深度解讀｜《云運(yùn)維服務(wù)白皮書(shū)》全方位解析！

　　如今全球各行各業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化變革，為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)生存發(fā)展和市場(chǎng)變化的需要，企業(yè)選擇進(jìn)行主動(dòng)的、系統(tǒng)性、整體性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐。國(guó)家“十四五”規(guī)劃也提到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在教育、醫(yī)療、交通、養(yǎng)老、家政等領(lǐng)域下都有著重要的應(yīng)用。

　　隨著政策引導(dǎo)和云計(jì)算技術(shù)發(fā)展，更多的行業(yè)選擇將業(yè)務(wù)運(yùn)行在云上，從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)。在此基礎(chǔ)上，云上應(yīng)用架構(gòu)持續(xù)升級(jí)，普遍采用IAAS、PaaS層產(chǎn)品，其中大多采用容器化、微服務(wù)化和云原生技術(shù)。數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，重要性愈加突出，企業(yè)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上的投入持續(xù)增加。云計(jì)算以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，具有靈活、安全的特征，成本上具備優(yōu)勢(shì)的同時(shí)在政府各類(lèi)政策的支持下，發(fā)展迅速。更多企業(yè)選擇在云上搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)：公共云、自建專(zhuān)有云、多云和混合云多種形態(tài)并存。

　　但在云計(jì)算得到廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，一系列“云”問(wèn)題接踵而來(lái)：如何管理云資源?如何在云上構(gòu)建合適的應(yīng)用架構(gòu)?如何保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性?

　　為了幫助政府和企業(yè)解決這些問(wèn)題，云掣結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合行業(yè)專(zhuān)家編輯了《云運(yùn)維服務(wù)白皮書(shū)》，其中總結(jié)了企業(yè)用云面臨的多方面挑戰(zhàn)，提出了云運(yùn)維服務(wù)公司需要具備的技術(shù)能力、提升運(yùn)維效率所需的相關(guān)產(chǎn)品和工具等等。

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　　01 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨多重挑戰(zhàn)

　　《白皮書(shū)》第二章里，總結(jié)分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的多重挑戰(zhàn)。分別包含有：

　　1、云上系統(tǒng)規(guī)劃的挑戰(zhàn)：云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅速，為企業(yè)帶來(lái)便利，但是因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)本身的復(fù)雜性，不同云廠商提供的產(chǎn)品種類(lèi)繁多，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這給企業(yè)使用云計(jì)算帶來(lái)各方面的挑戰(zhàn)。

　　2、運(yùn)維體系建設(shè)挑戰(zhàn)：隨著越來(lái)越多的企業(yè)選擇在云上構(gòu)建和運(yùn)行核心系統(tǒng)，如何構(gòu)建云上運(yùn)維體系這一問(wèn)題也日益凸顯。構(gòu)建運(yùn)維體系的目標(biāo)，首先是保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)能穩(wěn)定、高效、安全地運(yùn)行，還要保證業(yè)務(wù)需求能快速地交付，包括云上基礎(chǔ)環(huán)境構(gòu)建和應(yīng)用系統(tǒng)代碼發(fā)布更新。

　　3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維挑戰(zhàn)：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入開(kāi)展，數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，重要性更加突出。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建和使用，已經(jīng)成為了各個(gè)行業(yè)的基本需求。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建和運(yùn)維，需要解決平臺(tái)選型、數(shù)據(jù)安全和隱私、平臺(tái)運(yùn)維等幾方面的問(wèn)題。

　　4、云上安全挑戰(zhàn)：使用了云計(jì)算，安全問(wèn)題依然不可忽視。雖然云廠商提供了各類(lèi)安全產(chǎn)品，但是如果企業(yè)缺乏相關(guān)的安全制度，云上系統(tǒng)依然會(huì)存在安全隱患。

　　5、成本控制和優(yōu)化挑戰(zhàn)：和傳統(tǒng)IT規(guī)劃相比，云有著自己不同的特點(diǎn)，成本優(yōu)化不能只追求低成本。通常來(lái)說(shuō)企業(yè)需要跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展階段，綜合考慮云資源的性能、穩(wěn)定性和成本，并在這三者中找到當(dāng)前階段的最優(yōu)解。它是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過(guò)程。

