中國(guó)式ChatGPT樣本：未來(lái)智能公司商業(yè)遠(yuǎn)圖

　　AI 再次看到了實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值的曙光。

　　這次，借助 OpenAI 團(tuán)隊(duì)的 AI 夢(mèng)想結(jié)晶，現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品 "ChatGPT"，AI 應(yīng)用火出天際。

　　但是，就目前而言，ChatGPT 和之前的 AI 產(chǎn)品一樣，仍未隨之出現(xiàn)可見(jiàn)的商業(yè)化模式。

　　既出人意料而又無(wú)意外，這看上去矛盾。但多年的實(shí)踐證明，作為技術(shù)應(yīng)用大國(guó)，中國(guó)對(duì)原創(chuàng)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用探索，常能領(lǐng)先。如今，這對(duì)矛盾又一次在類(lèi) ChatGPT 商業(yè)化價(jià)值探索領(lǐng)域，閃耀著這抹中國(guó)色彩。

　　來(lái)自中國(guó)合肥的 AI 創(chuàng)業(yè)公司——未來(lái)智能，開(kāi)發(fā)的會(huì)議辦公耳機(jī) iFLYBUDS 系列，即為類(lèi) ChatGPT 平臺(tái)商業(yè)化做多年努力的結(jié)果呈現(xiàn)，也是為之實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng)，提供垂直場(chǎng)景數(shù)據(jù)和訓(xùn)練迭代的智能終端。

　　多年的原創(chuàng)技術(shù)和應(yīng)用大勢(shì)都曾經(jīng)或仍在證明：共建才能產(chǎn)生真正的商業(yè)繁榮，而共建法則，即構(gòu)建生態(tài)平臺(tái)。從 ChatGPT 聚合的技術(shù)應(yīng)用前景看，ChatGPT 具備生態(tài)特征。

　　生態(tài)需要何種應(yīng)用技術(shù)?未來(lái)智能的會(huì)議耳機(jī)這種 AI 終端有哪些功能，和 ChatGPT 有什么關(guān)系?如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化?

　　老問(wèn)題：ChatGPT 為何在美問(wèn)世

　　從 AI 技術(shù)發(fā)展路徑看，ChatGPT 并非新技術(shù)成果。在理論上，ChatGPT 沒(méi)有更多創(chuàng)建——核心技術(shù)在 2017 年就已出現(xiàn)。

　　這次為很么能大火?" 因?yàn)槊嫦蚬�眾開(kāi)放。" 未來(lái)智能 CEO 馬嘯對(duì)華爾街見(jiàn)聞?wù)f，" 原先 ChatGPT 做的是企業(yè)級(jí)服務(wù)，或面向大型開(kāi)發(fā)者，這次對(duì)公眾開(kāi)放后掀起狂潮。"

　　ChatGPT 問(wèn)世后橫掃全球，在短期內(nèi)(2 個(gè)月)即積累了 1 億用戶(hù)，成為全球迄今為止達(dá)成 1 億用戶(hù)最快的技術(shù)應(yīng)用工具。說(shuō)這是工具，但究竟什么是 ChatGPT?

　　簡(jiǎn)單說(shuō)，ChatGPT 是用 Problem Models(問(wèn)題模型)加上 1750 億個(gè)參數(shù) / 節(jié)點(diǎn)，以之為基礎(chǔ)提供巨量、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，借助 Transformer 架構(gòu)，" 投喂 " 給 AI 訓(xùn)練模型，做出的 AI 應(yīng)用效果。

　　這么解釋或許過(guò)于抽象，那就換種說(shuō)法。

　　顧名思義，ChatGPT 中的 "Chat" 是 " 聊天 " 的意思，GPT 是什么?這是 OpenAI 公司的一個(gè) AI 技術(shù)名詞。民生證券電子行業(yè)分析師方競(jìng)在研報(bào)中寫(xiě)道：ChatGPT 是基于 OpenAI GPT 技術(shù)的聊天機(jī)器人，擁有 3000 億單詞的語(yǔ)料基礎(chǔ)，預(yù)訓(xùn)練出擁有 1750 億個(gè)參數(shù)的模型。

