2023CSDI算力+智能：數(shù)字時(shí)代的進(jìn)化升級(jí)

 　　引言：在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)布局中，云網(wǎng)融合、軟硬一體化，硬件智能化、軟件的泛化以及數(shù)據(jù)無(wú)處不在，基本是未來(lái)的趨勢(shì)。新一輪的信息科技基本都長(zhǎng)在云上，未來(lái)大部分的科技也都在信息技術(shù)之上，這也是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最大的價(jià)值。當(dāng)前，我們已經(jīng)在智慧時(shí)代拐點(diǎn)，由巨大支撐的AI技術(shù)愈發(fā)成熟，強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力在促進(jìn)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展中的重要價(jià)值和作用，強(qiáng)調(diào)算力變革改變未來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)和生活方式，成為賦能社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能源。

　　近來(lái)，火爆出圈的巨星當(dāng)屬ChatGPT，它的橫空出世，引發(fā)各界熱議，很多人甚至將它描述的無(wú)所不能，大有代替人類(lèi)職業(yè)的趨勢(shì);但也有人提出擔(dān)擾，一些頂級(jí)學(xué)術(shù)雜志和知名高校已明確限制AI作者發(fā)表論文和科研成果，大規(guī)模驗(yàn)證著一種新范式價(jià)值。

　　00   AI大模型：類(lèi)ChatGPT可能成為人工智能技術(shù)最大躍遷

　　早在1997年5月11日，AI“深藍(lán)”戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫;2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)的人工智能程序AlphaGo(阿爾法狗)，以41的比分取得壓倒性戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、韓國(guó)棋手李世石;2017年5月，AlphaGo再次擊敗世界圍棋冠軍中國(guó)棋手柯潔，凡此種種均被認(rèn)為是人工智能技術(shù)的標(biāo)志性事件。李開(kāi)復(fù)曾坦言“AI將在極大程度上推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展，通過(guò)很多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為人類(lèi)帶來(lái)巨大的驚喜。”

　　ChatGPT的自動(dòng)生成內(nèi)容、圖片、視頻乃至未來(lái)的自動(dòng)生成元空間是元宇宙內(nèi)容生成的主要方式，也是動(dòng)態(tài)參數(shù)空間生成的必然。同時(shí)，虛擬人和機(jī)器人最重要的就是云大腦，下一步ChatGPT接入到各類(lèi)虛擬人和機(jī)器人中或?qū)⑹侨�球趨�?shì)，其發(fā)展從AI角度極大助推了元宇宙的智能化。它底層邏輯也是大數(shù)據(jù)，計(jì)算是最大能力，基于大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，進(jìn)行參數(shù)和規(guī)則調(diào)優(yōu)。進(jìn)化優(yōu)秀，有望替代搜索引擎，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)有望成為一個(gè)人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代。

　　伴隨微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度“文心一言”京東、科大訊飛、騰訊、華為等AI大模型之爭(zhēng)愈演愈烈，生成式AI在全球范圍內(nèi)掀起軒然大波。同時(shí)，多位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出，依托大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，機(jī)器對(duì)人類(lèi)意圖的理解有了跨越式的質(zhì)變提升，智能化與算力計(jì)算即將迎來(lái)新一輪“進(jìn)化”。

　　百度文心一言

　　出于好奇心和探索欲，對(duì)ChatGPT進(jìn)行過(guò)一些體驗(yàn)，對(duì)于一般的開(kāi)放性問(wèn)題其生成的回答文法結(jié)構(gòu)完整，語(yǔ)言非常自然，比過(guò)往的聊天機(jī)器人有明顯的進(jìn)步。有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的準(zhǔn)確性和完整性，超過(guò)正常交流時(shí)大多數(shù)人的“第一反應(yīng)”，像是經(jīng)過(guò)了一番思考并整理后的結(jié)果，條理清晰，頗有啟發(fā)。

　　但對(duì)于專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題，尤其是需要邏輯推理的知識(shí)，道德水準(zhǔn)、自我反思、認(rèn)知智能等，并沒(méi)有像網(wǎng)上文章說(shuō)的那么出色，經(jīng)常“張冠李戴”“形而上學(xué)”，內(nèi)容上卻不知所云。有助于拓展思維廣度，但思考深度差強(qiáng)人意。

