物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同作用：徹底改變商業(yè)的未來

　　2023 年見證了技術(shù)格局的不斷重新定義。 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手重塑商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。 它們共同展示了智能連接的巨大潛力，可幫助企業(yè)簡化運營、改善客戶體驗并釋放其全部能力。

　　協(xié)作和諧

　　物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和整個經(jīng)濟(jì)部門。 這項革命性的技術(shù)可以收集巨大的數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生大量的信息。 然而，管理和解釋它是一項艱巨的活動。

　　最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的力量需要投資先進(jìn)的軟件解決方案。 工程師可以建造模仿復(fù)雜行為并獨立于人類操作的機(jī)器。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子很多。 讓我們深入了解最引人注目的用例。

　　預(yù)測性維護(hù)

　　物聯(lián)網(wǎng)意味著使用傳感器從連接的設(shè)備收集實際數(shù)據(jù)。 然后人工智能以極高的準(zhǔn)確性處理這些信息。

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護(hù)方法從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?這意味著可以在潛在問題變得更大之前識別它們，從而防止代價高昂的故障并減少計劃外停機(jī)。 通過預(yù)測維護(hù)需求，組織可以優(yōu)化運營效率并節(jié)省資金。 這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著節(jié)省成本。

　　隨著數(shù)據(jù)流變得越來越大，人工智能變得越來越擅長檢測人類可能忽視的微妙模式。 這個迭代過程確保持續(xù)改進(jìn)，提高預(yù)測維護(hù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　主動維護(hù)具有許多優(yōu)勢，例如提高效率、延長設(shè)備使用壽命以及提高客戶滿意度。 通過利用物聯(lián)網(wǎng)和智能算法提供的最新觀察，企業(yè)可以保證其資源的最佳運行。

　　高科技制造業(yè)

　　整個行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實施方面正在經(jīng)歷大幅增長。 據(jù) Business Insider 報道，到 2027 年，物聯(lián)網(wǎng)市場的年估值將達(dá)到 2.4 萬億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來一個全新的時代。 重要的制造過程可以從自動化監(jiān)控中獲得回報，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯誤并實現(xiàn)預(yù)期的質(zhì)量管理。

　　從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。 制造商獲得對其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時間。

　　通過對數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠?qū)嵤┚S護(hù)產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。

　　物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實現(xiàn)關(guān)鍵流程和工作流程的自動監(jiān)控。 通過智能算法進(jìn)行實時控制，可以連續(xù)觀察多個參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標(biāo)。 如果出現(xiàn)任何偏差或異常，則會生成自動警報，以便及時干預(yù)，以預(yù)防潛在問題或設(shè)備故障。

　　加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)管理

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來了重大成果。 面對監(jiān)管修改、勞動力支出不斷增加、流量增加和不可預(yù)測的燃油價格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執(zhí)行運營。

　　智能框架的實施使物流專業(yè)人員能夠加強(qiáng)對資源的監(jiān)控、對車隊的遠(yuǎn)程管理以及加強(qiáng)對法規(guī)的遵守。 它有助于對重要資產(chǎn)的識別和監(jiān)控，實現(xiàn)智慧城市的高效物流，減少對質(zhì)量的擔(dān)憂，優(yōu)化庫存水平，并簡化各種程序。

　　通過實施用于跟蹤資源的彈性系統(tǒng)，可以實現(xiàn)工作流程自動化，并集成人工智能元素，從而提供預(yù)期維護(hù)、即時通知和全面監(jiān)督。 通過利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在無需人工參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而無需使用二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識別方法。

　　通過傳輸傳感器的實時數(shù)據(jù)，當(dāng)局可以利用高級分析來預(yù)測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過減少不活動時間和優(yōu)化機(jī)器的功能，組織可以顯著提高運營效率。

　　物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了車隊的實時監(jiān)控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費用，最多可減少 25% 的燃油消耗。

