人工智能如何幫助解決勞動力短缺問題

　　勞動力短缺問題日益突出。人工智能能幫上忙嗎?

　　“大辭職”導(dǎo)致了勞動力短缺，對每個企業(yè)都產(chǎn)生了影響，尤其是那些擁有大量計時員工的企業(yè)。Legion工程和運(yùn)營高級副總裁Kshitij Dayal表示，隨著企業(yè)尋找解決方案，包括吸引和留住人才的新方法，員工將繼續(xù)重新評估其在工作中重視的優(yōu)先事項。

　　Walmart和Target等大型企業(yè)正在提高工資以吸引計時工。然而，由于現(xiàn)在有這么多的企業(yè)提供簽約獎金和創(chuàng)紀(jì)錄的薪酬方案，希望在緊張的勞動力市場中競爭的雇主需要找到一種新的方法來贏得員工。人工智能驅(qū)動的勞動力管理和需求預(yù)測可能是解決方案。

　　利用人工智能洞察力進(jìn)行需求預(yù)測

　　每家實體企業(yè)都會經(jīng)歷勞動力需求的高峰期和低谷期。從節(jié)日到天氣事件，每天、每周和每月都有許多因素影響著業(yè)務(wù)的興衰。然而，如果沒有正確的工具來正確地預(yù)測需求，管理人員就無法制定最佳的勞動計劃和員工時間表，無法確定在某一天或某一時間有多少員工應(yīng)該工作。安排太多的人會導(dǎo)致勞動力超支，而安排得太少將確保錯失創(chuàng)收機(jī)會，因為員工的生產(chǎn)力可能會在試圖滿足客戶需求的過程中受到阻礙。

　　例如，在一家員工太多的餐館里，工作緩慢的一天會造成生意損失;而在員工太少的餐館里，工作繁忙的一天會導(dǎo)致生意損失收入，因為其沒有適當(dāng)數(shù)量的服務(wù)員或廚師，無法容納和服務(wù)足夠多的顧客。此外，低效的日程安排會讓員工感到不滿，因為當(dāng)人員短缺時，會覺得自己工作過度。

　　集成人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測功能的勞動力管理平臺可以幫助解決這些問題。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)和需求驅(qū)動因素，如每日天氣、當(dāng)?shù)厥录�等，尋找模式和市場趨勢。然后，預(yù)測分析模型利用這些信息提供對客戶行為的洞察，以幫助確定需求來源，以及最佳的員工時間表。通過利用人工智能的力量進(jìn)行需求預(yù)測，雇主可以創(chuàng)建高度精確的時間表，使其能夠優(yōu)化自己的勞動效率。此外，還可以更容易地將自己的業(yè)務(wù)需求與員工的技能和偏好相匹配，從而創(chuàng)造更好的員工體驗。

　　在勞動力管理中構(gòu)建靈活的時間表

　　在當(dāng)今競爭激烈的勞動力市場，雇主也需要提供靈活的日程安排，尤其是85%的小時工認(rèn)為對自己的工作時間有更多的控制權(quán)是很重要的。然而，那些仍然使用傳統(tǒng)的手工方法來創(chuàng)建工作時間表(如電子表格，甚至“筆和紙”)的管理者有制定低效時間表的風(fēng)險，也浪費(fèi)了本可以用于更高價值活動的時間，如與客戶合作，向員工提供建設(shè)性和積極的反饋。

　　人工智能驅(qū)動的勞動力管理解決方案可以使整個調(diào)度過程自動化，使管理者能夠輕松高效地生成符合當(dāng)?shù)貏趧臃ǖ臅r間表，如用餐和休息時間，同時滿足員工的偏好。這些智能調(diào)度解決方案還允許員工輕松地請求休假、交換班次，甚至加班——這些通常只需在移動應(yīng)用程序上操作，為所有員工創(chuàng)造更好的整體體驗。因為員工能夠定義自己想要工作的時間、工作量以及工作地點(diǎn)。移動平臺對于千禧一代和Z世代的員工尤其重要，因為他們希望生活的各個方面都能在線、高效和個性化，以滿足自身的需求。

　　智能勞動力管理平臺還允許企業(yè)通過跨多個地點(diǎn)共享員工來優(yōu)化其勞動力。這不僅為企業(yè)提供了更多了解企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作的員工，還讓員工能夠承擔(dān)以前可能無法承擔(dān)的額外工作。

　　減輕供應(yīng)鏈中斷

　　即使是現(xiàn)在，在大流行開始兩年多之后，供應(yīng)鏈中斷仍然是每個行業(yè)的痛點(diǎn)，因為企業(yè)在追趕產(chǎn)品需求，導(dǎo)致延誤并推高價格。雖然目前的就業(yè)趨勢并不是造成供應(yīng)鏈狀況的唯一原因，但但它們已經(jīng)產(chǎn)生了重大影響，制造、運(yùn)輸、倉儲和公用事業(yè)等行業(yè)去年的離職率很高。從庫存和員工的角度來看，企業(yè)不得不用更少的資源做更多的事情。

　　智能勞動力管理解決方案可以通過使配送中心更高效地運(yùn)營，來幫助應(yīng)對供應(yīng)鏈的不確定性。例如，通過使用AI和ML，企業(yè)可以分析數(shù)千個可能影響勞動力需求的數(shù)據(jù)點(diǎn)，如交付日期、天氣事件等，從而做出更好、更明智的調(diào)度決策。此外，還可根據(jù)需求、勞動標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)政策和預(yù)算限制創(chuàng)建人員配置指導(dǎo)，以制定最佳的勞動計劃。這使得配送中心運(yùn)營商可以制定具有固定和靈活時間表的長期人員配置計劃。

　　營造積極的工作環(huán)境

　　如果要從”大辭職“中學(xué)到什么，那就是沒有一家企業(yè)能幸免于這段時間出現(xiàn)的勞動力短缺和培訓(xùn)挑戰(zhàn)。與其坐在那里，提供員工不再認(rèn)為有價值的相同福利和薪酬，企業(yè)應(yīng)該花時間來反思員工真正想從工作和企業(yè)中得到什么。是更多的認(rèn)可、更高的薪酬，還是更大的工作時間靈活性。

　　通過提供更好地符合員工需求的福利，企業(yè)正在證明，其真正關(guān)心員工，而不僅僅是關(guān)心數(shù)字。這將創(chuàng)造更好的企業(yè)文化和對未來的預(yù)測，減少員工離開公司的機(jī)會。

　　每一項競爭優(yōu)勢都很重要，因為企業(yè)仍在不斷尋找吸引和留住小時工的新方法。人工智能驅(qū)動的勞動力管理是一個游戲規(guī)則的改變者，其為雇主提供了一種簡單的方法來優(yōu)化其勞動效率，同時改善其員工體驗。