　　頡騰文化

　　AI的爆發(fā)主要受到三方面因素影響：算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算力，創(chuàng)造和專(zhuān)業(yè)性、主動(dòng)性對(duì)話、后臺(tái)集成能力依舊是深度研究的方向，產(chǎn)業(yè)方向在歸納性的文字類(lèi)工作、代碼開(kāi)發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類(lèi)工作。 ChatGPT揭示了許多技術(shù)趨勢(shì)和商業(yè)洞察，這些趨勢(shì)和洞察將對(duì)企業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)需要密切關(guān)注并適時(shí)地采取行動(dòng)，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。

　　隨著網(wǎng)數(shù)字化、云計(jì)算、AI等技術(shù)也在迅速發(fā)展普及，已然滲透到各行各業(yè)，對(duì)企業(yè)的影響有目共睹

　　今天的ChatGPT，大模型和文本生成技術(shù)所呈現(xiàn)的體驗(yàn)感受比過(guò)往令人驚艷，其開(kāi)放的用戶界面更是讓大眾能夠親身體驗(yàn)這種驚艷，專(zhuān)業(yè)性、可設(shè)計(jì)性、集成性則更適合企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)定位。ChatGPT可改善在AWA(自動(dòng)化辦公助手)能力，但AWA更多是以RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)、NLP(自然語(yǔ)言處理)、DPA(數(shù)字流程自動(dòng)化)和 AIOps(智能運(yùn)維)等產(chǎn)品形態(tài)體現(xiàn)。相信會(huì)有更多推進(jìn)中國(guó)認(rèn)知智能大模型建設(shè)的企業(yè)，更多自主可控平臺(tái)讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個(gè)人都有AI助手。

　　甲子光年

　　長(zhǎng)期而言，大模型不僅能夠更好地訓(xùn)練機(jī)器人學(xué)習(xí)算法和處理更復(fù)雜和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而且有助于機(jī)器人更好地理解人類(lèi)語(yǔ)言、行為和環(huán)境，通過(guò)與包括智能仿生材料在內(nèi)的其他軟硬件技術(shù)發(fā)展的融合，加速人形機(jī)器人在任務(wù)完成、自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)能力、仿生體驗(yàn)等領(lǐng)域的進(jìn)化。ChatGPT在短期內(nèi)并不會(huì)為人形機(jī)器人帶來(lái)實(shí)質(zhì)影響。

　　01  數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是算力經(jīng)濟(jì)

　　阿里研究院

　　在工業(yè)時(shí)代，代表性的通用技術(shù)是電力、交通網(wǎng)絡(luò)，相對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是通過(guò)大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)降低成本。到信息化時(shí)代，代表的技術(shù)是數(shù)字通用系統(tǒng)，由IT技術(shù)支撐起的供應(yīng)鏈協(xié)同，相對(duì)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)了服務(wù)和解決方案為價(jià)值載體，尤其是對(duì)創(chuàng)造力的加強(qiáng)。

　　今天，我們看到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化、新興智能化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。通過(guò)與計(jì)算激發(fā)更多的創(chuàng)新可能，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)為代表的技術(shù)，依舊是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)真正的藍(lán)海在于數(shù)字化平臺(tái)與生產(chǎn)場(chǎng)景結(jié)合，對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能升級(jí)，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。算力，一方面代表我們對(duì)信息的處理能力，另一方，面表現(xiàn)我們將能量轉(zhuǎn)化為信息處理能力的手段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化，算力成為衡量經(jīng)濟(jì)的標(biāo)尺，也成為核心基礎(chǔ)，各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算加深后產(chǎn)生不可限量的商業(yè)價(jià)值，云計(jì)算也會(huì)成為普惠科技。

　　02 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化管理、數(shù)字化創(chuàng)新是三駕馬車(chē)

　　如何運(yùn)用好數(shù)字技術(shù)，以高效、差異化的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、管理、創(chuàng)新手段來(lái)為高速發(fā)展的企業(yè)注入新動(dòng)能，是每個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)的必修課。BCG在2019-2021年對(duì)296家企業(yè)調(diào)研，數(shù)字化程度高的企業(yè)中由40%收入增長(zhǎng)超過(guò)10%，而數(shù)字化程度較率達(dá)10%以上，數(shù)字化程度低的企業(yè)，只有36%企業(yè)投資回報(bào)率達(dá)到這一增長(zhǎng)率。

