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    深度解讀|《云運(yùn)維服務(wù)白皮書》全方位解析!

    2023年05月11日 15:29:52   來源:中文科技資訊

      如今全球各行各業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化變革,為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)生存發(fā)展和市場變化的需要,企業(yè)選擇進(jìn)行主動的、系統(tǒng)性、整體性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

      大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐。國家“十四五”規(guī)劃也提到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在教育、醫(yī)療、交通、養(yǎng)老、家政等領(lǐng)域下都有著重要的應(yīng)用。

      隨著政策引導(dǎo)和云計算技術(shù)發(fā)展,更多的行業(yè)選擇將業(yè)務(wù)運(yùn)行在云上,從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)。在此基礎(chǔ)上,云上應(yīng)用架構(gòu)持續(xù)升級,普遍采用IAAS、PaaS層產(chǎn)品,其中大多采用容器化、微服務(wù)化和云原生技術(shù)。數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn),重要性愈加突出,企業(yè)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上的投入持續(xù)增加。云計算以技術(shù)為驅(qū)動,具有靈活、安全的特征,成本上具備優(yōu)勢的同時在政府各類政策的支持下,發(fā)展迅速。更多企業(yè)選擇在云上搭建大數(shù)據(jù)平臺:公共云、自建專有云、多云和混合云多種形態(tài)并存。

      但在云計算得到廣泛應(yīng)用的當(dāng)下,一系列“云”問題接踵而來:如何管理云資源?如何在云上構(gòu)建合適的應(yīng)用架構(gòu)?如何保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性?

      為了幫助政府和企業(yè)解決這些問題,云掣結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),聯(lián)合行業(yè)專家編輯了《云運(yùn)維服務(wù)白皮書》,其中總結(jié)了企業(yè)用云面臨的多方面挑戰(zhàn),提出了云運(yùn)維服務(wù)公司需要具備的技術(shù)能力、提升運(yùn)維效率所需的相關(guān)產(chǎn)品和工具等等。

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      01 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨多重挑戰(zhàn)

      《白皮書》第二章里,總結(jié)分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的多重挑戰(zhàn)。分別包含有:

      1、云上系統(tǒng)規(guī)劃的挑戰(zhàn):云計算技術(shù)發(fā)展迅速,為企業(yè)帶來便利,但是因?yàn)樵朴嬎慵夹g(shù)本身的復(fù)雜性,不同云廠商提供的產(chǎn)品種類繁多,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這給企業(yè)使用云計算帶來各方面的挑戰(zhàn)。

      2、運(yùn)維體系建設(shè)挑戰(zhàn):隨著越來越多的企業(yè)選擇在云上構(gòu)建和運(yùn)行核心系統(tǒng),如何構(gòu)建云上運(yùn)維體系這一問題也日益凸顯。構(gòu)建運(yùn)維體系的目標(biāo),首先是保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)能穩(wěn)定、高效、安全地運(yùn)行,還要保證業(yè)務(wù)需求能快速地交付,包括云上基礎(chǔ)環(huán)境構(gòu)建和應(yīng)用系統(tǒng)代碼發(fā)布更新。

      3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維挑戰(zhàn):隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入開展,數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn),重要性更加突出。大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和使用,已經(jīng)成為了各個行業(yè)的基本需求。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建和運(yùn)維,需要解決平臺選型、數(shù)據(jù)安全和隱私、平臺運(yùn)維等幾方面的問題。

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      4、云上安全挑戰(zhàn):使用了云計算,安全問題依然不可忽視。雖然云廠商提供了各類安全產(chǎn)品,但是如果企業(yè)缺乏相關(guān)的安全制度,云上系統(tǒng)依然會存在安全隱患。

      5、成本控制和優(yōu)化挑戰(zhàn):和傳統(tǒng)IT規(guī)劃相比,云有著自己不同的特點(diǎn),成本優(yōu)化不能只追求低成本。通常來說企業(yè)需要跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展階段,綜合考慮云資源的性能、穩(wěn)定性和成本,并在這三者中找到當(dāng)前階段的最優(yōu)解。它是一個持續(xù)優(yōu)化的過程。

      02云運(yùn)維服務(wù)商基于自身經(jīng)驗(yàn)和能力,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

