提速、提質(zhì)、提效，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件國(guó)產(chǎn)化替代春華秋實(shí)

　　“聚力攻堅(jiān)基礎(chǔ)軟件，加速分布式數(shù)據(jù)庫(kù)/混合事務(wù)分析處理數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品研發(fā)推廣。”“十四五”規(guī)劃明確，“強(qiáng)化基礎(chǔ)組件供給，大力發(fā)展云計(jì)算/大數(shù)據(jù)/人工智能/區(qū)塊鏈等平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)框架”。

　　核心技術(shù)是國(guó)之重器，加速推進(jìn)核心領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)突破，完成核心網(wǎng)絡(luò)中的軟硬件國(guó)產(chǎn)替代是國(guó)家的一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略。

　　5月26日，“向星力·未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)(FDTC)”在上海成功舉辦。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)量處理的智能化、多模態(tài)、平民化，星環(huán)科技推出眾多創(chuàng)新產(chǎn)品，星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH+星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺(tái)TDC、星環(huán)分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)KunDB、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB、分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB、搜索引擎 Scope、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Sophon Base等完全滿足信創(chuàng)要求，不但可以替換國(guó)外的商業(yè)和開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品，而且擁有大量成功的應(yīng)用案例，為用戶創(chuàng)造新的價(jià)值。

　　1.星環(huán)TDH+TDC協(xié)同替換CDP，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)更上一層樓

　　星環(huán)科技自研的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH和星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺(tái)TDC聯(lián)合，可以完美地替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、穩(wěn)定性、易用性、擴(kuò)展性、可靠性、安全、國(guó)產(chǎn)生態(tài)支持等能力，提供多種模型支持能力，性能提升可以達(dá)到5到100倍，原廠專業(yè)服務(wù)能力更強(qiáng)。

　　新發(fā)布的星環(huán)THD 9.3和TDC 3.2以新一代湖倉(cāng)集存儲(chǔ)、多模型統(tǒng)一架構(gòu)、綜合性能提升、基于容器的資源管理技術(shù)、多租戶等技術(shù)引領(lǐng)發(fā)展。

　　星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH 9.3推出新一代湖倉(cāng)集存儲(chǔ)格式 Holodesk，一份數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)湖的離線實(shí)時(shí)接入、數(shù)倉(cāng)的復(fù)雜加工以及數(shù)據(jù)集市的分析需求，告別數(shù)據(jù)冗余。新一代湖倉(cāng)集統(tǒng)一存儲(chǔ) Holodesk在數(shù)集方面，支持基于Holodesk存儲(chǔ)格式的集市分析，存儲(chǔ)&計(jì)算雙升級(jí)，分析性能大幅提升;在數(shù)倉(cāng)方面，支持完整四種事務(wù)隔離級(jí)別，支持復(fù)雜批處理加工、數(shù)倉(cāng)模型拉鏈表等，無(wú)需手工計(jì)算分桶數(shù)，自適應(yīng)數(shù)據(jù)分布自動(dòng)合并小文件;在數(shù)據(jù)湖方面，離線導(dǎo)入/實(shí)時(shí)寫入，生態(tài)對(duì)接 Spark/Flink/Sqoop，時(shí)間旅行。

　　TDH 9.3多模型統(tǒng)一架構(gòu)迭代升級(jí)，全新發(fā)布向量模型存儲(chǔ)，支持關(guān)系表、文本、時(shí)空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時(shí)序、向量等在內(nèi)的11種數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，支持統(tǒng)一查詢處理語(yǔ)言，完成跨模型數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與關(guān)聯(lián)分析，業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)更便捷。

　　在性能上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品自研高性能分布式計(jì)算和存儲(chǔ)引擎，整體性能是CDP 5~25倍。整體性價(jià)比是DB2 20倍，是TD 100倍。

　　在安全上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供的容器隔離、災(zāi)備、訪問(wèn)控制、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私保護(hù)、可信計(jì)算等技術(shù)保障網(wǎng)絡(luò)層、加固層、治理層、流通層全方位數(shù)據(jù)安全。

　　TDH 9.3支持星環(huán)TDH底座就地升級(jí)到星環(huán)TDC，利用云化統(tǒng)一管理資源池，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、計(jì)算、存儲(chǔ)資源池化，提高調(diào)度資源的靈活性和利用率。其多租戶隔離技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)獨(dú)立，更穩(wěn)定，更安全，保障數(shù)據(jù)安全與隔離活性;統(tǒng)一管理與精準(zhǔn)運(yùn)維，統(tǒng)一管理和資源虛擬化，按需提供資源，不僅釋放運(yùn)維人員的時(shí)間與精力，而且提升運(yùn)維效率。

