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    跳上ChatGPT 快車,抖音上市的最后一躍?

    2023年02月13日 13:16:22   來源:字母榜

      上市之門展現(xiàn)出重啟的征兆,而抖音的現(xiàn)有業(yè)務(wù)卻已經(jīng)耗盡了想象力。幸運(yùn)的是,迎面駛來的時代快車 ChatGPT上,裝載的全是故事。

      2月9日,有媒體爆料稱,抖音旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Lab)正在開展類似ChatGPT和AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的研發(fā),未來將為VR(虛擬現(xiàn)實(shí))部門PICO提供技術(shù)支持。

      PICO相關(guān)負(fù)責(zé)人隨后回應(yīng)稱,相關(guān)傳言不實(shí),PICO目前沒有采用類似ChatGPT技術(shù)的產(chǎn)品規(guī)劃。

      ChatGPT是一個由美國人工智能科技公司OpenAI推出的大型語言預(yù)訓(xùn)練模型,去年11月底上線。憑借看似無所不知、無所不能的AI聊天能力,ChatGPT短短三個月就吸引了超1億活躍用戶,也促使科技公司爭先恐后扎身同一條賽道。

      在美國,長期押注OpenAI的微軟成為ChatGPT全球浪潮的最大贏家,今年1月底宣布再向該公司投入100億美元,并計(jì)劃在Office、Bing等核心產(chǎn)品中植入相關(guān)功能;深感搜索引擎遭遇史詩級挑戰(zhàn)的谷歌,也在2月初匆忙上線對標(biāo)產(chǎn)品Bard。

      國內(nèi)科技公司中,BAT爭相入局。百度2月7日宣布將推出類ChatGPT應(yīng)用“文心一言”,預(yù)計(jì)3月完成內(nèi)測、面向公眾開放;騰訊宣稱在ChatGPT和AIGC相關(guān)方向已有布局;阿里也放出達(dá)摩院版本ChatGPT正在內(nèi)測的消息。次一級的中小玩家也不甘落后,京東、知乎、快手、小米、360等公司都和ChatGPT產(chǎn)生了或遠(yuǎn)或近的關(guān)聯(lián)。

      作為中國互聯(lián)網(wǎng)的第三極,抖音2016年就設(shè)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室,追趕這波ChatGPT的熱浪順理成章。同時,PICO是抖音元宇宙的探路急先鋒,倘若將元宇宙和ChatGPT兩大熱點(diǎn)勾連起來,即便找不到應(yīng)用場景,也有助于進(jìn)一步打響品牌、提升銷量。

      但對于抖音而言,ChatGPT及其背后的通用人工智能的價值遠(yuǎn)不止于此。無論是為了中短期的上市,還是長期的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)代際競爭,抖音都需要自己的ChatGPT。

      抖音上市籌謀已久,但靴子遲遲未能落地。進(jìn)入2023年,中概股及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)暖,尤其是螞蟻集團(tuán)基本完成整改,以及滴滴恢復(fù)上架和新用戶注冊,都給整個產(chǎn)業(yè)注入新期待。而抖音去年已經(jīng)完成集團(tuán)更名、CFO更換等多項(xiàng)關(guān)鍵動作,今年重啟IPO恰逢其時。

      但尷尬的是,抖音目前盤子很大,但要么是逐漸步入成熟期的老業(yè)務(wù),比如抖音APP、今日頭條等,要么是扶不起來的阿斗,比如教育、游戲等;集團(tuán)發(fā)力點(diǎn)也集中在能夠迅速帶來現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)上,比如貨架電商和生活服務(wù)等。以抖音的底子,這些業(yè)務(wù)固然能夠貢獻(xiàn)收入,但都屬于一眼望到頭的生意,缺少超越時代的想象空間,難以讓投資人感到興奮。

