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    大廠競(jìng)逐自動(dòng)駕駛云:先定數(shù)據(jù)合規(guī),后謀智駕服務(wù)

    2022年11月08日 12:20:04   來源:連線出行

      文/周雄飛

      現(xiàn)在買新能源汽車,最看重什么?

      對(duì)于這個(gè)問題,一些消費(fèi)者對(duì)連線出行表示,車輛的智能化已成為他們購(gòu)車考量的重要指標(biāo)。

      目前,新能源汽車行業(yè)已從電動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)變,因此自動(dòng)駕駛技術(shù)成為現(xiàn)階段車企們重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。

      為了提升在自動(dòng)駕駛方面的實(shí)力,新能源車企們通過在車上搭載更多的感知硬件、更大算力的計(jì)算平臺(tái),達(dá)到對(duì)環(huán)境的更好感知。自動(dòng)駕駛企業(yè)們也都推出了Robotaxi等業(yè)務(wù),來獲取更多的數(shù)據(jù),訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法的迭代。

      在這樣的背景下,車企和自動(dòng)駕駛企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,數(shù)據(jù)如何儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)如何保證不會(huì)泄露、怎么保證數(shù)據(jù)的合規(guī)等問題也隨之出現(xiàn)。

      針對(duì)這些問題,百度相較于行業(yè)率先拿到了高精地圖的甲級(jí)資質(zhì),實(shí)現(xiàn)了高精地圖數(shù)據(jù)的確權(quán)合規(guī),并基于此建立了自動(dòng)駕駛專有云,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的閉環(huán)合規(guī)。百度之后,華為、阿里和騰訊等大廠也紛紛布局自動(dòng)駕駛云業(yè)務(wù)。

      在解決好數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、合規(guī)問題后,如何用好這些數(shù)據(jù),也成為大廠和車企們繼續(xù)思考的問題。

      不可否認(rèn),自動(dòng)駕駛算法想要實(shí)現(xiàn)更新和迭代,就需要被處理和標(biāo)定好的數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”訓(xùn)練。為此,以百度為代表的大廠們,在自動(dòng)駕駛云的基礎(chǔ)上還加入了對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)注、仿真和訓(xùn)練等功能,并把成熟的方案下放給車企們,幫助車企實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的落地。

      自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)“上云”,對(duì)于自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展是新的一步,也是關(guān)鍵一步。

      1、數(shù)據(jù)合規(guī),重中之重

      自動(dòng)駕駛戰(zhàn)場(chǎng),目前已是硝煙彌漫。

      近些年,蔚來、小鵬和理想等新能源車企,都已推出各自的自動(dòng)輔助駕駛或智能駕駛功能,并把這一功能作為自身產(chǎn)品售賣時(shí)的主要賣點(diǎn),他們竭盡全力在自動(dòng)駕駛方面發(fā)力和布局。

      先從硬件方面來看,激光雷達(dá)目前已成為新能源車企產(chǎn)品的標(biāo)配硬件,蔚來ET7和ET5搭載了1顆,小鵬G9、集度Robo-01探月版搭載了2顆,沙龍品牌甚至在機(jī)甲龍車型上搭載了4顆。

      感知硬件內(nèi)卷的同時(shí),也有一些車企更加注重自動(dòng)駕駛算法的能力。

      在今年10月初的特斯拉AI Day上,特斯拉向外界展示了其在FSD上的最新進(jìn)展,在獲取數(shù)據(jù)后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法,讓車輛可以更好地對(duì)外界環(huán)境做出判斷。

      除了新能源車企之外,很多自動(dòng)駕駛公司,也在積極布局各自的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù),比如百度、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等公司,在國(guó)內(nèi)一線城市中都已推出Robotaxi業(yè)務(wù),在日常上路運(yùn)營(yíng)的過程中積累路測(cè)數(shù)據(jù),并拿這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練自身的自動(dòng)駕駛算法。

      隨著布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的玩家越來越多,一些問題也隨之暴露出來。

      新能源汽車行業(yè)向智能化快速奔跑,以至于新能源汽車也被業(yè)內(nèi)視為下一代智能終端。

      要使新能源汽車這個(gè)智能終端運(yùn)作起來,數(shù)據(jù)是不可或缺的要素,數(shù)據(jù)合規(guī)也隨之成為汽車行業(yè)的強(qiáng)監(jiān)管重點(diǎn)之一。“智能操作系統(tǒng)將成為新能源汽車的第二發(fā)動(dòng)機(jī),而數(shù)據(jù)則是新燃料。”阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主任委員王堅(jiān)曾這樣公開表示。

