如果為4月份的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)取一個關(guān)鍵詞,那一定非大模型莫屬。
繼ChatGPT橫空出世后,市場上關(guān)于大模型的討論只增不減。大家都在期待根植于中國市場,更理解中文語義語境的產(chǎn)品長什么樣,商業(yè)化前景如何。
百度率先給出了答案。3月16日,百度的文心一言如約而至,百度創(chuàng)始人李彥宏親自演示、解說,展示了文心一言從文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算,到中文理解、多模態(tài)生成等方面的綜合能力。
短短一個月,國內(nèi)加入大模型賽道的巨頭如雨后春筍般冒出來,百度、阿里、360、小米……誰都不想錯過這一行業(yè)變革性的機會。
如今,百度是目前國內(nèi)*探索將產(chǎn)品落地的巨頭,文心一言已經(jīng)成了百度的“頭號任務(wù)”。
4月25日,百度智能云在上海召開文心一言技術(shù)交流會,公布了文心一言的“滿月”成績單。
據(jù)連線Insight了解,文心一言開啟內(nèi)測一個月以來,已完成4次技術(shù)版本升級,大模型推理成本降為原來的十分之一。同時,百度智能云六大產(chǎn)品系列將基于文心一言進行升級。
面對入場費高昂的大模型賽道,做出入局的決定對任何一家企業(yè)來說并非易事。百度能*個站出來,并不斷迭代升級,背后靠的是其在AI領(lǐng)域長期的投入和積累。而其他包括阿里在內(nèi)的玩家,入局和技術(shù)提升的速度也不慢。
整個賽道目前呈現(xiàn)出拼速度的局勢,不只是拼技術(shù)提升的速度,也比拼場景化落地和客戶獲取的速度。
例如,智能辦公市場,阿里、百度等已經(jīng)開始落地場景的探索,WPS、印象筆記、百度“如流”、釘釘紛紛宣布,要接入AI大模型。
此外,電商、金融,這些目前能讓大模型落地的場景已經(jīng)出現(xiàn)實力強勁的玩家。一直以來,場景化落地是技術(shù)行業(yè)的永恒命題。繁榮的市場能持續(xù)多久,依然要取決于有多少落地應(yīng)用,亦或是賦能多少企業(yè)。
目前來看,各行各業(yè)對大模型的需求很強烈,能越早滿足客戶需求的玩家,能搶到更多蛋糕。當(dāng)然,這并不只是速度的比拼,而是對入局者整體綜合實力的考驗。
大模型混戰(zhàn),
從拼速度、技術(shù),到拼場景化落地
過去一個月,是國內(nèi)大模型的混戰(zhàn)時刻。
繼百度“文心一言”大語言模型率先推出后,阿里推出“通義千問”;騰訊發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC高性能計算集群;京東、華為、小米的大模型產(chǎn)品也都陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn);包括內(nèi)容平臺知乎也推出了中文大模型“知海圖AI”;商湯、昆侖萬維等科技公司也跑步進場。
另一邊,大模型也成為互聯(lián)網(wǎng)大佬創(chuàng)業(yè)第二次創(chuàng)業(yè)的熱門賽道。
搜狗前CEO王小川成立AI大模型公司“百川智能”、美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的 “光年之外”在A 輪融資后估值已達到10億美元。
國內(nèi)大模型賽道越來越熱鬧,搶到入場券的玩家,已經(jīng)不滿足于推出對話類的大模型產(chǎn)品,而開始加速探索各種落地場景。
百度依然跑在前列。
上個月,推出國內(nèi)*款對標(biāo)ChatGPT的生成式對話產(chǎn)品文心一言后,經(jīng)過內(nèi)部不斷的測試和升級,在文心一言技術(shù)交流會上,基于百度智能云大模型平臺,百度開始了多場景化的探索。
一個可以想象、非常適合大模型落地場景是智能辦公。