      倘若抖音趁著這波ChatGPT的空前熱度,拿出自己的通用人工智能路線圖,哪怕暫時只是一張大餅,也極有可能在一級二級市場上掀起浪花,給不斷下滑的公司估值帶來提振。百度、知乎等公司股價飆升,已經(jīng)驗(yàn)證了資本市場對于ChatGPT概念的追捧。

      從長遠(yuǎn)來看,以ChatGPT為代表的AI技術(shù),將是抖音完成技術(shù)底座升級的鑰匙。

      抖音一直借助中心化算法進(jìn)行圖文和視頻內(nèi)容分發(fā),但如今算法的效率正在逼近極限,反映到業(yè)務(wù)上就是抖音、今日頭條等主要產(chǎn)品增長放緩甚至停滯。再考慮到互聯(lián)網(wǎng)新用戶紅利枯竭,抖音只有從底層做出改變,才能讓內(nèi)容池和用戶池的聯(lián)通更加精準(zhǔn)高效,進(jìn)而重啟整個生態(tài)的增長引擎。

      ChatGPT背后的AIGC恰好具備這種潛能。它借助人工智能完成了對存量非標(biāo)準(zhǔn)化信息的海量整合,并以自然語言聊天方式實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)的個性化分發(fā)。這是抖音尚未涉足的信息分發(fā)路徑,也是它需要在推薦算法之外增添的新引擎。

      抖音從機(jī)器推薦向機(jī)器人推薦躍升,除了業(yè)務(wù)層面的價值外,也是在戰(zhàn)略層面上抵御人工智能對于機(jī)器算法的降維打擊。ChatGPT引領(lǐng)著的通用人工智能浪潮已經(jīng)到來;而應(yīng)對浪潮的最佳方式,就是成為它的一部分。

      A

      抖音很早就注意到了類似ChatGPT的技術(shù)風(fēng)向,卻起了個大早、了個晚集。

      2019年7月,抖音人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李航在一場演講中談到,自然語言對話存在不錯的發(fā)展機(jī)遇,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)角度可以重點(diǎn)考慮四個機(jī)會,包括:任務(wù)驅(qū)動的對話機(jī)器人,信息類機(jī)器人,情感類機(jī)器人,以及游戲類機(jī)器人。其中,“任務(wù)驅(qū)動的對話機(jī)器人”的理想形態(tài)已經(jīng)與今天的ChatGPT十分接近。

      同一個月,大洋彼岸的OpenAI實(shí)現(xiàn)了公司化轉(zhuǎn)型后的第一個重大突破,拿到微軟10億美元投資,同時也借助微軟Azure云計(jì)算平臺打通了商業(yè)化路徑。

      可以說,在自然語言大模型研究方面,抖音AI技術(shù)人員頗有前瞻性,對其產(chǎn)品形態(tài)的預(yù)測也和日后發(fā)展相吻合。而在資金方面,抖音雖然不及微軟,但也已經(jīng)是中國互聯(lián)網(wǎng)新貴,掏錢支持AI研究不在話下。

      然而,與OpenAI可以心無旁騖地all in通用人工智能相比,抖音人工智能團(tuán)隊(duì)的KPI要繁雜得多,越來越多地趨向與業(yè)務(wù)部門打配合。這最終導(dǎo)致兩者的成長曲線天差地別。

      從公開信息來看,抖音對于AI技術(shù)在集團(tuán)內(nèi)部落地有著明確要求。它的人工智能實(shí)驗(yàn)室官網(wǎng)宣稱,自己的研究重點(diǎn)是開發(fā)為字節(jié)內(nèi)容平臺服務(wù)的新技術(shù);具體領(lǐng)域則包括自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等,且和抖音各業(yè)務(wù)板塊貼合緊密。

      比如,在自然語言處理這塊,網(wǎng)站列出了幾個應(yīng)用場景:Byte Translator,為字節(jié)跳動所有產(chǎn)品提供翻譯服務(wù);AI寫稿機(jī)器人Xiaomingbot,涉獵體育、金融、時事的新聞寫作機(jī)器人;以及頭條和抖音的搜索服務(wù)。而在計(jì)算機(jī)視覺方面,抖音將AI技術(shù)運(yùn)用在內(nèi)容審核、短視頻推薦系統(tǒng)、足球比賽理解和尬舞機(jī)等方面。

