云計算走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)縱深

　　“既要進一步節(jié)能減碳，又不能丟了質(zhì)量。”此前華新水泥“萬噸線”廠長劉文兵提到大規(guī)模環(huán)保協(xié)同處置增加了穩(wěn)定工況和質(zhì)量的控制難度很高。

　　事實上，國內(nèi)企業(yè)都面臨廣泛而具體的數(shù)字化問題。中國制造業(yè)急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國家政策也多次引導(dǎo)，自2018年起，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)連續(xù)5年被寫入政府工作報告。

　　2012年至2021年，我國工業(yè)增加值從20.9萬億元增至37.3萬億元，年均增長6.3%，遠高于同期全球工業(yè)增加值2%左右的年均增速。市場主體活力和實力不斷增強，充分利用現(xiàn)代科技，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也愈發(fā)強烈。

　　工業(yè)如何在快速變革的數(shù)字時代，感知、響應(yīng)巨量復(fù)雜的信息，從而更好的應(yīng)對市場需求與不確定性，實現(xiàn)動態(tài)策略優(yōu)化與智能全局決策。云計算加持下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是解決這一問題的總體策略。

　　將算力與實體經(jīng)濟深度融合，利用數(shù)字技術(shù)解決實際生產(chǎn)問題，無疑是云計算最好的機會。

　　但技術(shù)與實務(wù)的結(jié)合是一個由表及里的過程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非將信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)流程簡單相加，而需要觸及實際需求的精準(zhǔn)定位，并且利用技術(shù)的邏輯改造傳統(tǒng)生產(chǎn)。

　　云計算要到一線去

　　“數(shù)字化”容易被字面意義上的理解為承載信息的媒介更替，從“記下”到“錄入”。

　　但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是將工業(yè)信息連通云上服務(wù)，而是在此基礎(chǔ)上用好信息——用計算邏輯統(tǒng)領(lǐng)信息的使用。

　　工業(yè)互聯(lián)的對象是各個標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)，在實際運行中信息化投入巨大，各業(yè)務(wù)體系所產(chǎn)生的信息量級與復(fù)雜程度本身就需要投入大量運營成本，業(yè)務(wù)體系間的溝通不暢又會造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

　　龐大且持續(xù)翻新的信息庫需求著更高規(guī)格的數(shù)據(jù)處理能力與處理方案，這正是云計算所需要提供的核心技術(shù)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個痛點在于計算與整合，如何充分利用數(shù)據(jù)是眼下最重要的問題。

　　比如百度智能云的“開物”平臺，提供了工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案，把注意力放到汽車、化纖、鋼鐵為代表的規(guī)�；�行業(yè)，并與首鋼、一汽等知名企業(yè)達成深度合作。這類行業(yè)組織規(guī)模龐大，工作人員多為萬人級別，業(yè)務(wù)多樣、管理復(fù)雜，要求云服務(wù)提供整體性的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，并且有成熟的抉擇支撐體系。

　　這套AI質(zhì)檢體系，可以將汽車生產(chǎn)車間中二十多個點位，數(shù)百張圖紙的校對在1秒內(nèi)完成，且準(zhǔn)確率高達99%。相對于人工操作，效率提高預(yù)期在70%以上。

　　又如京東開發(fā)，基于云原生的“京剛”虛擬化平臺，抓住虛擬化這一云計算的基礎(chǔ)，通過軟件定義的方式管理數(shù)據(jù)中心的計算資源，從而實現(xiàn)根據(jù)企業(yè)需求輸出計算能力，靈活定制服務(wù)。

　　我們看見，在現(xiàn)有云服務(wù)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理能力的支持下，各家云廠商都已經(jīng)在與企業(yè)的實踐合作中，積累下大量行業(yè)經(jīng)驗。

　　這些信息與數(shù)字模型沉淀到各自的云技術(shù)平臺上，最終落腳點在于如何通過高性能的計算為生產(chǎn)流程提供正向反饋，形成標(biāo)準(zhǔn)化、通用的應(yīng)用能力。