在智能辦公領(lǐng)域,百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理忻舟在客戶技術(shù)交流會上演示了文心一言制作PPT的內(nèi)測功能,只需簡單提出需求,文心一言就能自動生成內(nèi)容,設(shè)計排版,并可根據(jù)要求持續(xù)調(diào)整優(yōu)化。未來僅需3分鐘就可以做出來一份格式精美、內(nèi)容豐富的PPT。
更早之前,阿里的釘釘率先探索了大模型之下的智能辦公場景演示。在釘釘2023春季釘峰會上,釘釘宣布正式接入阿里云語言大模型“通義千問”,通過一根“魔法棒”,釘釘提供10余項AI能力,覆蓋群聊、文檔、視頻會議和低代碼應(yīng)用開發(fā)等。
字節(jié)跳動旗下的飛書則即將上線AI助手“My AI”,可以通過對話形式,幫助用戶自動創(chuàng)建日程、搜索公司內(nèi)部知識庫等功能;印象筆記和金山辦公,也都描述了AI加持下的辦公場景。
一時間,協(xié)同辦公領(lǐng)域極為熱鬧,這是最適合大模型落地的場景之一,但并不是大廠們押注的*場景。
例如,百度近期還展示了文心一言+電商的場景。
一句話就能生成主播直播帶貨文案,并通過AI主播+直播的方式豐富直播的新場景。
現(xiàn)在,人類只需要把商品的信息告訴AI,讓AI自動生成多種風(fēng)格的商品帶貨腳本和風(fēng)格,再配個數(shù)字人主播,就可以幫企業(yè)把貨給賣出去。據(jù)百度介紹,相比真人直播,數(shù)字直播可實現(xiàn)7*24小時不間斷直播,轉(zhuǎn)化率為無人直播間的2倍。
忻舟向連線Insight表示,“目前來看,辦公場景、數(shù)字人的對話場景、文檔內(nèi)容生成、問答場景這種需求量比較大的,是百度會優(yōu)先去做的場景,但不僅限于這些,百度會在更長尾當(dāng)中去探索。”
可以預(yù)見的是,當(dāng)下大模型技術(shù)對于各行各業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,尋找不同產(chǎn)業(yè)的落地場景,幫產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者解決具體問題,讓大模型成為“產(chǎn)業(yè)專家”,將是大模型入局者共同的追求。
客戶需求強烈,誰能快速抓住商機?
一個好的應(yīng)用,最終的評判標(biāo)準是具有多少商業(yè)價值,這樣的道理在大模型賽道同樣適用。
和ChatGPT面向C端不同,文心一言等國內(nèi)大模型的定位更偏向B端。
李彥宏稱,文心一言的定位是一個通用的賦能平臺,金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè),都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革,創(chuàng)造商業(yè)價值。
目前來看,各行各業(yè)對大模型的需求很強烈,大家都想借助大模型的AI能力,助力企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
作為*個吃螃蟹的人,文心一言因為先發(fā)優(yōu)勢受到關(guān)注,這既是機會也是考驗。
需要明白的是,支撐文心一言大模型能力的是百度智能云大模型平臺。在此次客戶技術(shù)交流會上,百度智能云大模型也做出了相應(yīng)的升級。
據(jù)連線Insight了解,過去一個月,有超過600家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)。在企業(yè)服務(wù)方面,3月底開始,百度智能云大模型平臺啟動首批企業(yè)內(nèi)測,未來將針對不同客戶和開發(fā)者的需求,提供公有云服務(wù)、私有化部署兩種服務(wù)模式。