      相比之下,OpenAI在誕生之初就把目標(biāo)放在了通用人工智能上,也就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考、從事多種多樣的活動。如果說抖音做AI是為了某一應(yīng)用場景而研發(fā)技術(shù),那么OpenAI恰恰相反,它首先試圖讓AI變得盡可能像人,至于能夠做什么事,完全留給市場和公眾去探索和檢驗(yàn)。

      其結(jié)果是,抖音AI部門雖然近幾年成果不少,但整體集中在集團(tuán)內(nèi)部,尚不具備打破圈層的劃時代技術(shù)力。而在許多時候,即便是抖音自己,對于自家AI能力的運(yùn)用也并不算純熟。

      以自然語言處理為例,這是抖音AI團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)研究對象之一,而集團(tuán)也在2017年前后試圖扶持悟空問答,并連續(xù)兩年投入10億元補(bǔ)貼答主。但在這場并不成功的問答社區(qū)攻堅(jiān)戰(zhàn)中,抖音AI并未發(fā)揮顯著功用,僅僅疑似在熱點(diǎn)問題自動生成方面起了一點(diǎn)兒作用。

      應(yīng)用場景受限,又反過來拖累了技術(shù)實(shí)力的提升。根據(jù)市場研究公司statista的統(tǒng)計(jì),2021年全球持有AI專利最多的7家公司中,騰訊、百度和IBM位居前三,而抖音并未上榜。

      另一邊,OpenAI一年一個臺階,與谷歌交替站在全球人工智能行業(yè)的頂峰。從2018年期,GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練變換器)模型經(jīng)過三次迭代,其中GPT-3模型在微調(diào)之后,成為如今的ChatGPT,幾乎可以生成任何類型的文字,包括聊天、問答、論文、營銷方案、詩歌、劇本甚至代碼,擁有了近乎無窮無盡的應(yīng)用可能。

      在最新一輪融資中,OpenAI的估值達(dá)到290億美元,約相當(dāng)于1/10個抖音,且增長前景遠(yuǎn)未看到盡頭。ChatGPT大火,或許會促使抖音重新審視自身的AI戰(zhàn)略,并給AI團(tuán)隊(duì)更多時間和空間。

      B

      倘若抖音發(fā)力通用人工智能,集團(tuán)內(nèi)部的直接受益者當(dāng)屬今日頭條。

      今日頭條發(fā)展至今,增長空間已經(jīng)極為有限,負(fù)責(zé)人多次更迭。但它畢竟是整個抖音的龍興之地,同時也是第二大活躍用戶池,數(shù)億MAU無法輕言放棄。

      過去一兩年間,抖音試圖從供給側(cè)激活今日頭條,圍繞創(chuàng)作者生態(tài)做文章,主要是提供更多的流量激勵和現(xiàn)金補(bǔ)貼等。這類活動或許能夠發(fā)揮局部效用,但無法真正改寫今日頭條增長基本停滯的大局。

      根本問題在于,今日頭條用戶在被平臺推薦算法“投喂”多年后,沉浸于信息繭房之中,越來越難以對那些超越認(rèn)知和口味的內(nèi)容產(chǎn)生興趣。這種需求側(cè)的活力下滑,很容易導(dǎo)致任何運(yùn)營動作的效能大打折扣。

      要想打破僵局,抖音必須在需求側(cè)做出改變。它之前試圖做問答、搜索等,都是希望讓用戶更加主動地獲取信息,而非單純等著平臺上菜。但受限于各種短板,抖音的這些嘗試并未取得顯著成效。

