限制GPT“智商”的，其實是大規(guī)模算力消耗

　　3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4。GPT-4實現(xiàn)了以下幾個方面的飛躍式提升：圖片輸入和識別能力;文字輸入限制提升至2.5萬字;回答準(zhǔn)確性顯著提高;能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實現(xiàn)風(fēng)格變化。時隔6個月，ChatGPT以它強大的進化能力，再次震驚業(yè)界。

　　ChatGPT是自然語言處理(NLP)下的AI大模型，通過大算力、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破AI瓶頸。2022年11月，OpenAI推 出ChatGPT，ChatGPT基于GPT-3.5，使用人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù)，將人類偏好作為獎勵信號并微調(diào)模型，實現(xiàn)有邏輯的對話能力。根據(jù)《瞭望》新聞周刊3月報道，OpenAI為了讓ChatGPT的語言合成結(jié)果更自然流暢，使用了45TB的數(shù)據(jù)、近1萬億個單詞來訓(xùn)練模型，訓(xùn)練一次的成本高達千萬美元，一個月的運營成本需要數(shù)百萬美元。

　　我們在關(guān)注GPT落地場景的同時，也在思考影響GPT未來發(fā)展的各個因素。其中，云計算在GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術(shù)發(fā)展中起到了至關(guān)重要的作用，“云”提供的計算資源、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)存儲和管理等方面的優(yōu)勢，使得GPT能夠更快、更準(zhǔn)確地生成自然語言文本，不斷推動著自然語言處理技術(shù)的進步和發(fā)展。

　　1.大規(guī)模算力：云計算提供了強大、彈性擴展的計算資源，這對于GPT的訓(xùn)練和生成文本過程是至關(guān)重要的。GPT的訓(xùn)練需要使用大規(guī)模的計算資源，包括CPU、GPU、TPU等。云計算底層的數(shù)據(jù)中心可以提供高性能的計算機和硬件設(shè)備，并且可以進行優(yōu)化，提高計算資源的利用率，從而加速GPT的訓(xùn)練和生成速度。同時，云計算也可以提供強大的并行計算能力，將多個計算任務(wù)同時分配到不同的計算節(jié)點中進行計算，提高訓(xùn)練效率和速度。

　　2.數(shù)據(jù)存儲：云計算提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲和備份機制，這可以保證GPT的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型參數(shù)和生成的文本數(shù)據(jù)都得到充分的保護和管理;防止數(shù)據(jù)丟失或被損壞。同時，還可以提供數(shù)據(jù)安全和隱私保護服務(wù)，確保GPT的數(shù)據(jù)安全和隱私得到充分的保護。

　　3.網(wǎng)絡(luò)帶寬：云計算可以提供高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲設(shè)備來支持GPT的訓(xùn)練和推理。GPT模型的訓(xùn)練和推理需要大量的數(shù)據(jù)傳輸和存儲，而云可以提供高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲設(shè)備來支持模型的訓(xùn)練和推理。這可以顯著提高GPT算力的效率和性能。

　　4.電力供應(yīng)：在GPT訓(xùn)練中，電力是一個不可或缺的因素。這是因為GPT模型需要通過大規(guī)模的計算和數(shù)據(jù)傳輸來進行訓(xùn)練和推理，這些計算和數(shù)據(jù)傳輸需要大量的能量。因此，云計算基礎(chǔ)設(shè)施的電力供應(yīng)對于GPT的算力和效率具有決定性的影響。

　　云計算的核心即為通過云端提供海量算力，從這個角度來說，采用云基礎(chǔ)設(shè)施就有了跑通AI算力、AI大模型和生成式AI應(yīng)用的入場券。UCloud作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計算廠商，也成為了GPT入口處的鋪路人。

