走下云端的大模型，能否再造一個(gè)萬億「英偉達(dá)」？

　　2016 年 9 月 13 日，一身黑色皮衣的英偉達(dá) CEO 黃仁勛第一次將 GTC(GPU 技術(shù)大會(huì))帶來了中國(guó)，同時(shí)也展示了 GPU 計(jì)算不再局限于游戲，還應(yīng)用在 AI(人工智能)、科學(xué)研究、自動(dòng)駕駛以及 VR 等熱門領(lǐng)域。

　　但最重要的還是 AI，黃仁勛在演講中提醒所有人，「我們不再是一個(gè)半導(dǎo)體公司，而是一個(gè) AI Computing Company(AI 計(jì)算公司)�！�

　　同一年，谷歌在 I/O 大會(huì)上提出「AI 為先」的戰(zhàn)略，往后每年都要一遍又一遍地強(qiáng)調(diào)，并將 AI 越來越多地融入自家的產(chǎn)品之中。微軟也第一次宣布攜手 OpenAI「履行普及且全民化人工智能的使命」，那篇新聞稿在開頭就寫道：「我們正處于技術(shù)發(fā)展歷程中的關(guān)鍵時(shí)刻�！�

　　圖 / 微軟官網(wǎng)

　　這是一個(gè)時(shí)代的序幕。

　　七年后，生成式 AI 帶來新一輪的革命，ChatGPT 在全球范圍顛覆了大眾的認(rèn)知。而伴隨著 AI 熱潮的持續(xù)爆發(fā)，英偉達(dá)的股價(jià)從去年 10 月的 112.27 美元漲超 400 美元，成為了有史以來第一家萬億美元市值的芯片公司，在全球僅次于蘋果、微軟、Alphabet(谷歌)和亞馬遜這四家公司。

　　今日之成功非今日之功。今天 AI 領(lǐng)域最重要的 4 家公司，在 2016 年共同邁出了走向 AI 未來的關(guān)鍵一步，也堅(jiān)定了「AI 改變世界」的決心。那一年發(fā)生了什么，大部分人都知道—— DeepMind(谷歌旗下)推出的 AlphaGo 與人類棋手李世石的世紀(jì)對(duì)決吸引了全球的目光。

　　AlphaGo 將 AI 重新拉回到人們的視野之中，卻沒有在實(shí)驗(yàn)室之外真正改變?nèi)藗兊纳�活。即便�?2018 年發(fā)布的 Transformer(也就是 GPT 中的「T」)深度學(xué)習(xí)模型，也要等到 ChatGPT 的橫空出世。

　　而現(xiàn)如今，無數(shù)人都可以斷言 AI 開始真正地改變世界：

　　- 研究人員利用 AI 技術(shù)快速篩選出了能殺死超級(jí)細(xì)菌的新型抗生素，上海市科委也說要圍繞 AI 藥物設(shè)計(jì)進(jìn)行布局;

　　- 生物公司在像英偉達(dá) CEO 黃仁勛所說的「借助 AI，學(xué)會(huì)理解蛋白質(zhì)」，晶圓代工廠也在利用 AI 提高生產(chǎn)效率;

　　- ChatGPT 之外，搜索、Office 文檔、筆記、社交媒體……更多的公司和開發(fā)者正在將 AI 應(yīng)用于各種生活和工作場(chǎng)景之中。

　　留給 AI 的挑戰(zhàn)當(dāng)然還有很多，生成內(nèi)容的歸屬、惡意濫用(比如詐騙)以及一本正經(jīng)胡說八道的「幻覺」等等。但在所有挑戰(zhàn)中，最關(guān)鍵的可能還是如何讓生成式 AI 更安全的同時(shí)，擴(kuò)大使用場(chǎng)景，降低普通用戶的使用門檻，使得更多的人可以利用 AI 得到更高的生產(chǎn)效率，享受更好的生活。

　　AI 技術(shù)的擴(kuò)散，或許就是下一個(gè)七年甚至幾十年的最大機(jī)會(huì)。

　　半個(gè)多世紀(jì)前的 1946 年，世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī) ENIAC 誕生了，從此人類一只腳邁入了計(jì)算機(jī)時(shí)代。

　　但直到 PC(個(gè)人計(jì)算機(jī))在 1982 年真正推向市場(chǎng)之前，普通人其實(shí)觸碰不到計(jì)算機(jī)給生活帶來的變革，而 PC 作為第一代個(gè)人計(jì)算平臺(tái)在誕生之后的幾十年，徹底改變了所有人的生活，也衍生出了一系列今天至關(guān)重要的產(chǎn)業(yè)，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、芯片以及智能手機(jī)。

