淘金路上賣水人,就一定能賺錢嗎?
低門檻、重復(fù)性勞動、3000元月薪、老板無奈接下不盈利的項(xiàng)目以保證工資正常發(fā)放......這不是某個夕陽行業(yè)的現(xiàn)狀,而是自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的真實(shí)寫照。
多年來,這些公司在三四線城市生產(chǎn)一張張帶有數(shù)據(jù)框的圖片。這些圖片通過系統(tǒng)傳輸給甲方后,被用來訓(xùn)練自動駕駛技術(shù),讓它更像一個自然人司機(jī)。
在他們的灌溉下,自動駕駛?cè)諠u茁壯。據(jù)麥肯錫預(yù)測,到2030年,國內(nèi)自動駕駛汽車總銷售額將達(dá)到約2300億美元,到2040年將達(dá)到約3600億美元。
而數(shù)據(jù)標(biāo)注公司老板和員工的口袋,卻沒那么容易和這個行業(yè)一起變得飽滿。
01、賺錢少,壓力大
“很簡單,但壓力絕對不小,收入和職業(yè)發(fā)展的天花板也非常低。”從自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注轉(zhuǎn)行做金融銷售的李航告訴雪豹財經(jīng)社。
花幾秒鐘拖動鼠標(biāo)框住圖片內(nèi)的汽車,然后為框起的汽車選擇種類(SUV、轎車還是卡車),這幾乎是李航工作的全部。他們將其稱為“拉框”和“給屬性”,每完成一次,收入大約2毛錢。
被標(biāo)注的圖片有2D和3D之分,2D的像普通的照片,3D的則是“空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)”。一位自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司管理層告訴雪豹財經(jīng)社,隨著激光雷達(dá)的普及,從2021年起,3D圖片變得越來越多。
2D圖片和3D圖片對比;圖源:天風(fēng)證券
李航大學(xué)畢業(yè)后進(jìn)入一家自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司工作,之所以選擇這個行業(yè),并非是心懷投身高科技產(chǎn)業(yè)的宏愿,而是因?yàn)榇髮W(xué)主修專業(yè)在招聘市場不好找工作。
憑借認(rèn)真主動的工作態(tài)度,李航入職一個月左右便從基層數(shù)據(jù)標(biāo)注員升職為小組長,“這份工作很容易上手,只要細(xì)心耐心就能干好”。
但簡單,并不意味著輕松。
在自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作中,加班、熬夜甚至通宵是家常便飯。一位自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的管理人員向雪豹財經(jīng)社表示,他所在的公司不招26歲以上的員工。
據(jù)入行7年的劉碩觀察,這個行業(yè)打工人的薪資區(qū)間普遍在3000~6000元,“剛?cè)肼毮苣玫?000,工作熟練了能拿到4000,如果做到管理崗或質(zhì)檢,能拿到6000”。
辛苦的工作并沒有帶給李航理想的收入,同時“工具感”特別重,于是在2021年跳槽到一家新勢力車企。雖然在甲方不用通宵工作,工資也高了,但李航還是覺得這份工作積累的經(jīng)驗(yàn)價值實(shí)在有限,最終又大跨度轉(zhuǎn)行到金融行業(yè)。
“自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注雖然在不斷發(fā)展,但對渺小的個人來說機(jī)會并不多。”他告訴雪豹財經(jīng)社。
覺得賺錢少、壓力大的不只是普通員工。張國偉是自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注供應(yīng)商斗羅信息科技的創(chuàng)始人,公司位于河南鄭州,服務(wù)的甲方主要是車企和AI公司。
每次與甲方對接,張國偉都要根據(jù)每個框、每張圖的預(yù)計工時,核算出每位員工一天的工資成本,“通常是120~130元”。有的項(xiàng)目算下來,平均每位員工一天能夠?qū)崿F(xiàn)150元營收,根本無法盈利,但又不能不接,“要不然給員工發(fā)的工資連生活費(fèi)都不夠”。
“這是一個讓我又愛又恨的行業(yè)。”張國偉告訴雪豹財經(jīng)社。
02、需求多,價格低
2022年6月,劉碩與合伙人一起創(chuàng)辦了“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注猿”社區(qū),該社區(qū)需要繳納一定費(fèi)用才能加入,加入后可享受行業(yè)問題解答、供需撮合等服務(wù)。
在創(chuàng)辦這個社區(qū)之前,劉碩就看到了行業(yè)需求不斷增長所帶來的商機(jī),他將其劃分為三個階段:
·2016年~2018年,萌芽期,需求開始出現(xiàn),但不多;
·2019年~2020年,發(fā)展期,需求開始穩(wěn)定增加;
·2021年后,需求出現(xiàn)爆發(fā)。