　　由于 GPT 的技術(shù)核心 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在 2017 年就實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源——這個(gè)架構(gòu)由谷歌創(chuàng)建，其革命性在于能讓 AI" 聽(tīng)懂人話(huà) " ——因此，中國(guó) AI 領(lǐng)域?qū)Υ艘膊荒吧��?/p>

　　但是，中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域一向有著秉持實(shí)用主義的 " 優(yōu)秀 " 傳統(tǒng)，不愿為看不見(jiàn)或不明確的未來(lái)持續(xù)投入資本。因此，沒(méi)有人像 OpenAI 那樣，持續(xù)保持大投入，通過(guò) Transformer 架構(gòu)做 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)。

　　" 大模型要燒很多錢(qián)，因?yàn)橐�大�?guī)模做算力分布式節(jié)點(diǎn)投入。" 馬嘯說(shuō)，" 所以 2017 年以來(lái)，國(guó)內(nèi)都在觀(guān)望。"

　　從現(xiàn)實(shí)的角度看，國(guó)內(nèi)不敢投入，也確實(shí)因?yàn)榛��?Transformer 架構(gòu)的 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)成本難以承受。

　　自 2017 年，Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問(wèn)世，AI 即進(jìn)入大模型階段。這什么意思?大模型有三要素，即算力、算法和數(shù)據(jù)。這三要素的相互關(guān)系是，算力的強(qiáng)弱，決定算法的效率，而算法又決定數(shù)據(jù)的有效性;反過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的要件，能決定 AI 學(xué)到的知識(shí)量。

　　在業(yè)界，能提供高效 AI 訓(xùn)練的載體是英偉達(dá)的 A100 和 H100 等 AI 專(zhuān)用顯卡。這種專(zhuān)用顯卡與普通消費(fèi)級(jí)顯卡的區(qū)別在于，后者通常會(huì)將部分算力讓渡于光追等功能，而前者的特點(diǎn)是從硬件設(shè)計(jì)到軟件配套，都為 all in AI 服務(wù)。

　　如此很明顯，GPT 的訓(xùn)練效果優(yōu)劣，與投入的顯卡數(shù)量有關(guān)——巨額成本即源于此。

　　這成本多高呢?據(jù)說(shuō)有機(jī)構(gòu)做了測(cè)算，訓(xùn)練一個(gè) GPT-3，需要至少 1024 張 A100 顯卡持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn) 30 天，而 A100 顯卡最便宜的版本，價(jià)格也高達(dá) 8769 美元。也就是說(shuō)，為 AI 訓(xùn)練做最基礎(chǔ)的核心硬件準(zhǔn)備，就得投入 880 萬(wàn)美元。

　　除了最基礎(chǔ)的高額硬件投入，ChatGPT 訓(xùn)練所耗費(fèi)的成本才是不可承受之重。訓(xùn)練一次，需要 1000 萬(wàn)美元，要訓(xùn)練出一個(gè) GPT-3，以每天訓(xùn)練 10 次，持續(xù) 30 天計(jì)算，需要投入 30 億美元。

　　這就是為什么國(guó)內(nèi)對(duì)開(kāi)發(fā)基于 Transformer 架構(gòu)的 GPT 技術(shù)缺乏探索熱情的原因。

　　因?yàn)椋�成本太�?