據(jù)介紹,百度智能云大模型目前已經(jīng)與不同領(lǐng)域客戶聯(lián)合研發(fā),在智能辦公、旅行服務(wù)、電商直播、政務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)五大領(lǐng)域打造行業(yè)樣板間。
忻舟表示,百度智能云大模型平臺是全球*一站式的企業(yè)級大模型平臺。之所以稱為全球*一站式平臺,是因為它不但提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務(wù),還提供大模型開發(fā)和應(yīng)用的整套工具鏈。此外,該平臺不僅提供文心一言大模型服務(wù),還支持各類第三方大模型,未來將成為大模型生產(chǎn)和分發(fā)的集散地。
以石墨文檔為例,在接入文心一言內(nèi)測后,石墨文檔研發(fā)出多個快速創(chuàng)作功能,輔助用戶高效辦公。AI助手“石小墨”能夠快速生成簡歷、合同、故事等各種內(nèi)容。比如起草合同,用戶只需給出簡單訴求,1分鐘就能完成一份條款清晰的合同初稿,這在未來經(jīng)過安全評估后將上線。
談及與石墨文檔的商業(yè)合作模式,忻舟向連線Insight表示,“百度要做一個通用的、可規(guī)模的技術(shù)和服務(wù),收費是肯定的,但是不會專門對石墨收技術(shù)服務(wù)費。滿足客戶的長期需求、提升產(chǎn)品價值,這是我們的思路。”
不只百度智能云大模型平臺,場上大模型玩家為了爭搶客戶,都使出了渾身解數(shù)。
作為AI大模型的基礎(chǔ)設(shè)施,云廠商已經(jīng)開始有動作,有大模型能力的云廠商,已經(jīng)開始搶客戶,以便未來給它們銷售模型能力。
4月26日,阿里云在生態(tài)大會上發(fā)布一系列計劃——包括一次"史上*規(guī)模降價",核心產(chǎn)品價格全線下調(diào)15%至50%,其中存儲產(chǎn)品降價*規(guī)?蛇_50%。
除此之外,阿里云對伙伴的支持分銷伙伴的專屬市場規(guī)模將擴大5倍,從原來的20億提升到100億,同時大幅提升伙伴傭金率。
這一消息,在阿里發(fā)布大模型產(chǎn)品“通義千問”之后,在此之際趁熱打鐵,阿里云希望借此獲得更多的客戶。
回顧阿里進軍大模型領(lǐng)域的動作,也十分迅速。
一個月內(nèi),阿里云先接入阿里“通義千問“大模型,又推出釘釘魔法棒功能,目前阿里云敲定了一系列生態(tài)伙伴——昆侖數(shù)智、中金財富、用友網(wǎng)絡(luò)、亞信科技等七家數(shù)字化服務(wù)商成為首批伙伴,覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業(yè)。
大模型行業(yè),依然是拼速度的時期,不管是技術(shù)升級、場景落地還是客戶獲取,快,依然重要武器。
正如忻舟在客戶技術(shù)交流會上表示,“越早推出,哪怕比別人快一天,其實也能夠得到更多的反饋,通過反饋來驅(qū)動更多的創(chuàng)新,跑得比別人更快、比別人更努力很重要。”
頭部玩家的動作在向市場表明,迅速抓住商機意味著更多機會,當(dāng)然除了快,這還是一場技術(shù)的硬實力比拼。
要搶客戶,更拼技術(shù)
當(dāng)各家的大模型應(yīng)用涌向市場,技術(shù)是打動客戶的硬實力。
如今,無論是百度文心一言,還是阿里通義千問,各家都陸續(xù)進入了不同產(chǎn)業(yè)接洽客戶的階段,同一個客戶同時對接幾個不同的大模型玩家的情況也會出現(xiàn)。
這時候,客戶自然要“貨比三家”。要贏得客戶,不僅考驗對商業(yè)的敏感度,更考驗的是技術(shù)實力。
以百度為例,從2月7日立下“軍令狀”,到文心一言亮相,再到此次技術(shù)交流會,基于百度智能云大模型平臺,文心一言大模型在不斷迭代升級。此次客戶技術(shù)交流會上,文心一言公布了“滿月”成績單。
據(jù)連線Insight了解,文心一言已完成4次技術(shù)版本升級,大模型推理成本降為原來的十分之一;大模型推理性能提升50%;模型算力利用率提升1倍。