      如今,ChatGPT的爆紅,讓抖音看到了激活今日頭條內(nèi)容池、提升用戶活躍度的新路徑。

      先看內(nèi)容側(cè)。自然語言大模型需要巨量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練:OpenAI的GPT-1的數(shù)據(jù)規(guī)模為4GB,GPT-2增至40GB,GPT-3膨脹至2TB。一般來說,數(shù)據(jù)多、質(zhì)量越高,最終訓(xùn)練出來的模型的能力也就越強(qiáng)。

      對抖音而言,這意味著今日頭條沉淀十年的內(nèi)容池突然有了廣闊的應(yīng)用前景。作為網(wǎng)絡(luò)資訊,這些內(nèi)容很多已經(jīng)喪失了時效性,但由于不少內(nèi)容具備較好的文本和信息價值,仍不失為大模型訓(xùn)練的養(yǎng)料,繼續(xù)發(fā)揮余熱。

      再看用戶側(cè)。抖音擅長的算法推薦能夠洞察用戶喜好,卻難以察覺人類獲取結(jié)構(gòu)化信息和系統(tǒng)知識的高層次需求,這也是它做不好問答的底層原因之一。

      但ChatGPT開辟了一種新的信息獲取范式:用戶設(shè)計(jì)和提出問題,由AI整合梳理內(nèi)容,并以用戶期待的形態(tài)即時反饋。它提供的體驗(yàn)迥異于算法推薦、搜索和問答社區(qū)等舊工具,同時又在效率和準(zhǔn)確度上有了顯著提升。這種基于通用人工智能的個性化信息整合輸出能力,是抖音提升圖文用戶活躍度的終極秘鑰。

      更長遠(yuǎn)來看,ChatGPT這樣的大模型除了應(yīng)用在文本信息方面,也必然向圖片、音頻、視頻等富媒體形態(tài)延展。抖音倘若做出自己的ChatGPT,受益者除了今日頭條,也將是整個抖音陣營。

      以“圖文轉(zhuǎn)視頻”功能為例,知乎此前已經(jīng)推出基于文本產(chǎn)出視頻的功能,但效果差強(qiáng)人意;抖音也已經(jīng)支持輸入文字、搭配圖片生成短視頻,但AI在其中的運(yùn)用并不多,成品質(zhì)量主要取決于創(chuàng)作者自身。

      人工智能有望改變這一現(xiàn)狀。OpenAI此前發(fā)布了基于文本生成圖像的模型DALL-E,國內(nèi)的騰訊、百度等公司也上線了自己的AI繪圖工具。抖音2022年發(fā)布了基于開源模型的AI繪畫功能,累計(jì)近2800萬人使用。對于通用人工智能而言,從生成文字到圖片,再到視頻,不過是一步之遙。

      對于抖音集團(tuán)而言,加碼通用人工智能,即便暫時搞不出來ChatGPT同等量級的成果,也能帶來資本市場所渴求的新故事,進(jìn)而為上市增添籌碼。畢竟,這一動作本身就表明,抖音并不是一家只專注于“去肥增瘦”的普通公司,仍然保有探索科技前沿的野心和能力。

      C

      不過,通用人工智能的研發(fā)需要耗費(fèi)大量時間,每年的資金投入也以億計(jì)。這對于花錢愈發(fā)謹(jǐn)慎的抖音而言,是一個不小的負(fù)擔(dān)。

      根據(jù)業(yè)內(nèi)人士估算,目前大語言模型的單次訓(xùn)練硬件成本已經(jīng)突破3000萬元人民幣,且仍在隨著模型體量的放大而攀升。再加上其他成本,各大巨頭需要準(zhǔn)備百億美元,才能最終決出勝負(fù)。

      即便是有微軟撐腰的OpenAI,也不得不在模型精度和成本之間做出平衡。它僅僅對GPT-3訓(xùn)練了一次;盡管AI模型存在錯誤,但OpenAI認(rèn)為成本太高,沒有再次訓(xùn)練模型。