　　人類的技術(shù)史不斷在證明一件事——技術(shù)創(chuàng)新很偉大，但技術(shù)擴(kuò)散同樣偉大。印刷術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于整個(gè)人類文明的重要性不言而喻，但印刷術(shù)在北宋以降的擴(kuò)散，以及文藝復(fù)興時(shí)期在西方世界的擴(kuò)散，一樣無比關(guān)鍵。

　　然而當(dāng)下幾乎所有生成式 AI 應(yīng)用都跑在昂貴的數(shù)據(jù)中心，比如最熱門的 ChatGPT 就跑在微軟 Azure 的全球數(shù)據(jù)中心里。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心也限制了生成式 AI 在更大范圍內(nèi)的落地。

　　貴是一方面，就連當(dāng)下最炙手可熱的 OpenAI CEO Sam Altman 也說，OpenAI 目前的首要任務(wù)是降本增效，更何況是從去年就開始喊的一眾互聯(lián)網(wǎng)公司，普遍都面臨成本的壓力。

　　而且隨著更多用戶更頻繁的使用，AI 的運(yùn)營(yíng)成本還會(huì)水漲船高，關(guān)鍵是對(duì)大部分互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式來說，企業(yè)其實(shí)很難向用戶直接收取高昂的費(fèi)用。另一方面，生成式 AI 的應(yīng)用并未成熟，大部分用戶也不太可能接受高昂的收費(fèi)模式。

　　除此之外，隱私安全的重要性現(xiàn)如今越來越受到重視，很多人不再愿意把自己的照片、視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)，反而傾向于存儲(chǔ)在本地，比如蘋果為代表，更多的企業(yè)都在面向用戶強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的隱私安全。而企業(yè)本身對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視更是如此。

　　之前三星半導(dǎo)體部門的員工在使用 ChatGPT 的時(shí)候，就把一些數(shù)據(jù)上傳到云端，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄露，不僅是三星在內(nèi)部重新實(shí)施了 ChatGPT 禁令，也引起了不少公司對(duì) ChatGPT 的警惕。

　　同時(shí) AI 作為一種基礎(chǔ)設(shè)施，未來應(yīng)該被所有人使用，使用場(chǎng)景也將極其廣泛，包括輕負(fù)載和重負(fù)載場(chǎng)景，也包括對(duì)延時(shí)比較敏感的場(chǎng)景。而從數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚�，再回傳結(jié)果，其中必然會(huì)有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的影響，一些 AI 任務(wù)可能不需要過高的加速性能，反而要求更低的延時(shí)。

　　一言以蔽之，來自云端的算力無法覆蓋更多的 AI 使用場(chǎng)景，也滿足不了更多人的 AI 使用需求，AI 不應(yīng)該只「活」在云端。

　　在 ChatGPT 之后，很多人就提出了一個(gè)構(gòu)想——每個(gè)人都可以擁有專屬的 AI 助手以及背后的語言模型。印象研究院院長(zhǎng)常誠(chéng)之前接受雷科技采訪時(shí)就說到，印象 AI 未來一個(gè)可能的發(fā)展方向就是結(jié)合印象筆記作為知識(shí)管理產(chǎn)品的定位，讓每一個(gè)用戶可以選擇用私人語料訓(xùn)練和部署自己的專有語言模型。

　　但從成本、隱私和延時(shí)等不同角度來看，一個(gè)云端的 AI 并不合適。而在更廣泛的 PC，以及幾乎人手一臺(tái)的智能手機(jī)上，我們還有大量的晶體管和算力，足以接下來的算力變革中創(chuàng)造一個(gè)更多元、更龐大的 AI 生態(tài)。

　　5 月底，英偉達(dá)公布了最新一季財(cái)報(bào)，在游戲和專業(yè)可視化收入繼續(xù)大跌的背景下，數(shù)據(jù)中心收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 42.8 億美元。電話會(huì)議上，黃仁勛解釋說：

　　計(jì)算機(jī)行業(yè)正在同時(shí)經(jīng)歷兩種轉(zhuǎn)變——加速計(jì)算和生成式 AI。隨著各個(gè)公司競(jìng)相為生成式 AI 部署加速計(jì)算，價(jià)值 1 萬億美元的全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施將從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向加速計(jì)算。

