微軟的“牛頭怪時刻”

　　2014年，當薩提亞·納德拉接任微軟CEO時，他面對的是一家停滯且難以在快速發(fā)展的技術領域保持競爭優(yōu)勢的公司。自那以后，納德拉將其重點從傳統(tǒng)操作系統(tǒng)和生產(chǎn)力軟件，轉(zhuǎn)向云計算和人工智能，被認為重振了微軟。

　　讓我們以Office生產(chǎn)力套件為例，來看看它在納德拉上任前后的演變情況。這套軟件應用于1989年首次被推出，最初包括了Word、Excel和PowerPoint，后來在納入了Outlook、Access和Publisher后，已成為了商業(yè)世界中生產(chǎn)力和溝通領域的基石。

　　2011年，微軟推出了Office 365，這是該公司業(yè)務戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)變。它通過過渡到基于云的訂閱模式，鞏固了微軟在市場上的主導地位，同時也創(chuàng)造了強大的客戶鎖定效應。也就是說，訂閱模式確保了微軟穩(wěn)定的收入流，并鼓勵用戶留在其生態(tài)系統(tǒng)中。畢竟他們切換到替代解決方案的成本，會變得更加繁瑣。當然，微軟的野心遠不止于Office 365和Azure云計算。

　　牛頭怪與微軟

　　在希臘神話中，牛頭怪Minotaur是一種半人半牛的生物。它雖然力大無窮、兇猛無比，但是最終被雅典英雄忒修斯利用其“無法在迷宮中穿行”的致命弱點打敗。那么，這個強大的希臘神話生物與現(xiàn)代化的微軟是否有所聯(lián)系呢?其實，牛頭怪之所以力大無窮，主要源于它是半人半牛的混血生物。對比微軟，我們可以認為：

　　半人：通過OpenAI獨家許可，獲得人類語言和智慧

　　半牛：通過其對GitHub的所有權，獲得計算機語言和智能

　　下面，我將深入分析微軟在這兩方面的特長。

　　半人 OpenAI和 ChatGPT

　　通過對ChatGPT的發(fā)明方OpenAI的戰(zhàn)略投資和獨家授權合作，微軟鞏固了其在人工智能領域的霸主地位。該合作關系官宣于2019年，微軟可以利用OpenAI的前沿研究和新開發(fā)的AI技術，并將其驅(qū)動和集成到包括Azure AI服務、Cortana、以及Office 365等自家的產(chǎn)品和服務中，推動了微軟AI生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。值得一提的是，OpenAI對Office 365的集成范圍和速度，在某種程度上，讓微軟快速捕獲了全部的人類語言、知識、以及推斷性的智慧(微軟研究人員在此稱為“a spark of AGI”)。

　　你可能會說：Google和Meta已經(jīng)開始挑戰(zhàn)OpenAI加微軟組合的壟斷地位了。不過，目前看來，它們的大語言模型--Bard和LLaMA似乎仍落后OpenAI“一個身位”。此外，隨著OpenAI從一個非營利組織發(fā)展成為一個有限盈利組織。微軟已計劃向OpenAI注入超過100億美元�？梢奜penAI和微軟之間的共生關系還將延續(xù)下去。

　　半牛 - GitHub、Codex和Co-Pilot

　　2018年，微軟收購和整合了領先的軟件開發(fā)與協(xié)作平臺--GitHub，進一步擴大了對于整個人類智能的控制。GitHub可謂所有領先開源項目的中心。您可以將其視為以計算機語言表達的、人類智慧的聚合存儲庫。

　　而OpenAI的Codex是一種通過與GitHub Co-Pilot相集成，對軟件開發(fā)領域產(chǎn)生深遠影響的高級語言模型。Codex是GPT-3模型系列的一部分，能夠理解和生成類似人類的文本，當然也包括編程代碼。具體而言，它能夠解釋自然語言，查詢并生成準確且與上下文相關的代碼片段。這些能力使之成為了開發(fā)人員的寶貴工具。

　　GitHub的Co-Pilot利用Codex的能力，扮演了AI驅(qū)動的編碼助手角色，通過提供實時的建議、以及自動完成的代碼段，來幫助開發(fā)人員更高效地編寫出程序代碼。因此，Co-Pilot與Codex的集成，通過減少編寫代碼所需的時間和精力、最大限度地減少了錯誤，并使得開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟�高層次的設計和解決問題的任務。