　　此外，星環(huán)科技積累了大量的遷移成功案例，經(jīng)驗(yàn)豐富，可以保障整個(gè)遷移過(guò)程安全可靠。

　　此外，TDH由星環(huán)科技自主研發(fā)，通過(guò)工信部自主代碼掃描測(cè)試，完全自主可控，并且與已完成與主流信創(chuàng)生態(tài)廠商的適配互認(rèn)工作，滿足信創(chuàng)驗(yàn)收要求，幫助各行業(yè)用戶提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化水平。

　　2.星環(huán)KunDB替換Oracle與MySQL，支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)平衡遷移

　　星環(huán)分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)KunDB可以在交易型OLTP的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景等，替代Oracle/DB2/MySQL，并且提升存儲(chǔ)計(jì)算能力、高可用能力、跨分區(qū)事務(wù)能力。

　　目前，企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型面臨系統(tǒng)可用性、遷移風(fēng)險(xiǎn)、擴(kuò)展能力、運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)等的挑戰(zhàn)。新KunDB 3.2版本融入星環(huán)科技多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以滿足金融業(yè)務(wù)極致穩(wěn)定的要求為核心，在高可用、Oracle兼容、一體化、智能運(yùn)維、多場(chǎng)景應(yīng)用支持等方面能力進(jìn)行了大幅提升，可支撐各類OLTP應(yīng)用需求，同時(shí)兼顧OLAP數(shù)據(jù)處理要求，可用于各行業(yè)國(guó)產(chǎn)化替代升級(jí)和分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)筑牢數(shù)字化發(fā)展根基。

　　KunDB 3.2分布式與集中式一體化，這樣集中式可直接擴(kuò)容為分布式模式，一套代碼同時(shí)支持集中式模式和分布式模式;同樣集中式部署模式可以擴(kuò)容，直接演進(jìn)為分布式模式，增加節(jié)點(diǎn)的線性擴(kuò)展比90%。集中式分布式一體化保障“應(yīng)用”不重寫，“擴(kuò)展”不困擾，“功能”不妥協(xié)。

　　為了更好的服務(wù)客戶的數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代，KunDB 3.2提供了高度的Oracle兼容能力，包括完備的PL/SQL支持、SQL方言支持、應(yīng)用框架支持、驅(qū)動(dòng)支持等。同時(shí)，為了解決客戶遷移過(guò)程中的痛點(diǎn)，KunDB在3.2版本還提供了便捷易用的圖形化遷移校驗(yàn)工具，并提供了類Oracle AAS的DBA運(yùn)維平臺(tái)，以及更細(xì)粒度的安全管控體系，最終使得客戶的應(yīng)用和數(shù)據(jù)能夠平滑遷移至國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　在應(yīng)用上，某金融機(jī)構(gòu)利用星環(huán)KunDB替代原有自建的一主多從MySQL集群，性能有顯著提升，部分查詢通過(guò)KunDB副本讀，緩解了TP業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)壓力。業(yè)務(wù)中臺(tái)與風(fēng)控平臺(tái)使用分布式庫(kù)，滿足未來(lái)3年業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，可隨時(shí)擴(kuò)容。多副本容災(zāi)和自動(dòng)HA提升容災(zāi)水平，實(shí)現(xiàn)故障時(shí)RPO=0。

　　3.星環(huán)ArgoDB替換Oracle/DB2/Teradata，實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)集一體

　　星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB可以在批處理和OLAP、Ad hoc分析等場(chǎng)景，替代Oracle/DB2/TD/SAP HANA等國(guó)外產(chǎn)品，提供海量數(shù)據(jù)分析能力，提升混合負(fù)載、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等能力，軟硬件綜合性價(jià)比得到10到100倍的提升。

　　新發(fā)布的ArgoDB 6.0擁有強(qiáng)化實(shí)時(shí)分析能力，構(gòu)建安全高效的國(guó)產(chǎn)化多模引擎、湖倉(cāng)集一體、SQL兼容等優(yōu)勢(shì)。

　　ArgoDB 6.0改寫Linac計(jì)算引擎，進(jìn)行執(zhí)行優(yōu)化，引入向量化算子，全面提升實(shí)時(shí)處理能力，既要保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)延遲小、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，同時(shí)也有要解決數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)鏈路復(fù)雜、實(shí)時(shí)離線一體化等難題。

