行業(yè)落地 AI公司的必經(jīng)之路

　　從好技術(shù)到好產(chǎn)品，曠視加速行業(yè)落地。

　　文|石兆、游勇

　　編|周路平

　　“如果沒有百業(yè)的捶打，AI永遠(yuǎn)是空中樓閣。”2023年的曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會(huì)上，曠視企業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人趙康道出了過去AI普遍面臨的窘境。

　　過去在外界眼中，曠視一直是一家以AI算法見長(zhǎng)的高科技公司，網(wǎng)羅了大量的AI技術(shù)人才，頻頻在國(guó)際大賽中獲獎(jiǎng)。如今，曠視正在以軟硬結(jié)合的方式，加速與行業(yè)合作伙伴的場(chǎng)景結(jié)合。

　　趙康透露，過去一年里，曠視與全國(guó)伙伴共創(chuàng)了80多個(gè)場(chǎng)景方案，包括山東的加油站卸油區(qū)檢測(cè)方案、浙江的智慧工地，江西的機(jī)場(chǎng)行李回框、廣東的電力系統(tǒng)智能化等。AI正在千行百業(yè)發(fā)揮價(jià)值。

　　“我們還有更多場(chǎng)景要落，要把一個(gè)個(gè)場(chǎng)景豐富起來，不斷地完善我們這一套以AI、以感知分析、以生物識(shí)別為核心的產(chǎn)品體系。”曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)研負(fù)責(zé)人、AI產(chǎn)品官楊沐說。

　　01

　　曠視加快行業(yè)化步伐

　　與很多科技企業(yè)將自己做成了行業(yè)公司不同，曠視在行業(yè)化和垂直場(chǎng)景的探索更多依賴合作伙伴。

　　“曠視還是會(huì)把自身最核心的技術(shù)能力長(zhǎng)期保持領(lǐng)先，同時(shí)跟合作伙伴一起，在真正重要行業(yè)領(lǐng)域深耕開發(fā)，這是曠視長(zhǎng)期堅(jiān)定的理念。”曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇說，在接下來4-5年的時(shí)間，曠視能在5-10個(gè)行業(yè)做扎實(shí)就很厲害了。目前，曠視在樓宇通行、生產(chǎn)辦公、教育等行業(yè)已經(jīng)有了不少布局和標(biāo)桿案例。

　　“合作伙伴去做算法，對(duì)他們也是巨大的負(fù)擔(dān)，我們也很難比我們行業(yè)中的合作伙伴們更懂行業(yè)。”趙康說，曠視最核心的地方在于算法量產(chǎn)和軟硬結(jié)合上。目前，曠視企業(yè)業(yè)務(wù)已經(jīng)積累了220余位生態(tài)合伙伴，包括行業(yè)ISV、區(qū)域ISV和產(chǎn)品方案商等。

　　而曠視牽引合作伙伴的關(guān)鍵在于兩點(diǎn)：降低門檻和場(chǎng)景創(chuàng)新。

　　“我們也意識(shí)到，這個(gè)事情是需要我們?nèi)タ焖偌訌?qiáng)的。”楊沐告訴數(shù)智前線。2023年的合作伙伴大會(huì)上，曠視發(fā)布了多款新品，延續(xù)算法定義硬件的產(chǎn)品理念，強(qiáng)調(diào)為中小型項(xiàng)目提供極致性價(jià)比的產(chǎn)品，覆蓋更多渠道，同時(shí)滿足不同價(jià)位段的客戶需求。

　　除了提高產(chǎn)品性價(jià)比，降低門檻的另一個(gè)核心是產(chǎn)品和方案簡(jiǎn)單易用。合盛智聯(lián)創(chuàng)始人楊勇告訴數(shù)智前線，他們使用了大量的曠視硬件產(chǎn)品，覆蓋了四川上千個(gè)小區(qū)。而前端的設(shè)備如果出現(xiàn)問題，每次要派人上門巡檢，費(fèi)用太高也不高效，現(xiàn)在通過曠視與他們共建的設(shè)備管控系統(tǒng)，合作伙伴在后臺(tái)就能做出初步判斷，如果判定是軟件問題，遠(yuǎn)程就能恢復(fù)故障;如果是硬件問題，合作伙伴也只需要一次上門就能解決，以前需要上門兩三次，現(xiàn)在大幅降低了維護(hù)成本。

