谷歌人工智能Bard學(xué)會(huì)寫代碼啦！距離競(jìng)品的差距還是有“億點(diǎn)點(diǎn)”大

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五早晨，谷歌在官方博客宣布，苦苦追趕競(jìng)品OpenAI的Bard人工智能，終于擁有幫助用戶生成并修正代碼的能力了。

　　(來(lái)源：谷歌Blog)

　　谷歌生成式模型的首席產(chǎn)品經(jīng)理Paige Bailey表示，自從Bard問(wèn)世以來(lái)，用戶反饋中呼聲最高的功能就是“寫代碼”。這個(gè)愿望在今天終于實(shí)現(xiàn)了。

　　Bailey介紹，Bard目前能做的事情包括寫代碼、修正代碼里的Bug，以及解釋代碼的用處，支持C++、Java、Python等20多種編程語(yǔ)言。對(duì)于哪些正在學(xué)習(xí)編程的用戶而言，讓AI解釋代碼片段用處的功能非常實(shí)用。

　　(來(lái)源：谷歌)

　　谷歌也很實(shí)誠(chéng)地表示，Bard仍處于早期試驗(yàn)階段，可能時(shí)不時(shí)會(huì)自信滿滿地提供不準(zhǔn)確、誤導(dǎo)或錯(cuò)誤的信息。在編程過(guò)程中，Bard寫出來(lái)的代碼可能會(huì)達(dá)不到用戶的預(yù)期，無(wú)法跑通或者壓根沒(méi)寫完。所以用戶必須始終仔細(xì)檢查Bard的回復(fù)，在使用代碼前仔細(xì)檢查是否存在錯(cuò)誤或漏洞。

　　距離競(jìng)品仍有顯著差距

　　雖然訓(xùn)練出能寫代碼的AI是一個(gè)重大的成就，但這條消息不光在科技圈、甚至在投資市場(chǎng)都沒(méi)能掀起太大波瀾，主要原因依然是競(jìng)品OpenAI的GPT不僅在好多年前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這項(xiàng)功能，而且已經(jīng)俘獲大量程序員的認(rèn)可。

　　早在2022年GPT熱潮還未啟動(dòng)之時(shí)，全球最大開(kāi)發(fā)者社區(qū)GitHub就正式上線了編程AI助手Copilot，收費(fèi)每月10美元。根據(jù)GitHub自己進(jìn)行的調(diào)查，接近9成的用戶，感受到這項(xiàng)工具提高了他們的生產(chǎn)力，也有超過(guò)7成的用戶認(rèn)為這個(gè)工具能讓他們聚焦在帶來(lái)更多滿足感的工作上。

　　(用戶評(píng)價(jià)頗高，來(lái)源：Github)

　　Github也是微軟家族的一員，庫(kù)中的大量代碼本身就是天然的訓(xùn)練材料。隨著使用GPT-3的Copilot大獲成功后，今年3月Github也發(fā)布了融合GPT-4對(duì)話功能的Copilot X，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)與機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話(包括文字輸入和語(yǔ)音交互)完成諸多日常工作，實(shí)現(xiàn)“動(dòng)動(dòng)嘴巴”就把代碼寫了的驚人轉(zhuǎn)變。

　　而在更早些時(shí)候的GPT-4發(fā)布會(huì)上，OpenAI還演示了“拍一張網(wǎng)站的草稿圖，機(jī)器直接寫出HTML”的驚人能力，堪稱載入人類科技史的經(jīng)典時(shí)刻。

　　(來(lái)源：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman推特)

　　(撰寫代碼示例圖，來(lái)源：Stability AI)

　　在編程這件事情上，比不過(guò)坐擁Github的微軟和OpenAI算不上丟人，但不巧的是，Stability AI也在本周發(fā)布了開(kāi)源大模型StableLM，其中也包含生成代碼的能力。由于這個(gè)大模型開(kāi)源共享的特性，可以說(shuō)StableLM的發(fā)布意味著“會(huì)寫代碼”本身已經(jīng)稱不上稀罕功能了。要想把寫代碼打造成標(biāo)桿功能，恐怕谷歌還有很長(zhǎng)一段路要走。