　　馬車(chē)一：傳統(tǒng)的人力為主的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式普遍存在效率低、出錯(cuò)率高、可復(fù)制性低、過(guò)程數(shù)據(jù)難以留存等常見(jiàn)問(wèn)題。數(shù)字科技則通過(guò)自動(dòng)化、智能化帶來(lái)低成本、低出錯(cuò)率、快速響應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而為研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、客戶運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)帶來(lái)降本增效或是創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn)，從而提升企業(yè)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

　　馬車(chē)二：傳統(tǒng)的以人力交互為主的企業(yè)中，企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大往往帶來(lái)業(yè)務(wù)復(fù)雜化、決策和響應(yīng)速度放緩，以及流程管控難度加大等問(wèn)題。通過(guò)引入數(shù)字科技并改革管理機(jī)制，不僅可重塑流程、降本增效，還可通過(guò)自動(dòng)化與智能化進(jìn)一步提升用戶及員工的體驗(yàn)。

　　馬車(chē)三：紅海競(jìng)爭(zhēng)的存量時(shí)代，用戶需求多元多變，企業(yè)需要通過(guò)數(shù)字化手段提高創(chuàng)新能力，進(jìn)而通過(guò)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)、生態(tài)發(fā)展帶來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　03  算力的芯，未來(lái)的心

　　萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，承載算力的主體為底層核心芯片，它的處理也會(huì)達(dá)到空前的高度。

　　當(dāng)前，AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。AI芯片根據(jù)其技術(shù)架構(gòu)，可分為GPU、FPGA、ASIC及類(lèi)腦芯片，同時(shí)CPU可執(zhí)行通用AI計(jì)算，其中類(lèi)腦芯片還處于探索階段。AI芯片根據(jù)其在網(wǎng)絡(luò)中的位置可以分為云端AI芯片、邊緣及終端AI芯片;根據(jù)其在實(shí)踐中的目標(biāo)，可分為訓(xùn)練(training)芯片和推理(inference)芯片。

　　如果說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)條件是能“萬(wàn)物發(fā)聲”，5G便是互聯(lián)的紐帶，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)+智慧的就在于算力。芯片、服務(wù)器、超算系統(tǒng)、計(jì)算速度、通信能力、存儲(chǔ)量、云服務(wù)能力都是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　隨著AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)積累形成海量規(guī)模，為國(guó)內(nèi)人工智能芯片發(fā)展提供巨大空間�，F(xiàn)階段企業(yè)緊跟人工智能芯片創(chuàng)新機(jī)遇，積極開(kāi)展定制ASIC芯片研發(fā)，并在部分領(lǐng)域取得一定進(jìn)展，也為人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。

　　04  云網(wǎng)融合，彈性無(wú)處不在的云計(jì)算服務(wù)

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，云計(jì)算正逐漸成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)。據(jù)Gartner公司測(cè)算，2015-2021年，全球政府和企業(yè)的云計(jì)算市場(chǎng)滲透率逐年上升，由4.3%上升至15.3%，云計(jì)算用戶已經(jīng)遍及互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、教育、制造等各個(gè)行業(yè)。在中國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的主流應(yīng)用行業(yè)，占比約為1/3;在政策驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)政務(wù)云近年來(lái)實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)，政務(wù)云占比約為29%;交通物流、金融、制造等行業(yè)領(lǐng)域的云計(jì)算應(yīng)用水平正在快速提高，占據(jù)了更重要的市場(chǎng)地位。

　　全球云計(jì)算服務(wù)商市場(chǎng)集中度較高，21年亞馬遜、微軟、阿里云成為全球IaaS的前三甲，占據(jù)69.54%的市場(chǎng)份額，中國(guó)的阿里、華為、騰訊三家合計(jì)占據(jù)17%的全球市場(chǎng)份額。2021年，亞馬遜AWS收入622億美元，同比增長(zhǎng)37%;微軟智能云收入600億美元，增長(zhǎng)24%;阿里云收入724億元(111億美元)，同比增長(zhǎng)30%。

　　單個(gè)芯片或單臺(tái)服務(wù)器算力在計(jì)算速度、性能、成本等方面出現(xiàn)瓶頸時(shí)，超大型計(jì)算需求需要超級(jí)計(jì)算，，相應(yīng)的集群計(jì)算、并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算等應(yīng)用而生。