　　樣本：" 未來(lái)智能 " 會(huì)議耳機(jī)

　　現(xiàn)在，美國(guó) OpenAI 用實(shí)力證明 GPT 技術(shù)應(yīng)用的有效性。

　　國(guó)內(nèi)聞風(fēng)而動(dòng)。

　　但是，出于同樣的原因——實(shí)用主義——國(guó)內(nèi)對(duì)新技術(shù)全部熱情的考量源自 " 這種技術(shù)能不能創(chuàng)造出確定的應(yīng)用商業(yè)價(jià)值。

　　現(xiàn)在，ChatGPT 剛剛問(wèn)世，還沒(méi)出現(xiàn)能大規(guī)模落地的商業(yè)模式。此時(shí)，中國(guó)技術(shù)公司行動(dòng)的時(shí)刻到了。

　　就像在頂層話(huà)語(yǔ)體系中，相對(duì)于傳統(tǒng)的西方式現(xiàn)代化，有中國(guó)式現(xiàn)代化一樣(類(lèi)似的相對(duì)于美國(guó)夢(mèng)的中國(guó)夢(mèng))，國(guó)內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)中國(guó)式 ChatGPT，頂層已有此方面的明確指向。

　　在馬嘯看來(lái)，中國(guó)式 ChatGPT，可能的演進(jìn)路徑是數(shù)家像百度、騰訊或阿里那樣的大廠(chǎng)負(fù)責(zé)平臺(tái)搭建，之后在此平臺(tái)上，必然會(huì)有 " 大量基于垂直領(lǐng)域的微調(diào)模型，在(中國(guó)式)ChatGPT 上做垂直領(lǐng)域服務(wù) "。

　　這是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式發(fā)展的歷史路徑，也很可能是 ChatGPT 在中國(guó)發(fā)展的未來(lái)方向。

　　一旦國(guó)內(nèi) ChatGPT 開(kāi)放 API 接口，這些做垂直領(lǐng)域小模型技術(shù)開(kāi)發(fā)或服務(wù)的公司，就能隨之接入平臺(tái)，為之提供垂直細(xì)分場(chǎng)景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和成果，共同為中國(guó)式 ChatGPT 平臺(tái)的商業(yè)繁榮添磚加瓦。

　　有沒(méi)有這種公司在做這種探索?

　　答案：有。

　　馬嘯領(lǐng)導(dǎo)的未來(lái)智能，已經(jīng)持續(xù)開(kāi)發(fā)了多年 AI 訓(xùn)練的終端：辦公會(huì)議耳機(jī)。這種品類(lèi)，立足于細(xì)分的辦公會(huì)議場(chǎng)景，解決辦公場(chǎng)景錄音、記錄、文字轉(zhuǎn)化或語(yǔ)言翻譯等多種問(wèn)題，目的是幫助會(huì)議參與人提升辦公效率。

　　辦公會(huì)議耳機(jī)的定位，也就是目標(biāo)消費(fèi)群體，包括城市白領(lǐng)、政府官員、律師、記者、外貿(mào)從業(yè)人員、跨國(guó)公司管理和券商分析師等，從中提煉符合職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)的問(wèn)題模板，以供后續(xù)同樣場(chǎng)景做調(diào)用，這能大幅提升交流效率。

　　在此過(guò)程中，實(shí)際上就涉及了垂直領(lǐng)域多種職業(yè)的特定語(yǔ)義標(biāo)簽 / 參數(shù)提煉，形成大規(guī)模的海量用戶(hù)數(shù)據(jù)(庫(kù))，近似于創(chuàng)建語(yǔ)義大模型。在此基礎(chǔ)上，隨著耳機(jī)目標(biāo)用戶(hù)的高頻日常使用，相當(dāng)于在做標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)問(wèn)題模板的 AI 訓(xùn)練。這是未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī)與 ChatGPT 的內(nèi)在關(guān)系寫(xiě)照。

　　舉個(gè)例子，職業(yè)投資人經(jīng)常跟企業(yè)開(kāi)會(huì)，以更全面了解企業(yè)情況，以此為投資與否提供參考依據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，投資人會(huì)經(jīng)常問(wèn)些共性問(wèn)題：比如企業(yè)年?duì)I收多少?有多少盈利?毛利或估值是多少?這種大量的重復(fù)性問(wèn)題，可通過(guò)會(huì)議耳機(jī)的 AI 技術(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化特性提取。