      就以自動(dòng)輔助駕駛場(chǎng)景來看,據(jù)全球數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)Garner統(tǒng)計(jì),現(xiàn)今一輛具備自動(dòng)輔助駕駛功能的車輛每天至少會(huì)產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù),按照“蔚小理”這樣月銷過萬輛的車企來算,一年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量就會(huì)達(dá)到ZB級(jí)別(10億TB約等于1ZB),車企所面臨的數(shù)據(jù)合規(guī)壓力可想而知。

      數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的同時(shí),汽車數(shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性成為行業(yè)亟待解決的重點(diǎn)問題。

      “新能源汽車上的毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器,可以不斷掃描路面環(huán)境數(shù)據(jù)以及高精度地圖等重要地理位置信息,這些數(shù)據(jù)如果泄露將在一定程度上威脅國(guó)家安全。”國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心所長(zhǎng)黃鵬這樣認(rèn)為。

      中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉提出了他的擔(dān)憂,因?yàn)橥ㄟ^檢測(cè)發(fā)現(xiàn),有將近45%的車輛存在未經(jīng)授權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn),這些數(shù)據(jù)不僅包括道路環(huán)境數(shù)據(jù),也包括行人個(gè)人信息數(shù)據(jù)。在國(guó)家相關(guān)政策及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)下,數(shù)據(jù)怎么采,怎么用,如何保障合規(guī),讓這些數(shù)據(jù)“敢采、敢用、用得好”成為重中之重。

      數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),源于很多新能源汽車上都裝有激光雷達(dá)等高精度感知硬件,在車輛開啟自動(dòng)輔助駕駛功能后,這些感知硬件就會(huì)對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行探測(cè)并記錄,但這些車輛在本質(zhì)上并不具備測(cè)繪資質(zhì)。

      為了避免這個(gè)風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)合規(guī)就成了守護(hù)汽車數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,車企們對(duì)此的需求也越來越強(qiáng)烈,第三方服務(wù)商則開始提供相應(yīng)的服務(wù),滿足智能汽車、自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)要求。

      2、數(shù)據(jù)合規(guī)探索:國(guó)家?guī)ь^,大廠跟進(jìn)

      對(duì)于智能汽車數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)管理,我國(guó)政府很早就開始探索。

      早在2019年6月,由中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)牽頭,協(xié)同國(guó)內(nèi)多部門和機(jī)構(gòu)參與制定的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全評(píng)價(jià)測(cè)試技術(shù)規(guī)范(征求意見稿)》(以下簡(jiǎn)稱“規(guī)范”)正式發(fā)布。該規(guī)范成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)安全測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。

      國(guó)家也在積極探索數(shù)據(jù)合規(guī)運(yùn)行監(jiān)管之路。今年八月底,自然資源部發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測(cè)繪地理信息安全的通知》,對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測(cè)繪主體和測(cè)繪活動(dòng)的開展提出明確要求。

      在政府的引領(lǐng)帶動(dòng)下,一些大廠緊隨其后,在智能汽車數(shù)據(jù)合規(guī)方面開始了探索。

      這其中百度作為國(guó)內(nèi)率先在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)力的企業(yè),走在保障智能汽車數(shù)據(jù)合規(guī)的前列。早在2003年,就成立了百度智圖,而且很快拿到了高精地圖甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì),成為國(guó)內(nèi)率先拿到這一資質(zhì)、并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)確權(quán)環(huán)節(jié)合規(guī)的大廠。

      這之后,百度繼續(xù)在智能汽車數(shù)據(jù)合規(guī)上發(fā)力。就拿上文所述的規(guī)范為例,就是百度Apollo等國(guó)內(nèi)眾多機(jī)構(gòu)配合中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)制定的。

      除此之外,百度、華為等大廠也開始思考如何確保自動(dòng)輔助駕駛軟硬件所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的合規(guī)性。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),這些大廠給出的答案是——讓數(shù)據(jù)“上云”。

      “自動(dòng)駕駛技術(shù)在快速發(fā)展,從成本層面和數(shù)據(jù)合規(guī)層面考慮,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法適應(yīng)行業(yè)發(fā)展,‘上云’是必然的選擇。”智能汽車數(shù)據(jù)工程師王兵對(duì)連線出行表示。

      2012年,百度推出了云數(shù)據(jù)服務(wù),而在那時(shí)百度也已開始向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)力,由此兩大業(yè)務(wù)不謀而合結(jié)合在一起,百度也走上了探索數(shù)據(jù)云端儲(chǔ)存合規(guī)的道路。