眾所周知,大模型發(fā)展的背后除了百億級的參數(shù)規(guī)模、海量數(shù)據(jù)外,還需要龐大的智能算力支撐。而智能算力的水平又與算力芯片、算力規(guī)模息息相關(guān)。
以核心指標(biāo)算力為例,算力是支撐大模型運轉(zhuǎn)起來的原動力。強大的算力,意味著更快的數(shù)據(jù)處理速度、更強的大模型服務(wù)能力。
這背后,離不開云廠商的技術(shù)支持。
以前云廠商提供的,是以CPU為主的通用算力。但到了自動駕駛、AI大模型等領(lǐng)域,計算更為復(fù)雜,其主要來源就是GPU。為了應(yīng)對高密度的計算需求,云廠商原來的固有三層架構(gòu)(IaaS、PaaS、SaaS)變?yōu)榱藦亩说蕉说乃膶幽P汀?/p>
忻舟在技術(shù)交流會上向連線Insight解釋,“從芯片到框架,到上層的大模型,再到應(yīng)用,每一層都是互相影響的,不管從效果,還是性能、穩(wěn)定性上,都會對這四個架構(gòu)提出更高的要求。如果能做到端到端的閉環(huán)優(yōu)化,將達到更好的效果。”
“文心一言將根本性地改變云計算行業(yè)的游戲規(guī)則,未來MaaS將成為云計算的主流商業(yè)模式,每個企業(yè)都將擁有一個智能底座。因此,企業(yè)要盡快行動起來,重新思考自己的優(yōu)勢是什么、如何用AI放大這個優(yōu)勢。”百度集團副總裁袁佛玉提到。
阿里云的架構(gòu)也有這樣的趨勢——PaaS和SaaS會被MaaS取代,AI+MaaS將成為新架構(gòu)。
在未來,阿里云的大模型頂層會是為MaaS模型即服務(wù),阿里云向生態(tài)開放大模型能力和訓(xùn)練底座;而中間層為三個PaaS被集成,釘釘和瓴羊進入產(chǎn)品矩陣,與阿里云平臺產(chǎn)品構(gòu)成三大PaaS被集成;底座則是IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品被集成。
這也意味著,大模型對技術(shù)的高要求,決定了大模型的研發(fā)不是容易的事,短時間內(nèi)技術(shù)升級和迭代的背后,其實是大廠們此前的技術(shù)積累。
以百度為例,在芯片層,百度擁有自研的AI芯片“百度昆侖”,自2018年發(fā)布以來,百度已在多場景實際部署幾萬片,為公司的AI系統(tǒng)提供了算力方面的支持。
在框架層,百度擁有國內(nèi)規(guī)模*的深度學(xué)習(xí)框架“百度飛槳”,截至2022年底,飛槳平臺上已凝聚535萬開發(fā)者、創(chuàng)建67萬個AI模型,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位。
值得一提的是,商業(yè)化角度來看,目前大模型玩家們都選擇了從內(nèi)至外的路徑,即先從自身應(yīng)用層切入。
像阿里的釘釘、天貓精靈率先接入“通義千問”,并表示阿里所有應(yīng)用都將接入大模型;此外,百度從搜索到小度音響到自動駕駛,再到百度健康,幾乎所用百度系產(chǎn)品,都在使用文心一言提升各自的產(chǎn)品效果。
透過這樣的試驗路徑,大模型玩家們一方面可以通過在內(nèi)部業(yè)務(wù)的不斷嘗試找到場景落地的難點,方便訓(xùn)練大模型;另一方面,也可以提升自身應(yīng)用在行業(yè)中的地位。
從大廠的角度來看,其實各家都已具備大模型能力,并順利接入自家業(yè)務(wù)。未來大廠模型商業(yè)競爭決勝點,除了“人無我有”技術(shù)儲備能力外,或許還在于依靠大模型完成技術(shù)能力外溢,賦能其他合作伙伴。
自ChatGPT打開市場空間后,大模型浪潮風(fēng)起云涌。拿到入場券是*步,接下來考驗的是市場玩家們探索商業(yè)化和技術(shù)升級的能力,想要跑到最后,每一步都不能落下。
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