邊緣計算如何簡化物聯(lián)網(wǎng)應用

　　盡管存在投資回報率(ROI)、技能可用性和升級方面的擔憂，但物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來了有用的見解。邊緣計算產(chǎn)品是解決這些挑戰(zhàn)的一種方法。

　　當涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的現(xiàn)實時，許多企業(yè)必須考慮成本、時間和新設施的中斷。對于許多企業(yè)來說，不得不淘汰和更換新的基礎設施來支持物聯(lián)網(wǎng)的前景并不是一個可行的選擇。

　　解決物聯(lián)網(wǎng)實施的挑戰(zhàn)

　　邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析可以提供一種強大的機制，將復雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為精簡的、低成本的、具有更快的投資回報率和更高價值的平臺。然而，在考慮物聯(lián)網(wǎng)實施時，企業(yè)面臨五個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

　　1、投資

　　物聯(lián)網(wǎng)在多個行業(yè)的轉(zhuǎn)型潛力是驚人的，關(guān)于其徹底改變商業(yè)模式的能力已經(jīng)進行了很多討論。但是，盡管市場部門的可能性非常令人興奮，但這些行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的現(xiàn)實是，它們是為大量的用例設計的——設置錯綜復雜，具有難以置信的強大網(wǎng)絡功能，需要大量的投資和技能來執(zhí)行。

　　物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要參與者，包括AWS和Microsoft，需要對物聯(lián)網(wǎng)堆棧和集成到數(shù)據(jù)中心的其他硬件，以及能夠編碼、編寫和構(gòu)建解決方案的人員進行大量前期投資，甚至在組織獲得潛在數(shù)據(jù)或洞察力之前，就可能需要數(shù)十萬美元。

　　投資回報率是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所缺乏的，這導致了概念驗證的失敗。物聯(lián)網(wǎng)的一個早期用例——智能電表，是一個很容易計算ROI的實例。因為企業(yè)不必向站點發(fā)送電表讀取器，而且有直接的成本效益。

　　但是，對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，其遠不止于此。也許可以節(jié)省一些費用，并且可能需要更少的機器維護。儲蓄在一開始就很難確定。因此，在這種情況下，在這種解決方案中進行大量的前期投資是不合理的。

　　2、拆換

　　在許多工業(yè)情況下，需要監(jiān)控的現(xiàn)有機械包括大型、復雜和昂貴的結(jié)構(gòu)。這些機器是為手頭的任務而設計和制造的，因此它們應該以非侵入式的方式進行監(jiān)控。

　　許多設施的設計和建造成本高達數(shù)十億美元，企業(yè)無法開始拆除和更換組件，因為云技術(shù)提供的好處還沒有量化。

　　相反，市場上的許多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從一開始就依賴于將物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建到基礎設施中，這一概念可能會導致重大的業(yè)務中斷和停機。

　　3、技能

　　管理這些類型的復雜設置所需的技能對許多企業(yè)來說，也是一個重大障礙。制造業(yè)中很大一部分物聯(lián)網(wǎng)客戶并不一定像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用戶那樣精通IT。由于許多供應商需要能夠有效地管理這些平臺的人，這是一個損害該領(lǐng)域采用機會的問題。

　　企業(yè)需要一種方法，通過只需要瀏覽器訪問的簡化平臺，將數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設備中取出，而無需周圍復雜的生態(tài)系統(tǒng)。這意味著企業(yè)必須弄清楚自身是否有能力聘請專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員，以及該角色如何提供價值。

　　4.、基礎設施

　　許多物聯(lián)網(wǎng)項目的另一個障礙是基礎設施沒有開發(fā)，如地點在不方便的地方且沒有可靠的Wi-Fi——唯一可用的云是漂浮在天空中的云。在這種情況下，擁有一個物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以收集所有數(shù)據(jù)，并在收集點對其進行分析，實現(xiàn)對正在發(fā)生的事情的快速可靠的可見性。這可以產(chǎn)生巨大的影響，且將是一種更實用的解決方案，無論是在大型工廠還是在遙遠的地點。這就是物聯(lián)網(wǎng)最初的愿景和實際情況之間的區(qū)別。

　　5、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)的愿景和現(xiàn)實大不相同。傳感器的“是”或“否”響應與判斷一個復雜的機械部件是否按其應有的方式工作并處于最佳效率水平是不同的。這不僅是關(guān)于收集數(shù)據(jù)的機會，而且還具有修改數(shù)據(jù)收集的能力，并添加額外的傳感器以進一步擴展收集的數(shù)據(jù)。

　　例如，設置可能會監(jiān)控溫度和速度，但隨后必須測量振動。這需要另一個傳感器，因此平臺必須具有適應性和可擴展性。在當前的工業(yè)部門環(huán)境中，IT團隊必須靈活并準備好應對規(guī)模變化，包括收集的數(shù)據(jù)的大小和復雜性。

　　隨著邊緣計算的發(fā)展勢頭越來越猛，企業(yè)正在發(fā)現(xiàn)如何快速地實時訪問對其業(yè)務至關(guān)重要的最有價值的數(shù)據(jù)。

　　像智能電表，這種類型的物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬個具有相同數(shù)據(jù)和單一用途的相同設備。這仍然是一項投資，但其原理只是簡單地將多個同類設備連接在一起，這與當今的工業(yè)環(huán)境不同。在當今的工業(yè)環(huán)境中，可能有少數(shù)甚至數(shù)萬種不同的設備，它們都以不同的方式執(zhí)行略微不同的任務。

　　因此，這種專用設備需要一個物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，能夠在數(shù)據(jù)到達時準確地轉(zhuǎn)換、測量和分析不同的數(shù)據(jù)格式，而無需拆除和更換機器的內(nèi)部電子設備。

　　邊緣允許在邊緣節(jié)點上執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，然后只將聚合的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕�務器。根�?jù)測量用例，這可以減少到每五分鐘發(fā)送幾條消息，而不是每分鐘傳輸大量數(shù)據(jù)。

　　這將導致帶寬大幅減少，因此蜂窩網(wǎng)絡變得具有成本效益，從而降低基礎設施成本，并創(chuàng)造更快的ROI和價值。

　　對于決定從物聯(lián)網(wǎng)開始的企業(yè)來說，邊緣計算消除了對大規(guī)模復雜且昂貴的部署需求。邊緣計算可以為項目啟動和運行提供一種方式，提供數(shù)據(jù)點，并洞察企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)主導的戰(zhàn)略進一步利用物聯(lián)網(wǎng)。

　　總結(jié)

　　物聯(lián)網(wǎng)部署的巨大能力被廣泛宣傳。許多企業(yè)不熟悉簡單、負擔得起的入口物聯(lián)網(wǎng)功能的可用性，在邊緣提供數(shù)據(jù)分析，只有收集到的最有價值的數(shù)據(jù)被實時共享，這使得流程更具成本效益。

　　AWS和Microsoft等企業(yè)的解決方案都有自己的一席之地，但大多數(shù)企業(yè)沒有龐大的用例，無法得到主要參與者的關(guān)注和支持，只能任由自己的設備。相反，在較小的空間內(nèi)整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模產(chǎn)品將產(chǎn)生重大影響，而且無需對現(xiàn)有基礎設施進行徹底改造，也可輕松擴展。