　　云計(jì)算可以說(shuō)是一種用戶習(xí)慣和需求、技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)的自然演進(jìn)的過(guò)程，那種按照使用付費(fèi)模式，便捷按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，以及可配置的計(jì)算資源共享池，資源的快速提供、極少的管理工作和成本，讓我們利用技術(shù)在地理上分散各處資源、完成超大規(guī)模、復(fù)雜計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。

　　云計(jì)算廠商的大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心正在向著新型多層次數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，更多基于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算數(shù)據(jù)中心連接在一起，并實(shí)現(xiàn)智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的高度一體化融合，基礎(chǔ)云計(jì)算服務(wù)將向新一代算力服務(wù)演進(jìn)。

　　作為云服務(wù)的升級(jí)，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等算力服務(wù)不斷成熟，并呈開(kāi)放、普惠、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)。新一代智能算力服務(wù)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，成為加速行業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。

　　混合云也將是大型企業(yè)云服務(wù)的常見(jiàn)模式，很多大型企業(yè)采用多個(gè)云服務(wù)供應(yīng)商，包括公共云與私有云，以滿足不同的需求。公有云與私有云的組合被稱(chēng)為混合云，混合云的優(yōu)勢(shì)是能夠適應(yīng)不同的平臺(tái)需求，它既能提供私有云的安全性，也可以提供公有云的開(kāi)放性，決定了混合云是大型企業(yè)云服務(wù)的常見(jiàn)模式，中小企業(yè)則更多采用公有云模式。新興云計(jì)算服務(wù)企業(yè)以算力服務(wù)創(chuàng)新為用戶提供差異化服務(wù)，加快AI、行業(yè)云等新一代算力服務(wù)創(chuàng)新，為用戶提供特色和專(zhuān)業(yè)化服務(wù)特色。

　　05 大數(shù)據(jù)平臺(tái)放大存算價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)之所以智慧，是因?yàn)橹悄芘c計(jì)算機(jī)中有幾個(gè)步驟，采集、抓取、推送、傳輸、存儲(chǔ)、分析、處理、檢索和挖掘，算法幫助我們找到了路徑、目標(biāo)和方法。大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，重復(fù)訓(xùn)練，讓AI智能成熟。算力+數(shù)據(jù)是一種促進(jìn)，算力借助于大數(shù)據(jù)高效分析、價(jià)值挖掘、更近距離的讓數(shù)據(jù)處理效率不斷提升，基于分布式產(chǎn)生和數(shù)據(jù)爆發(fā)的原動(dòng)力，斷點(diǎn)和邊緣承擔(dān)的作用非常關(guān)鍵，實(shí)時(shí)交付、實(shí)時(shí)決策、個(gè)性化服務(wù)、智能分析等，對(duì)于加快業(yè)務(wù)響應(yīng)、改進(jìn)用戶體驗(yàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率必不可少。

　　為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)、高效采集、減少交互，大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用就近采集、分布存儲(chǔ)原則，整體向上匯聚方式，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可直接對(duì)接到應(yīng)用系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)。數(shù)據(jù)的主控 節(jié)點(diǎn)、分布節(jié)點(diǎn)、邊緣節(jié)點(diǎn)都會(huì)行程標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值沉淀和挖掘。

　　艾瑞咨詢(xún)研究院

　　傳統(tǒng)架構(gòu)下的湖倉(cāng)分體引發(fā)數(shù)據(jù)孤島，造成實(shí)施、運(yùn)維和成本問(wèn)題。湖倉(cāng)一體架構(gòu)在數(shù)據(jù)和查詢(xún)層面形成一體化架構(gòu)，突破實(shí)時(shí)性和并發(fā)度、集群規(guī)模受限、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法整合、建模路徑冗長(zhǎng)、數(shù)據(jù)一致性弱等瓶頸。同時(shí)，平臺(tái)融合AI 自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，增強(qiáng)用數(shù)人員的分析和決策能力。

