人工智能改變遙感的4種方式

　　人工智能(AI)技術(shù)的應(yīng)用每年都在快速增長。

　　從建筑到醫(yī)療保健，人工智能正在改變每個行業(yè)的運作方式。當(dāng)然，其正在產(chǎn)生重大影響的一個行業(yè)是科學(xué)行業(yè)——尤其是人工智能遙感領(lǐng)域。

　　人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)使遙感比以往任何時候都更容易、更快速、更高效。以下是人工智能改變遙感的幾種方式。

　　什么是遙感?

　　遙感是一種檢測光輻射波長的方法。不同的物體發(fā)射或反射這種類型的輻射，遙感設(shè)備可以識別。這些工具可以處理范圍廣泛的波長和空間方向。能夠以這種方式觀察物體，使科學(xué)家比僅僅觀察物體時更能洞察事物。

　　天文學(xué)家最常使用遙感來研究恒星和其他天體的運動。氣象學(xué)家還使用其來跟蹤天氣模式以進行預(yù)報。遙感技術(shù)還可以用于其他領(lǐng)域，例如考古學(xué)、農(nóng)業(yè)和城市發(fā)展。

　　人工智能算法簡化數(shù)據(jù)處理

　　人工智能的最大優(yōu)勢之一是其能夠快速有效地處理大量數(shù)據(jù)。在天文學(xué)和氣象學(xué)中，這可以極大地幫助科學(xué)家使用遙感工具。

　　衛(wèi)星和望遠(yuǎn)鏡等儀器可以在短時間內(nèi)收集到大量數(shù)據(jù)。它們觀察并記錄從天體運動到地球自然過程的一切。

　　使用傳統(tǒng)工具管理海量信息可能具有挑戰(zhàn)性。人工智能算法可以讓分析這些數(shù)據(jù)變得容易得多。這些程序可以自動處理信息，對大量數(shù)據(jù)進行分類，并根據(jù)編程遵循的參數(shù)創(chuàng)建報告。

　　將大部分處理工作交給人工智能，可以讓科學(xué)家們騰出時間來處理項目中更關(guān)鍵的方面。這意味著他們可以在更短的時間內(nèi)完成更多的工作。科學(xué)家們不再需要篩選遙感儀器收集的所有信息。這可以讓他們只查看最相關(guān)的數(shù)據(jù)，如對研究有貢獻的部分。

　　人工智能管理的數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確

　　除了使數(shù)據(jù)處理更加高效和可管理之外，人工智能遙感工具還可以使信息收集更加準(zhǔn)確。在科學(xué)研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

　　人工智能算法可以分析遙感儀器收集的數(shù)據(jù)�？梢杂锰囟ǖ膮�數(shù)對這些程序進行編程，以便只為項目尋找最相關(guān)的數(shù)據(jù)。

　　此外，人工智能還可以幫助解釋數(shù)據(jù)，以確定其是否對研究有幫助。

　　這意味著來自遙感儀器的數(shù)據(jù)可以為研究人員提供更具可操作性的結(jié)果。此外，遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的提高可能有利于其他類型的項目和研究，例如氣象學(xué)。

　　預(yù)測天氣模式時最重要的問題之一是，隨著時間的推移，預(yù)測的準(zhǔn)確性會降低。然而，遙感和人工智能技術(shù)的進步使得天氣預(yù)報比以往任何時候都更加準(zhǔn)確。

　　人工智能可以使用遙感儀器收集的成像數(shù)據(jù)來預(yù)測不久的將來天氣形成的情況。這些預(yù)測可以更加準(zhǔn)確，因為人工智能可以只關(guān)注最相關(guān)的數(shù)據(jù)來進行計算，從而減少出錯的可能性。

　　這些技術(shù)也可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域，例如農(nóng)業(yè)。遙感通常用于監(jiān)測作物生長，以便農(nóng)民更好地了解如何管理作物。因此，遙感設(shè)備數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對于一個農(nóng)場的成功至關(guān)重要。

　　人工智能與計算機視覺

　　除了處理數(shù)據(jù)外，人工智能還可以創(chuàng)建某些事件和現(xiàn)象的數(shù)字模型。這些模型是利用遙感儀器和計算機視覺技術(shù)的數(shù)據(jù)構(gòu)建的。

　　計算機視覺是一種數(shù)字技術(shù)，其使用人工智能來解釋圖像和視頻數(shù)據(jù)中的信息。該程序使用此信息在數(shù)字空間中創(chuàng)建可交互的3D模型。這些可以代表研究的主題，并為科學(xué)家提供一些可以使用的東西。

　　天文學(xué)家和氣象學(xué)家研究的許多現(xiàn)象是不可預(yù)測的，他們無法與之相互作用。遙感儀器收集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確表示可以揭示有關(guān)研究主題的有價值信息，即使不可能進行物理觀察。

　　科學(xué)家可以在項目的組織階段使用計算機視覺模型來確保其適當(dāng)?shù)厥褂觅Y源。計算機視覺技術(shù)使企業(yè)能夠更周密地進行計劃，并減少錯誤。

　　遙感分析與重建

　　在考古學(xué)中，數(shù)據(jù)的3D表示可以使分析比傳統(tǒng)方法更快、更準(zhǔn)確。與天文學(xué)一樣，遙感設(shè)備可以在不干擾歷史文物的情況下識別和測量它們。人們經(jīng)常有意無意地破壞歷史景點和物品，使其失去原貌。

　　使用遙感和其他方法的數(shù)據(jù)重建它們的原始形式，可以幫助科學(xué)家從理論上推斷出這些物品在受損前的樣子。這種重建遺址或物體模型的能力可以讓歷史學(xué)家對人類歷史有更深入的了解。

　　隨著機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，遙感的可能性變得更加重要。機器學(xué)習(xí)不僅能夠管理和分析數(shù)據(jù)，還可以在沒有人類用戶輸入的情況下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更準(zhǔn)確的模型。

　　機器學(xué)習(xí)算法被編程為從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并應(yīng)用其知識來解決問題。使用計算機視覺技術(shù)，機器學(xué)習(xí)可以制作研究人員可以觀察和糾正的模型。

　　此外，這項技術(shù)可以幫助規(guī)劃農(nóng)業(yè)、建筑和保護項目。無人機和衛(wèi)星可以捕捉土地的圖像數(shù)據(jù)來創(chuàng)建模型。

　　人工智能遙感是未來

　　人工智能和機器學(xué)習(xí)正在徹底改變遙感技術(shù)。這些儀器可以在很大程度上幫助科學(xué)家、研究人員和其他人實現(xiàn)其目標(biāo)。隨著人工智能技術(shù)的進步，遙感工具的應(yīng)用將繼續(xù)增長。