　　楊沐也透露，曠視將把開放的接口進(jìn)行打通，讓面板機(jī)、盒子產(chǎn)品和IPC一樣使用標(biāo)準(zhǔn)化的接口，同時(shí)推出Linux和安卓的SDK，滿足合作伙伴在開發(fā)靈活性上的需求。

　　楊勇向數(shù)智前線提到一個(gè)細(xì)節(jié)，在某小區(qū)的智慧化改造項(xiàng)目中，由于對(duì)接的系統(tǒng)太復(fù)雜，同時(shí)要做好數(shù)據(jù)隱私保護(hù)， 曠視成立了專門的團(tuán)隊(duì)，兩個(gè)月把這套系統(tǒng)開發(fā)完，四月內(nèi)完成了對(duì)接，使得合盛智聯(lián)在27家招投標(biāo)當(dāng)中，技術(shù)評(píng)分大幅領(lǐng)先第二名。 “曠視極大減少了我們?cè)谒惴ā⑺懔�、硬件研發(fā)所有的精力，最艱巨最擅長(zhǎng)的東西交給了曠視的后端研發(fā)。”

　　場(chǎng)景創(chuàng)新則更需要合作伙伴的反饋。以前的機(jī)器視覺，大家更多想到的是人臉識(shí)別，門禁等通行場(chǎng)景一直是做機(jī)器視覺的廠商落地最多的門類。但隨著越來越多的產(chǎn)品進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域，曠視發(fā)現(xiàn)了解場(chǎng)景和客戶的合作伙伴對(duì)AI還有很多期待。

　　2021年底，一位曠視的合作伙伴就提出一個(gè)需求：希望讓AI用于體育教育訓(xùn)練。在此之前，曠視的產(chǎn)品在校園中的使用更多是提供單品面板機(jī)，在門口刷個(gè)臉。后來接入了邊緣計(jì)算的盒子，能做一些人員分析。

　　但合作伙伴的需求已經(jīng)深入到教學(xué)場(chǎng)景里。以前很多學(xué)校體育訓(xùn)練方式非常傳統(tǒng)，體育的教學(xué)和測(cè)評(píng)都是靠體育老師統(tǒng)計(jì)，先掐表計(jì)數(shù)，再將統(tǒng)計(jì)表錄入電腦，效率低且錯(cuò)誤率很高。后來開始有穿戴式和基于紅外技術(shù)的設(shè)備用于體育教學(xué)考試測(cè)評(píng)，但這些設(shè)備也存在各種問題，比如穿戴麻煩、存在替跑可能。

　　當(dāng)時(shí)合作伙伴提出，能不能用AI視覺方式輔助體育訓(xùn)練和成績(jī)檢測(cè)。2022年2月，曠視做出了第一代AI體育助教““曠視運(yùn)動(dòng)猿的產(chǎn)品原型。它能通過人臉識(shí)別進(jìn)行身份鎖定，也能對(duì)體育訓(xùn)練全過程進(jìn)行追溯。另外一個(gè)關(guān)鍵能力在于，機(jī)器視覺能識(shí)別人體關(guān)鍵的骨骼點(diǎn)，來判斷學(xué)生的動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)，比如引體向上需要手臂彎曲到90度。這些都很難單純靠人來主觀評(píng)判。甚至考慮到體育安全，曠視也在安全性上做了設(shè)置，包括防靜電、防磕碰的設(shè)計(jì)。

　　來自合作伙伴的場(chǎng)景打磨，讓曠視不斷學(xué)習(xí)到行業(yè)knowhow。比如在加油站卸油區(qū)存在檢測(cè)靜電線的需求，但電線非常細(xì)，很難通過攝像頭來捕捉，最后是合作伙伴提出了一個(gè)非常巧妙的做法，在電線上掛一個(gè)黃色的小彩旗，攝像頭通過識(shí)別彩旗來確定電線的位置，實(shí)現(xiàn)算法的可交互性，再利用盒子的性能進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了低成本的部署。