　　技術(shù)如果只是懸浮于實用之上，便只是一種抽象的前景，無益于真實推進實用的進度。云計算的落地實用，需要技術(shù)與實際現(xiàn)實結(jié)合，一線人員顯然更理解什么是痛點。

　　百度在開物首頁的戰(zhàn)略優(yōu)勢上寫道，“授人以魚不如授人以漁”。華為云在官網(wǎng)列舉了典型場景的業(yè)務(wù)與技術(shù)架構(gòu)圖，并詳細闡述方案優(yōu)勢。

　　這些都是各云服務(wù)廠商為推廣技術(shù)做出的宣傳決策。

　　相較而言，阿里云在上述領(lǐng)域的探索更深一些，其“工業(yè)大腦”其中一個特點就是瞄準(zhǔn)企業(yè)痛點，制造樣板工廠，旗下大量有過實際操作經(jīng)驗的技術(shù)專家針對具體情況，幫助企業(yè)定制產(chǎn)品模型，讓這種云技術(shù)協(xié)助下的數(shù)字化升級落到了更多具體的生產(chǎn)情境中。

　　以阿里云與一汽集團的合作為例。一汽集團12萬人在釘釘上辦公，超過300個移動應(yīng)用集成到釘釘。一汽紅旗300多家經(jīng)銷商通過釘釘與主機廠和經(jīng)銷商間實現(xiàn)信息協(xié)同。實際生產(chǎn)中，任何設(shè)備出現(xiàn)異常，報警消息都會即時通過釘釘發(fā)送到相關(guān)責(zé)任人，讓設(shè)備維修更及時，從而保證生產(chǎn)效率。

　　在位于長春的一汽紅旗繁榮工廠，阿里云利用數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)工廠中的2萬臺設(shè)備的實時在線，完成現(xiàn)實生產(chǎn)在數(shù)字世界里的孿生實時聯(lián)動，數(shù)字化支撐產(chǎn)線單車過程追溯、生產(chǎn)異常分析，并且可以完成對重點設(shè)備排查等復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù)。通過引入云計算，紅旗打造出了一個面向未來的、高效穩(wěn)定生產(chǎn)的數(shù)字工廠。

　　在2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)論壇上，阿里云智能總裁張建鋒表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將更多由生產(chǎn)線工人開發(fā)，將引導(dǎo)一線工人開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)用，應(yīng)對場景需求。

　　這是云服務(wù)廠商的市場嗅覺，未來的云服務(wù)勢必會落到一線：當(dāng)每個工人成為工業(yè)創(chuàng)新的主體時，才能在實際生產(chǎn)領(lǐng)域解決大量時效問題。

　　如同釘釘這樣的低代碼平臺幫助工人實現(xiàn)數(shù)字化與快速創(chuàng)新，積極引導(dǎo)一線工業(yè)生產(chǎn)方參與技術(shù)開發(fā)，是實現(xiàn)技術(shù)落地最現(xiàn)實的方案。

　　營造生態(tài)，躍向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)

　　前沿技術(shù)作為工具被小范圍推廣可以被視作進步的探索。

　　在確證云計算與實體經(jīng)濟的結(jié)合是普遍趨勢的當(dāng)下，前沿技術(shù)更應(yīng)當(dāng)成為生產(chǎn)中必不可少的齒輪。

　　對云計算結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一命題的長期展望，在于更廣泛意義上生態(tài)的建立，實現(xiàn)更大范圍的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

　　人民日報此前提到，目前的制造業(yè)方向，是以智能制造為主攻，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級。其中又尤其提到對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃，是使信息技術(shù)加速擁抱千百行業(yè)，多領(lǐng)域多場景落地開花。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運作的實際方案，不只是解決一個企業(yè)運作過程中的局部問題，而是實現(xiàn)全局優(yōu)化，把數(shù)字孿生的思路帶入整個生產(chǎn)流程，營造工業(yè)互聯(lián)生態(tài)。

