標貝科技AI作曲數(shù)據(jù)庫帶你玩轉AI音樂

2022年09月29日 15:23:29 來源：中文科技資訊

　　近兩年，AI技術的成熟推動了人工智能應用實現(xiàn)跨越式發(fā)展。從高端科技的產(chǎn)業(yè)應用，到日常生活的智能家居、智能客服、智能導航等方方面面，AI成為新時代科技發(fā)展的新寵。

　　同時，AI能夠學習的范圍已經(jīng)不僅僅局限于圖片、動作、聲音，更是在繪畫、作曲等創(chuàng)作領域取得了相當不俗的成績。

　　2017年，美國歌手Taryn Southern發(fā)布了歷史上第一部由AI作曲的專輯《I AM AI》，作者將主打單曲《Break Free》的一段旋律放入了AI音樂合成器Amper Music中，制作人只需要選擇一些基本參數(shù)設置，比如節(jié)奏樂器、調(diào)性等等，便可以自動添加和弦，生成副歌，而且?guī)缀跬耆牪怀鍪怯蓱贸绦蚓幥伞?/p>

　　事實上，在音樂創(chuàng)作領域，AI的應用已經(jīng)逐漸成熟，工具也愈發(fā)廣泛，涵蓋AI作詞、AI作曲、音頻合成等多個方面，為音樂行業(yè)帶來全新的發(fā)展生機。

　　AI作曲提高音樂創(chuàng)作效率

　　AI作曲并不是機械單一的編排。從創(chuàng)作原理來說，音樂是一種有規(guī)律的排列，有長時程和短時程的規(guī)律。AI就是根據(jù)這些特點設計層次化模型，通過大數(shù)據(jù)深度學習訓練，模型就可以自動生成類似人類作曲家作出的曲子。

　　簡單來說，你不需要掌握高超的鋼琴、吉他等樂器演奏技巧，也不需要擁有深厚的作曲知識或音樂知識，通過AI作曲工具，短時間內(nèi)就可以生成相應的音樂配樂，實現(xiàn)創(chuàng)作自由，大幅降低了作曲的門檻。

　　相較人工創(chuàng)作的較長周期及高昂費用，AI作曲的高性價比有效幫助開發(fā)者降本增效，適用于對創(chuàng)意要求不高、需要批量制作的音樂需求場景。現(xiàn)階段，AI作曲技術也正逐漸往商業(yè)應用方向發(fā)展，例如，影視劇配樂、視頻配樂，游戲配樂、在線工具配樂、產(chǎn)品內(nèi)置等方面。

　　AI作曲怎么實現(xiàn)的?

　　像人的學習一樣，AI作曲也需要通過學習海量的樂曲內(nèi)容，才能“創(chuàng)作”出新的音樂作品。簡單點說，就是利用深度學習算法，用大量的樂曲數(shù)據(jù)對AI進行訓練，AI會搭建一個體現(xiàn)它對音樂理解的數(shù)學模型，接著用模型在較短時間內(nèi)即可創(chuàng)作出一首原創(chuàng)的曲子。

　　目前AI作曲的形式主要分為兩種，一種是整曲由AI進行憑空創(chuàng)作，另外一種是先由人工輸入片段后，AI在基礎曲調(diào)上繼續(xù)發(fā)揮。無論是哪種形式，都離不開“學習”這一過程。那么，機器是如何“聽懂”音樂旋律進而進行學習?

　　從物理學出發(fā)，聲音的實質(zhì)是傳聲媒介質(zhì)點所產(chǎn)生的一系列振動現(xiàn)象的傳遞過程。而動聽的音樂正是一系列質(zhì)點振動的總效果。

　　人類通過耳膜與「音樂細胞」來感受質(zhì)點振動的效果;而只能讀懂數(shù)字的AI則通過MIDI架起連接“振動”與“數(shù)字”之間互通的橋梁。

　　MIDI(Musical Instrument Digital Interface)，即樂器數(shù)字化接口，也可以簡單理解為數(shù)字樂譜。它通過儲存時間點與音符的對應關系，告訴鍵盤、貝斯、架子鼓等在某個時間以怎樣的方式發(fā)聲。因此，將大量的MP3、WAV 等格式的音頻轉換成MIDI文件，就可以得到充足的學習數(shù)據(jù)。

　　其次，MIDI 雖然已經(jīng)將音樂轉換成二進制的數(shù)字，但想讓AI精細化地學習音樂，還要將MIDI做進一步的標注。即將已轉錄的MIDI與原音頻對齊，再將已經(jīng)同步的MIDI文件旋律拆解成音高、音長、音強、和弦、小節(jié)等基本元素，才能最終轉化成機器可以聽得懂的數(shù)字樂譜。

　　標貝科技深耕AI數(shù)據(jù)服務領域多年，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面沉淀了先進的技術能力以及大量音樂人才儲備，積累了豐富的AI歌曲以及AI樂器的項目經(jīng)驗。在伴奏編曲的生成方面，我們可以實現(xiàn)鋼琴、吉他、貝斯、架子鼓、大提琴、小提琴、二胡、笛子、古箏等不同樂器AI配樂，并完成相應的標注要求。

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