物聯(lián)網(wǎng)是人工智能進化的支點

　　人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是我們這個時代最具顛覆性的兩種技術(shù)，它們能夠感知、檢測、傾聽、預(yù)測并最終幫助人們。它們共同形成強大的協(xié)同效應(yīng)，可以實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型、提高效率，并為企業(yè)和消費者創(chuàng)造新的價值。

　　人工智能是機器執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的能力，例如推理、學習和決策制定。物聯(lián)網(wǎng)是嵌入傳感器、軟件和連接性的物理對象網(wǎng)絡(luò)，使它們能夠收集數(shù)據(jù)并與其他設(shè)備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合正在吸引大量投資。據(jù)預(yù)測，今年全球在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)上的支出將達到1.1萬億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的集成有望改變運營和信息技術(shù)，進而改變流程、程序以及軟件驅(qū)動的流程和平臺。

　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量不斷增加，人工智能對這些“東西”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析和處理的潛力也越來越大，主要是大量看似連接的和先前斷開的數(shù)據(jù)源。隨著人工智能市場的強勁增長，僅在2022年全球市場規(guī)模就達到1197.8億美元，預(yù)計到2030年該市場將達到15971億美元，2022年至2030年的注冊復(fù)合年增長率為38.1%。

　　問題在于，用戶開始獲得直觀(用戶期望看到的結(jié)果，但需要數(shù)據(jù)支持)和非直觀(只有數(shù)據(jù)和趨勢分析才能識別的結(jié)果)的見解，這給了采用現(xiàn)有企業(yè)和更精簡、更平均、配備人工智能的新進入者一個巨大的優(yōu)勢。

　　物聯(lián)網(wǎng)是人工智能進步和采用的催化劑，我們的工作方式將面臨巨大的顛覆。變革的支點當然就在我們身上。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造對人工智能的需求

　　正如我們所讀到的，物聯(lián)網(wǎng)正在以前所未有的速度生成大量數(shù)據(jù)。預(yù)計到2025年，連接設(shè)備的數(shù)量預(yù)計將達到300億，每年產(chǎn)生79.4zb的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量，單靠人類是無法有效處理和分析的。

　　人工智能算法通過識別物理和虛擬事件和交互的模式，提供對潛在問題和商業(yè)機會的見解，并根據(jù)影響或嚴重性、可能性和風險評級預(yù)測接下來可能發(fā)生的事情，幫助管理這些數(shù)據(jù)泛濫。同樣重要的是，它會將指令發(fā)送給正確的人或系統(tǒng)。

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)端點的數(shù)量將繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長，但這種采用的動力在于這兩種技術(shù)，將解鎖的獨特業(yè)務(wù)和以消費者為中心的用例數(shù)量。在大型企業(yè)仍在為數(shù)據(jù)池和多個且相互沖突的項目、產(chǎn)品而苦苦掙扎的地方，數(shù)據(jù)多于想法和解決方案的挑戰(zhàn)依然存在。

　　然而，人工智能對數(shù)據(jù)篩選和解釋的“人性化”速度意味著，傾聽、解釋和響應(yīng)從數(shù)千到數(shù)百萬個傳感器接收到的數(shù)據(jù)，將為此類舉措的投資回報率創(chuàng)造高倍數(shù)的空間。

　　由于技術(shù)的“新穎性”和概念的新穎性，企業(yè)的數(shù)字孿生和元宇宙的概念對于大多數(shù)企業(yè)來說仍然遙不可及。然而，這并不妨礙相同的實體打開可以收集的數(shù)據(jù)點，以“數(shù)字化”其操作，以了解特定的流程、區(qū)域、設(shè)備，如生產(chǎn)線、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、重要資產(chǎn)組件和故障點。所有這些都使我們能夠理解正在發(fā)生的事情，之后可能發(fā)生的事情，以及下一步應(yīng)該做什么。

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在徹底改變行業(yè)

　　當我們讀到這篇文章時，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變行業(yè)，而且它是在沒有任何人為監(jiān)督的情況下發(fā)生的。AIoT可用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、減少停機時間并改善電信行業(yè)的客戶體驗。

　　例如，通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法，電信行業(yè)可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量、預(yù)測中斷并通過了解哪些組件發(fā)生故障或可能發(fā)生故障，在問題影響客戶之前主動解決問題。他們還可以識別異常事件，例如盜竊和偷竊，并提前提醒團隊，同時結(jié)合尖端技術(shù)，例如攝像頭分析、運動傳感器和細微技術(shù)，例如無人機、振動傳感器、智能鎖等。

　　礦工可以通過在移動、環(huán)境、資產(chǎn)位置和占用水平上使用傳感器，同時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、操作時間、時間和工作時間，以提高安全性，并在提高ESG(環(huán)境、社會和治理)標準的同時監(jiān)控生產(chǎn)率，檢測異常情況，并在故障發(fā)生之前進行預(yù)測，從而獲得重大收益。

　　房地產(chǎn)業(yè)主可以根據(jù)當前占用數(shù)據(jù)了解公用事業(yè)消耗，并預(yù)測趨勢，以提醒人員和系統(tǒng)管理資產(chǎn)和下游流程，如暖通空調(diào)、辦公桌、清潔計劃、會議室、停車場、照明、環(huán)境、成本分配等等。這使得建筑物能夠感知、感受場所，不僅可以節(jié)省資金，還可以幫助人們提高工作效率和安全性。

　　為了利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量，企業(yè)需要克服一些挑戰(zhàn)，例如：

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)依賴大量數(shù)據(jù)才能有效運行。并非所有數(shù)據(jù)都是可靠、準確或相關(guān)的。企業(yè)需要通過實施數(shù)據(jù)治理策略和標準來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　數(shù)據(jù)安全：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風險。數(shù)據(jù)運營商需要通過應(yīng)用加密、身份驗證和授權(quán)技術(shù)來保護數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用或泄露。

　　數(shù)據(jù)治理：只有通過支持快速集成或從這些數(shù)據(jù)存儲中提取的環(huán)境準備好高質(zhì)量、最新和可靠的數(shù)據(jù)，AIoT才會成功;這也意味著確保數(shù)據(jù)的人員、流程和技術(shù)方面處于推動這一轉(zhuǎn)變的最前沿。

　　數(shù)據(jù)倫理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提出了關(guān)于技術(shù)對人權(quán)、尊嚴和自主權(quán)影響的倫理問題。企業(yè)需要確保他們對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的使用符合他們的價值觀和原則，并控制人工智能代表他們的程度。

　　總結(jié)

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合是一個強大的結(jié)合，為跨行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機會。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，人工智能將扮演分類、篩選、查詢、識別和警報的角色，在管理和理解這些信息方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。最終，通過數(shù)據(jù)和機器學習幫助人們事半功倍。

　　隨著用戶界面的發(fā)展以滿足數(shù)據(jù)消費的速度，以及技術(shù)的進一步“人性化”滲透到我們的日常生活中，工作場所提高效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性的潛力也將隨之而來。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的未來不僅光明，而且對于第四次工業(yè)革命的進步至關(guān)重要。