　　在多模能力方面，ArgoDB 6.0統(tǒng)一SQL接口、統(tǒng)一計(jì)算引擎架構(gòu)、統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，采用容器化底座，實(shí)現(xiàn)了多租戶隔離。

　　星環(huán)科技基于多模數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB打造的湖倉(cāng)集一體架構(gòu)，將原始的、加工清洗的、模型化的數(shù)據(jù)，共同存儲(chǔ)于一體化的“湖倉(cāng)集”中，既能面向業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、精準(zhǔn)化、高性能的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)，又能承載分析報(bào)表、批處理、數(shù)據(jù)挖掘等分析型數(shù)據(jù)集市業(yè)務(wù)，真正意義上為用戶提供湖倉(cāng)集一體的場(chǎng)景解決方案。

　　ArgoDB 6.0的時(shí)間回溯功能可以應(yīng)用與數(shù)據(jù)追回、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)分析、數(shù)據(jù)漂移等場(chǎng)景，突破關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)隱私，捍衛(wèi)安全紅線。另外，ArgoDB統(tǒng)一的SQL引擎、完備的SQL支持、Oracle、TD等方言支持，保障了國(guó)產(chǎn)化替代的落地。

　　某農(nóng)商行采用星環(huán)科技分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB建設(shè)了新一代湖倉(cāng)一體平臺(tái)，平滑替代了原Teradata一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)平臺(tái)合一，降低了原有同質(zhì)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維開(kāi)發(fā)成本和數(shù)據(jù)冗余，綜合成效比達(dá)到Teradata的14倍。

　　4.星環(huán)分布式搜索引擎Scope替換Elasticsearch，助力企業(yè)打造自主可控搜索平臺(tái)

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)以及國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程的不斷加速，數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性不斷提升，而國(guó)產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)也隨著半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的膨脹以及檢索需求的旺盛變成了其中重要一環(huán)。

　　星環(huán)自研發(fā)的搜索引擎Scope可以在全文檢索、日志分析等多個(gè)場(chǎng)景替代ElasticSearch，提升穩(wěn)定性、性能、集群擴(kuò)展性等能力。

　　Transwarp Scope 2.5提供了更友好的兼容度支持。在滿足高性能多樣化檢索的同時(shí)，在集群拓展性、安全管控能力、運(yùn)維管控、數(shù)據(jù)一致性等方面進(jìn)一步加強(qiáng)，充分覆蓋顧客在搜索引擎類產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化替換痛點(diǎn)并提供平滑遷移的解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定可靠、安全易用的日志分析、海量數(shù)據(jù)檢索等檢索業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　在性能上，星環(huán)Scope 2.5依靠多進(jìn)程架構(gòu)，充分利用集群資源，支持與實(shí)時(shí)流引擎Slipstream無(wú)縫銜接，支持flink/kafka to Scope，全文檢索毫秒級(jí)響應(yīng)、

　　在可展性上，星環(huán)Scope 2.5支持在線水平擴(kuò)展，支持百節(jié)點(diǎn)+大規(guī)模集群的部署，利用容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度和資源隔離，支持彈性擴(kuò)縮容。

　　星環(huán)Scope 2.5基于Raft一致性協(xié)議的存儲(chǔ)引擎，具備自動(dòng)故障遷移、自動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)的能力。同時(shí)提供用戶認(rèn)證、傳輸加密等功能，保障集群數(shù)據(jù)安全。

　　星環(huán)Scope 2.5滿足各類軟硬件環(huán)境需求以及信創(chuàng)需求，支持單集群混合架構(gòu)部署，最大化利用硬件資源，實(shí)現(xiàn)了多類操作系統(tǒng)適配，支持多種架構(gòu)的CPU，實(shí)現(xiàn)靈活部署。

　　某金融客戶構(gòu)建兩地三中心運(yùn)維中臺(tái)，滿足跨集群作業(yè)的同時(shí)支持傳統(tǒng)海量日志分析。在該項(xiàng)目中，利用星環(huán)Scope接對(duì)齊客戶ES使用方式，僅在表設(shè)計(jì)做少量改動(dòng)離線入庫(kù)，業(yè)務(wù)遷移量和數(shù)據(jù)遷移工作量大幅下降。同時(shí)讀寫性能優(yōu)化，降低了讀寫混合場(chǎng)景下帶來(lái)的性能毛刺現(xiàn)象。

　　5.星環(huán)圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB替換Neo4j，為國(guó)產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高水平方案

