如何通過人工智能進行可追溯性和質(zhì)量管理？

　　如今，企業(yè)需要供應鏈和生產(chǎn)鏈中發(fā)生的所有活動的透明度，以保證輸出質(zhì)量、優(yōu)化流程、管理庫存并確保按時交貨�？勺匪菪院唾|(zhì)量管理是任何行業(yè)業(yè)務績效的重要方面。

　　在這篇文章中，我們將重點關注通過人工智能實現(xiàn)的制造過程的可追溯性，即在智能管理系統(tǒng)的幫助下對產(chǎn)品進行細化或轉(zhuǎn)化的過程。

　　人工智能溯源系統(tǒng)的目的

　　由于我們可以監(jiān)控工廠中發(fā)生的不同事件，因此追溯系統(tǒng)的目標在每種情況下都可能不同：

　　● 識別并確定每個產(chǎn)品的歷史

　　● 識別并確定每種產(chǎn)品的歷史記錄

　　● 優(yōu)化各種流程

　　● 提高生產(chǎn)率

　　得益于智能軟件控制的可追溯性，我們可以了解機器在不同階段或產(chǎn)品生產(chǎn)時的性能，并據(jù)此采取行動改進流程。

　　在每一個特定的案例中，都有必要定義希望使用系統(tǒng)的方向，以選擇真正重要的事件并實現(xiàn)所需的目標。

　　在某些情況下，有一種誤解，認為人工智能的可追溯性只能應用于制藥或餐飲等必須保證產(chǎn)品安全的行業(yè)。然而，現(xiàn)實情況是，可追溯過程所有階段的透明度對所有企業(yè)來說都是有用和必要的，因為它通過提供所有活動的實時可見性和提供最佳控制所需的數(shù)據(jù)，有助于提高生產(chǎn)鏈的質(zhì)量和效率。即時信息可以快速檢測事件并采取適當?shù)男袆�，這對任何行業(yè)都是如此。

　　智能管理軟件的可追溯性

　　重要的是要有一個解決方案，使我們能夠識別和監(jiān)控整個工業(yè)流程中發(fā)生的不同事件，從而使我們能夠獲得定量和定性信息：

　　● 產(chǎn)品所處的不同階段

　　● 成分/材料清單

　　● 使用的機械

　　● 批號(原材料和最終產(chǎn)品)

　　● 參與每個生產(chǎn)過程的操作員

　　● 輪班工作

　　● 不同質(zhì)量控制結果

　　此列表只是生產(chǎn)過程中生成的所有事件的一小部分示例，可用于進一步分析。借助智能系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)的存儲是自動的，使用物聯(lián)網(wǎng)連接直接從資產(chǎn)到信息管理平臺。

　　如何減少生產(chǎn)故障?

　　質(zhì)量控制和可追溯性

　　在可追溯性管理中，強調(diào)質(zhì)量控制是非常重要的。質(zhì)量控制具有確保成品符合規(guī)定標準的功能。例如，在包裝質(zhì)量控制中，這些參數(shù)中的一些可以是拉伸/壓縮強度、硬度、透氣性或吸濕性。

　　通過連接整個生產(chǎn)過程的智能軟件進行質(zhì)量控制，使我們能夠確保交付給客戶的產(chǎn)品符合上述標準。此外，還可以減少成本和浪費，因為如果產(chǎn)品必須從生產(chǎn)中丟棄，得益于使用機器學習的智能可追溯性，可以識別其詳細歷史記錄，并且可以敏捷地丟棄相關批次。

　　最后，為了對整個制造過程具有良好的可追溯性，來自不同來源和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)被交叉引用，以將最大量的信息關聯(lián)到更完整的畫面中。因此，將負責可追溯性管理的解決方案，與通過實時數(shù)據(jù)分析連接和分析每臺機器和流程的性能的技術相結合是非常重要的。