提速、提質(zhì)、提效，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化替代春華秋實

　　“聚力攻堅基礎(chǔ)軟件，加速分布式數(shù)據(jù)庫/混合事務分析處理數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品研發(fā)推廣。”“十四五”規(guī)劃明確，“強化基礎(chǔ)組件供給，大力發(fā)展云計算/大數(shù)據(jù)/人工智能/區(qū)塊鏈等平臺軟件開發(fā)框架”。

　　核心技術(shù)是國之重器，加速推進核心領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)突破，完成核心網(wǎng)絡中的軟硬件國產(chǎn)替代是國家的一項長期戰(zhàn)略。

　　5月26日，“向星力·未來數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(FDTC)”在上海成功舉辦。為了實現(xiàn)數(shù)量處理的智能化、多模態(tài)、平民化，星環(huán)科技推出眾多創(chuàng)新產(chǎn)品，星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH+星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺TDC、星環(huán)分布式交易型數(shù)據(jù)庫KunDB、分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB、分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB、搜索引擎 Scope、時序數(shù)據(jù)庫TimeLyre、數(shù)據(jù)科學平臺Sophon Base等完全滿足信創(chuàng)要求，不但可以替換國外的商業(yè)和開源大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品，而且擁有大量成功的應用案例，為用戶創(chuàng)造新的價值。

　　1.星環(huán)TDH+TDC協(xié)同替換CDP，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺更上一層樓

　　星環(huán)科技自研的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH和星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺TDC聯(lián)合，可以完美地替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、穩(wěn)定性、易用性、擴展性、可靠性、安全、國產(chǎn)生態(tài)支持等能力，提供多種模型支持能力，性能提升可以達到5到100倍，原廠專業(yè)服務能力更強。

　　新發(fā)布的星環(huán)THD 9.3和TDC 3.2以新一代湖倉集存儲、多模型統(tǒng)一架構(gòu)、綜合性能提升、基于容器的資源管理技術(shù)、多租戶等技術(shù)引領(lǐng)發(fā)展。

　　星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH 9.3推出新一代湖倉集存儲格式 Holodesk，一份數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)湖的離線實時接入、數(shù)倉的復雜加工以及數(shù)據(jù)集市的分析需求，告別數(shù)據(jù)冗余。新一代湖倉集統(tǒng)一存儲 Holodesk在數(shù)集方面，支持基于Holodesk存儲格式的集市分析，存儲&計算雙升級，分析性能大幅提升;在數(shù)倉方面，支持完整四種事務隔離級別，支持復雜批處理加工、數(shù)倉模型拉鏈表等，無需手工計算分桶數(shù)，自適應數(shù)據(jù)分布自動合并小文件;在數(shù)據(jù)湖方面，離線導入/實時寫入，生態(tài)對接 Spark/Flink/Sqoop，時間旅行。

　　TDH 9.3多模型統(tǒng)一架構(gòu)迭代升級，全新發(fā)布向量模型存儲，支持關(guān)系表、文本、時空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時序、向量等在內(nèi)的11種數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理，支持統(tǒng)一查詢處理語言，完成跨模型數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與關(guān)聯(lián)分析，業(yè)務開發(fā)更便捷。

　　在性能上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品自研高性能分布式計算和存儲引擎，整體性能是CDP 5~25倍。整體性價比是DB2 20倍，是TD 100倍。

　　在安全上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供的容器隔離、災備、訪問控制、聯(lián)邦學習、隱私保護、可信計算等技術(shù)保障網(wǎng)絡層、加固層、治理層、流通層全方位數(shù)據(jù)安全。

　　TDH 9.3支持星環(huán)TDH底座就地升級到星環(huán)TDC，利用云化統(tǒng)一管理資源池，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、計算、存儲資源池化，提高調(diào)度資源的靈活性和利用率。其多租戶隔離技術(shù)，實現(xiàn)各業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)獨立，更穩(wěn)定，更安全，保障數(shù)據(jù)安全與隔離活性;統(tǒng)一管理與精準運維，統(tǒng)一管理和資源虛擬化，按需提供資源，不僅釋放運維人員的時間與精力，而且提升運維效率。