　　架構(gòu)選擇在從離線、在線及實(shí)時(shí)場(chǎng)景出發(fā)，按需選擇和組合分析架構(gòu)，在落地實(shí)施時(shí)，用戶的分析場(chǎng)景又趨于融合，既有 HTAP數(shù)倉(cāng)方案的融合框架縮影，也有融合 AP 和 TP 場(chǎng)景的海量大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用戶皆可按需選取;傳統(tǒng) Hadoop 架構(gòu)和以 MPP 為主的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)都無(wú)法真正適應(yīng)云平臺(tái)。Hadoop將存儲(chǔ)和計(jì)算部署在同一物理集群以拉近與數(shù)據(jù)的距離，僅在同一集群下實(shí)現(xiàn)了存算分離，而 MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)本身存算耦合。打破傳統(tǒng)架構(gòu)下的技術(shù)異構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力提升業(yè)務(wù)價(jià)值是其技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

　　06  AI服務(wù)：智能社會(huì)的核心引擎

　　算力時(shí)代

　　AI產(chǎn)業(yè)布局在生活方方面面，如智能醫(yī)療、智能金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智能零售等，算力最為AI技術(shù)發(fā)展的保障，反過(guò)來(lái)促進(jìn)算力的技術(shù)革新。AI模型和算法對(duì)分布式、分散式的需求，以及超大規(guī)模的復(fù)雜模型處理海量數(shù)據(jù)，都需要高性能計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算做支撐。

　　OpenAI數(shù)據(jù)顯示，AI算力以每年10倍速度增長(zhǎng)么，意味著2021年以來(lái)，大規(guī)模AI訓(xùn)練計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于芯片的摩爾定律。國(guó)際數(shù)據(jù)也公布，計(jì)算作為AI的關(guān)鍵，算力突破推動(dòng)算法創(chuàng)新，也會(huì)促進(jìn)第三次深度學(xué)習(xí)發(fā)展浪潮。

　　隨著AI邊緣應(yīng)用發(fā)展，工業(yè)、安防、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體、自動(dòng)駕駛、移動(dòng)互聯(lián)等成熟落地，AI應(yīng)用會(huì)從云端走向邊緣，與此同時(shí)，量子計(jì)算也會(huì)是增強(qiáng)新能量的思路，，融合公共算力服務(wù)、產(chǎn)業(yè)聚集以及生態(tài)建設(shè)，各個(gè)企業(yè)計(jì)算中心也會(huì)成為智能時(shí)代關(guān)鍵設(shè)施。算力發(fā)展為大數(shù)據(jù)提供了很強(qiáng)大的技術(shù)保障。

　　總結(jié)：

　　就全球范圍而言，9大行業(yè)中，科技、金融、電信是全球數(shù)字化最高的三大領(lǐng)域，它的經(jīng)驗(yàn)是：大力投資技術(shù)、數(shù)據(jù)和人才，將AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，采用平臺(tái)經(jīng)營(yíng)模式，以及技術(shù)+人+能力結(jié)合體，這些經(jīng)驗(yàn)非常值得借鑒。

　　研發(fā)要面向世界科技前沿，各行業(yè)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，自主創(chuàng)新并不是一條容易的路，IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們，應(yīng)加快建設(shè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，與實(shí)體深度融合，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

　　CSDI:

　　算力+智能

　　數(shù)字時(shí)代的進(jìn)化升級(jí)

　　當(dāng)前，我們已經(jīng)在智慧時(shí)代拐點(diǎn)，由巨大支撐的AI技術(shù)愈發(fā)成熟，無(wú)人機(jī)場(chǎng)、智能農(nóng)機(jī)、智慧工業(yè)，生產(chǎn)效率的提升，都是算力帶來(lái)變革改變未來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)和生活方式。它也是數(shù)字化、智能化時(shí)代的基礎(chǔ)能源。

　　百林哲攜手國(guó)內(nèi)外一線技術(shù)嘉賓，微軟、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊、螞蟻金服、華為、字節(jié)跳動(dòng)、58、攜程、京東、美團(tuán)、亞馬遜等知名企業(yè)共同打造。

　　本次峰會(huì)，涵蓋14+分會(huì)場(chǎng)，8+行業(yè)領(lǐng)袖、80+業(yè)界一線技術(shù)嘉賓，從IT發(fā)展當(dāng)下多維度，呈現(xiàn)前沿的技術(shù)發(fā)展實(shí)踐和洞見(jiàn)。

　　數(shù)字技術(shù)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、由虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)蔓延，以云為基礎(chǔ)、網(wǎng)為核心的云網(wǎng)融合數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、元宇宙等新技術(shù)應(yīng)用的承載體，未來(lái)的算力會(huì)像水電一樣變成隨取隨用的社會(huì)公共資源。