物聯(lián)網(wǎng)會減少對人力的需求嗎?

　　根據(jù)新的實(shí)證研究結(jié)果，物聯(lián)網(wǎng)的使用實(shí)際上可以與物聯(lián)網(wǎng)連接率高的市場中更高的就業(yè)率有關(guān)。本文將深入挖掘物聯(lián)網(wǎng)與勞動力市場之間以前未被探索的關(guān)系。

　　自工業(yè)革命以來，工人們擔(dān)心新技術(shù)可能會使其工作過時，擔(dān)心自己可能會變得多余。經(jīng)濟(jì)學(xué)家也曾就技術(shù)變革對勞動力需求的影響展開辯論。有經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持的一個流行觀點(diǎn)是，新技術(shù)可能會取代某些部門或任務(wù)的工人，同時增加對其他部門或任務(wù)的需求。

　　在新技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)受到了極大的關(guān)注。盡管物聯(lián)網(wǎng)沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)定義，但人們通常認(rèn)為其是具有通信能力的“智能設(shè)備”網(wǎng)絡(luò)，范圍從蜂窩網(wǎng)絡(luò)到射頻識別(RFID)。公眾的注意力集中在消費(fèi)技術(shù)上，如可穿戴設(shè)備和自動駕駛汽車，以及其對安全和隱私的影響。但也有廣泛的商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用經(jīng)常被忽視，這些應(yīng)用構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)所帶來的大部分潛在價值。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，從醫(yī)療保健傳感器到自動化倉庫。一般來說，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助自動化和監(jiān)控流程和任務(wù)，例如在不同行業(yè)常見的商品生產(chǎn)和服務(wù)提供。但物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)也能夠通過互聯(lián)網(wǎng)收集和共享大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使企業(yè)和政府能夠做出更好的決策。

　　此前的研究還發(fā)現(xiàn)，各國物聯(lián)網(wǎng)使用和生產(chǎn)力增長之間存在正相關(guān)關(guān)系。因此想了解：物聯(lián)網(wǎng)對一個國家的勞動力市場有影響嗎? 如果是，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的影響是否不同?

　　物聯(lián)網(wǎng)的采用與推廣

　　在過去十年中，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量出現(xiàn)了大幅增長，尤其是在中國。圖1顯示了2010年至2022年各地區(qū)的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接總數(shù)。

　　圖1:按地區(qū)劃分的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量(2010-2022年，2022年基于預(yù)測)。資源來源:GSMA

　　從人均連接數(shù)來看，各國之間存在很大差異。圖2顯示了2021年全球每100名居民連接數(shù)的分布情況。瑞典的人均物聯(lián)網(wǎng)采用率最高，每100人有193個蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接。與移動寬帶等以前的技術(shù)一樣，在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家之間，物聯(lián)網(wǎng)的采用似乎存在數(shù)字鴻溝。盡管如此，低收入國家一直在迎頭趕上:2021年，經(jīng)合組織國家的人均物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量僅為非經(jīng)合組織國家的1.2倍，低于2010年的10倍。

　　圖2：2021年按國家/地區(qū)劃分的每100名居民的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。來源:GSMA

　　物聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)

　　從理論角度來看，目前尚不清楚物聯(lián)網(wǎng)對勞動結(jié)果的總體影響是積極的還是消極的。雖然其可能通過自動化某些任務(wù)取代一些工人，但也可能增加對其他任務(wù)無法自動化的工人的需求。

　　在論文《連接與就業(yè):一組國家物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》中，構(gòu)建了一個2010年至2019年這十年間107個國家的數(shù)據(jù)集，其中包括36個經(jīng)合組織國家和71個非經(jīng)合組織國家。利用統(tǒng)計(jì)分析和線性回歸模型，調(diào)查了物聯(lián)網(wǎng)采用率(定義為一個國家每100名居民的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量)與就業(yè)之間的關(guān)系。為了衡量就業(yè)情況，還關(guān)注了三個不同的指標(biāo):失業(yè)率、就業(yè)總?cè)藬?shù)和三個不同行業(yè)的就業(yè)情況，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。此分析還考慮到各種經(jīng)濟(jì)和ICT特征，如GDP、人力資本和固定和移動寬帶連接，這些特征會影響就業(yè)結(jié)果和物聯(lián)網(wǎng)的采用。

　　研究結(jié)果表明，在所有國家中，物聯(lián)網(wǎng)的采用與失業(yè)率或總就業(yè)之間沒有很強(qiáng)的相關(guān)性。然而，將經(jīng)合組織和非經(jīng)合組織國家分開來看會更有趣，因?yàn)檫@兩個樣本的物聯(lián)網(wǎng)采用率非常不同。

　　且還發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)合組織國家中，物聯(lián)網(wǎng)的采用和總就業(yè)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，這是由服務(wù)業(yè)就業(yè)推動的。特別是，在保持其他因素不變的情況下，每100名居民物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量每增加一個單位，經(jīng)合組織國家的就業(yè)人數(shù)就會增加0.06%。從這個角度來看，在考慮的10年里，這一指標(biāo)在經(jīng)合組織樣本中平均每年增長2.3個連接，因此一個單位的增長是相對較大的。

　　在瑞典，0.06%的增長相當(dāng)于2021年新增約3000個工作崗位。另一方面，還發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的采用和工業(yè)部門的就業(yè)之間存在負(fù)相關(guān)性，但相關(guān)性不強(qiáng)，可能由非經(jīng)合組織國家推動。

　　展望未來

　　到目前為止，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)似乎表明，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)和就業(yè)之間的關(guān)系基本上是積極的，至少在那些物聯(lián)網(wǎng)采用率高的國家是這樣。這與此前對物聯(lián)網(wǎng)的研究一致，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)對生產(chǎn)力有積極影響，也與其他信息通信技術(shù)(如移動寬帶)一致，對就業(yè)有積極影響，對失業(yè)有中性影響。與新創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會相比，新技術(shù)和自動化將使更多的工人多余，這種反復(fù)出現(xiàn)的擔(dān)憂似乎是沒有根據(jù)的，至少目前是這樣。