AI孫燕姿正在顛覆音樂行業(yè)？

 　　“沒有發(fā)新專輯，最近卻唱了很多歌。”近日，AI孫燕姿火爆全網(wǎng)。在視頻平臺“嗶哩嗶哩”上，借用Sovits4.0模型，使用AI技術(shù)模仿孫燕姿翻唱其他歌手的歌曲的視頻大量出現(xiàn)，其中“AI孫燕姿”翻唱周杰倫的《發(fā)如雪》播放量超過了160萬。作者在簡介中表示：視頻使用AI音色替換技術(shù)制作而成，視頻中演唱人聲并非孫燕姿本人，僅作為娛樂目的發(fā)布，如有侵權(quán)請告知刪除。

　　“AI孫燕姿”的Sovits4.0模型可以基于AI 技術(shù)模擬出不同歌手的聲音，用戶只需輸入歌詞和曲調(diào)，就能夠讓Sovits4.0自動生成一首翻唱歌曲。隨著翻唱題材越來越多，有些是翻唱名曲，有些卻有點惡搞味道，引發(fā)了一些爭議。有人認(rèn)為 AI 翻唱名曲是幫歌迷圓夢，但“AI翻唱”的版權(quán)問題也受到了質(zhì)疑。截止稿件完成時，B站發(fā)起的話題“AI虛擬之聲實驗室”已瀏覽量破億。

　　版權(quán)困局

　　在過去的四月，各家云廠商相繼亮招，誰都希望在大模型開啟的人工智能新戰(zhàn)場占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。AI將成為各行各業(yè)的新型生產(chǎn)力，帶來一個全新的萬億AI大市場。但隨著AI的技術(shù)飛躍帶來的版權(quán)困境依舊是亟待解決的問題。

　　實際上，即使是一個開源的項目，So-Vits為了免責(zé)還是給出了一大堆提醒，劃清了責(zé)任界限。其中一條就是要在取得模擬對象授權(quán)的情況下使用對方的聲音。

　　在北美，由AI模仿知名歌手Drake的《Heart on My Sleeve》一度被上傳到各大音樂平臺，后來Drake本人在社交媒體表達(dá)了不滿。和很多劇作家和畫家等一樣，他也認(rèn)為這將是“壓倒駱駝的最后一根稻草。”

　　AI 在音樂創(chuàng)作方面的應(yīng)用已經(jīng)變得越來越普遍，但是其涉及到的版權(quán)問題也日益引起人們的關(guān)注。AI 技術(shù)復(fù)制人類歌手的聲音可以帶來一定的關(guān)注度和流量，但由于使用藝術(shù)家的音樂進(jìn)行訓(xùn)練生成式人工智能可能違反了版權(quán)法，一些平臺已經(jīng)刪除了相關(guān)作品。未來也可能會出現(xiàn)人類版權(quán)、機(jī)器版權(quán)或人類加機(jī)器版權(quán)三類不同的版權(quán)規(guī)則，以分別滿足不同情況下的保護(hù)需求。但是，即便得到了本人的同意、解決了版權(quán)問題，人工智能創(chuàng)作音樂依舊存在著困境。

　　創(chuàng)造還是稀釋

　　隨著各類音樂平臺興起，創(chuàng)作門檻大大降低，歌手可以隨時在線發(fā)歌，但是音樂質(zhì)量參次不齊。有人說“華語樂壇江郎才盡，大家寧愿聽AI也不愿聽新歌”，也有視頻創(chuàng)作博主表示，就像《流浪地球2》中的“數(shù)字生命計劃”，AI或許真的可以保留優(yōu)秀歌手的聲線，甚至實現(xiàn)歌手在樂壇的“永生”。

　　但用AI復(fù)制人類歌手的聲音，是在創(chuàng)造價值還是稀釋價值?

　　孫燕姿從出道到現(xiàn)在23年，發(fā)行過14張專輯和若干單曲。孫燕姿如今被調(diào)侃為“冷門歌手”“宅女”的背后，也有歌迷苦苦等待她新歌的因素，因此“AI歌手”也有了市場。另一方面，孫燕姿本人音色特別、咬字清晰，對于AI模型而言容易調(diào)試與模仿，才出現(xiàn)了大量“AI孫燕姿”。

　　AI翻唱走紅、歌曲數(shù)量的增多意味著作品將從“稀缺”變?yōu)?ldquo;充足”甚至“過剩”，提升數(shù)量并不代表提升質(zhì)量。低門檻的AI 技術(shù)，讓更多人可以發(fā)揮創(chuàng)意做出“AI歌手”作品，卻難以保證每一首都是精品，甚至可能出現(xiàn)殘次品。隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化，未來“真人歌手”和“AI歌手”的作品可能真假難辨，而低水平作品有可能拉低整體作品質(zhì)量，甚至?xí)�讓�?yōu)秀作品的價值進(jìn)一步稀釋。

