視頻與人工智能結合的六大趨勢

　　雖然視頻攝像技術早在20世紀初就已經出現，但直到20世紀80年代，視頻才開始在安防和監(jiān)控應用方面獲得關注。這些最初的黑白管相機生成的圖像最多是顆粒狀的，早期的彩色相機為更好的識別精度提供了一個美妙的視覺數據的新來源。但按照現今的標準，這些相機拍攝的圖像就像蠟筆和涂色書一樣先進。

　　快進到2022年，大多數安防攝像頭都能提供高清性能，越來越多的型號將提供4K分辨率，而8K分辨率也即將面世。先進的處理技術，使用或不使用紅外照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用圖像的能力;而無人機、行車記錄儀、隨身攝像頭、甚至手機等移動設備進一步拓展了視頻監(jiān)控的邊界。此外，新型攝像頭具有板載處理和內存功能，可在邊緣提供更高水平的智能。

　　一種新的做事方式

　　但視頻已經超越了高級成像和性能的能力，包括了另一個層面:人工智能。視頻成像技術與人工智能相結合，提供了豐富的新數據，不僅適用于傳統的物理安全應用，還適用于對整個企業(yè)的過去、現在甚至未來事件進行更深入的分析。

　　這不僅僅是物理安全行業(yè)的一個重大發(fā)展。這是一個重大的范式轉變，正在改變安全系統模型的設想、設計和部署方式。對高級視頻分析的需求增加主要是由六個流行的行業(yè)趨勢推動的:

　　1、專用性能

　　在過去的幾年里，一些視頻分析技術已經成為某種商品化的“智能”解決方案，包括基本的運動和物體檢測，甚至可以在最便宜的攝像機中找到。新的、更強大的、智能的視頻分析解決方案提供了更高水平的視頻理解。

　　這是通過專門構建的深度學習實現的，采用先進的算法和訓練輸入，能夠提取用戶定義的特定事件的相關數據和信息。該功能支持兩個重要工作流程的自動化：數百或數千個現場攝像機的實時監(jiān)控，以及記錄視頻的閃電般的事后搜索。例如，Vintra視頻分析通過專有的分析技術來實現這一點，該技術定義了用于特定主題檢測、分類、跟蹤、重新識別和關聯固定或移動視頻中從實時或記錄源捕獲的主題和事件的多類算法。

　　2、增加個人隱私保護的安全性

　　增加安全和個人隱私的要求幾乎是矛盾的，因為需要準確地識別有威脅的和已知的個人，無論是由于犯罪活動還是需要尋找失蹤人員。但在使用面部識別技術來完成這些任務方面，社會上仍然存在阻力，主要圍繞著個人身份信息(PII)的收集和存儲。

　　好消息是，無需面部識別，使用先進的視頻分析技術，根據各種視覺特征而不是面部來分析個人的全身特征，就可以高效、準確地完成這一任務。這種創(chuàng)新方法提供了一種快速、高效的定位和識別個人的方法，而不會妨礙實時或錄制視頻捕獲的任何個人的個人隱私。

　　3、創(chuàng)建和利用計算機視覺

　　有很多術語用于描述人工智能驅動的視頻分析，包括機器學習(ML)和深度學習(DL)。機器學習使用算法將數據轉換為計算機可以解釋和學習的數學模型，然后用于決策或預測。添加深度學習組件，可以使用人工神經網絡有效地擴展機器學習模型，從而讓計算機通過實例學習。

　　分層機器學習和深度學習的結合產生了現在被定義為計算機視覺(CV)的東西。作為機器學習的一個子集，計算機視覺是高級視頻分析的工作場所。其訓練計算機像人類一樣解釋和分類事件，以獲得有意義的見解，如識別個人、物體和行為。

　　4、提高運營效率

　　擁有十幾個或更多攝像頭的監(jiān)控系統本質上是人力密集型的，需要持續(xù)的實時或記錄監(jiān)控，以發(fā)現和調查潛在的有害或危險情況。智能視頻分析提供事件的實時檢測、分析和通知，以主動識別異常和潛在威脅，將傳統監(jiān)控系統從被動反應轉變?yōu)橹鲃拥目刹僮髑閳髞碓�。除了幫助更好地保護人員、財產和資產外，高級視頻分析還可以提高工作效率和熟練程度，同時減少開銷。

　　通過人工智能支持的視頻分析，安全和監(jiān)控由全天候技術提供支持，無需睡眠、休息或請病假。這使得安全部門可以將人力資本重新部署到最需要的地方，如警報響應或犯罪威懾。其還允許安全專業(yè)人員在新的和不斷增長的環(huán)境中快速輕松地擴展業(yè)務。

　　5、安全投資回報

　　高級視頻分析技術的出現，正在緩慢但肯定地將物理安全系統從必要的運營費用轉變?yōu)榫哂星袑峈OI的潛在收入來源，或者業(yè)內更廣為人知的ROSI-安全投資回報率。新的視頻分析為整個企業(yè)的商業(yè)智能提供了大量的數據。先進的解決方案可以利用組織在視頻監(jiān)控系統技術上的現有投資，以極高的成本效益做到這一點。

　　這種簡單的遷移路徑和高度的成本效益，被選擇性地應用于特定攝像機位置的特定應用程序的視頻分析的能力而得到放大。這種企業(yè)級軟件解決方案使現有的固定或移動視頻安全攝像頭更加智能，極大地改進了組織和政府如何自動檢測、監(jiān)控、搜索和預測可能影響人身安全、健康安全和業(yè)務運營的感興趣事件。例如，滑倒分析可用于識別摔倒人員或防止未來發(fā)生事故，而建筑/區(qū)域占用率數據可用于限制人群或遵守占用率和距離指南。通過這種方式，收集的數據是一項寶貴的資產，可以提供人工流程無法實現的成本和安全效率。

　　6、無盡的應用

　　高級視頻分析平臺的商業(yè)智能應用幾乎是無窮無盡的，包括生產和制造、物流、勞動力管理、零售銷售和員工部署等等。這還包括利用儀表盤和穿戴式攝像頭、無人機和其他形式的機器人的移動應用程序，用于農業(yè)、石油和天然氣、運輸以及許多其他戶外和遠程應用。

　　另一個好處是能夠適應來自智能手機和普通網絡瀏覽器的實時視頻源，進一步擴展了高級視頻分析的應用程序多功能性。

　　在繁忙的十字路口行駛

　　新的高級視頻分析的加速發(fā)展，使得視頻和人工智能技術的結合成為一個非常繁忙的領域。就像過馬路一樣，人們需要小心翼翼地接近它們。有許多參與者進入這個領域，并就自身的解決方案發(fā)表重大聲明和主張。

　　在審查供應商時，要考慮到其是如何開發(fā)技術、提供的準確性，以及其利用這種新數據源來改進需要實現的特定結果的能力。最重要的是，這是關于績效證明，以及如何達到預期的結果。在這個繁忙的交叉路口務實地導航，會發(fā)現智能視頻分析是一個真正的游戲規(guī)則改變者，為組織的物理安全運營。