亞馬遜將在北美和歐洲大力部署使用AI檢測(cè)損壞商品

　　亞馬遜正在利用人工智能(AI)技術(shù)來(lái)篩選損壞的商品，以減少寄出損壞物品的數(shù)量并提高揀選和包裝的速度。傳統(tǒng)上，倉(cāng)庫(kù)工人負(fù)責(zé)檢查商品是否損壞，并要按照亞馬遜設(shè)定的訂單處理目標(biāo)完成工作。然而，考慮到大多數(shù)物品都處于良好狀態(tài)，檢查損壞情況可能非常耗時(shí)。

　　亞馬遜估計(jì)，在其處理的每1000件商品中，只有不到一件是損壞的。盡管這在每年處理約80億個(gè)包裹的亞馬遜來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的數(shù)字，但對(duì)于改善客戶體驗(yàn)而言，減少寄出損壞商品的數(shù)量至關(guān)重要。

　　作為全球零售商、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)商和軟件制造商的先行者，亞馬遜率先應(yīng)用了人工智能技術(shù)來(lái)加速工作流程和簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈。該公司一直在努力實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化，并希望將一些最具體力挑戰(zhàn)性和重復(fù)性的工作交由機(jī)器人完成。

　　目前，亞馬遜已在兩個(gè)物流中心實(shí)施了人工智能技術(shù)，并計(jì)劃在北美和歐洲的另外10個(gè)物流中心推廣該技術(shù)。亞馬遜的軟件開發(fā)經(jīng)理Christoph Schwerdtfeger表示，人工智能在識(shí)別損壞商品方面的效率是倉(cāng)庫(kù)工人的三倍。

　　據(jù)悉，亞馬遜利用人工智能技術(shù)在分揀和包裝過(guò)程中檢查商品。需要運(yùn)送的商品將放置在一個(gè)裝有成像部件的箱子中進(jìn)行檢查。如果商品損壞，箱子將移交給工人進(jìn)行仔細(xì)檢查。Schwerdtfeger補(bǔ)充說(shuō)，亞馬遜使用未損壞商品和損壞商品的照片進(jìn)行比對(duì)，訓(xùn)練人工智能識(shí)別損壞商品，因此當(dāng)商品看起來(lái)不完美時(shí)，系統(tǒng)可以標(biāo)記出來(lái)。

　　這項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于亞馬遜和其客戶來(lái)說(shuō)具有重要意義，能夠提高物流效率，減少損壞商品的投遞，并提升客戶體驗(yàn)。在跨境業(yè)務(wù)AI智能化的快速發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為了幫助用戶更好地應(yīng)對(duì)跨境業(yè)務(wù)中的各種問(wèn)題，跨境衛(wèi)士將ChatGPT人工智能技術(shù)與瀏覽器相結(jié)合，助力用戶跟上AI智能化時(shí)代的需求，快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用ChatGPT，解決網(wǎng)絡(luò)和賬號(hào)注冊(cè)的限制。