上個(gè)月,OpenAI 推出了最新的 AI 聊天機(jī)器人 GPT-4,并聲稱(chēng)該機(jī)器人在各種考試中表現(xiàn)異常出色,比如律師考試,研究生入學(xué)考試等。然而,根據(jù)美國(guó)楊百翰大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)研究,ChatGPT 在會(huì)計(jì)考試中的表現(xiàn)遠(yuǎn)不及人類(lèi),甚至還會(huì)一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道,為錯(cuò)誤的答案辯解。
美國(guó)楊百翰大學(xué)的會(huì)計(jì)教授伍德和他的團(tuán)隊(duì)決定對(duì) ChatGPT 進(jìn)行一次測(cè)試,看看它能否回答大學(xué)會(huì)計(jì)課程的考題。他們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)起了一個(gè)號(hào)召,吸引了來(lái)自 14 個(gè)國(guó)家 186 所教育機(jī)構(gòu)的 327 位合作者參與。他們共提供了 25181 道會(huì)計(jì)考題,涵蓋了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、審計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)和稅務(wù)等領(lǐng)域。他們還邀請(qǐng)了 BYU 的本科生(包括伍德的女兒杰西卡)向 ChatGPT 輸入了 2268 道教科書(shū)上的考題。
結(jié)果顯示,ChatGPT 的表現(xiàn)雖然有亮點(diǎn),但總體上還是不及學(xué)生水平。學(xué)生的平均分是 76.7%,而 ChatGPT 的平均分只有 47.4%。在 11.3% 的問(wèn)題上,ChatGPT 的得分高于學(xué)生平均分,尤其是在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和審計(jì)方面。但是,在稅務(wù)、財(cái)務(wù)和管理方面,ChatGPT 就顯得力不從心,可能是因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要更多的數(shù)學(xué)運(yùn)算能力。在問(wèn)題類(lèi)型上,ChatGPT 比較擅長(zhǎng)判斷題(68.7% 正確率)和選擇題(59.5% 正確率),但是在簡(jiǎn)答題上就很吃力(正確率在 28.7% 到 39.1% 之間)。一般來(lái)說(shuō),對(duì)于需要更高層次思維的問(wèn)題,ChatGPT 更難回答。有時(shí)候,ChatGPT 甚至?xí)䴙殄e(cuò)誤答案提供權(quán)威的解釋?zhuān)蛘邔?duì)同一個(gè)問(wèn)題給出不同的答案。
“它并不完美,你不能指望它能做所有事情。”杰西卡說(shuō),“僅僅依靠 ChatGPT 來(lái)學(xué)習(xí)是愚蠢的。”
IT之家注意到,研究人員還發(fā)現(xiàn)了一些其他有趣的現(xiàn)象:
ChatGPT 有時(shí)候不知道自己在做數(shù)學(xué)題,會(huì)犯一些荒謬的錯(cuò)誤,比如在減法問(wèn)題里加兩個(gè)數(shù),或者除法算錯(cuò)。
ChatGPT 經(jīng)常會(huì)為自己的答案提供解釋?zhuān)词顾鼈兪清e(cuò)誤的。有時(shí)候,ChatGPT 的描述是正確的,但它卻選擇了錯(cuò)誤的選項(xiàng)。
ChatGPT 有時(shí)候會(huì)編造事實(shí)。比如,在提供參考文獻(xiàn)時(shí),它會(huì)生成一個(gè)看起來(lái)真實(shí)的參考文獻(xiàn),但其實(shí)完全是虛構(gòu)的,甚至有時(shí)候連作者都不存在。
盡管如此,研究人員相信,在未來(lái)的版本中,ChatGPT 會(huì)在會(huì)計(jì)問(wèn)題上有所進(jìn)步,并解決上述問(wèn)題。他們認(rèn)為最有前景的是,這款聊天機(jī)器人可以幫助改善教學(xué)和學(xué)習(xí),比如設(shè)計(jì)和測(cè)試作業(yè),或者用于草擬項(xiàng)目的部分內(nèi)容。
“這是一個(gè)反思的機(jī)會(huì),我們要看看我們是否在教授有價(jià)值的信息。”研究的合作者之一,BYU 的會(huì)計(jì)教授拉森說(shuō),“這是一種顛覆,我們需要評(píng)估我們接下來(lái)該怎么做。當(dāng)然,我還是會(huì)有助教,但其工作內(nèi)容會(huì)有所不同。”
這項(xiàng)研究發(fā)表在《會(huì)計(jì)教育問(wèn)題》雜志上。
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