      作為一家中國公司,抖音還面臨著先進(jìn)芯片難以獲取的問題。目前,英偉達(dá)是全球主流大預(yù)言模型開發(fā)者的主要芯片供應(yīng)商,其客戶包括微軟、谷歌、Meta等。但受地緣政治因素影響,中國企業(yè)越來越難第一時間買到最先進(jìn)的芯片,在模型訓(xùn)練等方面勢必遭遇掣肘。

      與百度、騰訊、阿里等公司一樣,抖音想要做出與ChatGPT等量齊觀的產(chǎn)品,可謂難上加難。但倘若能夠殺出一條血路,其回報(bào)也將是巨大的。

      對于抖音而言,一個擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的自然語言大模型,除了能夠給今日頭條及其他板塊帶來飛躍外,還能向外輸出AI底座能力,構(gòu)建商業(yè)模式閉環(huán)。無論是內(nèi)容創(chuàng)作、客戶管理,還是代碼編寫、重復(fù)工作替代等,都可以發(fā)掘出大量應(yīng)用場景。

      以ChatGPT為例,除了充當(dāng)免費(fèi)的聊天機(jī)器人外,它還作為AI組件融入了微軟Office等眾多第三方產(chǎn)品,并通過API(應(yīng)用程序接口)鏈接中小開發(fā)者,由后者探索出更多玩法。2月初,ChatGPT還上線了付費(fèi)版本,用戶可以支付20美元月費(fèi),從而在高峰時段訪問聊天機(jī)器人。

      母公司OpenAI已經(jīng)從中獲得不少收入。該公司預(yù)計(jì),2023年?duì)I收將達(dá)到2億美元,2024年將超過10億美元。抖音倘若做出自己的ChatGPT,在前期的高投入之后,商業(yè)變現(xiàn)之路也會很快越走越寬。

      不考慮財(cái)務(wù)因素,發(fā)展自己的通用人工智能,也是抖音避免淪為時代“恐龍”的必由之路。

      ChatGPT橫空出世后,整個科技行業(yè)都看到了AIGC的強(qiáng)大威力,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)有可能被改寫,直接感受到威脅的谷歌和百度馬上官宣了類似產(chǎn)品。與兩家公司相比,抖音已經(jīng)完成從圖文到視頻的躍遷,ChatGPT至少目前威脅不到它,但并不意味著可以高枕無憂。

      抖音的看家本領(lǐng)是推薦算法,它之所以擊敗了傳統(tǒng)門戶和視頻網(wǎng)站,靠的是“機(jī)器取代人工”所帶來的效率和體驗(yàn)提升。但推薦算法也面臨著一個更加強(qiáng)大的對手——AI,后者以“機(jī)器人取代機(jī)器”,能夠更準(zhǔn)確地實(shí)時掌握用戶需求和反饋,從而讓信息分發(fā)更精準(zhǔn)和高效。

      就像當(dāng)年算法推薦對于人工編輯的降維打擊一樣,通用人工智能相對于算法推薦也是另一個維度的存在。如今,它通過ChatGPT初露崢嶸,就已經(jīng)顯露出顛覆舊格局的巨大潛能。

      對于握有互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)權(quán)的抖音而言,沖擊浪潮雖尚未到來,但已經(jīng)在路上。倘若無法避開來自下一個時代的沖擊,那么最好的應(yīng)對方式,就是成為下一個時代的一部分。盡快上馬自己的ChatGPT,或許是抖音2023年必須要做的事之一。

      參考資料:

      字母榜,《換帥救得了今日頭條嗎?》

      雷鋒網(wǎng),《字節(jié)跳動 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李航:未來 5 到 10 年,自然語言對話該如何尋求突破?》

      做AI做的事兒,《ChatGPT的前世今生,以及未來》

      人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,《用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)解構(gòu),悟空問答輸給知乎背后的邏輯》

      21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,《昂貴的ChatGPT背后 國產(chǎn)GPU“掘金”路漫漫》

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