　　2022年，曠視提出“算法定義硬件”，把硬件做成通用的平臺(tái)，降低AI的成本，“而今年則更多在于讓軟件平臺(tái)和配置變得更加簡(jiǎn)單，同時(shí)我們更關(guān)注交付完了以后，客戶反饋的問題。”楊沐說。比如，曠視發(fā)現(xiàn)，很多場(chǎng)景如果只提供一個(gè)邊緣計(jì)算的盒子，合作伙伴很難將算法落地到具體場(chǎng)景里，“我們最后交付給客戶的都是一套套打磨好的方案。”

　　02

　　曠視的產(chǎn)品化路徑

　　曠視如何將人工智能技術(shù)產(chǎn)品化，并落地到諸多行業(yè)場(chǎng)景中，也經(jīng)歷了持續(xù)的探索。

　　“創(chuàng)業(yè)之初，我們看到論文榜有哪些難題，就把這個(gè)難題作為目標(biāo)解決掉，在榜單上就排到了第一。“楊沐回憶，但這件事目標(biāo)比較明確。“而當(dāng)你真的走到行業(yè)里，你首先要找到問題，而且場(chǎng)景那么多，沒有一個(gè)通用問題，你解決了就是萬能的。”他們意識(shí)到，只能在一個(gè)個(gè)場(chǎng)景中，圍繞自己核心的AI能力，一步步去做產(chǎn)品化方案。

　　當(dāng)時(shí)，他們開始賣SDK(軟件開發(fā)包)和 SaaS服務(wù)類產(chǎn)品，將注意力放在算法打磨上。但他們很快就發(fā)現(xiàn)一些問題。比如，市面上有二三十種芯片，規(guī)格、要求各不相同，每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，都對(duì)應(yīng)一套硬件和一套算法，是一個(gè)巨大的工作量。但如果只提供一些標(biāo)準(zhǔn)SDK，曠視可以落地，客戶卻未必用得起來，背后還涉及攝像頭選型、ISP調(diào)教等問題，是一個(gè)綜合設(shè)計(jì)。

　　于是，曠視走入了第二階段，經(jīng)過五六年的探索之后，他們知道如何做硬件，提出了算法定義硬件。它的方法是“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”的產(chǎn)品組合，來解決上述龐雜的落地問題。而本質(zhì)上，它解決的是算法自己不會(huì)成為一個(gè)真正的商業(yè)閉環(huán)，它要與硬件和應(yīng)用結(jié)合，針對(duì)場(chǎng)景匹配最優(yōu)，才能規(guī)模落地。

　　這就像電腦，千行百業(yè)用的都是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，上面裝上Windows，再根據(jù)需要跑各種應(yīng)用程序。與之類似，曠視開發(fā)了幾大類通用硬件載體，比如模組、邊緣計(jì)算盒子、面板機(jī)、AI IPC等。然后，在這些通用硬件載體之上，針對(duì)不同場(chǎng)景，開發(fā)不同算法。這些算法的開發(fā)也遵循一定范式，也有自動(dòng)生產(chǎn)平臺(tái)，開發(fā)效率要足夠高。

　　不過，伴隨進(jìn)入越來越多的行業(yè)和場(chǎng)景，算法定義硬件的路徑，依然面臨AI落地繁雜的問題。比如場(chǎng)景碎片化，用戶需求也碎片化，如何去覆蓋這些需求?為此，今年曠視提出了“簡(jiǎn)單”這個(gè)詞，將“算法定義硬件”更進(jìn)一步延續(xù)。團(tuán)隊(duì)也定義了簡(jiǎn)單產(chǎn)品要具備易決策、輕交付和好口碑三個(gè)特性，目標(biāo)是把AI能力落地到更多場(chǎng)景中。

　　什么是易決策?比如，在園區(qū)改造場(chǎng)景下，原先用戶要采購(gòu)AI服務(wù)器，一臺(tái)服務(wù)器配一張英偉達(dá)GPU卡，幾十萬元就出去了，用戶改造不起�，F(xiàn)在，曠視推出了邊緣計(jì)算設(shè)備，像智能IPC系列產(chǎn)品，它不需要GPU卡，又具備通用性，再搭載園區(qū)改造中需要的各種算法，就落地到了不少園區(qū)改造項(xiàng)目中。

