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    人工智能如何幫助解決勞動(dòng)力短缺問題

    2022年11月16日 21:13:34   來源:千家網(wǎng)

      勞動(dòng)力短缺問題日益突出。人工智能能幫上忙嗎?

      “大辭職”導(dǎo)致了勞動(dòng)力短缺,對(duì)每個(gè)企業(yè)都產(chǎn)生了影響,尤其是那些擁有大量計(jì)時(shí)員工的企業(yè)。Legion工程和運(yùn)營(yíng)高級(jí)副總裁Kshitij Dayal表示,隨著企業(yè)尋找解決方案,包括吸引和留住人才的新方法,員工將繼續(xù)重新評(píng)估其在工作中重視的優(yōu)先事項(xiàng)。

      Walmart和Target等大型企業(yè)正在提高工資以吸引計(jì)時(shí)工。然而,由于現(xiàn)在有這么多的企業(yè)提供簽約獎(jiǎng)金和創(chuàng)紀(jì)錄的薪酬方案,希望在緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)的雇主需要找到一種新的方法來贏得員工。人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理和需求預(yù)測(cè)可能是解決方案。

      利用人工智能洞察力進(jìn)行需求預(yù)測(cè)

      每家實(shí)體企業(yè)都會(huì)經(jīng)歷勞動(dòng)力需求的高峰期和低谷期。從節(jié)日到天氣事件,每天、每周和每月都有許多因素影響著業(yè)務(wù)的興衰。然而,如果沒有正確的工具來正確地預(yù)測(cè)需求,管理人員就無法制定最佳的勞動(dòng)計(jì)劃和員工時(shí)間表,無法確定在某一天或某一時(shí)間有多少員工應(yīng)該工作。安排太多的人會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力超支,而安排得太少將確保錯(cuò)失創(chuàng)收機(jī)會(huì),因?yàn)閱T工的生產(chǎn)力可能會(huì)在試圖滿足客戶需求的過程中受到阻礙。

      例如,在一家員工太多的餐館里,工作緩慢的一天會(huì)造成生意損失;而在員工太少的餐館里,工作繁忙的一天會(huì)導(dǎo)致生意損失收入,因?yàn)槠錄]有適當(dāng)數(shù)量的服務(wù)員或廚師,無法容納和服務(wù)足夠多的顧客。此外,低效的日程安排會(huì)讓員工感到不滿,因?yàn)楫?dāng)人員短缺時(shí),會(huì)覺得自己工作過度。

      集成人工智能驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)功能的勞動(dòng)力管理平臺(tái)可以幫助解決這些問題。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)和需求驅(qū)動(dòng)因素,如每日天氣、當(dāng)?shù)厥录,尋找模式和市?chǎng)趨勢(shì)。然后,預(yù)測(cè)分析模型利用這些信息提供對(duì)客戶行為的洞察,以幫助確定需求來源,以及最佳的員工時(shí)間表。通過利用人工智能的力量進(jìn)行需求預(yù)測(cè),雇主可以創(chuàng)建高度精確的時(shí)間表,使其能夠優(yōu)化自己的勞動(dòng)效率。此外,還可以更容易地將自己的業(yè)務(wù)需求與員工的技能和偏好相匹配,從而創(chuàng)造更好的員工體驗(yàn)。

      在勞動(dòng)力管理中構(gòu)建靈活的時(shí)間表

      在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的勞動(dòng)力市場(chǎng),雇主也需要提供靈活的日程安排,尤其是85%的小時(shí)工認(rèn)為對(duì)自己的工作時(shí)間有更多的控制權(quán)是很重要的。然而,那些仍然使用傳統(tǒng)的手工方法來創(chuàng)建工作時(shí)間表(如電子表格,甚至“筆和紙”)的管理者有制定低效時(shí)間表的風(fēng)險(xiǎn),也浪費(fèi)了本可以用于更高價(jià)值活動(dòng)的時(shí)間,如與客戶合作,向員工提供建設(shè)性和積極的反饋。

      人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理解決方案可以使整個(gè)調(diào)度過程自動(dòng)化,使管理者能夠輕松高效地生成符合當(dāng)?shù)貏趧?dòng)法的時(shí)間表,如用餐和休息時(shí)間,同時(shí)滿足員工的偏好。這些智能調(diào)度解決方案還允許員工輕松地請(qǐng)求休假、交換班次,甚至加班——這些通常只需在移動(dòng)應(yīng)用程序上操作,為所有員工創(chuàng)造更好的整體體驗(yàn)。因?yàn)閱T工能夠定義自己想要工作的時(shí)間、工作量以及工作地點(diǎn)。移動(dòng)平臺(tái)對(duì)于千禧一代和Z世代的員工尤其重要,因?yàn)樗麄兿M畹母鱾(gè)方面都能在線、高效和個(gè)性化,以滿足自身的需求。

      智能勞動(dòng)力管理平臺(tái)還允許企業(yè)通過跨多個(gè)地點(diǎn)共享員工來優(yōu)化其勞動(dòng)力。這不僅為企業(yè)提供了更多了解企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作的員工,還讓員工能夠承擔(dān)以前可能無法承擔(dān)的額外工作。

      減輕供應(yīng)鏈中斷

      即使是現(xiàn)在,在大流行開始兩年多之后,供應(yīng)鏈中斷仍然是每個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn),因?yàn)槠髽I(yè)在追趕產(chǎn)品需求,導(dǎo)致延誤并推高價(jià)格。雖然目前的就業(yè)趨勢(shì)并不是造成供應(yīng)鏈狀況的唯一原因,但但它們已經(jīng)產(chǎn)生了重大影響,制造、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和公用事業(yè)等行業(yè)去年的離職率很高。從庫存和員工的角度來看,企業(yè)不得不用更少的資源做更多的事情。

      智能勞動(dòng)力管理解決方案可以通過使配送中心更高效地運(yùn)營(yíng),來幫助應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的不確定性。例如,通過使用AI和ML,企業(yè)可以分析數(shù)千個(gè)可能影響勞動(dòng)力需求的數(shù)據(jù)點(diǎn),如交付日期、天氣事件等,從而做出更好、更明智的調(diào)度決策。此外,還可根據(jù)需求、勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)政策和預(yù)算限制創(chuàng)建人員配置指導(dǎo),以制定最佳的勞動(dòng)計(jì)劃。這使得配送中心運(yùn)營(yíng)商可以制定具有固定和靈活時(shí)間表的長(zhǎng)期人員配置計(jì)劃。

      營(yíng)造積極的工作環(huán)境

      如果要從”大辭職“中學(xué)到什么,那就是沒有一家企業(yè)能幸免于這段時(shí)間出現(xiàn)的勞動(dòng)力短缺和培訓(xùn)挑戰(zhàn)。與其坐在那里,提供員工不再認(rèn)為有價(jià)值的相同福利和薪酬,企業(yè)應(yīng)該花時(shí)間來反思員工真正想從工作和企業(yè)中得到什么。是更多的認(rèn)可、更高的薪酬,還是更大的工作時(shí)間靈活性。

      通過提供更好地符合員工需求的福利,企業(yè)正在證明,其真正關(guān)心員工,而不僅僅是關(guān)心數(shù)字。這將創(chuàng)造更好的企業(yè)文化和對(duì)未來的預(yù)測(cè),減少員工離開公司的機(jī)會(huì)。

      每一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都很重要,因?yàn)槠髽I(yè)仍在不斷尋找吸引和留住小時(shí)工的新方法。人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者,其為雇主提供了一種簡(jiǎn)單的方法來優(yōu)化其勞動(dòng)效率,同時(shí)改善其員工體驗(yàn)。

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