      《白皮書》第三章內(nèi)容中,介紹了云運(yùn)維服務(wù),分析了云運(yùn)維服務(wù)廠商具備的基本能力,以及在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中起到的作用。

      云運(yùn)維服務(wù)是由云托管服務(wù)延伸而來的覆蓋企業(yè)上云全流程的云服務(wù),通常包括咨詢階段服務(wù)、建設(shè)階段服務(wù)和運(yùn)營階段服務(wù)。云運(yùn)維服務(wù)提供商熟悉云計算相關(guān)技術(shù),在ITIL等體系規(guī)范指導(dǎo)下,通過產(chǎn)品和服務(wù),能有效推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,降低企業(yè)用云的成本和風(fēng)險。

      云運(yùn)維服務(wù)提供商具備大量懂云計算技術(shù)和云上應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的架構(gòu)師和運(yùn)維工程師,熟悉云上應(yīng)用整體架構(gòu),熟悉各類云產(chǎn)品(如負(fù)載均衡、云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、容器、中間件、網(wǎng)絡(luò)、安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)引擎)的使用和配置。

      云運(yùn)維服務(wù)提供商具備規(guī)范化理論體系和標(biāo)準(zhǔn)化的方法論,指導(dǎo)企業(yè)在上云和云上運(yùn)維各個階段的具體實(shí)踐。上云階段,使用遷云體系方法來指導(dǎo)遷云工作有序開展,保障各系統(tǒng)能平滑地切換到云上。在企業(yè)用云階段,使用運(yùn)維服務(wù)管理體系指導(dǎo)企業(yè)云上運(yùn)維,以保障云上系統(tǒng)穩(wěn)定、安全、高效地運(yùn)行,以及業(yè)務(wù)團(tuán)隊的需求和新的應(yīng)用版本能高效率地交付。

      云運(yùn)維服務(wù)提供商在服務(wù)的交付和實(shí)施過程中,需要借助產(chǎn)品和工具來提升效率,提高云運(yùn)維的整體水平。在遷云階段,需要使用各類系統(tǒng)遷移和數(shù)據(jù)遷移工具產(chǎn)品,云上運(yùn)維階段,需要使用到多云管理系統(tǒng)、可觀測監(jiān)控系統(tǒng)、應(yīng)用持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布平臺、運(yùn)維管理平臺等工具產(chǎn)品。

      云掣科技通過兩大產(chǎn)品解決方案和四大運(yùn)維服務(wù),成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得力助手!栋灼返谒恼潞偷谖逭略敿(xì)介紹了云掣科技的兩大產(chǎn)品解決方案和四大運(yùn)維服務(wù)。

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      03兩大產(chǎn)品解決方案,統(tǒng)一運(yùn)維可觀測套件產(chǎn)品

      一款開箱即用的數(shù)據(jù)化運(yùn)維平臺,以數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、統(tǒng)一處理為基礎(chǔ)、以智能算法、全鏈路分析為導(dǎo),打造全棧統(tǒng)一的可觀測平臺,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行深度感知,故障即時發(fā)現(xiàn)、快速恢復(fù),保障企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行。核心功能包括

      端到端全鏈路監(jiān)控:從web網(wǎng)站前端API請求到后端應(yīng)用調(diào)用鏈進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的調(diào)用分析、應(yīng)用性能統(tǒng)計指標(biāo)異常和錯誤分析等,從而構(gòu)建出端到端的全鏈路監(jiān)控能力。

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      全息業(yè)務(wù)監(jiān)控:通過對應(yīng)用進(jìn)行業(yè)務(wù)及架構(gòu)打標(biāo),實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)可視化,展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)間調(diào)用關(guān)系和調(diào)用量,兼具架構(gòu)感知能力?勺鳛闃I(yè)務(wù)中臺能力中心的總控入口,同時可作為服務(wù)能力管控入口,實(shí)現(xiàn)監(jiān)、管、控一體。

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      應(yīng)用監(jiān)控:追蹤每一個請求在各個應(yīng)用組件中的路徑,具有自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用拓?fù)、自動發(fā)現(xiàn)并監(jiān)控接口、異常捕獲分析、多維排查與分析和在線診斷功能。