　　而在輕交付上，可以創(chuàng)新的地方也不少。以在園區(qū)安裝攝像頭為例，原先需要一個(gè)專業(yè)工程師在現(xiàn)場(chǎng)做配置。現(xiàn)在，可以使用曠視軟件自動(dòng)化配置。再用一些驗(yàn)證手段進(jìn)行驗(yàn)證，就完成驗(yàn)收。這就降低了交付實(shí)施的困難�，F(xiàn)在曠視的魔方、盤古、鴻圖等軟件系統(tǒng)都在做升級(jí)，大方向就是“一鍵部署”、“一鍵配置”，讓產(chǎn)品的安裝實(shí)施，能像使用家用路由器一樣簡(jiǎn)單。

　　而好口碑的范圍較廣，其中一個(gè)關(guān)鍵是持續(xù)運(yùn)營(yíng)，這在行業(yè)中已漸漸達(dá)成共識(shí)。當(dāng)產(chǎn)品部署落地后，比如在加油站場(chǎng)景中，過了幾個(gè)月，春天變夏天了，攝像頭會(huì)經(jīng)常遭遇雨水，日照強(qiáng)度也不同。這些問題反饋會(huì)讓產(chǎn)品持續(xù)升級(jí)打磨，最終算法能適配四季，才能贏得好口碑。楊沐稱，只有這三點(diǎn)都完成了，一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品才算完成。

　　“好產(chǎn)品和好技術(shù)還是不太一樣的，我認(rèn)為，在To B領(lǐng)域，好產(chǎn)品是必須要讓別人能用得起來，能夠好用，要簡(jiǎn)單。”楊沐說，“相比較而言，To C則更多看重產(chǎn)品的創(chuàng)造力和娛樂性，比如短視頻特效，要帶來愉悅等的感官刺激。而在To B這個(gè)方向，簡(jiǎn)單一定是一個(gè)最有效、最終極的事情。”

　　AI的技術(shù)一定要與場(chǎng)景和行業(yè)深度結(jié)合，同時(shí)要找到合適的載體，這樣才能構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)的客戶價(jià)值和閉環(huán)的業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)的安防和視頻監(jiān)控只是一個(gè)非常小的、垂直的賽道和應(yīng)用。AI也不等同于安防，由于安防市場(chǎng)是AIoT領(lǐng)域落地最早且相對(duì)成熟的一個(gè)賽道，但AI在更多的空間還有廣闊需求。

　　印奇認(rèn)為，未來十年人工智能會(huì)有兩大發(fā)展方向：一個(gè)是AI in Digital，一個(gè)是AI In Physical。前者如目前ChatGPT這樣的大模型，后者是人工智能與物理世界結(jié)合，它就像一個(gè)人，有眼睛、耳朵感知外部世界，大腦進(jìn)行決策，控制身體去做執(zhí)行，然后會(huì)有相應(yīng)的反饋。

　　其實(shí)，AI in Digital更容易出現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品;而AI In Physical鏈條更長(zhǎng)，需要多環(huán)節(jié)的把控力。

　　雖然兩種都能變現(xiàn)落地，但顯然目前AI In Physical的變現(xiàn)在行業(yè)市場(chǎng)更廣闊，畢竟大多數(shù)行業(yè)需要交互，你既需要感知到發(fā)生了什么事情，也需要在做完判斷后去執(zhí)行。就如物流機(jī)器人，需要知道將貨物搬到哪里之后，還得安排機(jī)器去真的搬運(yùn)。

　　曠視選擇了后者。在這條路上在持續(xù)摸索�，F(xiàn)在場(chǎng)景越來越多，“我們要更高效。”楊沐稱，先轉(zhuǎn)起來，就能馬上有輸出，就能在短期項(xiàng)目中看出有沒有產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化，可以根據(jù)實(shí)際情況去動(dòng)態(tài)投入。

　　03

　　AI將迎來大規(guī)模落地

　　3月14日，GPT4的發(fā)布再度吸引了全球關(guān)注，作為一個(gè)多模態(tài)大模型，GPT4在之前的語言大模型基礎(chǔ)上又有了一大進(jìn)步。ChatGPT走紅之后，大模型的“暴力美學(xué)”展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，也在加速往行業(yè)場(chǎng)景中落地。