      2017年,經(jīng)過五年的布局和積累,基于高精地圖的多年資質(zhì)授權(quán)、Apollo數(shù)據(jù)合規(guī)流傳和專有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ),百度組建了專門的團(tuán)隊(duì),進(jìn)一步對(duì)自動(dòng)駕駛相關(guān)數(shù)據(jù)的合規(guī)進(jìn)行保障工作。

      百度之后,華為也很快把觸手伸向了智能汽車數(shù)據(jù)上云的領(lǐng)域。2019年,華為發(fā)布了名為“八爪魚”的自動(dòng)駕駛云服務(wù),基于華為云底座,車企的車輛數(shù)據(jù)可以快速傳入云端進(jìn)行儲(chǔ)存,并保證數(shù)據(jù)的合規(guī)性。

      時(shí)間來到今年,大廠們?cè)跀?shù)據(jù)合規(guī)方面的布局變得更多。

      今年4月,阿里巴巴基于斑馬智行和阿里云數(shù)據(jù)上云的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能汽車數(shù)據(jù)合規(guī)推出了車聯(lián)網(wǎng)安全方案,這一方案通過對(duì)云端數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)云端自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)的防控。

      緊接著,騰訊在6月底發(fā)布了一體化汽車安全方案,該方案基于車企數(shù)據(jù)上自動(dòng)駕駛云和依賴高精地圖的基礎(chǔ),通過在采集、上傳等階段建立監(jiān)控體系,保障云端、車端和移動(dòng)端等端口數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)。

      本月初,百度也基于此前在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)方面的布局,對(duì)于自身自動(dòng)駕駛云進(jìn)行了升級(jí),預(yù)發(fā)布了自動(dòng)駕駛云2.0。

      據(jù)介紹,百度通過聯(lián)合自動(dòng)駕駛云和百度智圖,踐行“原始數(shù)據(jù)不出車、測(cè)繪數(shù)據(jù)不出云、測(cè)繪成果不關(guān)聯(lián)、資質(zhì)圖商全管控”的合規(guī)思路,憑借這一布局,百度也在全行業(yè)率先建立了從高精地圖資質(zhì)、Robotaxi到量產(chǎn)車ANP2.0、ANP3.0全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛技術(shù)、車端落地安全認(rèn)證等全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)體系。

      “數(shù)據(jù)上云后,相比于儲(chǔ)存在車輛終端或者車企服務(wù)器,會(huì)更加靈活,一方面便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級(jí),另一方面也促進(jìn)了車企與百度等服務(wù)商的交流和配合,促進(jìn)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全、合規(guī)和使用。”某新能源汽車技術(shù)研究院院長(zhǎng)張翔對(duì)連線出行表示。

      當(dāng)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)這一關(guān)鍵需求得到保障后,很多人就開始思考數(shù)據(jù)上云后的更多可能性。

      3、自動(dòng)駕駛云,不只是保障數(shù)據(jù)合規(guī)

      如果說如何更快地獲得大量數(shù)據(jù),是自動(dòng)駕駛行業(yè)玩家上半場(chǎng)主要做的工作,那么如何用好數(shù)據(jù),則是各個(gè)玩家需要思考的問題。

      對(duì)于新能源車企而言,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從之前“有沒有”的階段,過渡到現(xiàn)在“好不好用”的階段。對(duì)于這點(diǎn),可以從消費(fèi)者購(gòu)車決策過程中明顯看到。

      “在前些年選擇新能源汽車產(chǎn)品時(shí),我會(huì)看一個(gè)產(chǎn)品是否有自動(dòng)輔助駕駛功能,但到了這兩年,我會(huì)更加關(guān)注一款產(chǎn)品自動(dòng)輔助駕駛是否好用和靠譜,畢竟現(xiàn)在主流的車型都具有這一功能。”一位新能源車主對(duì)連線出行表示。

      要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)輔助駕駛功能的好用,離不開感知模型訓(xùn)練和仿真測(cè)試兩大體系的支持。

      感知模型訓(xùn)練,簡(jiǎn)單說就是把儲(chǔ)存在云端的數(shù)據(jù)拿出來進(jìn)行處理和篩選,與此同時(shí)從這些數(shù)據(jù)中挑出一些corner case(極端場(chǎng)景),再把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,讓人工智能系統(tǒng)認(rèn)識(shí)這些數(shù)據(jù),最后形成模型供算法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

      而這其中,數(shù)據(jù)標(biāo)注需要把感知硬件捕捉到的數(shù)據(jù),比如車輛、路牌、路燈、指示燈和行人等信息進(jìn)行分類標(biāo)注,由此這一環(huán)節(jié)也會(huì)耗時(shí)最久、且精度要求也最高。