　　當(dāng)這種垂直職業(yè)的數(shù)據(jù)積累得越多，會(huì)議耳機(jī)能提取的信息就越精準(zhǔn)。通過(guò)高效問(wèn)題模型訓(xùn)練，就會(huì)有極大的機(jī)會(huì)涌現(xiàn)出非常有價(jià)值的服務(wù)。隨后，再通過(guò)這種優(yōu)質(zhì)服務(wù)，帶動(dòng)耳機(jī)或其他可能的硬件端的銷(xiāo)售，以此形成商業(yè)閉環(huán)，這就是技術(shù)和服務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)。

　　目前，未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī)已迭代到第四代，共四種類(lèi)型。2022 年，會(huì)議耳機(jī)出貨量同比實(shí)現(xiàn) 10 倍增長(zhǎng)。到 2024 年，未來(lái)智能辦公會(huì)議耳機(jī)銷(xiāo)量將超過(guò)百萬(wàn)臺(tái)。

　　更重要的是，這種耳機(jī)的 AI 特性，未來(lái)智能的存量或增量耳機(jī)都在平時(shí)的高頻應(yīng)用中，持續(xù)為未來(lái)智能的雙輪驅(qū)動(dòng)閉環(huán)提供動(dòng)力。

　　這就是中國(guó)式 ChatGPT 平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的實(shí)際發(fā)展和可見(jiàn)的商業(yè)價(jià)值路徑。更重要的是，這一路徑經(jīng)過(guò)實(shí)踐被證明是切實(shí)有效的。

　　核心價(jià)值：推動(dòng)生態(tài)共建

　　要明晰未來(lái)智能會(huì)議耳機(jī)的商業(yè)價(jià)值，這也是中國(guó)式 ChatGPT 在垂直領(lǐng)域商業(yè)化可能的樣本。對(duì)于這樣的樣本，像建立在生成類(lèi)問(wèn)題模型基礎(chǔ)上的 ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用，同類(lèi)技術(shù)原理的會(huì)議耳機(jī)，AI 技術(shù)的生成性如何形成?

　　華爾街見(jiàn)聞了解到，未來(lái)智能當(dāng)前推出的辦公會(huì)議耳機(jī)，自帶的軟件系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)結(jié)果，能在又一次的基于語(yǔ)言發(fā)音生成的語(yǔ)義文本過(guò)程中，按照用戶(hù)的發(fā)音習(xí)慣更新自動(dòng)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率。由此形成數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果循環(huán)迭代。

　　在用戶(hù)語(yǔ)音和會(huì)議耳機(jī) " 記錄翻譯 " 做 " 溝通 "，也就是 AI" 聽(tīng)懂人話(huà) " 時(shí)，這種會(huì)議耳機(jī)的 " 智能 " 在一開(kāi)始，做不到精準(zhǔn)理解和文本的準(zhǔn)確記錄。未來(lái)智能設(shè)計(jì)了一套詢(xún)問(wèn)最終文本是不是符合用戶(hù)理想的系統(tǒng)，以解決這個(gè)問(wèn)題。

　　如果用戶(hù)認(rèn)可，比如打勾，就相當(dāng)于給耳機(jī)做了一次訓(xùn)練;如果打叉，那也是訓(xùn)練，相當(dāng)于告訴耳機(jī)，文本結(jié)果不準(zhǔn)確。通過(guò)這樣的方式，實(shí)施多輪使用訓(xùn)練迭代后，耳機(jī)就會(huì)對(duì)用戶(hù)的喜好，越來(lái)越理解。當(dāng)再生成語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文本時(shí)，會(huì)議耳機(jī)對(duì)語(yǔ)義的理解就會(huì)越來(lái)越接近原意。目前，iFLYBUDS 系列辦公會(huì)議耳機(jī)的轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率已達(dá) 98%，在業(yè)內(nèi)首屈一指。

　　未來(lái)智能為用戶(hù)設(shè)立的賬號(hào)，是提升 " 人機(jī)默契 " 的核心。比如聲紋識(shí)別功能，在用戶(hù)使用會(huì)議耳機(jī)是，耳機(jī)會(huì)自動(dòng)根據(jù)聲紋特質(zhì)做匹配。一旦發(fā)現(xiàn)是某個(gè)曾經(jīng)使用過(guò)耳機(jī)的人，就自動(dòng)關(guān)聯(lián)該用戶(hù)的溝通記錄，隨之形成一張?jiān)撚脩?hù)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