　　此外，星環(huán)科技積累了大量的遷移成功案例，經(jīng)驗豐富，可以保障整個遷移過程安全可靠。

　　此外，TDH由星環(huán)科技自主研發(fā)，通過工信部自主代碼掃描測試，完全自主可控，并且與已完成與主流信創(chuàng)生態(tài)廠商的適配互認工作，滿足信創(chuàng)驗收要求，幫助各行業(yè)用戶提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的國產(chǎn)化水平。

　　2.星環(huán)KunDB替換Oracle與MySQL，支持關(guān)鍵業(yè)務平衡遷移

　　星環(huán)分布式交易型數(shù)據(jù)庫KunDB可以在交易型OLTP的業(yè)務場景、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務場景等，替代Oracle/DB2/MySQL，并且提升存儲計算能力、高可用能力、跨分區(qū)事務能力。

　　目前，企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型面臨系統(tǒng)可用性、遷移風險、擴展能力、運維風險等的挑戰(zhàn)。新KunDB 3.2版本融入星環(huán)科技多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)經(jīng)驗，以滿足金融業(yè)務極致穩(wěn)定的要求為核心，在高可用、Oracle兼容、一體化、智能運維、多場景應用支持等方面能力進行了大幅提升，可支撐各類OLTP應用需求，同時兼顧OLAP數(shù)據(jù)處理要求，可用于各行業(yè)國產(chǎn)化替代升級和分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)筑牢數(shù)字化發(fā)展根基。

　　KunDB 3.2分布式與集中式一體化，這樣集中式可直接擴容為分布式模式，一套代碼同時支持集中式模式和分布式模式;同樣集中式部署模式可以擴容，直接演進為分布式模式，增加節(jié)點的線性擴展比90%。集中式分布式一體化保障“應用”不重寫，“擴展”不困擾，“功能”不妥協(xié)。

　　為了更好的服務客戶的數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代，KunDB 3.2提供了高度的Oracle兼容能力，包括完備的PL/SQL支持、SQL方言支持、應用框架支持、驅(qū)動支持等。同時，為了解決客戶遷移過程中的痛點，KunDB在3.2版本還提供了便捷易用的圖形化遷移校驗工具，并提供了類Oracle AAS的DBA運維平臺，以及更細粒度的安全管控體系，最終使得客戶的應用和數(shù)據(jù)能夠平滑遷移至國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

　　在應用上，某金融機構(gòu)利用星環(huán)KunDB替代原有自建的一主多從MySQL集群，性能有顯著提升，部分查詢通過KunDB副本讀，緩解了TP業(yè)務競爭壓力。業(yè)務中臺與風控平臺使用分布式庫，滿足未來3年業(yè)務增長，可隨時擴容。多副本容災和自動HA提升容災水平，實現(xiàn)故障時RPO=0。

　　3.星環(huán)ArgoDB替換Oracle/DB2/Teradata，實現(xiàn)湖倉集一體

　　星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB可以在批處理和OLAP、Ad hoc分析等場景，替代Oracle/DB2/TD/SAP HANA等國外產(chǎn)品，提供海量數(shù)據(jù)分析能力，提升混合負載、實時數(shù)據(jù)分析等能力，軟硬件綜合性價比得到10到100倍的提升。

　　新發(fā)布的ArgoDB 6.0擁有強化實時分析能力，構(gòu)建安全高效的國產(chǎn)化多模引擎、湖倉集一體、SQL兼容等優(yōu)勢。

　　ArgoDB 6.0改寫Linac計算引擎，進行執(zhí)行優(yōu)化，引入向量化算子，全面提升實時處理能力，既要保證數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)延遲小、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，同時也有要解決數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)鏈路復雜、實時離線一體化等難題。

　　在多模能力方面，ArgoDB 6.0統(tǒng)一SQL接口、統(tǒng)一計算引擎架構(gòu)、統(tǒng)一存儲管理，采用容器化底座，實現(xiàn)了多租戶隔離。