　　星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB可以在圖查詢、圖分析等場(chǎng)景替代開(kāi)源圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j。而新發(fā)布StellarDB 5.0產(chǎn)品在延續(xù)企業(yè)級(jí)海量存儲(chǔ)、高性能數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算、豐富的可視化交互、安全運(yùn)維一體化等優(yōu)異產(chǎn)品技術(shù)能力的同時(shí)，進(jìn)一步帶來(lái)了覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢計(jì)算、可視化交互、深度圖學(xué)習(xí)、多模型數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品多方位的能力升級(jí)，以高水平的產(chǎn)品能力和圖智能持續(xù)賦能業(yè)務(wù)生產(chǎn)以及應(yīng)用創(chuàng)新，為國(guó)產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高水平產(chǎn)品解決方案。

　　StellarDB 5.0對(duì)計(jì)算模型進(jìn)行優(yōu)化，全新設(shè)計(jì)Cypher語(yǔ)言執(zhí)行器Thunder、BSP查詢優(yōu)化模型，大幅提升短查詢執(zhí)行效率，提高查詢并發(fā);實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化，優(yōu)化星環(huán)Eagle圖算法模型，大幅優(yōu)化內(nèi)置圖算法運(yùn)執(zhí)行效率;實(shí)現(xiàn)編譯優(yōu)化，引入Cypher語(yǔ)言預(yù)編譯技術(shù)，減少語(yǔ)句編譯優(yōu)化開(kāi)銷，提升語(yǔ)句執(zhí)行效率。

　　StellarDB 5.0對(duì)接星環(huán)科技自研深度圖框架ZenGraph結(jié)合，基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢計(jì)算能力，提供快速、準(zhǔn)實(shí)時(shí)，甚至實(shí)時(shí)的特征查詢和計(jì)算;基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置算法，提供多元的圖特征計(jì)算能力;基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力，提供高速數(shù)據(jù)寫會(huì)能力;針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持多種深度圖嵌入算法模型，相比于傳統(tǒng)圖算法，能夠從圖中挖掘?qū)W習(xí)更多的特征知識(shí)，預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)。

　　StellarDB 5.0帶來(lái)全面升級(jí)的數(shù)據(jù)可視化分析引擎KG Explorer 1.3，一款人人易用、面向業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析的可視化工具。

　　星環(huán)科技是國(guó)內(nèi)同時(shí)具備圖數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、圖挖掘應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力的企業(yè)，其全棧能力，可以助力用戶快速構(gòu)建知識(shí)圖譜應(yīng)用。

　　在應(yīng)用上，借助星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB +知識(shí)圖譜平臺(tái)SophonKG，某證券公司打造了全新的一站式國(guó)產(chǎn)化企業(yè)圖譜，滿足了企業(yè)級(jí)的系統(tǒng)建設(shè)需要，支撐集團(tuán)客戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)事件報(bào)告、科創(chuàng)板關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)以及聯(lián)機(jī)分析等創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了分布式集群管理、統(tǒng)一的資源隔離與權(quán)限管理、計(jì)算性能的優(yōu)化提升，以及豐富的可視化效果等。

　　6.TimeLyre替換InfluxDB，實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)的國(guó)產(chǎn)化替代

　　時(shí)間+數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)序數(shù)據(jù)，成為今天重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。星環(huán)科技自研的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre可以替代開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)InfluxDB，解決開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)不支持復(fù)雜分析，只能做簡(jiǎn)單點(diǎn)查或者指定設(shè)備分析，大規(guī)模設(shè)備情況下，不指定設(shè)備查詢時(shí)，需要使用大量?jī)?nèi)存載入全量設(shè)備數(shù)據(jù)，并進(jìn)行歸并排序操作，服務(wù)極其不穩(wěn)定，以及缺乏安全可控性等問(wèn)題。

　　星環(huán)科技推出了解決時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析計(jì)算的可靠高性能數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre 9.1存儲(chǔ)壓縮比高，在常見(jiàn)的時(shí)序數(shù)據(jù)上可達(dá)5~20倍壓縮率以上，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，單節(jié)點(diǎn)磁盤可用容量高，可大大節(jié)約成本。

　　同時(shí)，TimeLyre 9.1統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持完整的標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢語(yǔ)言，支持主流的SQL模塊化擴(kuò)展，兼容通用開(kāi)發(fā)框架和工具，支持事務(wù)特性，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。支持復(fù)雜分析能力，支持關(guān)聯(lián)、聚合、嵌套查詢等復(fù)雜SQL分析模型。