　　這張網(wǎng)將為該行為人的職業(yè)特征，提煉重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題的標(biāo)簽參數(shù)，供 AI 訓(xùn)練模型跑數(shù)據(jù)。不同職業(yè)的共性問(wèn)題參數(shù)，即形成問(wèn)題模型數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　從底層技術(shù)原理出發(fā)，未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī)，就是所有聲音，只要經(jīng)過(guò)耳機(jī)，都可被記錄和處理。比如將線(xiàn)上或線(xiàn)下的會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字，這種文字可能是英文，也可能是日文或其他語(yǔ)種。這要看用戶(hù)需求是什么。

　　如果用戶(hù)想將中文會(huì)議記錄轉(zhuǎn)成日文，或?qū)⒂⑽臅?huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)成中文，都能通過(guò)這種耳機(jī)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī)還具備強(qiáng)智能 AI 自動(dòng)學(xué)習(xí)能力。

　　事實(shí)上，華爾街見(jiàn)聞發(fā)現(xiàn)，未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī)，除了聚合多種 AI 應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)圍繞辦公場(chǎng)景的效率提升，更具想象力的商業(yè)前景，是其目標(biāo)用戶(hù)應(yīng)用耳機(jī)的過(guò)程，相當(dāng)于在構(gòu)建一套垂直細(xì)分市場(chǎng)的子生態(tài)。

　　若對(duì)整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)做要概括，即在美國(guó)推出 ChatGPT 生成式 AI 應(yīng)用聊天機(jī)器人前，國(guó)內(nèi)商業(yè)組織在做類(lèi)似的技術(shù)應(yīng)用探索。雙方的區(qū)別是美方做高成本的 AI 技術(shù)驗(yàn)證，中方做同類(lèi) AI 技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化探索。

　　比如未來(lái)智能，這家公司多年致力于圍繞辦公場(chǎng)景的細(xì)分領(lǐng)域研發(fā) AI 提效工具——辦公會(huì)議耳機(jī)。自 2021 年以來(lái)至今，未來(lái)智能的會(huì)議耳機(jī)銷(xiāo)售的存量和增量終端，在高頻應(yīng)用過(guò)程中，形成了領(lǐng)域內(nèi)有商業(yè)閉環(huán)的子生態(tài)。這個(gè)子生態(tài)已運(yùn)行了至少兩年，而且是在推進(jìn)商業(yè)落地的過(guò)程中逐步迭代。

　　不難預(yù)見(jiàn)，一旦中國(guó)式 ChatGPT 問(wèn)世，開(kāi)放 API 后，未來(lái)智能的辦公場(chǎng)景 AI 終端系統(tǒng)就可接入。這相當(dāng)于給 ChatGPT 提供了辦公場(chǎng)景的 AI 訓(xùn)練、數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)和技術(shù)應(yīng)用解決方案。

　　像諸如安卓和 Windows 等平臺(tái)，之所以具有超越想象的商業(yè)價(jià)值，是因?yàn)樵谶@個(gè)平臺(tái)之上，奔跑著海量的細(xì)分生態(tài)子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)，共同構(gòu)成了繁榮的整體大生態(tài)。在共建具有高度價(jià)值超級(jí)平臺(tái)的同時(shí)，子系統(tǒng)也在持續(xù)為其所在的垂直細(xì)分場(chǎng)景，持續(xù)提供源源不斷的商業(yè)動(dòng)力。

　　這才是未來(lái)智能推出的會(huì)議耳機(jī)真正的、核心的、極具商業(yè)想象空間的價(jià)值核心，也是必將出現(xiàn)的中國(guó)式 ChatGPT 為世界 AI 商業(yè)化落地做出的真正貢獻(xiàn)。