　　作為一名產(chǎn)品經(jīng)理和聯(lián)合創(chuàng)始人，我通過將GitHub Co-Pilot與ChatGPT v4結(jié)合使用，編寫了一個簡潔的需求，然后讓ChatGPT輸出優(yōu)質(zhì)的樣板文件。接著，在帶有GitHub Co-Pilot的Visual Studio Code中，我按需修改函數(shù)與參數(shù)，微調(diào)各種控制流和業(yè)務邏輯。一個工作原型就這樣在數(shù)小時內(nèi)完成了。據(jù)說，對于那些經(jīng)驗豐富的軟件工程師而言，通過GitHub Co-Pilot和ChatGPT v4的結(jié)合，他們的生產(chǎn)力能夠提高3至10倍。

　　通過GitHub的巨大存儲庫，此類的工具可以輕松找到設計模式，并將其植入適合開發(fā)人員當前正在使用的軟件系統(tǒng)的環(huán)境。據(jù)此，整個開發(fā)過程，不但節(jié)省了大量的搜索時間、以及針對輸入與錯誤的檢查，也自動化了大量的文檔和測試過程。難怪有工程師感嘆：在GitHub Co-Pilot離線幾個小時的時候，他就像失去了一只手臂一般。

　　牛頭怪的潛在危險

　　Google一直號稱其使命是“組織全球信息，使人人皆可訪問，并從中受益”。它的實踐便是通過在各個網(wǎng)站上進行基本的頁面排名(PageRank)，并為它們建立一個巨大的索引，進而實現(xiàn)其愿景。

　　但是，有了微軟和OpenAI的GPT大語言模型、以及GitHub Codex，全世界的信息可能會被濃縮成為數(shù)十億、甚至數(shù)萬億的權重(形象地說，應該是統(tǒng)計重要性的數(shù)字)。而正是微軟與OpenAI根深蒂固的關系，引發(fā)了人們對該公司利用其整合能力，對人工智能領域創(chuàng)造力予以壟斷的可能性擔憂。微軟似乎就此進入了“牛頭怪時刻”。

　　不可否認，OpenAI的GPT-4語言模型，是當今世界上最強大的人工智能系統(tǒng)之一。而GitHub則是世界上最大的代碼托管平臺。試想，如果微軟使用此類工具去扼殺競爭，那么就可能會對人工智能、乃至整個科技行業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)生重大影響。當然，這只是一個假設性的擔憂，目前并無證據(jù)表明，微軟打算以壟斷的方式使用其整合能力。

　　忒修斯的希望

　　如果我們把初創(chuàng)公司看作挑戰(zhàn)牛頭怪的忒修斯。那么他們該如何站在巨人的肩膀上，利用大公司的平臺，以及這些平臺提供的資源、基礎設施和用戶群，在自己的新產(chǎn)品上進行創(chuàng)新呢?下面是兩個典型的成功案例：

　　Apple的App Store和Google的Play Store：通過在這些平臺上構建應用程序，初創(chuàng)公司可以進入廣闊的智能手機用戶市場，輕松地分銷他們的產(chǎn)品，并從應用程序商店的安全支付系統(tǒng)中獲益。

　　Amazon Web Services(AWS)：初創(chuàng)公司可以利用AWS的云計算基礎架構，來構建和擴展其應用程序、存儲數(shù)據(jù)、以及各種訪問高級分析工具。這使得他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新和產(chǎn)品的開發(fā)，而不必擔心投資和管理自己的IT基礎架構。

　　可見，有了大公司的平臺，各項資源和用戶群已不再是奢望，初創(chuàng)公司可以在競爭的市場競爭中快速獲取成功的機會。不過，在第三方營利性平臺上構建服務的主要風險之一，便是該平臺可能會發(fā)生變化、消亡，甚至與自己的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴存在競爭關系(例如：Facebook與Zynga)。當然，政府和監(jiān)管機構也可能會出手來阻止各種惡意競爭與壟斷行為。

　　開放領域的競爭

　　一直以來，開源總是對抗大型閉源系統(tǒng)的可靠武器。鑒于OpenAI已經(jīng)對其GPT-3和GPT-4模型進行了閉源，Meta開源了自己名為LLaMA的大語言模型。作為迄今為止最先進的開源大語言模型，它在1.4萬億個單詞的基礎上，訓練出了多達650億個權重。其中，7、13和330億權重模型也得到了Meta的開源。這些較小的大語言模型能夠方便各個研究團隊基于LLaMA，提出自己的微調(diào)模型。這里不乏：斯坦福大學的Alpaca、伯克利大學的Vicuna和Koala、以及GPT4All等典型用例。通過使用人類反饋式強化學習，這些研究聲稱他們已達到了商業(yè)ChatGPT 3.5(1750億權重)的90%到95%性能，而權重僅為70億或130億。

　　當擁有這些較小的大語言模型和優(yōu)化的C++實現(xiàn)時，您便可以在筆記本電腦上本地運行它們，例如調(diào)用.cpp智能助手，而不必依賴于云服務，且無需任何費用。當然，目前LLaMA模型僅用于研究，因此您不能將它們用于商業(yè)用途。同時，您也可以關注如下實用的新模型：

