物流中的物聯(lián)網(wǎng)：用于庫(kù)存管理的智能設(shè)備

　　能夠監(jiān)控司機(jī)和車(chē)輛的行蹤，并提供實(shí)時(shí)的物體識(shí)別和跟蹤，這表明了物聯(lián)網(wǎng)在物流方面的主要優(yōu)勢(shì)。但是，除了車(chē)隊(duì)管理和資產(chǎn)跟蹤之外，智能設(shè)備在庫(kù)存管理方面還有其他優(yōu)勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的其他主要應(yīng)用還包括預(yù)測(cè)性維護(hù)和倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存管理。此外，還有其他趨勢(shì)需要關(guān)注，例如應(yīng)用于包裹甚至人員的最后一英里交付智能解決方案的部署。在這里，物流中的物聯(lián)網(wǎng)不僅可以提供商品本身，還可以提供出色的客戶體驗(yàn)——這越來(lái)越多地將領(lǐng)先公司與客戶投訴數(shù)量不斷增加的公司區(qū)分開(kāi)來(lái)。

　　為管理物聯(lián)網(wǎng)在物流中的使用提供客戶解決方案的知名企業(yè)包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS)、IBM、思科、英特爾和微軟。 如此多的跨國(guó)公司參與其中這一事實(shí)說(shuō)明了現(xiàn)代供應(yīng)鏈的全球性以及能夠高效交付貨物的重要性。 而且，當(dāng)確實(shí)發(fā)生延誤時(shí)，客戶會(huì)希望及時(shí)了解最新信息，以便他們能夠管理供應(yīng)鏈中客戶的期望，并根據(jù)中斷的嚴(yán)重程度考慮替代安排。

　　Azure IoT 等平臺(tái)為客戶提供連接和管理其 IoT 設(shè)備的工具，并提供分析功能。 例如，據(jù)該公司稱(chēng)，微軟擁有 Azure Stream Analytics，它使客戶能夠構(gòu)建強(qiáng)大的流數(shù)據(jù)管道并以亞秒級(jí)延遲分析數(shù)百萬(wàn)個(gè)事件。 但微軟并不是唯一一家可以幫助連接、管理和分析智能設(shè)備以進(jìn)行庫(kù)存管理的科技巨頭。

　　物聯(lián)網(wǎng)在物流中的用例

　　思科的物聯(lián)網(wǎng)解決方案擴(kuò)展到旨在通過(guò)優(yōu)化互聯(lián)道路和十字路口的交通管理來(lái)提高公共安全的系統(tǒng)。 改善物流的重點(diǎn)可能是更快、更可靠地將貨物送到客戶手中。 但思科和其他公司的例子表明，物流中的物聯(lián)網(wǎng)還可以減少其他道路使用者的交通擁堵，并有可能最大限度地減少碳足跡。 越來(lái)越多的公司將不僅通過(guò)其財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)來(lái)衡量，而且還將通過(guò)其在更環(huán)保的運(yùn)營(yíng)和更有效地管理地球?qū)氋F資源方面的前進(jìn)方向來(lái)衡量。

　　供應(yīng)商已經(jīng)在響應(yīng)客戶對(duì)環(huán)保交付選項(xiàng)的愿望。 當(dāng)然，在最后一英里類(lèi)別中，例如，由于電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量的增加，今天有可能為客戶提供更環(huán)保的選擇。 但是當(dāng)涉及到空運(yùn)和海運(yùn)時(shí)，它就變成了在其他地方抵消這些環(huán)境成本的案例——至少在綠色氫和更清潔的燃料起飛之前是這樣。 然而，連接到車(chē)輛和資產(chǎn)的分析平臺(tái)可以幫助跟蹤相關(guān)排放，以便公司可以根據(jù)其運(yùn)營(yíng)規(guī)模進(jìn)行修正。

　　IBM的Maximo應(yīng)用程序套件已經(jīng)部署在能源和公用事業(yè)、石油和天然氣、制造、運(yùn)輸和其他各種資產(chǎn)密集型行業(yè)。企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)有助于在生產(chǎn)、維護(hù)和服務(wù)流程老化時(shí)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。如果做不到這一點(diǎn)，就會(huì)有質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)下降的風(fēng)險(xiǎn)。在這里，來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的認(rèn)知洞察可以產(chǎn)生積極影響，使企業(yè)能夠基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和利用預(yù)測(cè)分析優(yōu)化其生產(chǎn)和服務(wù)系統(tǒng)。

　　物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的智能部署所帶來(lái)的生產(chǎn)力提升不容忽視，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)自己缺乏類(lèi)似設(shè)置和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將舉步維艱。 例如，在 TechHQ 上，我們強(qiáng)調(diào)了使用無(wú)人機(jī)技術(shù)簡(jiǎn)化倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存管理的增長(zhǎng)趨勢(shì)。 理想情況下，通過(guò)具有實(shí)時(shí)跟蹤功能的高效資產(chǎn)管理系統(tǒng)，公司應(yīng)該隨時(shí)了解所有東西的位置。 當(dāng)然，事情正在朝著正確的方向發(fā)展，一些令人印象深刻的演示展示了使用現(xiàn)代技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

　　解決庫(kù)存去向問(wèn)題

　　例如，牛仔布巨頭 Levi Strauss 早在 2016 年就與英特爾合作，并使用這家計(jì)算公司的可信分析平臺(tái)在試點(diǎn)商店中實(shí)時(shí)跟蹤其服裝。 添加到衣服上的 RFID 標(biāo)簽以及商店中放置的信標(biāo)意味著可以輕松找到放錯(cuò)地方的物品并將其放回正確的位置。 如果客戶無(wú)法快速找到他們正在尋找的商品，零售商可能會(huì)迅速失去銷(xiāo)售額。 擁有顯示庫(kù)存水平和位置的商店數(shù)字孿生將改變游戲規(guī)則。

　　回到倉(cāng)庫(kù)——重新使用無(wú)人機(jī)技術(shù)——自動(dòng)飛行機(jī)器人可以通過(guò)掃描條形碼和拍攝堆放在高架托盤(pán)上的箱子的照片來(lái)監(jiān)控庫(kù)存，這對(duì)工人來(lái)說(shuō)可能不太容易接近。 過(guò)去，倉(cāng)庫(kù)必須暫停并預(yù)留幾天時(shí)間進(jìn)行整個(gè)設(shè)施盤(pán)點(diǎn)。 但是今天，無(wú)人機(jī)可以在倉(cāng)庫(kù)當(dāng)天關(guān)閉時(shí)或在較安靜的時(shí)段運(yùn)行，并以過(guò)去無(wú)法想象的速度進(jìn)行庫(kù)存管理。

　　無(wú)人機(jī)可以突出顯示可能放錯(cuò)地方、貼錯(cuò)標(biāo)簽、變質(zhì)或損壞的商品。 這只是物流中的智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)如何改變供應(yīng)鏈管理的一個(gè)例子。 這些發(fā)展絕不是故事的結(jié)局。