　　從GPT訓(xùn)練需要的大規(guī)模算力來看，UCloud在國家“東數(shù)西算”樞紐自建的烏蘭察布云基地提供了GPU高性能計算產(chǎn)品，上線了NVIDIA的A100、V100S等諸多推理顯卡，以及AMD的高性能計算顯卡MI100，滿足不同用戶在多場景下的GPU加速需求;同時，基于IB網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多節(jié)點高性能計算集群，更好匹配超高計算性能，實現(xiàn)多節(jié)點間無損通信，滿足用戶多節(jié)點并行計算的場景需求。針對大模型AI訓(xùn)練場景，推出高功率、高配置的算力集群。集群的服務(wù)器搭載8張80G顯存的A100顯卡、配有128C的CPU以及1.5T的大內(nèi)存，節(jié)點間通過無損的IB網(wǎng)絡(luò)連接，可滿足大規(guī)模分布式訓(xùn)練需求。此外，基于A100 Ampere架構(gòu)下MIG切分特性，最多可切分7個實例，可滿足不同的算力需求。

　　烏蘭察布云基地的金翼UXZone專區(qū)提供基于NVIDIA A800和mellanoxinfiniband網(wǎng)絡(luò)的GPU集群方案，根據(jù)客戶的大模型需求定制專屬資源池，并提供IB網(wǎng)絡(luò)、GPU服務(wù)器的監(jiān)控和運維管理服務(wù)。

　　UCloud烏蘭察布云基地部署了新一代歸檔存儲產(chǎn)品US3。US3在國內(nèi)首次采用高密JBOD機型和SMR盤，并采用自研存儲架構(gòu)實現(xiàn)該技術(shù)落地，單位機架的存儲容量提升5.375倍，磁盤數(shù)量增加59%，單塊磁盤存儲空間提升150%。產(chǎn)品可以兼容SMR、CMR盤、雙活高可用、支持上下電的IO調(diào)度、EC的靈活配置和磁盤故障自動發(fā)現(xiàn)。US3相較標(biāo)準(zhǔn)存儲降低近80%的存儲成本，與市場同類產(chǎn)品相比降低近30%成本，可為GPT需要的海量語料數(shù)據(jù)進行存儲和備份，提供更具性價比的備份方案。

　　烏蘭察布具有豐富、可靠的電力資源。UCloud優(yōu)刻得的烏蘭察布云基地獲得了國家A級/等保三級資質(zhì)認(rèn)證，可用性高達99.99%，可以保障GPT模型的訓(xùn)練和推理不受電力資源不足的限制，保障模型訓(xùn)練和推理的穩(wěn)定性和持續(xù)性，提高其分析效率和性能。此外，烏蘭察布電力價格相對較低，在此基礎(chǔ)上，UCloud采用多種節(jié)能環(huán)保技術(shù)，最大限度來降低數(shù)據(jù)中心PUE值，可為GPT模型訓(xùn)練和推理降低30%-50%的運營成本。

　　統(tǒng)一管理的云計算基礎(chǔ)設(shè)施還為GPT提供了更加安全、穩(wěn)定的訓(xùn)練環(huán)境。UCloud烏蘭察布云基地采用WEB應(yīng)用防火墻UWAF、DDoS攻擊防護UDDoS、主機入侵檢測UHIDS等一系列安全防護產(chǎn)品，實現(xiàn)全方位的安全防護。運維人員施行7*24*365安全運維保障，保護AI模型和數(shù)據(jù)的安全，幫助用戶解決各種問題和挑戰(zhàn)。

　　通過可靠的電力供應(yīng)、大規(guī)模的計算資源、高速的網(wǎng)絡(luò)連接、更具性價比的數(shù)據(jù)存儲備份方案，UCloud優(yōu)刻得的云計算基礎(chǔ)設(shè)施可以為ChatGPT模型的訓(xùn)練和推理提供強有力的支持，促進其在各個領(lǐng)域探索發(fā)展和應(yīng)用。

　　針對大規(guī)模訓(xùn)練或通用AI訓(xùn)練場景，UCloud優(yōu)刻得還推出了A800GPU服務(wù)器預(yù)售，詳情可咨詢UCloud優(yōu)刻得客服電話或者客戶經(jīng)理：