AMD開源顯卡光追分析器 網(wǎng)友：A卡戰(zhàn)未來

　　千呼萬喚始出來。

　　AMD，終于把Radeon光線追蹤分析器(RRA)在GitHub上開源了!

　　簡(jiǎn)單來說，RRA是一套可以提高AMD GPU光線追蹤性能的工具。

　　雖然它在今年7月就已經(jīng)被提出，但當(dāng)時(shí)在GitHub上除了“一紙”文檔之外就沒有任何東西。

　　而現(xiàn)如今，這個(gè)源代碼多達(dá)96000行的工具開源，可謂是給游戲開發(fā)者帶來了福音，也引發(fā)了不小討論：

　　然后對(duì)于AMD的此舉，也有網(wǎng)友附上了老梗：A卡戰(zhàn)未來。

　　AMD的這個(gè)工具有什么用?

　　正如剛才我們提到的，這個(gè)工具主要的作用，就是提高AMD GPU在光追場(chǎng)景中的性能。

　　更具體一點(diǎn)，根據(jù)AMD官方給出的說法，游戲開發(fā)者在工作時(shí)往往需要?jiǎng)?chuàng)建加速結(jié)構(gòu)。

　　因此，在這個(gè)過程中，就需要一種可視化的方法，來“看清”這些結(jié)束結(jié)構(gòu)，以及了解它們是如何對(duì)性能產(chǎn)生的影響。

　　而RRA就允許開發(fā)者通過標(biāo)準(zhǔn)化光柵化渲染器或使用遍歷計(jì)數(shù)器視圖，來可視化邊界框?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)和相關(guān)場(chǎng)景幾何圖形。

　　在AMD看來，光線追蹤固有的一個(gè)trade-off，就存在于邊界體積層次結(jié)構(gòu)(BVH)的構(gòu)建時(shí)間和遍歷時(shí)間之間。

　　開發(fā)人員負(fù)責(zé)將應(yīng)用程序的網(wǎng)格數(shù)據(jù)分組到包含在底層加速結(jié)構(gòu)(BLAS)中的幾何圖形中，并將它們的實(shí)例放入頂層加速結(jié)構(gòu)(TLAS)中。

　　但如果實(shí)例的邊界框占用大量空白空間，或者與其它實(shí)例的邊界框有大量重疊，則會(huì)損害遍歷性能。

　　例如在下面這個(gè)案例中，邊界框把所有房屋都給包了起來，與此同時(shí)，它也占據(jù)了大量的空間：

　　但若是把地形分割成塊，可以大大減少與其它實(shí)例邊界框的重疊，并且邊界體積也更緊密地適應(yīng)了地形。

　　AMD建議游戲開發(fā)者可以通過RRA這樣的工具，來分析TLAS的構(gòu)建時(shí)間。

　　還是基于剛才的案例，若是切換到RRA中的遍歷計(jì)數(shù)器渲染模式，可以更清楚地了解光線遍歷時(shí)間的好處。

　　可以明顯看到的是，當(dāng)?shù)匦伪环指畛纱髩K時(shí)，城堡和最近的兩個(gè)房子的顏色要暗得多，這就意味著更低的遍歷成本。

　　一些準(zhǔn)備工作

　　那么接下來一個(gè)問題是，RRA怎么用?

　　對(duì)此，在AMD官方GitHub中也已有所介紹。

　　游戲開發(fā)者首先需要在自己的設(shè)備中安裝最新的AMD視頻/顯示驅(qū)動(dòng)程序，而老版本的則需要徹底刪除。

　　根據(jù)GitHub給出的文件下載路徑，對(duì)其下載并解壓。這個(gè)文件將包含如下內(nèi)容：

　　Radeon Developer Service(RDS)

　　Radeon Developer Service CLI(RDS headless)

　　Radeon Developer Panel(RDP)

　　Radeon Raytracing Analyzer(RRA)

　　除此之外，對(duì)于RRA的一些支持項(xiàng)也需要游戲開發(fā)者注意。

　　例如在API方面，RRA支持DirectX12和Vulkan;ASIC方面，支持AMD Radeon RX 6000系列;在操作系統(tǒng)方面，則支持Windows(10、11)和Ubantu(20.04 LTS、22.04 LTS)。

　　RRA的開源地址在下面奉上了，有需要的小伙伴可以開用了~

　　項(xiàng)目地址：https://github.com/GPUOpen-Tools/radeon_raytracing_analyzer

　　參考鏈接：

　　[1]https://www.phoronix.com/news/AMD-GPUOpen-RRA-Open-Source

　　[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33653356

　　[3]https://gpuopen.com/learn/improving-rt-perf-with-rra/