　　數(shù)智前線獲悉，微軟已帶著ChatGPT開始拜訪國(guó)內(nèi)行業(yè)企業(yè)。而百度創(chuàng)始人李彥宏不久前也帶隊(duì)拜訪了幾家央企客戶，討論大模型與其核心場(chǎng)景的結(jié)合及應(yīng)用。

　　很多企業(yè)開始嘗試通過AI來提升工作或生產(chǎn)效率。比如在家裝行業(yè)，家裝平臺(tái)正在嘗試將人工智能大模型的模塊內(nèi)置到設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)工具里，以前需要設(shè)計(jì)師兩三天完成的效果圖，現(xiàn)在和客戶面對(duì)面就能完成。在金融行業(yè)，保險(xiǎn)公司希望大模型能夠按照數(shù)據(jù)分析師的思路和方式，實(shí)現(xiàn)大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析和處理的工作，提高業(yè)務(wù)的效率。在生物科技領(lǐng)域，人工智能被用于蛋白質(zhì)的研究，比如大分子藥、酶的改造，甚至通過生成式AI技術(shù)，生成自然界中不存在的蛋白質(zhì)。

　　ChatGPT激發(fā)了全民對(duì)AI應(yīng)用的熱情。而曠視所在的視覺感知領(lǐng)域，AI算法其實(shí)已在不同行業(yè)落地，且競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。尤其是在智能通行場(chǎng)景里，除了曠視這類以算法見長(zhǎng)的公司，也有像�？低�視、大華等傳統(tǒng)的安防龍頭企業(yè)，也有像華為這類的科技巨頭。

　　“智能化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，所有的行業(yè)之后都會(huì)上AI這套系統(tǒng)，或早或晚，這個(gè)東西它越來越像個(gè)剛需。”楊沐說，曠視在做明廚亮灶場(chǎng)景初期，也不知道什么時(shí)間點(diǎn)會(huì)爆發(fā)式普及，但“現(xiàn)在實(shí)際看到這個(gè)推廣的速度還是比較快的”。

　　另外，像工業(yè)質(zhì)檢、礦山檢測(cè)、智慧社區(qū)等場(chǎng)景也在普遍接入AI的能力，“只要效果好的話，很多人就馬上來參觀，參觀完以后，馬上就更大范圍地推廣。”楊沐說。

　　根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，從2023年到2026年，全球在AI(包括以AI為中心的系統(tǒng)的軟件、硬件和服務(wù))方面的支出將增加一倍以上。今年這一數(shù)字將達(dá)到1540億美元，意味著到2026年將超過3000億美元。

　　IDC中國(guó)企業(yè)研究部高級(jí)市場(chǎng)分析師張學(xué)慶說，“AI技術(shù)將繼續(xù)為用戶和行業(yè)部門帶來賦能效應(yīng)。在預(yù)訓(xùn)練的大模型、多模態(tài)等技術(shù)的支持下，AI能力將大規(guī)模應(yīng)用在生產(chǎn)的全過程，推動(dòng)該技術(shù)從概念到大規(guī)模應(yīng)用落地。未來，無論是政府層面的城市問題，還是與人們密切相關(guān)的生活問題，都將享受到AI技術(shù)帶來的紅利，最終會(huì)迎來全民共享的AI。”

　　不久前，一位互聯(lián)網(wǎng)大廠智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)智前線，整個(gè)AI在落地上走入了深水區(qū)，以前更多是單點(diǎn)應(yīng)用和垂類應(yīng)用里，包括智能客服、語音助手以及數(shù)智人的單個(gè)場(chǎng)景下�，F(xiàn)在已經(jīng)不是為了用AI而用AI，而是要解決真實(shí)的場(chǎng)景問題，“應(yīng)用已經(jīng)是將AI融入進(jìn)去了”。

　　“在我看到的未來趨勢(shì)，大的場(chǎng)景可能會(huì)更多用AI。”上述人士說，ChatGPT是邁向通用人工智能的一個(gè)起步，它代表新的應(yīng)用時(shí)代來臨。