　　星環(huán)科技基于多模數(shù)據(jù)庫ArgoDB打造的湖倉集一體架構(gòu)，將原始的、加工清洗的、模型化的數(shù)據(jù)，共同存儲于一體化的“湖倉集”中，既能面向業(yè)務實現(xiàn)高并發(fā)、精準化、高性能的歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的查詢服務，又能承載分析報表、批處理、數(shù)據(jù)挖掘等分析型數(shù)據(jù)集市業(yè)務，真正意義上為用戶提供湖倉集一體的場景解決方案。

　　ArgoDB 6.0的時間回溯功能可以應用與數(shù)據(jù)追回、準確預測、精準分析、數(shù)據(jù)漂移等場景，突破關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，嚴守數(shù)據(jù)隱私，捍衛(wèi)安全紅線。另外，ArgoDB統(tǒng)一的SQL引擎、完備的SQL支持、Oracle、TD等方言支持，保障了國產(chǎn)化替代的落地。

　　某農(nóng)商行采用星環(huán)科技分布式分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB建設了新一代湖倉一體平臺，平滑替代了原Teradata一體機，實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)平臺合一，降低了原有同質(zhì)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維開發(fā)成本和數(shù)據(jù)冗余，綜合成效比達到Teradata的14倍。

　　4.星環(huán)分布式搜索引擎Scope替換Elasticsearch，助力企業(yè)打造自主可控搜索平臺

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進以及國產(chǎn)化進程的不斷加速，數(shù)據(jù)庫的重要性不斷提升，而國產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫也隨著半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的膨脹以及檢索需求的旺盛變成了其中重要一環(huán)。

　　星環(huán)自研發(fā)的搜索引擎Scope可以在全文檢索、日志分析等多個場景替代ElasticSearch，提升穩(wěn)定性、性能、集群擴展性等能力。

　　Transwarp Scope 2.5提供了更友好的兼容度支持。在滿足高性能多樣化檢索的同時，在集群拓展性、安全管控能力、運維管控、數(shù)據(jù)一致性等方面進一步加強，充分覆蓋顧客在搜索引擎類產(chǎn)品的國產(chǎn)化替換痛點并提供平滑遷移的解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定可靠、安全易用的日志分析、海量數(shù)據(jù)檢索等檢索業(yè)務場景。

　　在性能上，星環(huán)Scope 2.5依靠多進程架構(gòu)，充分利用集群資源，支持與實時流引擎Slipstream無縫銜接，支持flink/kafka to Scope，全文檢索毫秒級響應、

　　在可展性上，星環(huán)Scope 2.5支持在線水平擴展，支持百節(jié)點+大規(guī)模集群的部署，利用容器技術(shù)實現(xiàn)資源調(diào)度和資源隔離，支持彈性擴縮容。

　　星環(huán)Scope 2.5基于Raft一致性協(xié)議的存儲引擎，具備自動故障遷移、自動數(shù)據(jù)修復的能力。同時提供用戶認證、傳輸加密等功能，保障集群數(shù)據(jù)安全。

　　星環(huán)Scope 2.5滿足各類軟硬件環(huán)境需求以及信創(chuàng)需求，支持單集群混合架構(gòu)部署，最大化利用硬件資源，實現(xiàn)了多類操作系統(tǒng)適配，支持多種架構(gòu)的CPU，實現(xiàn)靈活部署。

　　某金融客戶構(gòu)建兩地三中心運維中臺，滿足跨集群作業(yè)的同時支持傳統(tǒng)海量日志分析。在該項目中，利用星環(huán)Scope接對齊客戶ES使用方式，僅在表設計做少量改動離線入庫，業(yè)務遷移量和數(shù)據(jù)遷移工作量大幅下降。同時讀寫性能優(yōu)化，降低了讀寫混合場景下帶來的性能毛刺現(xiàn)象。

　　5.星環(huán)圖數(shù)據(jù)庫StellarDB替換Neo4j，為國產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)應用提供高水平方案

