9月20日,百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”。 具體如下:
1.跨模態(tài)通用可控AIGC:該發(fā)明提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型,創(chuàng)新提出融合知識的生成,實(shí)現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實(shí)用化跨越?蓱(yīng)用于圖文轉(zhuǎn)視頻、高精度數(shù)字人生成、文生圖等創(chuàng)新領(lǐng)域,大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。
2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng):該項發(fā)明以多傳感器融合為核心,完善激光雷達(dá)感知能力,構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨(dú)立閉環(huán)能力,已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用,實(shí)測效果漏檢率總計減少60%,低矮障礙物漏檢率減少83%。
3.知識增強(qiáng)大模型:該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù),其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí),具備領(lǐng)先的理解和生成能力。包括以全球首個千億級知識增強(qiáng)大模型鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計算機(jī)視覺、跨模態(tài)等大模型,以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型,目前已大規(guī)模應(yīng)用于百度的各類產(chǎn)品,并通過飛槳和百度智能云支持各產(chǎn)業(yè)的智能化升級。
4.深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu):該項發(fā)明通過可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計,可支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨(dú)訓(xùn)練,還可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法將同一深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)分配到不同類型硬件的計算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行混合硬件異構(gòu)訓(xùn)練,從而可減少50%以上的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本,提升深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率。
5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix:該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術(shù),包括自主研發(fā)的mRNA疫苗設(shè)計LinearDesign算法,基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM,端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測模型HelixFold-Single等,可大幅提升新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計效率,助力科技抗疫。
6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù):該項發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動駕駛的復(fù)雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機(jī)制,通過協(xié)同感知,解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題,通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實(shí)變更、博弈、阻塞和極端場景等問題,降低自動駕駛的接管次數(shù)和安全事故風(fēng)險,保障自動駕駛安全連續(xù)運(yùn)行。
7.全平臺量子軟硬一體:該發(fā)明圍繞“量羲”布局,“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全平臺量子軟硬一體化解決方案,提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù),最大程度上簡化量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程。“量羲”具備適配超導(dǎo)、離子阱等多類型主流量子芯片,可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”。
8.數(shù)字人智能化生產(chǎn):該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù),以智能終端為載體,實(shí)現(xiàn)人機(jī)可視化語音交互服務(wù)。借助百度智能云曦靈平臺,打通數(shù)字人生產(chǎn)、人設(shè)管理、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)編排的全流程。結(jié)合UNIT7.0跨模態(tài)對話引擎及AIGC技術(shù),支持服務(wù)型和演藝型數(shù)字人多種人像(2D、3D、卡通)高效生產(chǎn)及運(yùn)營。
9.智慧城市全要素雙總線技術(shù):該發(fā)明的全要素雙總線包含“智慧總線”與“知識總線”,“智慧總線”構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境,統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力,為智能化應(yīng)用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng);“知識總線”依托文心增強(qiáng)的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術(shù),搭建城市全要素融合知識圖譜,支撐跨部門、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。
10.自動駕駛多模態(tài)行人運(yùn)動預(yù)測:該發(fā)明提出一種融合“多模態(tài)輸入特征”以及“多維度交互模式”的深度學(xué)習(xí)模型,用于預(yù)測行人未來6s的運(yùn)動軌跡,已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用,行人預(yù)測準(zhǔn)召提升30%,VRU碰撞風(fēng)險問題解決率95%。
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