　　02云運(yùn)維服務(wù)商基于自身經(jīng)驗(yàn)和能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　《白皮書(shū)》第三章內(nèi)容中，介紹了云運(yùn)維服務(wù)，分析了云運(yùn)維服務(wù)廠商具備的基本能力，以及在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中起到的作用。

　　云運(yùn)維服務(wù)是由云托管服務(wù)延伸而來(lái)的覆蓋企業(yè)上云全流程的云服務(wù)，通常包括咨詢(xún)階段服務(wù)、建設(shè)階段服務(wù)和運(yùn)營(yíng)階段服務(wù)。云運(yùn)維服務(wù)提供商熟悉云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，在ITIL等體系規(guī)范指導(dǎo)下，通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)，能有效推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，降低企業(yè)用云的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

　　云運(yùn)維服務(wù)提供商具備大量懂云計(jì)算技術(shù)和云上應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的架構(gòu)師和運(yùn)維工程師，熟悉云上應(yīng)用整體架構(gòu)，熟悉各類(lèi)云產(chǎn)品(如負(fù)載均衡、云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器、中間件、網(wǎng)絡(luò)、安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)引擎)的使用和配置。

　　云運(yùn)維服務(wù)提供商具備規(guī)范化理論體系和標(biāo)準(zhǔn)化的方法論，指導(dǎo)企業(yè)在上云和云上運(yùn)維各個(gè)階段的具體實(shí)踐。上云階段，使用遷云體系方法來(lái)指導(dǎo)遷云工作有序開(kāi)展，保障各系統(tǒng)能平滑地切換到云上。在企業(yè)用云階段，使用運(yùn)維服務(wù)管理體系指導(dǎo)企業(yè)云上運(yùn)維，以保障云上系統(tǒng)穩(wěn)定、安全、高效地運(yùn)行，以及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的需求和新的應(yīng)用版本能高效率地交付。

　　云運(yùn)維服務(wù)提供商在服務(wù)的交付和實(shí)施過(guò)程中，需要借助產(chǎn)品和工具來(lái)提升效率，提高云運(yùn)維的整體水平。在遷云階段，需要使用各類(lèi)系統(tǒng)遷移和數(shù)據(jù)遷移工具產(chǎn)品，云上運(yùn)維階段，需要使用到多云管理系統(tǒng)、可觀測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)、應(yīng)用持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布平臺(tái)、運(yùn)維管理平臺(tái)等工具產(chǎn)品。

　　云掣科技通過(guò)兩大產(chǎn)品解決方案和四大運(yùn)維服務(wù)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得力助手�！栋灼�書(shū)》第四章和第五章詳細(xì)介紹了云掣科技的兩大產(chǎn)品解決方案和四大運(yùn)維服務(wù)。

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　　03兩大產(chǎn)品解決方案，統(tǒng)一運(yùn)維可觀測(cè)套件產(chǎn)品

　　一款開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)化運(yùn)維平臺(tái)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、統(tǒng)一處理為基礎(chǔ)、以智能算法、全鏈路分析為導(dǎo)，打造全棧統(tǒng)一的可觀測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行深度感知，故障即時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速恢復(fù)，保障企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行。核心功能包括

　　端到端全鏈路監(jiān)控：從web網(wǎng)站前端API請(qǐng)求到后端應(yīng)用調(diào)用鏈進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢(xún)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)用分析、應(yīng)用性能統(tǒng)計(jì)指標(biāo)異常和錯(cuò)誤分析等，從而構(gòu)建出端到端的全鏈路監(jiān)控能力。

　　全息業(yè)務(wù)監(jiān)控：通過(guò)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行業(yè)務(wù)及架構(gòu)打標(biāo)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)可視化，展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)間調(diào)用關(guān)系和調(diào)用量，兼具架構(gòu)感知能力�？勺鳛闃I(yè)務(wù)中臺(tái)能力中心的總控入口，同時(shí)可作為服務(wù)能力管控入口，實(shí)現(xiàn)監(jiān)、管、控一體。

　　應(yīng)用監(jiān)控：追蹤每一個(gè)請(qǐng)求在各個(gè)應(yīng)用組件中的路徑，具有自動(dòng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用拓?fù)洹⒆詣?dòng)發(fā)現(xiàn)并監(jiān)控接口、異常捕獲分析、多維排查與分析和在線診斷功能。