　　星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB可以在圖查詢、圖分析等場景替代開源圖數(shù)據(jù)庫Neo4j。而新發(fā)布StellarDB 5.0產(chǎn)品在延續(xù)企業(yè)級海量存儲、高性能數(shù)據(jù)查詢分析計算、豐富的可視化交互、安全運維一體化等優(yōu)異產(chǎn)品技術(shù)能力的同時，進一步帶來了覆蓋數(shù)據(jù)存儲、查詢計算、可視化交互、深度圖學習、多模型數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品多方位的能力升級，以高水平的產(chǎn)品能力和圖智能持續(xù)賦能業(yè)務生產(chǎn)以及應用創(chuàng)新，為國產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)應用提供高水平產(chǎn)品解決方案。

　　StellarDB 5.0對計算模型進行優(yōu)化，全新設計Cypher語言執(zhí)行器Thunder、BSP查詢優(yōu)化模型，大幅提升短查詢執(zhí)行效率，提高查詢并發(fā);實現(xiàn)算法優(yōu)化，優(yōu)化星環(huán)Eagle圖算法模型，大幅優(yōu)化內(nèi)置圖算法運執(zhí)行效率;實現(xiàn)編譯優(yōu)化，引入Cypher語言預編譯技術(shù)，減少語句編譯優(yōu)化開銷，提升語句執(zhí)行效率。

　　StellarDB 5.0對接星環(huán)科技自研深度圖框架ZenGraph結(jié)合，基于圖數(shù)據(jù)庫的查詢計算能力，提供快速、準實時，甚至實時的特征查詢和計算;基于圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)置算法，提供多元的圖特征計算能力;基于圖數(shù)據(jù)庫存儲能力，提供高速數(shù)據(jù)寫會能力;針對不同業(yè)務場景支持多種深度圖嵌入算法模型，相比于傳統(tǒng)圖算法，能夠從圖中挖掘?qū)W習更多的特征知識，預測更精準。

　　StellarDB 5.0帶來全面升級的數(shù)據(jù)可視化分析引擎KG Explorer 1.3，一款人人易用、面向業(yè)務、數(shù)據(jù)分析的可視化工具。

　　星環(huán)科技是國內(nèi)同時具備圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜平臺、圖挖掘應用開發(fā)能力的企業(yè)，其全棧能力，可以助力用戶快速構(gòu)建知識圖譜應用。

　　在應用上，借助星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB +知識圖譜平臺SophonKG，某證券公司打造了全新的一站式國產(chǎn)化企業(yè)圖譜，滿足了企業(yè)級的系統(tǒng)建設需要，支撐集團客戶畫像、風險事件報告、科創(chuàng)板關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)以及聯(lián)機分析等創(chuàng)新應用場景，實現(xiàn)了分布式集群管理、統(tǒng)一的資源隔離與權(quán)限管理、計算性能的優(yōu)化提升，以及豐富的可視化效果等。

　　6.TimeLyre替換InfluxDB，實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)庫庫的國產(chǎn)化替代

　　時間+數(shù)據(jù)構(gòu)成的時序數(shù)據(jù)，成為今天重點關(guān)注的對象。星環(huán)科技自研的高性能時序數(shù)據(jù)庫TimeLyre可以替代開源時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB，解決開源時序數(shù)據(jù)庫不支持復雜分析，只能做簡單點查或者指定設備分析，大規(guī)模設備情況下，不指定設備查詢時，需要使用大量內(nèi)存載入全量設備數(shù)據(jù)，并進行歸并排序操作，服務極其不穩(wěn)定，以及缺乏安全可控性等問題。

　　星環(huán)科技推出了解決時序數(shù)據(jù)存儲和分析計算的可靠高性能數(shù)據(jù)庫TimeLyre 9.1存儲壓縮比高，在常見的時序數(shù)據(jù)上可達5~20倍壓縮率以上，遠優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，單節(jié)點磁盤可用容量高，可大大節(jié)約成本。

