挑戰(zhàn)賽 | ISCSLP2022中英混語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)發(fā)布

　　2022年8月12日起，由Magic Data、好未來(lái)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所聯(lián)合主辦“ISCSLP2022中英混語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽*(ISCSLP 2022 Chinese-English Code-Switching ASR Challenge, CSASR)。”

　　自開(kāi)展以來(lái)，共收到四十多支國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)、知名企業(yè)及高校的參賽隊(duì)伍注冊(cè)報(bào)名，包括 滴滴、搜狗、小鵬、虎牙、網(wǎng)易游戲、有道、荔枝FM、特斯聯(lián)、網(wǎng)易游戲、中移在線、蘇州馳聲、堪薩斯州立大學(xué)、中科院、華中科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)等。

　　2022年9月23日，主辦方正式公布本次挑戰(zhàn)賽成績(jī)排名。

　　* 注：本次挑戰(zhàn)賽已納入國(guó)際會(huì)議 ISCSLP，"MagicHub中英混語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽"更名為"ISCSLP 2022 中英混語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽(ISCSLP 2022 Chinese-English Code-Switching ASR Challenge, CSASR)"。

　　競(jìng)賽結(jié)果與排名

　　經(jīng)過(guò)激烈的角逐，本次ISCSLP2022中英混語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)隊(duì)伍如下，恭喜獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)!

　　挑戰(zhàn)賽背景

　　近年來(lái)，全球化進(jìn)程發(fā)展迅速，人們?cè)谌粘＝涣髦薪?jīng)常會(huì)出現(xiàn)中文語(yǔ)境下夾雜其他語(yǔ)種的現(xiàn)象，這種語(yǔ)言現(xiàn)象稱為語(yǔ)種混雜(Code-Switching)。這樣的表達(dá)方式，尤其是中英文混雜的語(yǔ)音表達(dá)在應(yīng)用場(chǎng)景中非常常見(jiàn)，主要包含兩種表現(xiàn)形式：一是語(yǔ)言穿插表達(dá)“Oh, My God 我的電腦死機(jī)了”，二是在一種主要語(yǔ)言中混合入另外一種語(yǔ)言“我要上Coursera學(xué)習(xí)Machine Learning課程”，這樣的表達(dá)方式都被認(rèn)為是正確并且符合語(yǔ)法的。

　　隨著語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的普及，如何讓機(jī)器更好的學(xué)習(xí)和理解人類復(fù)雜多變的語(yǔ)言，成為不少M(fèi)L研究者和從業(yè)者面臨的巨大挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)的匹配度和豐富性，則是推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一，通過(guò)高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練提升識(shí)別率，才能讓機(jī)器領(lǐng)會(huì)說(shuō)話人意圖和指令，以作出更加精準(zhǔn)的響應(yīng)。本次挑戰(zhàn)賽希望與企業(yè)、機(jī)構(gòu)及高校攜手，共同探索中英混對(duì)話AI領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

　　打分工具介紹

　　使用開(kāi)源的打分工具Sclite進(jìn)行打分。評(píng)分指標(biāo)采用混合錯(cuò)誤率(Mixed Error Rate, MER)，即對(duì)中文計(jì)算字錯(cuò)誤率、對(duì)英文計(jì)算詞錯(cuò)誤率。選手需提交GBK編碼格式的識(shí)別結(jié)果。

　　打分樣例請(qǐng)見(jiàn)：https://github.com/MagicHub-io/CSASR_Challenge/blob/main/dev_scoring_sclite.sh

　　致謝

　　感謝來(lái)自Magic Data、好未來(lái)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所在語(yǔ)音領(lǐng)域深耕多年，有著豐富研究和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家，作為競(jìng)賽組委會(huì)成員，全程給予答疑支持和指導(dǎo)。

　　感謝SegmentFault思否開(kāi)發(fā)者社區(qū)、稀土掘金技術(shù)社區(qū)、示說(shuō)網(wǎng)等多家社區(qū)的大力支持。

　　后續(xù)我們將會(huì)對(duì)業(yè)界開(kāi)放基礎(chǔ)算法框架，同時(shí)也尋求學(xué)術(shù)和工業(yè)界在該問(wèn)題的先進(jìn)算法和技術(shù)，攜手共建更優(yōu)的解決方案。