　　這是一個相當(dāng)宏觀的視角，考驗云服務(wù)實踐操作的同時，更考驗各個云廠商對長遠發(fā)展的戰(zhàn)略思考。

　　如何從局部技術(shù)突破到整體生態(tài)變革，騰訊提出了一個“連接器”的思路。

　　騰訊曾闡釋其云計算產(chǎn)品EnerLink的設(shè)計思路，即計劃成為能源企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)打通，外部生態(tài)協(xié)同的數(shù)字支撐。

　　結(jié)合其另一款以數(shù)字孿生為核心理念開發(fā)的產(chǎn)品EnerTwin，騰訊期望這種算力的“連接”屬性能夠打造出綜合的業(yè)務(wù)平臺。

　　各大廠商的解題思路各有不同，但都是基于各自技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)沉淀尋找突破口。

　　比如起步較早的阿里云，在多個細分領(lǐng)域都有一定積累，且近年來不斷升級自研產(chǎn)品和技術(shù)。其側(cè)重便在于提供從底層數(shù)據(jù)到上層產(chǎn)品解決方案的整套云架構(gòu)。

　　這種架構(gòu)可以參考阿里云與“三一重工”合作搭建的數(shù)據(jù)中臺項目。數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計包含研發(fā)、計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)控、采購、倉儲管理、營銷、客服、融資、財務(wù)、人事12個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。

　　依靠阿里云的技術(shù)實力，項目組最終從12個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、200多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中篩選出核心業(yè)務(wù)，整合了萬億級別的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，形成了一個涵蓋制造業(yè)全場景的操作中心。

　　所謂數(shù)字化生態(tài)，意指一種信息技術(shù)已經(jīng)與產(chǎn)業(yè)深度融合的狀態(tài)。

　　云計算走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)縱深的表征，即以云技術(shù)貫穿全局，打破企業(yè)組織邊界，產(chǎn)業(yè)上下游組織邊界，甚至引入不同行業(yè)多方參與，構(gòu)建更廣闊的、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的全新生態(tài)。

　　根據(jù)麥肯錫發(fā)布的中國云計算最新調(diào)研洞察顯示，雖然起步相對較晚，但中國在云計算的遷移速度上可謂突飛猛進，已然成為僅次于美國的全球第二大市場。

　　中國的公有云市場規(guī)模有望在未來幾年再增長一倍以上，從2021年的320億美元增長到2025年的900億美元 ——在國內(nèi)高速增長的基本盤下，任何廠商都有充分發(fā)展的可能。

　　隨著消費互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂，未來發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動，勢必會落在工業(yè)、制造業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

　　但發(fā)展的深入，勢必會面對更現(xiàn)實的難題，也是各大云廠商的必修課。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)動力是連接，很多行業(yè)卻有著封閉性強，與外部網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通性差，或者出于信息保密不愿開放內(nèi)部資源、采用第三方系統(tǒng)的特點。

　　如何在不涉機密和信息安全的前提下，將其納入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架，實現(xiàn)有效互聯(lián)互通，這便是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要解決的深層矛盾。

　　云計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合越走向縱深，類似挑戰(zhàn)會更加明晰。如何完善一些產(chǎn)業(yè)鏈重要環(huán)節(jié)，如何確立一個產(chǎn)業(yè)鏈各方滿意的盈利模式，彰顯其規(guī)模效應(yīng)。解題思路一直埋在實踐之中，堅持問題導(dǎo)向，挑戰(zhàn)也是使發(fā)展更進一步的機遇。

　　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走過初始階段的概念科普，模式摸索，走向正軌的當(dāng)下，云計算將成為未來很長一段時間內(nèi)全產(chǎn)業(yè)運行的關(guān)鍵和核心。

　　信息技術(shù)驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)邏輯向傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)滲透，催生新產(chǎn)品、新技術(shù)、新模式，全新的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式正在到來。

　　云計算競爭的下半場，只有在產(chǎn)品趨于同質(zhì)化的環(huán)境中確立核心優(yōu)勢，才有可能把握住物質(zhì)世界革新的機遇，成為技術(shù)與工業(yè)社會深度融合的先鋒。