數(shù)據(jù)供應(yīng)商朝陽浩源創(chuàng)始人路金源告訴雪豹財經(jīng)社,2020年接到的自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目,通常只標(biāo)注一座城市的圖片;2021年之后,則需要同時標(biāo)注三到五座城市的圖片。
為節(jié)省成本,車企會把數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)外包給三四線城市的供應(yīng)商。但由于許多數(shù)據(jù)供應(yīng)商缺乏對技術(shù)的理解、成本核算的經(jīng)驗(yàn)和對行業(yè)的洞察,以至于“隨心所欲地報價”。“有時甚至?xí)霈F(xiàn)拉一個3D框可以最高報到3毛錢,但供應(yīng)商只報1毛錢左右的情況。”劉碩告訴雪豹財經(jīng)社。
他當(dāng)時發(fā)現(xiàn),市面上還沒有一個連接供需雙方的渠道,于是便組織創(chuàng)辦了這個社區(qū)。社區(qū)成立后,劉碩曾成功撮合了國內(nèi)某頭部車企與一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在河南開封建立合作基地,目前該基地已有超200名員工。
但越來越多的需求,并沒有讓供應(yīng)商的收入持續(xù)走高。
劉碩告訴雪豹財經(jīng)社,現(xiàn)在拉一個框的單價比2016年下降了40%~50%,而且每年都會出現(xiàn)一定程度的下滑 。“甲方越來越強(qiáng)調(diào)降本增效,想用更少的錢拉更多的框。”
價格越來越低的寒風(fēng),也吹打在了張國偉身上。
在他看來,2018-2019年的單價“相當(dāng)高”,做得好的公司一年能賺九位數(shù)。但這一盛況如今已很難重現(xiàn)。隨著更多團(tuán)隊涌入,甲方的選擇越來越多,行業(yè)價格變得日益透明,價比三家、互相壓價是常見的事。
“現(xiàn)在甲方太聰明了,對市場價格太清楚了,乙方幾乎沒有議價權(quán)。”張國偉告訴雪豹財經(jīng)社。
03、人比AI便宜
張國偉堅信,自己的事業(yè)是澆灌自動駕駛行業(yè)成長的水源。
5年多以前,張國偉通過報紙得知人工智能蓬勃發(fā)展的信息,這讓他察覺到了創(chuàng)業(yè)的可能。在搜索學(xué)習(xí)相關(guān)知識后,他決定入局,在2018年3月和朋友合伙開設(shè)了自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。
這是一條快速發(fā)展的賽道。德勤在一份研報中表示,2022年,國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為45億元,預(yù)計2027年有望達(dá)到130億~160億元,而自動駕駛是這一市場占比最大的下游應(yīng)用。
在創(chuàng)業(yè)的5年時間里,張國偉告別過合伙人,丟過大項(xiàng)目,遇到過失聯(lián)不結(jié)款的“卷包客”。現(xiàn)在,他正試圖邁過一道新的坎:降低成本。
張國偉向雪豹財經(jīng)社表示,今年市場上很多公司都沒有項(xiàng)目做,“我估計很多公司今年會倒閉”。為求自保,他不得不通過降低成本來提升自己的價格競爭力。
目前,行業(yè)內(nèi)降本的主要方式是尋找更廉價的勞動力,比如在網(wǎng)上找兼職員工,或與學(xué)校合作,將數(shù)據(jù)標(biāo)注作為實(shí)習(xí)崗位提供給學(xué)生。
但張國偉并不傾向于這兩種降本方法,因?yàn)樗枰诮当竞凸芾碇g保持平衡。非自有團(tuán)隊很難把控工作質(zhì)量,很容易導(dǎo)致圖片被甲方打回返工,“耽誤時間不說,還容易失去甲方的信任,得不償失”。
同時,張國偉也很難對現(xiàn)有員工減薪,因?yàn)樽詣玉{駛數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流動性很強(qiáng),減薪勢必造成熟練員工流失。據(jù)劉碩觀察,這一行業(yè)的離職率常年在30%左右。
“我現(xiàn)在正考慮在三線,甚至五線城市開設(shè)分公司,這樣能幫我的價格再往下壓一壓。”張國偉告訴雪豹財經(jīng)社。
還有一些公司正嘗試用智能工具降低成本。創(chuàng)業(yè)公司合伙人洪澤鑫去年曾觀摩過一款自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,這款工具無法取代數(shù)據(jù)標(biāo)注員,但可以讓數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作變得簡單,通過提升效率的方式降本。
不過,尚未枯竭的廉價勞動力,正一定程度上桎梏著國內(nèi)公司研發(fā)更智能工具的決心。因?yàn)檠邪l(fā)智能工具需要大額的支出,與之相比,“現(xiàn)在還是找工資更低的員工降本效果更好一些”,洪澤鑫告訴雪豹財經(jīng)社。
在AI替代人工落地之前,自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注的溪流,還將向繼續(xù)向“海拔”更低的地區(qū)流淌。
(本文中李航、劉碩為化名)
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