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    英偉達(dá)亮相汽車芯片峰會(huì) “superchip”打造自動(dòng)駕駛算力天花板

    2023年06月14日 15:10:55   來源:財(cái)聯(lián)社

      L5級(jí)自動(dòng)駕駛落地時(shí)間尚不可知,英偉達(dá)已經(jīng)迫不及待推廣其配套芯片。

      6月13日,GTIC2023全球汽車芯片創(chuàng)新峰會(huì)在上海舉辦,英偉達(dá)中國(guó)區(qū)自動(dòng)駕駛軟件總監(jiān)馮棟棟出席,并重點(diǎn)介紹了NVIDIA DRIVE Orin與NVIDIA DRIVE Thor系統(tǒng)級(jí)芯片。

      NVIDIA DRIVE是用于自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的全棧解決方案,包含DRIVE Software插件,支持合作伙伴將自身技術(shù)與NVIDIA DRIVE系統(tǒng)相集成。它的功能包括主動(dòng)安全、自動(dòng)駕駛、泊車以及AI座艙,可將自動(dòng)駕駛等級(jí)從L2+擴(kuò)展至L5。

      綜合過往資料和馮棟棟的最新介紹,Orin是英偉達(dá)目前主打的自動(dòng)駕駛芯片,于2019年推出、2022年量產(chǎn),單顆算力254TOPS;Thor(雷神)于2022年橫空出世,直接取代了原本要接力Orin的Atlan芯片(英偉達(dá)已決定不生產(chǎn)該產(chǎn)品),單顆算力高達(dá)1000TOPS,為Orin芯片的4倍,將在2024年量產(chǎn)。

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      馮棟棟還特意提到了大模型,他表示,DRIVE Thor引入了下一代Transformer引擎,可以幫助計(jì)算平臺(tái)減少內(nèi)存和提升性能。

      據(jù)了解,DRIVE Thor也是英偉達(dá)第一個(gè)具有Transformer引擎的自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算平臺(tái)。Transformer引擎在Thor GPU單元的H100 Tensor Core中運(yùn)行,能夠支持超大規(guī)模AI模型運(yùn)算,極大提升車載算力的性能,降低了對(duì)云端服務(wù)器和連通性的要求。

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      值得注意的是,英偉達(dá)選擇用先進(jìn)封裝技術(shù)拔高算力。馮棟棟表示,英偉達(dá)在Orin芯片上引入了基于NVLink-C2C技術(shù)的“superchip”,可將Orin SoC的算力拔高到2000TOPS,如果客戶有更高的算力需求,可進(jìn)一步使用NVLink-C2C技術(shù)實(shí)現(xiàn)芯片間的互連互通,進(jìn)而提升整體算力。

      2000TOPS是目前自動(dòng)駕駛芯片算力當(dāng)之無愧的“天花板”。一般針對(duì)AI任務(wù)、自動(dòng)駕駛的芯片,常用TOPS描述算力,1TOPS代表處理器每秒鐘可進(jìn)行一萬億次(10^12)操作。

      500TOPS左右的算力已能夠支持L3自動(dòng)駕駛的算力需求,目前行業(yè)普遍站在L2邁向L3的門檻,需求的算力在幾百TOPS左右。L5級(jí)則需要超過1000TOPS甚至4000+TOPS的算力。

      車企為了留足升級(jí)空間,一般都把旗艦產(chǎn)品的算力堆到1000TOPS以上。國(guó)內(nèi)造車新勢(shì)力通常搭配數(shù)顆Orin英偉達(dá)芯片以實(shí)現(xiàn)算力冗余。2022上市的蔚來ET7、ES7和威馬M7,均搭載4顆英偉達(dá)Orin芯片,總算力達(dá)到1016TOPS,理想L9、小鵬G9采用雙顆Orin芯片。

      而1個(gè)Orin SoC相當(dāng)于8顆Orin芯片,也就是說,一個(gè)Orin SoC便可滿足一輛L5級(jí)智能汽車上所需的一切AI計(jì)算需求,為高階自動(dòng)駕駛、車載操作系統(tǒng)、自動(dòng)泊車、智能駕駛、車機(jī)、儀表盤、駕駛員監(jiān)測(cè)等多個(gè)系統(tǒng)同時(shí)提供算力。黃仁勛介紹,“車載計(jì)算資源的集中化可以將成本降低數(shù)百美元”。

      極氪成為了第一個(gè)宣布要搭載Thor的汽車品牌,約于2025年初開始生產(chǎn)。小鵬、輕舟等車企也相繼與英偉達(dá)達(dá)成合作關(guān)系,對(duì)Thor進(jìn)行早期測(cè)試。

      目前的“軟件定義汽車”浪潮下,前裝硬件算力需求增大,高算力芯片成為高級(jí)別自動(dòng)駕駛車型主流選擇。

      不過,自動(dòng)駕駛是一種軟硬件一體,且高度定制化的嵌入式系統(tǒng),單純的芯片算力并不能完全代表自動(dòng)駕駛能力。未來的自動(dòng)駕駛也需要更加開放,一家公司不可能獨(dú)攬功能與算法的定義。

      我國(guó)是汽車生產(chǎn)、消費(fèi)大國(guó),憑借快速的響應(yīng)模式和迭代能力,地平線、黑芝麻、華為等國(guó)內(nèi)廠商的自動(dòng)駕駛芯片依然手握大把機(jī)會(huì)。

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