      資源監(jiān)控:支持硬件設(shè)備監(jiān)控(服務(wù)器/安全設(shè)備/存儲設(shè)備)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控(交換機(jī)/路由器)、主機(jī)監(jiān)控(操作系統(tǒng)/進(jìn)程)、容器監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、中間件監(jiān)控

      前端監(jiān)控:監(jiān)測用戶在不同終端上瀏覽Web、H5、微信小程序或支付寶小程序的過程中的用戶體驗(yàn)性能指標(biāo),無需埋點(diǎn),支持多種接入方式靈活接入,實(shí)現(xiàn)端到端的性能分析。支持頁面、接口、瀏覽器、操作系統(tǒng)、設(shè)備、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)、地區(qū)等多個維度對網(wǎng)頁性能進(jìn)行分析。

      智能告警:支持快速接入各類告警信息,通過自動去重、規(guī)則壓縮、智能算法減少告警噪音,避免告警風(fēng)暴。通過配置分派、排班、通知策略等功能,快速實(shí)現(xiàn)告警流程化管理,幫助運(yùn)維團(tuán)隊更快響應(yīng)告警,恢復(fù)告警,提升告警管理能力。

      04運(yùn)維可視化解決方案

      數(shù)據(jù)可視化大屏是運(yùn)維可視化方案的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,通過將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,展示在大屏上,從而讓運(yùn)維人員能夠更直觀清晰地了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。常見場景大屏模版開箱即用,包括業(yè)務(wù)全景監(jiān)控、核心數(shù)據(jù)庫運(yùn)維監(jiān)控、云原生K8S集群監(jiān)控、云運(yùn)維監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全攻擊態(tài)勢、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維監(jiān)控,可以從業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層、核心數(shù)據(jù)庫層、云資源、網(wǎng)絡(luò)安全層、數(shù)據(jù)中心等多個維度了解運(yùn)維整體態(tài)勢。

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      (云運(yùn)維監(jiān)控大屏)

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      (業(yè)務(wù)全景監(jiān)控大屏)

      05四大運(yùn)維服務(wù)

      1、遷云服務(wù)

      遷云服務(wù)為客戶提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云及遷移服務(wù),包括企業(yè)云上架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計、上云方案設(shè)計、云上技術(shù)選型、技術(shù)咨詢與支持等服務(wù)。云運(yùn)維服務(wù)商對IT系統(tǒng)架構(gòu)和遷移技術(shù)有深入研究,積累了豐富的系統(tǒng)上云和遷移的最佳實(shí)踐,從而為業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化提供強(qiáng)有力的技術(shù)服務(wù)保障。

      2、應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維托管服務(wù)

      應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維托管服務(wù)的目標(biāo)是為企業(yè)客戶提供一站式的管家式服務(wù),服務(wù)范圍涵蓋了一個企業(yè)采用云計算技術(shù)來運(yùn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨的各個典型場景,包括云產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)、系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)、應(yīng)用運(yùn)維服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)安全服務(wù)、成本優(yōu)化服務(wù)。

      3、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維托管服務(wù)

      數(shù)據(jù)庫運(yùn)維托管服務(wù)為企業(yè)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫服務(wù),保障企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定高效地運(yùn)行,保障數(shù)據(jù)安全,解決企業(yè)使用數(shù)據(jù)庫過程中遇到的各類問題。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維托管服務(wù)支持的數(shù)據(jù)庫類型包括各個云廠商提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)和云上自建數(shù)據(jù)庫。支持的數(shù)據(jù)庫引擎包括主流商業(yè)數(shù)據(jù)和開源數(shù)據(jù)庫,包括Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

      4、大數(shù)據(jù)運(yùn)維托管服務(wù)

      大數(shù)據(jù)運(yùn)維托管服務(wù)是基于ITIL理論,結(jié)合客戶業(yè)務(wù)發(fā)展情況和服務(wù)需求,由專家工程師以遠(yuǎn)程和短期現(xiàn)場支持的靈活方式,為客戶提供大數(shù)據(jù)集群的監(jiān)控服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)和大數(shù)據(jù)集群安全保障服務(wù)。

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      06八大真實(shí)客戶案例

      《白皮書》第六章中,精心挑選了八個真實(shí)的客戶案例,涵蓋了云掣科技在可觀測產(chǎn)品、應(yīng)用托管運(yùn)維、大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維、混合云網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、FinOps等多個領(lǐng)域的實(shí)踐。

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