　　TimeLyre 9.1多模分析能力支持多模平臺(tái)，打破數(shù)據(jù)孤島，支持對(duì)不同存儲(chǔ)模型數(shù)據(jù)表進(jìn)行跨模分析，支持國(guó)產(chǎn)化軟硬件平臺(tái)，支持異構(gòu)集群部署。

　　在應(yīng)用上，星環(huán)科技攜手某頭部券商，利用星環(huán)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre打造量化投研一體化平臺(tái)，提升投研效率。TimeLyre API提供類pandas DataFrame 的API接口，便于業(yè)務(wù)遷移;

　　基于分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)大大提升運(yùn)算能力，提供億級(jí)數(shù)據(jù)量下的高速運(yùn)算支持。相同場(chǎng)景下達(dá)到pandas單機(jī)性能60倍。

　　7.Sophon Base替換SAS，讓數(shù)據(jù)分析如虎添

　　星環(huán)科技的智能分析工具Sophon Base可以在可視化建模分析等場(chǎng)景替代SAS/SPSS，提升功能和性能，降低成本。

　　大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助用戶更靈活、更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)量的劇增，以及深度學(xué)習(xí)算法的不斷迭代以及創(chuàng)新，如何滿足企業(yè)用戶更快速、更高效、更靈活以及更低成本的需求，成為分析工具面臨的最大挑戰(zhàn)。

　　星環(huán)科技Sophon Base是具備統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等完備算法和豐富算子的企業(yè)級(jí)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理，到模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、線上監(jiān)控的一站式可視化流程，擁有更多分布式ML算法和模型、建模流程化MLOps、邊緣計(jì)算、隱私計(jì)算AI能力擴(kuò)展、更開(kāi)放的生態(tài)等優(yōu)勢(shì)。

　　為了快速賦能企業(yè)、政府、機(jī)構(gòu)，幫助他們基于自身數(shù)據(jù)，構(gòu)建貼合自身業(yè)務(wù)的新一代AI應(yīng)用，星環(huán)科技在Sophon智能分析全流程平臺(tái)產(chǎn)品中踐行落地“新一代”AI平民化思想，從樣本易管理、場(chǎng)景易開(kāi)發(fā)、模型易獲得、模型易管理、效果易迭代、系統(tǒng)易運(yùn)維的“六易”，到樣本倉(cāng)庫(kù)、模型倉(cāng)庫(kù)、場(chǎng)景倉(cāng)庫(kù)的“三倉(cāng)”，以及以樣本為中心和以模型為中心的兩中心思想，構(gòu)建從樣本到模型開(kāi)發(fā)管理運(yùn)營(yíng)全鏈路工具+平臺(tái)，來(lái)破局當(dāng)前AI在各行業(yè)快速應(yīng)用落地并產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值過(guò)程中的難點(diǎn)問(wèn)題。

　　其中，星環(huán)科技Sophon 提出“三倉(cāng)一平臺(tái)” 的建設(shè)思路，圍繞著模型開(kāi)發(fā)全流程包括模型的訓(xùn)練、部署推理和應(yīng)用反饋三個(gè)階段，以數(shù)據(jù)流視角分別建設(shè)“樣本倉(cāng)、模型倉(cāng)、場(chǎng)景倉(cāng)”，實(shí)現(xiàn)全流程、多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一納管。其中，樣本倉(cāng)庫(kù)，管理和產(chǎn)出高質(zhì)量數(shù)據(jù);模型倉(cāng)庫(kù)，模型評(píng)估產(chǎn)出高質(zhì)量模型;場(chǎng)景倉(cāng)庫(kù)，場(chǎng)景模板規(guī)模化部署，數(shù)據(jù)反饋支撐高效迭代。

　　圍繞著智能分析的全流程的數(shù)據(jù)建設(shè)，星環(huán)科技可以做到多模數(shù)據(jù)可統(tǒng)管、多模態(tài)模型可組合、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可迭代、模型質(zhì)量可評(píng)價(jià)以及全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)可積累，最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　目前，基礎(chǔ)軟件的國(guó)產(chǎn)化替代將不斷加速，國(guó)產(chǎn)化替代的范圍不斷擴(kuò)大，國(guó)產(chǎn)化替代的成效日益顯著。而星環(huán)科技必將成為基礎(chǔ)軟件國(guó)產(chǎn)化替代的一面“標(biāo)桿”和“旗幟”。