物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市發(fā)展中的角色轉(zhuǎn)變

　　隨著全球人口持續(xù)增長，越來越多的人搬到城市中心尋找更好的機會，城市規(guī)劃者和當局必須轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)來解決大規(guī)模城市化的問題。

　　從公共交通到垃圾管理、照明和供暖的安全系統(tǒng)。確保當今龐大的人口中心的居民能夠從城市生活中受益是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這是在沒有智能技術(shù)幫助的情況下。

　　物聯(lián)網(wǎng)的興起徹底改變了地方當局管理、改進和維護公共基礎(chǔ)設(shè)施的方式。像這樣的智能技術(shù)繼續(xù)引領(lǐng)信息化城市管理系統(tǒng)和自動化基本公共服務(wù)的發(fā)展。本文旨在了解物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市發(fā)展中不斷變化的角色，以及如何使用這些系統(tǒng)來解決現(xiàn)代問題。

　　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施

　　在智能傳感器和分析技術(shù)的幫助下，自動化和簡化垃圾處理服務(wù)、公共交通和安全系統(tǒng)等基本城市管理流程的想法并不是一個全新的概念。然而，現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)將智能技術(shù)的理念推向了新的、令人興奮的極端。

　　智慧城市的垃圾處理

　　也許最好的例子就是現(xiàn)代智慧城市處理大規(guī)模垃圾處理的方式。目前，全球56%的人口在城市中心生活和工作，預(yù)計到2050年城市人口將翻一番。官員們必須找到一種方法，使垃圾管理和處理服務(wù)現(xiàn)代化，以確保公民不會被垃圾淹沒。

　　研究表明，全球每年產(chǎn)生21.2億噸垃圾。自然，環(huán)衛(wèi)部門必須找到一種有效收集、處理和處置這類材料的方法，而不會對物理基礎(chǔ)設(shè)施施加不必要的壓力。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實施可以通過多種方式顯著改善這些流程。智能垃圾箱系統(tǒng)就是一個很好的例子。

　　通過利用安裝在城市半地下垃圾箱內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)，官員們能夠從中央監(jiān)控站實時查看垃圾水平。然后，團隊可以分析這些信息以及交通報告和歷史數(shù)據(jù)，以改進本地服務(wù)。實施這樣一個系統(tǒng)有助于官員規(guī)劃優(yōu)化的收集路線，以減少碳排放、防止交通干擾并確保城市保持衛(wèi)生。

　　公共交通與污染

　　現(xiàn)代智慧城市居民面臨的另一個日益嚴重的問題是交通基礎(chǔ)設(shè)施老化和相關(guān)污染問題。根據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，全球多達90%的公民生活在空氣污染嚴重的地區(qū)。此外，美國環(huán)保署估計75%的污染是由汽車造成的。

　　當局必須調(diào)整物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的使用方式，以適當解決這個問題。主要是因為這樣做將有助于減少公眾對使用私人車輛在智慧城市中航行的依賴。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可用于實時監(jiān)控交通狀況，以改善公共交通調(diào)度;也可用于分析車輛數(shù)據(jù)，以提高出租車和公共汽車的運營效率，如紐約市的CV計劃所示。

　　除了交通管理之外，智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可以幫助保護智慧城市居民免受持續(xù)污染事件的影響。例如，巴塞羅那當局使用物聯(lián)網(wǎng)空氣質(zhì)量傳感器來監(jiān)測污染水平，并提高公共交通效率。該計劃最終在短短幾年內(nèi)將記錄的空氣污染水平降低了30%以上。

　　安全系統(tǒng)

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在智慧城市安全系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化中也變得越來越重要。通過監(jiān)控和分析支持物聯(lián)網(wǎng)的安全攝像頭、警報器和門鎖等物理系統(tǒng)提供的實時數(shù)據(jù)，官員們能夠降低全市犯罪率，并縮短事件響應(yīng)時間。

　　通過在人口密集地區(qū)安裝物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，可以實時監(jiān)控情況。這使團隊能夠遠程觀察正在發(fā)生的事件，從而制定更有效的應(yīng)對計劃。事實上，McKinsey Global Institute發(fā)布的研究表明，使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行實時犯罪測繪，可以將智慧城市中的盜竊和襲擊事件減少多達40%。

　　這樣的系統(tǒng)將被證明對商業(yè)和住宅用例都是有益的。例如，團隊可以使用物聯(lián)網(wǎng)攝像頭通知更廣泛的設(shè)備，如警報和鎖，以開發(fā)自動鎖定。實際上，這可以防止危險的入侵者在學校等高風險地點造成傷害。

　　國家教育統(tǒng)計中心表示，在2019-20年，97%的學校為學校安全安裝了某種形式的門鎖。這樣的數(shù)據(jù)證明了物聯(lián)網(wǎng)自動響應(yīng)系統(tǒng)在保護弱勢公民、家庭和企業(yè)方面的有效性。

　　物聯(lián)網(wǎng)智慧城市的未來

　　隨著人工智能的發(fā)展，智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的未來將真正開始改變現(xiàn)代生活。

　　通過開發(fā)人工智能分析工具，不僅能夠理解記錄的指標，還能夠從過去的事件中學習，并將這些知識(通過機器學習)應(yīng)用于未來的計劃，當局和官員可以自動化一系列基本服務(wù)，以減少工作量并顯著提高效率。

　　智慧城市的停車管理

　　以智能停車管理為例。當局可以將物聯(lián)網(wǎng)安全攝像頭與人工智能驅(qū)動的車牌識別軟件和數(shù)據(jù)分析工具集成在一起。這樣做可以提供有關(guān)可用停車位的實時信息。這樣的系統(tǒng)可以大大減少擁堵，進而減少污染。試點計劃已經(jīng)在倫敦證明是成功的。

　　智能電網(wǎng)

　　官員們在智慧城市中使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控能源使用情況。這有助于減少資源浪費，并提高運營效率。使用人工智能分析將使官員能夠?qū)ξ磥硇枨笞龀龈鼫蚀_的預(yù)測。這種方法可以進一步有利于全市能源管理，并保護公民免受有限資源短缺的影響。

　　自動駕駛汽車

　　為了改善公共交通并幫助減少碳排放，可以將自動駕駛電動汽車與人工智能數(shù)據(jù)分析工具結(jié)合起來。這有助于公民安全高效地在智慧城市中航行。人工智能可以利用機器學習來改善交通流量、選擇省油路線，并減少事故發(fā)生頻率。

　　總結(jié)

　　物聯(lián)網(wǎng)在全球智慧城市的概念、發(fā)展和持續(xù)運營中發(fā)揮了重要作用。為公民提供更安全、更清潔和更直觀的基本服務(wù)，以適應(yīng)快速增長的人口。這些項目的持續(xù)成功將為子孫后代提供更可持續(xù)的生活方式。

　　隨著智能技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在智慧城市發(fā)展中的作用將不斷發(fā)生變化。團隊可以使用數(shù)據(jù)分析和機器學習改進現(xiàn)有系統(tǒng)，使公民受益。到2050年，預(yù)計將有25億人在智慧城市生活和工作，現(xiàn)今的公民只能夢想未來的進步。