　　OpenAI：GPT-2和GPT-Neo

　　Colossal AI

　　Together.xyz OpenChatKit

　　Nomic-ai GPT4All

　　在迷宮之外思考

　　讓我們說回到迷宮。據(jù)我看來，Office 365很可能就是微軟自己的迷宮。為什么要這么說呢?從收入和利潤的角度來看，Office 365占微軟2022年總收入的23%(來源https://www.kamilfranek.com/microsoft-revenue-breakdown/?ref=hackernoon.com#:~:text=The%20vast%20majority%20of%20Office,grew%20by%2018%25%20in%202022.)。微軟或許能夠?qū)�OpenAI的新功能添加到Office 365，但它可能只是一種增量更新，而不是根本性的改變。畢竟，Office 365的典型客戶群是那些趨向于規(guī)避風險和變化緩慢的企業(yè)客戶。他們不愿接受對現(xiàn)有產(chǎn)品的顛覆性的創(chuàng)新。所以在某種程度上，Office 365也就成了微軟的枷鎖。

　　對此，年輕的創(chuàng)業(yè)者則可以另辟蹊徑，構建出超越現(xiàn)有工具的新溝通方式。例如：Slack和Notion就超越了電子郵件，F(xiàn)igma就超越了傳統(tǒng)的Adobe創(chuàng)意套件。我們可以想象一下，如何讓更新的人機界面在商業(yè)環(huán)境中工作。例如：Elon Musk的Neuralink就是采用了人和機器的電氣連接，旨在人腦和機器之間建立直接通信，為重新構建商業(yè)環(huán)境中的通信，開辟了令人興奮的可能性。

　　以下是可能超越微軟Office套件等傳統(tǒng)工具的幾種典型技術與實現(xiàn)方式：

　　思想到文本的交流：借助類似Neuralink的腦機接口(brain-computer interfaces，BCI)，人類可以直接以文本或視覺內(nèi)容的形式，交流他們的思想，而無需使用鍵盤或其他輸入設備。這可能導致更有效和更快的思想交流，并最大限度地減少傳統(tǒng)方法可能產(chǎn)生的誤解和錯誤的傳達。

　　協(xié)作頭腦風暴：腦機接口可以在頭腦風暴會議期間，實時地分享各種想法，讓團隊成員同時貢獻和可視化各種概念。這既可以加強創(chuàng)造性的問題解決和決策過程，又能夠營造更好的協(xié)作和高效的工作環(huán)境。

　　沉浸式演示：將BCI與增強現(xiàn)實(Augmented Reality，AR)或虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality，VR) 技術相結(jié)合，以徹底改變業(yè)務的演示方式。與依賴PowerPoint等傳統(tǒng)工具不同，演示者可以據(jù)此創(chuàng)造身臨其境的互動體驗，吸引觀眾的感官和情感，從而更有效地交流復雜的概念和想法。

　　情緒感知交流：BCI也可能會在對話過程中檢測情緒和精神狀態(tài)，使參與者能夠更好地理解彼此的感受和觀點。這既可以增強同理心，促進建設性反饋，又能夠培養(yǎng)更健康的工作關系。

　　直接知識轉(zhuǎn)移：Neuralink及其類似技術可以為人與人之間、或從機器到人類的直接知識轉(zhuǎn)移鋪平道路。這可能會徹底改變傳統(tǒng)的工作場所式學習和培訓流程，使之更加高效和個性化。

　　雖然以Neuralink為代表的技術在開發(fā)和實施上仍然任重道遠，但它們在商業(yè)環(huán)境中改變通信的潛力是不可否認的�？梢哉f，通過實現(xiàn)更直接、高效、更具同理心的交流形式，腦機接口將徹底改變我們在工作場所中的協(xié)作、決策和知識共享等方式。

　　未來可期

　　雖然我對微軟的OpenAI和GitHub組合所帶來的新生產(chǎn)力的提升，感到無比興奮和喜悅，但也擔心一家公司可能對整個人類的集體智慧擁有過大的掌控權。希望年輕的忒修斯們能夠拿起開源之劍，在迷宮之外開辟新的道路，讓人類的智慧更加自由繁榮。

　　譯者介紹

　　陳峻(Julian Chen)，51CTO社區(qū)編輯，具有十多年的IT項目實施經(jīng)驗，善于對內(nèi)外部資源與風險實施管控，專注傳播網(wǎng)絡與信息安全知識與經(jīng)驗。

　　原文標題：Microsoft’s Minotaur Moment，作者：Bruce Li