　　“AI孫燕姿”憑借孫燕姿本人獨特的音色和演繹風(fēng)格，在各大平臺上收獲了海量的播放量和粉絲，隨之興起的AI周杰倫、AI陳奕迅、AI林俊杰等，仿佛讓華語樂壇重回了黃金時代。AI歌手的出現(xiàn)，讓很多人感嘆華語樂壇的衰落和缺乏創(chuàng)新。事實上，華語樂壇的現(xiàn)狀并非一片慘淡，而是正處于一個轉(zhuǎn)型和變革的階段。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，音樂的生產(chǎn)和消費方式發(fā)生了巨大的變化，音樂市場也變得更加多元和開放。越來越多的新人和新聲音涌現(xiàn)出來，通過各種平臺展示自己的才華和個性，為華語樂壇注入了新鮮的血液和活力，也有越來越多的音樂人和音樂機(jī)構(gòu)開始嘗試使用AI技術(shù)來輔助或創(chuàng)新音樂創(chuàng)作，為音樂提供了更多的可能性和選擇。

　　潘多拉魔盒

　　波蘭作家斯坦尼斯瓦夫·萊姆在小說《索拉里斯星》中，構(gòu)建了不可思議的索拉里斯星文明�！端骼�里斯星》中的仿生人“通過對人類記憶和思維的復(fù)制并不斷地學(xué)習(xí)，逐漸與真實人類更加接近”，就像黑匣子里不知疲倦地自主學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化的人工智能。

　　2023年3月14日，陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》。隨后，陳珊妮公開表示，這首歌是“AI陳珊妮”演繹的。但在歌曲制作過程中，她為調(diào)教AI演唱做了充足的工作，這些工作量不低于親自演唱�，F(xiàn)如今，AI音樂因ChatGPT的飛躍發(fā)展再次面臨“轉(zhuǎn)機(jī)”。以陳珊妮為代表，率先使用AI技術(shù)制作完成音樂作品的音樂人，不斷走上臺前發(fā)聲，論述AI對音樂產(chǎn)業(yè)的利好與弊端。

　　音樂作品的核心表達(dá)在于歌詞和曲譜的構(gòu)成，盡管歌曲動機(jī)、和弦走向、歌詞風(fēng)格可能會形成某一個音樂人的風(fēng)格化特征，但對于有歌詞的歌曲而言，普通聽眾識別歌曲還有一項很關(guān)鍵的因素，即歌手的聲線。這是歌手的價值所在，而這一特征從歌手的藝術(shù)生涯開始就已經(jīng)定型。因此，對于 AI 音樂而言，可以使用的特定藝術(shù)家訓(xùn)練數(shù)據(jù)更一致也豐富，更容易使得 AI 音樂作品更趨近于真實。如果說圖文 AI 模型還追求一定的“求同存異”，AI翻唱作品可能更傾向于“趨同”。

　　AI孫燕姿、AI周杰倫、AI陳奕迅，這些在大熱的AI翻唱充分滿足了粉絲的“私欲”，如果他們并非知名音樂人，這些翻唱本身不會具有任何標(biāo)志性。AI技術(shù)在樂壇的使用仍大面積停留在調(diào)教、翻唱等方面，音樂人與AI的對抗，歸根究底是大眾對音樂情感性的識別。AI注定不能擁有情感，但音樂人和音樂可以。

　　雖然AI技術(shù)愈發(fā)成熟，但AI音樂的概念在大眾眼中還是不夠明晰，這也導(dǎo)致了許多人誤以為AI音樂的目的就是徹底取代音樂人，但細(xì)究起來并非如此。AI沒有獨立工作的能力，始終還是需要一個人去帶領(lǐng)它。

　　AI音樂的本質(zhì)，是通過各種算法對音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)，形成審美相對確定的風(fēng)格模型，然后基于用戶的輸入在選定的風(fēng)格模型中進(jìn)行內(nèi)容生成。這些模型同樣依賴人工去使用。AI音樂成為“音樂人”前，它只能算作是一個搜索引擎，但不具備獨立工作的能力。

　　人工智能技術(shù)成熟對樂壇的優(yōu)勢，則是“降低門檻”。讓普通人即使沒有高深的樂理知識、不精通任何樂器、不懂得詞曲編唱，仍然能通過AI模型就能根據(jù)自己的音樂品味制作完成一首完成度頗高的歌曲�，F(xiàn)在，潘多拉魔盒已經(jīng)開啟，“AI歌手”對“真人歌手”的創(chuàng)作積極性和作品質(zhì)量的影響還有待觀察。不過，從藝術(shù)創(chuàng)作的角度，讓人著迷的不只是可復(fù)制的高超技巧，更重要的是作品中的創(chuàng)作情感表達(dá)。