　　事實(shí)上，這種轉(zhuǎn)變不僅發(fā)生在數(shù)據(jù)中心，還發(fā)生在全世界的 PC 和智能手機(jī)上。早前的一場(chǎng)媒體會(huì)上，英特爾就在一臺(tái)輕薄筆記本上展示了通過本地運(yùn)行 Stable Diffusion 生成圖片的過程。

　　英特爾客戶端計(jì)算事業(yè)部終端生態(tài)合作亞洲區(qū)總監(jiān)高源透露，新一代 Meteor Lake 處理器將會(huì)集成 CPU、GPU 以及專門面向 AI 加速的獨(dú)立計(jì)算單元 VPU。不僅如此，CPU、GPU 以及 VPU 將共同參與 AI 加速計(jì)算的過程，使得在輕薄型 PC 成為可能。

　　與此同時(shí)，微軟和谷歌——兩家走在時(shí)代潮頭的操作系統(tǒng)廠商也在系統(tǒng)層面引入生成式 AI。微軟先前宣布將在 Windows 11 上率先推出 Windows Copilot，成為第一個(gè)加入生成式 AI 助手的 PC 操作系統(tǒng)，本月就會(huì)推出預(yù)覽版。

　　谷歌還要更進(jìn)一步，計(jì)劃在手機(jī)上率先內(nèi)置 AI 語言模型。為此谷歌通過大模型「降參數(shù)」得到小模型，實(shí)現(xiàn)了更低的算力要求和功耗，在上月的 I/O 大會(huì)上就推出了四個(gè)版本的 PaLM 2，其中 PaLM 2「壁虎」作為羽量級(jí)版本可以直接在 Pixel 手機(jī)上離線使用，每秒處理 20 個(gè) token。

　　無獨(dú)有偶，榮耀 90 系列發(fā)布的會(huì)后采訪環(huán)節(jié)上，榮耀總裁趙明也表示，相比云端的大模型，手機(jī)端 AI 更為強(qiáng)調(diào)個(gè)性化和安全，榮耀將在端側(cè) AI 上進(jìn)行發(fā)展，「未來端側(cè) AI 與大模型會(huì)有某種程度的結(jié)合�！�

　　說到底，終端 AI 也不是要代替云端 AI，更多是為了覆蓋所有人的所有使用場(chǎng)景和需求，大模型運(yùn)行在手機(jī)和 PC 本地，比起云端延遲更低，離線運(yùn)行也可以更好地保護(hù)用戶隱私。

　　在前不久結(jié)束的 Computex 上，高通資深副總裁暨運(yùn)算及游戲部門總經(jīng)理 Kedar Kondap 說，考慮到延時(shí)、效率和實(shí)用性等問題，部分計(jì)算于手機(jī)、平板或電腦中、部分則在云端運(yùn)行，「未來的 AI 計(jì)算是混合的�！�

　　從芯片到終端廠商都意識(shí)到了，終端算力正在從通用計(jì)算加速轉(zhuǎn)向 AI 加速計(jì)算，不僅是 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)變得越來越重要，CPU 和 GPU 也可能將更多的通用算力轉(zhuǎn)向加速計(jì)算。過去更多用在圖像處理上的加速處理能力，未來將覆蓋生成式 AI 的方方面面。而全球每年賣出的數(shù)十億臺(tái)手機(jī)和 PC，也會(huì)把 AI 加速計(jì)算的能力源源不斷地帶給每一個(gè)人。

　　換言之，不管是英特爾演示用的輕薄本 PC，還是谷歌不久后的新 Pixel 手機(jī)，都只是一個(gè)開始。我們不難想象未來在手機(jī)和 PC 上可能都會(huì)預(yù)裝一個(gè)「小模型」，用戶可以隨時(shí)隨地安全且高效地使用專屬的 AI 助手。

　　而終端和云端，大模型和小模型的協(xié)同也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng) AI 的快速進(jìn)化。大模型向搭載在設(shè)備端的小模型輸出能力，小模型則在大模型的基礎(chǔ)上負(fù)責(zé)感知、推理和執(zhí)行，再將執(zhí)行的結(jié)果反饋給大模型，讓大模型的知識(shí)與能力持續(xù)進(jìn)化，形成一套有機(jī)循環(huán)的系統(tǒng)。就像阿里達(dá)摩院說的：