　　同時，TimeLyre 9.1統(tǒng)一標準SQL，支持完整的標準SQL查詢語言，支持主流的SQL模塊化擴展，兼容通用開發(fā)框架和工具，支持事務特性，保證數(shù)據(jù)的準確性。支持復雜分析能力，支持關(guān)聯(lián)、聚合、嵌套查詢等復雜SQL分析模型。

　　TimeLyre 9.1多模分析能力支持多模平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，支持對不同存儲模型數(shù)據(jù)表進行跨模分析，支持國產(chǎn)化軟硬件平臺，支持異構(gòu)集群部署。

　　在應用上，星環(huán)科技攜手某頭部券商，利用星環(huán)時序數(shù)據(jù)庫TimeLyre打造量化投研一體化平臺，提升投研效率。TimeLyre API提供類pandas DataFrame 的API接口，便于業(yè)務遷移;

　　基于分布式時序數(shù)據(jù)庫大大提升運算能力，提供億級數(shù)據(jù)量下的高速運算支持。相同場景下達到pandas單機性能60倍。

　　7.Sophon Base替換SAS，讓數(shù)據(jù)分析如虎添

　　星環(huán)科技的智能分析工具Sophon Base可以在可視化建模分析等場景替代SAS/SPSS，提升功能和性能，降低成本。

　　大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助用戶更靈活、更高效地進行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。隨著數(shù)據(jù)量的劇增，以及深度學習算法的不斷迭代以及創(chuàng)新，如何滿足企業(yè)用戶更快速、更高效、更靈活以及更低成本的需求，成為分析工具面臨的最大挑戰(zhàn)。

　　星環(huán)科技Sophon Base是具備統(tǒng)計、機器學習、深度學習等完備算法和豐富算子的企業(yè)級分布式機器學習平臺，支持從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理，到模型訓練、服務部署、線上監(jiān)控的一站式可視化流程，擁有更多分布式ML算法和模型、建模流程化MLOps、邊緣計算、隱私計算AI能力擴展、更開放的生態(tài)等優(yōu)勢。

　　為了快速賦能企業(yè)、政府、機構(gòu)，幫助他們基于自身數(shù)據(jù)，構(gòu)建貼合自身業(yè)務的新一代AI應用，星環(huán)科技在Sophon智能分析全流程平臺產(chǎn)品中踐行落地“新一代”AI平民化思想，從樣本易管理、場景易開發(fā)、模型易獲得、模型易管理、效果易迭代、系統(tǒng)易運維的“六易”，到樣本倉庫、模型倉庫、場景倉庫的“三倉”，以及以樣本為中心和以模型為中心的兩中心思想，構(gòu)建從樣本到模型開發(fā)管理運營全鏈路工具+平臺，來破局當前AI在各行業(yè)快速應用落地并產(chǎn)生實際業(yè)務價值過程中的難點問題。

　　其中，星環(huán)科技Sophon 提出“三倉一平臺” 的建設思路，圍繞著模型開發(fā)全流程包括模型的訓練、部署推理和應用反饋三個階段，以數(shù)據(jù)流視角分別建設“樣本倉、模型倉、場景倉”，實現(xiàn)全流程、多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一納管。其中，樣本倉庫，管理和產(chǎn)出高質(zhì)量數(shù)據(jù);模型倉庫，模型評估產(chǎn)出高質(zhì)量模型;場景倉庫，場景模板規(guī)�；�部署，數(shù)據(jù)反饋支撐高效迭代。

　　圍繞著智能分析的全流程的數(shù)據(jù)建設，星環(huán)科技可以做到多模數(shù)據(jù)可統(tǒng)管、多模態(tài)模型可組合、業(yè)務數(shù)據(jù)可迭代、模型質(zhì)量可評價以及全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)可積累，最大化釋放數(shù)據(jù)價值。

　　目前，基礎(chǔ)軟件的國產(chǎn)化替代將不斷加速，國產(chǎn)化替代的范圍不斷擴大，國產(chǎn)化替代的成效日益顯著。而星環(huán)科技必將成為基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化替代的一面“標桿”和“旗幟”。