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    物聯(lián)網在智慧城市發(fā)展中的角色該如何轉變?

    2023年05月23日 18:05:16   來源:千家網

      隨著全球人口持續(xù)增長,越來越多的人搬到城市中心尋找更好的機會,城市規(guī)劃者和政府必須轉向物聯(lián)網智能技術來解決大規(guī)模城市化的問題。

      從公共交通到廢物管理。照明和供暖的安全系統(tǒng)。確保當今龐大的人口中心的居民能夠從城市生活中受益是一項具有挑戰(zhàn)性和無情的任務,這是在沒有智能技術幫助的情況下。

      物聯(lián)網的興起徹底改變了地方政府管理、改進和維護公共基礎設施的方式。像這樣的智能技術繼續(xù)引領著信息城市管理系統(tǒng)和自動化基本公共服務的發(fā)展。本文旨在了解物聯(lián)網在智慧城市發(fā)展中不斷變化的作用,以及如何使用這些系統(tǒng)來解決現代問題。

      物聯(lián)網系統(tǒng)和基礎設施

      借助智能傳感器和分析來自動化和簡化基本城市管理流程,例如廢物處理服務、公共交通和安全系統(tǒng)等,這種想法并不是一個全新的概念。然而,現代物聯(lián)網設備已經將智能技術的理念推向了新的方向。

      智慧城市的廢物處理

      也許最好的例子就是現代智慧城市處理大規(guī)模廢物處理的方式。目前世界上56%的人口在城市中心生活和工作,而城市人口預計到2050年將翻一番,政府部門必須想辦法實現廢物管理和處置服務的現代化,以確保居民不會被垃圾淹沒。

      研究表明,全球每年產生21.2億噸垃圾。自然,環(huán)衛(wèi)部門必須找到一種有效收集、處理和處置此類材料的方法,而不會對物理基礎設施施加不必要的壓力。物聯(lián)網設備的實施可以通過多種方式顯著改善這些流程。

      通過利用安裝在城市半地下垃圾箱內的物聯(lián)網智能傳感器網絡,管理部門能夠從中央監(jiān)控站實時查看垃圾水平。然后,團隊可以分析這些信息以及交通報告和歷史數據,以改進本地服務。實施這樣一個系統(tǒng)有助于管理部門規(guī)劃優(yōu)化的收集路線,以減少碳排放、防止交通干擾并確保城市保持衛(wèi)生。

      公共交通與污染

      現代智慧城市居民面臨的另一個日益嚴重的問題是,交通基礎設施老化和相關污染問題。根據世界衛(wèi)生組織公布的數據,全球多達90%的公民生活在空氣污染嚴重的地區(qū)。此外,美國環(huán)保署估計75%的污染是由汽車造成的。

      政府必須調整物聯(lián)網系統(tǒng)的使用方式,以適當解決這個問題。主要是因為這樣做,將有助于減少公眾對使用私人車輛在智慧城市中航行的依賴。物聯(lián)網傳感器可用于實時監(jiān)控交通,以改善公共交通調度,也可用于分析車輛數據以提高出租車和公共汽車的運營效率。

      除了交通管理之外,智能物聯(lián)網設備還可以幫助保護智慧城市居民免受持續(xù)污染事件的影響。例如,巴塞羅那政府使用物聯(lián)網空氣質量傳感器,監(jiān)測污染水平并提高公共交通效率。該計劃最終在短短幾年內將記錄的空氣污染水平降低了30%以上。

      安全系統(tǒng)

      物聯(lián)網設備在智慧城市安全系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化中也變得越來越重要。通過對支持物聯(lián)網的安全攝像頭、報警器和門鎖等物理系統(tǒng)提供的實時數據進行監(jiān)控和分析,官員們能夠降低全市的犯罪率,并縮短事件響應時間。

      通過在人口密集地區(qū)安裝物聯(lián)網攝像頭,可以實時監(jiān)控情況。這使得團隊可以遠程觀察正在發(fā)生的事件,從而制定更有效的應對計劃。研究表明,使用物聯(lián)網設備進行實時犯罪測繪可以將智慧城市中的盜竊和襲擊事件,減少多達40%。

      這樣的系統(tǒng)將被證明對商業(yè)和住宅用例都有好處。例如,團隊可以使用物聯(lián)網攝像頭通知更廣泛的設備,如警報和鎖,以開發(fā)自動鎖定。實際上,這可以防止危險的入侵者在學校等高風險地點造成傷害。

      國家教育統(tǒng)計中心表示,在2019-20年,97%的學校都安裝了某種形式的學校安全門鎖。這樣的數據證明了物聯(lián)網自動響應系統(tǒng)在保護弱勢居民、家庭和企業(yè)方面的有效性。

      物聯(lián)網智慧城市的未來

      智慧城市和物聯(lián)網信息系統(tǒng)的未來,將真正開始隨著人工智能的發(fā)展改變現代生活。

      通過開發(fā)人工智能分析工具,不僅能夠理解記錄的指標,還能夠從過去的事件中學習,并將這些知識應用于未來的計劃,政府和管理人員可以自動化一系列基本服務,以減少工作量并顯著提高效率。

      智慧城市的停車管理

      以智能停車管理為例。政府可以將物聯(lián)網安全攝像頭與人工智能車牌識別軟件和數據分析工具集成在一起,這樣做可以提供有關可用停車位的實時信息,這樣的系統(tǒng)可以大大減少交通擁堵,進而減少污染。

      智能電網

      在智慧城市中使用物聯(lián)網傳感器監(jiān)控能源,有助于減少資源浪費并提高運營效率。使用人工智能分析將使政府能夠對未來需求做出更準確的預測。這種方法可以進一步有利于全市能源管理,并保護居民免受有限資源短缺的影響。

      自動駕駛汽車

      為了改善公共交通并幫助減少碳排放,可以將自動駕駛電動汽車與人工智能數據分析工具結合起來。這有助于居民安全高效地在智慧城市中穿行。人工智能軟件可以使用機器學習來改善交通流量、選擇省油的路線并減少事故發(fā)生的頻率。

      總結

      物聯(lián)網在全球智慧城市的構想、發(fā)展和持續(xù)運營中發(fā)揮了重要作用。為居民提供更安全、更清潔和更直觀的基本服務,以適應快速增長的人口。這些項目的持續(xù)成功對于為子孫后代提供更可持續(xù)的生活方式是必要的。

      隨著智能技術的發(fā)展,物聯(lián)網設備在智慧城市發(fā)展中的作用將不斷發(fā)生變化。團隊可以使用數據分析和機器學習改進現有系統(tǒng),使居民受益。到2050年,預計將有25億人在智慧城市生活和工作,今天的居民只能夢想未來的進步。

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