      “以50萬段訓(xùn)練數(shù)據(jù)Clips(最小標(biāo)注單元),10億個(gè)物體為例,采用全人工標(biāo)注需2000人一年的時(shí)間。”小鵬汽車副總裁吳新宙在1024科技日上公開說道。

      與數(shù)據(jù)標(biāo)注相似的是,仿真測(cè)試也成為自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)過程中耗時(shí)較長(zhǎng)的另一環(huán)節(jié)。這也是因?yàn)閳?chǎng)景庫無法覆蓋到更多極端場(chǎng)景,同時(shí)仿真測(cè)試也存在與實(shí)車路測(cè)出現(xiàn)偏差大的情況。

      針對(duì)這些問題,目前業(yè)內(nèi)公認(rèn)可以依靠“上云”來解決。“針對(duì)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣體量大、算法精度要求高、訓(xùn)練效率要求快的工作,自動(dòng)駕駛云相比于線下人工標(biāo)注,基于更強(qiáng)的算力和智能化,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注可以更加具有效率。”王兵對(duì)連線出行表示。

      王兵還認(rèn)為,自動(dòng)駕駛云也可以構(gòu)建開放的場(chǎng)景庫,不僅讓仿真訓(xùn)練更全面,同時(shí)也能達(dá)到仿真訓(xùn)練的多線程執(zhí)行,進(jìn)一步提高整體的訓(xùn)練效率,從而讓自動(dòng)駕駛算法實(shí)現(xiàn)快速迭代。

      要建立這樣一套自動(dòng)駕駛云,對(duì)于大多還未實(shí)現(xiàn)盈利的新能源車企來說,較為困難。但對(duì)于百度、華為等大廠來說,則是可以做的事情,它們也早已布局了各自的自動(dòng)駕駛云服務(wù)。

      以百度自動(dòng)駕駛云2.0為例,其基于高精地圖合規(guī)資質(zhì)和專有云等基礎(chǔ)設(shè)施,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)駕駛研發(fā)的全流程覆蓋,包括采集、存儲(chǔ)、標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真、管理全流程,可以保證全棧數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)的同時(shí),還能讓整個(gè)流程更有效率。

      當(dāng)自動(dòng)駕駛云把數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練好后,下一步就是交付給車企,以便幫助一些車企來構(gòu)建自身的自動(dòng)駕駛能力。而對(duì)于車企而言,這些交付的模型方案是否靈活,成為與這些大廠合作的關(guān)鍵。

      這方面,百度也走到了行業(yè)前列。

      根據(jù)百度自動(dòng)駕駛首席產(chǎn)品架構(gòu)師姚發(fā)亮向連線出行介紹,百度自動(dòng)駕駛云2.0向車企交付的不僅是工具鏈,更是交付了整個(gè)平臺(tái)的能力,車企可以依賴整個(gè)自動(dòng)駕駛云的能力來研發(fā)它們自己的智駕能力。

      換句話說,百度自動(dòng)駕駛云對(duì)車企的支持不僅做到了“授人以魚”,與此同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了“授人以漁”。

      百度能做到這些,得益于在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的10多年實(shí)踐積累,同時(shí)它也是全國(guó)19家擁有導(dǎo)航電子地圖制作甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)企業(yè)之一,在信息安全、云計(jì)算安全和可信云服務(wù)等方面,都具有國(guó)家相關(guān)部門頒發(fā)的認(rèn)證,可以給予車企合規(guī)的數(shù)據(jù)來研發(fā)自動(dòng)駕駛算法。

      目前,百度Apollo自動(dòng)駕駛路測(cè)里程累計(jì)已超過3600萬公里,并且對(duì)合規(guī)測(cè)繪數(shù)據(jù)的采傳存管用在百度地圖上均有大量實(shí)踐,可以給予車企“一個(gè)中心、三重防護(hù)”的解決方案,實(shí)現(xiàn)既合規(guī)又高效的合作。

      “大廠們?cè)谧詣?dòng)駕駛云上持續(xù)發(fā)力,會(huì)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)建立相關(guān)數(shù)據(jù)合規(guī)的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也會(huì)推動(dòng)整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的向前發(fā)展。”張翔這樣說道。

      可預(yù)見的是,隨著新能源汽車步入下半場(chǎng),自動(dòng)駕駛相關(guān)的數(shù)據(jù)會(huì)越來越多,自動(dòng)駕駛云領(lǐng)域的戰(zhàn)火或許會(huì)燃得更旺一些。與此同時(shí),對(duì)于智能汽車數(shù)據(jù)的合規(guī)保障也將會(huì)越來越完善。

      (應(yīng)受訪者要求,文中王兵為化名。)

     

     

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