　　資源監(jiān)控：支持硬件設(shè)備監(jiān)控(服務(wù)器/安全設(shè)備/存儲(chǔ)設(shè)備)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控(交換機(jī)/路由器)、主機(jī)監(jiān)控(操作系統(tǒng)/進(jìn)程)、容器監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、中間件監(jiān)控

　　前端監(jiān)控：監(jiān)測(cè)用戶(hù)在不同終端上瀏覽Web、H5、微信小程序或支付寶小程序的過(guò)程中的用戶(hù)體驗(yàn)性能指標(biāo)，無(wú)需埋點(diǎn)，支持多種接入方式靈活接入，實(shí)現(xiàn)端到端的性能分析。支持頁(yè)面、接口、瀏覽器、操作系統(tǒng)、設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)、地區(qū)等多個(gè)維度對(duì)網(wǎng)頁(yè)性能進(jìn)行分析。

　　智能告警：支持快速接入各類(lèi)告警信息，通過(guò)自動(dòng)去重、規(guī)則壓縮、智能算法減少告警噪音，避免告警風(fēng)暴。通過(guò)配置分派、排班、通知策略等功能，快速實(shí)現(xiàn)告警流程化管理，幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)更快響應(yīng)告警，恢復(fù)告警，提升告警管理能力。

　　04運(yùn)維可視化解決方案

　　數(shù)據(jù)可視化大屏是運(yùn)維可視化方案的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，通過(guò)將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，展示在大屏上，從而讓運(yùn)維人員能夠更直觀清晰地了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。常見(jiàn)場(chǎng)景大屏模版開(kāi)箱即用，包括業(yè)務(wù)全景監(jiān)控、核心數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維監(jiān)控、云原生K8S集群監(jiān)控、云運(yùn)維監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全攻擊態(tài)勢(shì)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維監(jiān)控，可以從業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層、核心數(shù)據(jù)庫(kù)層、云資源、網(wǎng)絡(luò)安全層、數(shù)據(jù)中心等多個(gè)維度了解運(yùn)維整體態(tài)勢(shì)。

　　(云運(yùn)維監(jiān)控大屏)

　　(業(yè)務(wù)全景監(jiān)控大屏)

　　05四大運(yùn)維服務(wù)

　　1、遷云服務(wù)

　　遷云服務(wù)為客戶(hù)提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云及遷移服務(wù)，包括企業(yè)云上架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、上云方案設(shè)計(jì)、云上技術(shù)選型、技術(shù)咨詢(xún)與支持等服務(wù)。云運(yùn)維服務(wù)商對(duì)IT系統(tǒng)架構(gòu)和遷移技術(shù)有深入研究，積累了豐富的系統(tǒng)上云和遷移的最佳實(shí)踐，從而為業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化提供強(qiáng)有力的技術(shù)服務(wù)保障。

　　2、應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維托管服務(wù)

　　應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維托管服務(wù)的目標(biāo)是為企業(yè)客戶(hù)提供一站式的管家式服務(wù)，服務(wù)范圍涵蓋了一個(gè)企業(yè)采用云計(jì)算技術(shù)來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨的各個(gè)典型場(chǎng)景，包括云產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)、系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)、應(yīng)用運(yùn)維服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)安全服務(wù)、成本優(yōu)化服務(wù)。

　　3、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維托管服務(wù)

　　數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維托管服務(wù)為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，保障企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定高效地運(yùn)行，保障數(shù)據(jù)安全，解決企業(yè)使用數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中遇到的各類(lèi)問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維托管服務(wù)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型包括各個(gè)云廠商提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(RDS)和云上自建數(shù)據(jù)庫(kù)。支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包括主流商業(yè)數(shù)據(jù)和開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

　　4、大數(shù)據(jù)運(yùn)維托管服務(wù)

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)維托管服務(wù)是基于ITIL理論，結(jié)合客戶(hù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況和服務(wù)需求，由專(zhuān)家工程師以遠(yuǎn)程和短期現(xiàn)場(chǎng)支持的靈活方式，為客戶(hù)提供大數(shù)據(jù)集群的監(jiān)控服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)和大數(shù)據(jù)集群安全保障服務(wù)。

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　　06八大真實(shí)客戶(hù)案例

　　《白皮書(shū)》第六章中，精心挑選了八個(gè)真實(shí)的客戶(hù)案例，涵蓋了云掣科技在可觀測(cè)產(chǎn)品、應(yīng)用托管運(yùn)維、大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維、混合云網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、FinOps等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐。

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