　　參與者越多，模型進(jìn)化的速度也越快。

　　在科幻小說《造神年代》里有一段描述：面對(duì)全世界股市發(fā)生的混亂，男主在網(wǎng)吧通過萬國(guó)寶(小說中阿里開發(fā)的翻譯 AI)向一位蘇格蘭友人大吼「活下去!奇點(diǎn)就要到了!」緊接著作者寫到：「就在剛才，時(shí)代已經(jīng)變了。他們還不知道�！�

　　因?yàn)榫痛�，�?qiáng)人工智能萬國(guó)寶獲得了新生，有了根指令和初始本能，接下來將以全球?yàn)閼?zhàn)場(chǎng)，在與谷歌(小說中另一個(gè)強(qiáng)人工智能巨獸)和人類的三方戰(zhàn)爭(zhēng)中努力「活下去」。

　　但在現(xiàn)實(shí)世界中，即便是公認(rèn)最領(lǐng)先的 GPT-4 距離強(qiáng)人工智能(或稱通用人工智能)也還有很遠(yuǎn)。而且技術(shù)總是充滿了兩面性，AI 或許擁有威脅人類未來的可能，也有幫助人類打造更美好世界的可能。

　　網(wǎng)景瀏覽器和傳奇創(chuàng)投公司 a16z 創(chuàng)始人馬克 · 安德里森(Marc Andreessen)過去多次寫過預(yù)言式的雄文，包括《軟件吞噬世界》《是時(shí)候開始建造了》，不久前他又寫了一篇《為什么 AI 將拯救世界》，其中一個(gè)核心的觀點(diǎn)是：AI 通過增強(qiáng)人類智能，幫助人類像過去幾千年一樣創(chuàng)造更美好的世界。

　　或許安德里森的觀點(diǎn)過于宏大和抽象，但當(dāng)我們聚焦在 ChatGPT 上就會(huì)發(fā)現(xiàn)，生成式 AI 技術(shù)最具革命性的部分在于自然語言輸入。

　　過去人類只能通過命令行與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互，輸入指令來獲得結(jié)果，后來圖形用戶界面的出現(xiàn)，與計(jì)算機(jī)的交互變得更加直觀，手機(jī)觸屏則在鼠標(biāo)和鍵盤的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步降低了用戶的使用門檻。ChatGPT 告訴我們，人可以通過自然語言——平常和同事、親人說話的方式，與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通，并且計(jì)算機(jī)有能力同樣以自然語言的方式告訴我們(結(jié)果)。

　　另一方面，沒有人可以窮盡所有的知識(shí)，哪怕掌握再多的生產(chǎn)力工具和技巧，構(gòu)建再多的「第二大腦」。但理論上計(jì)算機(jī)可以輸入人類有史以來保存的所有知識(shí)，ChatGPT 就幾乎「遍覽」了互聯(lián)網(wǎng)上所有公開知識(shí)，并且跨越社會(huì)語言文化，用最底層的邏輯關(guān)聯(lián)所有知識(shí)。

　　結(jié)果就是 ChatGPT 雖然還有很多「幻覺」，卻是無可爭(zhēng)議的博學(xué)，同時(shí)還一舉超越 NLP(自然語言處理)技術(shù)，不同語言之間的翻譯效果也甚于過往，以至于粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院 - 認(rèn)知計(jì)算與自然語言研究中心負(fù)責(zé)人張家興博士在 ChatGPT 出現(xiàn)后感嘆：「(傳統(tǒng)的)NLP 技術(shù)不存在了�！�

　　于人類而言，ChatGPT 最直接的意義就是提供了一位學(xué)貫中西的數(shù)字助理，幫助我們?cè)竭^無數(shù)的(語言、文化、技術(shù))障礙，直接了解散落在互聯(lián)網(wǎng)的各種信息和知識(shí)，也可以與之進(jìn)行情感上的交流。但就如前文提到的，出于隱私的顧慮和使用的體驗(yàn)等各種因素，如果我們想要更進(jìn)一步，讓 AI 更了解每個(gè)人之后進(jìn)行個(gè)性化的微調(diào)，同時(shí)管理更多私人的任務(wù)和內(nèi)容，就不可能完全依賴于云端的算力和模型。

　　所幸過去幾十年，高性能個(gè)人計(jì)算終端—— PC 和手機(jī)飛入尋常百姓家，算力和功耗的挑戰(zhàn)當(dāng)然還在，但事情已然邁出了關(guān)鍵一步。