健到電力和能源再到制造業(yè),每個行業(yè)都在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)以提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力,并創(chuàng)造新的商機(jī)?缧袠I(yè)使用的物聯(lián)網(wǎng)硬件包括加速度計、溫度、圖像、光、聲學(xué)和壓力傳感器。

      各行各業(yè)越來越意識到有效使用數(shù)據(jù)和集成不同系統(tǒng)的重要性,以獲得更多的可見性和更好的洞察力。

      物聯(lián)網(wǎng)需要云嗎?

      從技術(shù)上講,物聯(lián)網(wǎng)不需要云。許多數(shù)據(jù)處理和命令形式可以通過簡單的互聯(lián)網(wǎng)連接在本地進(jìn)行。

      與云無關(guān)的硬件——傳感器和設(shè)備通過連接(衛(wèi)星、蜂窩、Wi-Fi、LPWAN 甚至藍(lán)牙)與云通信。在云中收集的數(shù)據(jù)由決定需要采取什么行動的軟件進(jìn)行處理。例如,數(shù)據(jù)是否必須作為警報發(fā)送,或者在某些情況下用于在沒有人工干預(yù)的情況下調(diào)整傳感器/設(shè)備。

      當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)中與云無關(guān)的硬件的好處

      行業(yè)使用大量傳感器來收集和處理數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出智能決策。當(dāng)包含大量重要數(shù)據(jù)時,云至關(guān)重要。

      例如,在 NCD,他們創(chuàng)建了一個 IoT SDI 土壤濕度溫度 EC 變送器,它使用帶有 SDI 土壤探頭的無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。探頭在多個位置對土壤濕度溫度 EC 水平進(jìn)行采樣,并將無線傳輸發(fā)送到遠(yuǎn)程調(diào)制解調(diào)器和網(wǎng)關(guān)。農(nóng)業(yè)公司使用這項技術(shù)來比較種植相同種子后傳感器從不同位置接收到的土壤濕度數(shù)據(jù)。如果沒有云,比較多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)將很困難。

      在沒有云的情況下使用數(shù)千個傳感器時,每個傳感器都必須具備出色的計算能力,這既昂貴又耗能。借助云解決方案,數(shù)據(jù)可以通過傳感器無縫傳遞到云端,在云端處理、分析和處理所有聚合數(shù)據(jù)。

      多年來,我們見證了企業(yè)在各個行業(yè)中獲得的與云無關(guān)的硬件優(yōu)勢。這些包括:

      降低前期和基礎(chǔ)設(shè)施成本

      存儲和計算按需付費(fèi)

      極高的系統(tǒng)可擴(kuò)展性

      隨時可用

      降低電池供電設(shè)備和傳感器的負(fù)載,從而延長其使用壽命

      高效收集海量數(shù)據(jù)的能力。

      與云無關(guān)的傳感器是一種可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到任何云服務(wù)的設(shè)備,用戶可以選擇最佳的云選項,或者如果他們不想使用云,他們?nèi)匀豢梢允褂盟麄兊膫鞲衅。他們可以完全控制自己的?shù)據(jù)及其呈現(xiàn)方式。

      共享共生關(guān)系

      盡管物聯(lián)網(wǎng)并不總是依賴于云計算,但二者之間存在著不可否認(rèn)的共生關(guān)系。未來八年(到 2030 年),活躍的超過 100 億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將增長到到254 億臺。與此同時,云計算也經(jīng)歷了急劇上升,超過 94% 的企業(yè)依賴云服務(wù)。未來三年(到 2025 年),僅來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總數(shù)據(jù)預(yù)計將達(dá)到73.1 澤字節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以完全依靠云來提供托管和處理大量數(shù)據(jù)所需的巨大能力。

      即將到來的挑戰(zhàn)

      隨著物聯(lián)網(wǎng)部署不斷達(dá)到新的高度,毫無疑問,開發(fā)人員將面臨數(shù)據(jù)托管和處理挑戰(zhàn)。例如,NCD一直在忙于了解未來的物聯(lián)網(wǎng)趨勢和跨行業(yè)的潛在問題,以下是其中的一些。

      組織將面臨與設(shè)置IT 基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)的挑戰(zhàn)。

      隨著物聯(lián)網(wǎng)部署不斷達(dá)到新的高度,遠(yuǎn)程患者監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、聯(lián)網(wǎng)汽車、自動駕駛汽車、遠(yuǎn)程醫(yī)療和機(jī)器人技術(shù)等關(guān)鍵任務(wù)場景對速度的需求也將越來越高。

      延遲和性能、可擴(kuò)展性、成本和安全問題將成為跨行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。

      隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,物聯(lián)網(wǎng)部署將變得越來越復(fù)雜。更全面的傳感器、配置、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件平臺和協(xié)議都將成為開發(fā)人員的噩夢。

      隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫呈指數(shù)增長,對可擴(kuò)展性的需求也將呈指數(shù)增長。但是,與可擴(kuò)展性相關(guān)的費(fèi)用(運(yùn)營成本和與管理多個位置相關(guān)的成本)將是巨大的。

      所有這些問題都有一個解決方案:云計算和與云無關(guān)的硬件。開發(fā)人員將轉(zhuǎn)向各種云架構(gòu)——混合云、公共云、私有云,甚至多云,以至少解決他們的大部分問題。對于其他所有事情,邊緣計算都將派上用場。

      邊緣以及它適合事物方案的位置

      每秒鐘都有越來越多的新設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。到 2025 年,每分鐘將有 152,200 臺新設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。這可能會在未來對時間敏感的數(shù)據(jù)造成巨大的性能和延遲問題。

      并非所有數(shù)據(jù)都是時間敏感的,但活動數(shù)據(jù)(例如,實時血糖水平或心臟健康指標(biāo))不能容忍滯后。它必須通過醫(yī)療設(shè)備或啟用傳感器的警報系統(tǒng)立即交付。這就是邊緣數(shù)據(jù)中心可以節(jié)省的地方。為了確保關(guān)鍵信息的近實時交付,物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員必須考慮轉(zhuǎn)向邊緣計算架構(gòu),該架構(gòu)使用更靠近邊緣設(shè)備的邊緣數(shù)據(jù)中心,從而提高性能。

      直接在邊緣設(shè)備上處理數(shù)據(jù)是一種選擇。盡管如此,這些設(shè)備通常具有最少的計算資源,并且無法處理機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和視頻分析等工作負(fù)載。

      回到云端

      我們再次向云尋求解決我們未來問題的方法。就像每個云都有一線希望一樣,云預(yù)測幫助我們相信與云無關(guān)的硬件無疑將成為物聯(lián)網(wǎng)未來的關(guān)鍵。根據(jù)NCD 的經(jīng)驗,我們希望看到:

      物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的多云使用激增。

      云環(huán)境將提供更高的安全性以消除安全風(fēng)險。

      云計算將與邊緣計算一起使用,以承擔(dān)邊緣計算無法處理的海量數(shù)據(jù)負(fù)載。

      對云數(shù)據(jù)存儲不斷增長的需求將確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的存儲容量更大,而無需犧牲速度。

      人工智能將繼續(xù)成長為支持云計算(數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)洞察)的支柱。

      無論你以哪種方式看待它,都不能否認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)中對云的迫切需求以及對與云無關(guān)的硬件的需求。無論是在孤島中使用還是與邊緣設(shè)備一起使用,業(yè)務(wù)和行業(yè)特定的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都將依賴云來支持大型物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。與云無關(guān)的硬件是前進(jìn)的方向——它是跟上快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的唯一途徑。

      By Anil Bhaskar

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