　　安裝的傳感器可以識別倉庫容量并向員工發(fā)送有關(guān)具體要求的詳細(xì)通知。

　　通過將 GPS 功能融入智能手機(jī)和智能資源中，路線優(yōu)化成為過境物流的一個基本方面。 駕駛員可以輕松辨別最有效的路徑，從而減少燃油消耗并保證產(chǎn)品的準(zhǔn)時交付。

　　個性化客戶體驗

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能協(xié)同工作，從智能設(shè)備、可穿戴設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等不同來源收集大量數(shù)據(jù)。 它包括實時的客戶偏好、行為、購買歷史記錄和位置詳細(xì)信息。 企業(yè)可以通過將這些設(shè)備集成到客戶旅程中來獲得有價值的見解，幫助他們了解個人偏好和要求。

　　當(dāng)智能算法介入時，真正的魔法就會發(fā)生。 對積累的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析，以發(fā)現(xiàn)人類可能忽視的模式、相關(guān)性和趨勢。 通過這樣做，企業(yè)可以全面了解每個客戶的偏好、習(xí)慣和愿望。 他們可以向客戶提供高度個性化的推薦、優(yōu)惠和體驗。

　　算法支持動態(tài)定價策略，允許企業(yè)提供量身定制的折扣和促銷。 事實證明，它們在生成自定義內(nèi)容(例如個性化電子郵件、新聞通訊和有針對性的廣告活動)方面也具有無價的價值。

　　智能能源管理

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個領(lǐng)域的能源管理和節(jié)約。

　　在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進(jìn)行分析。 此流程可識別效率低下的問題并提供改進(jìn)建議。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更廣泛的范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。 通過匯總來自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，算法可以仔細(xì)檢查能源消耗模式，找出節(jié)能機(jī)會。 因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。

　　可再生能源也受益于創(chuàng)新。 智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽能電池板和其他可再生能源的性能，以實現(xiàn)最大發(fā)電量。 通過實時監(jiān)控可以及時識別和解決性能問題。

　　通過預(yù)測波動，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運營商有效平衡供需。 這減少了對化石燃料的依賴并減輕了對環(huán)境的影響。

　　儲能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應(yīng)用。 智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲成本。

　　先進(jìn)農(nóng)業(yè)

　　隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，該領(lǐng)域正在發(fā)生重大變化。 通過使用土壤濕度傳感器和天氣監(jiān)測器等設(shè)備，農(nóng)民正在改善灌溉、作物管理和害蟲防治實踐。

　　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)實踐中的集成構(gòu)成了智慧農(nóng)業(yè)。 這種方式有利于操作監(jiān)控，減少對體力勞動的依賴，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的質(zhì)量和數(shù)量。 它有效地簡化和優(yōu)化了農(nóng)作物和牲畜的種植。

　　準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)量對于高效的農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。 智能系統(tǒng)評估歷史和當(dāng)代數(shù)據(jù)，以在一段時間內(nèi)提供準(zhǔn)確的預(yù)測。

　　此外，創(chuàng)新系統(tǒng)能夠評估作物接受的陽光水平，使農(nóng)民能夠優(yōu)化其安排以增強(qiáng)光穿透性。 此外，他們還利用紅外傳感器、衛(wèi)星圖片和熱像儀的信息來監(jiān)測植物生長的速度并檢測營養(yǎng)物質(zhì)的不足。

　　農(nóng)民評估土壤健康、水位、溫度和 pH 值的相關(guān)數(shù)據(jù)。 他們使用無人機(jī)捕捉農(nóng)作物圖像、檢測問題并預(yù)測產(chǎn)量。

　　互聯(lián)醫(yī)療保健

　　如果沒有人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和患者護(hù)理就不再可能。

　　通過利用可穿戴傳感器和互連醫(yī)療設(shè)備，醫(yī)生可以遠(yuǎn)程監(jiān)控生命指標(biāo)、用藥依從性和整體健康狀況。 這有助于及早識別潛在的健康并發(fā)癥并及時干預(yù)。 此外，它減少了頻繁面對面咨詢的必要性，特別是對于患有慢性疾病或居住在偏遠(yuǎn)地區(qū)的個人。

　　人工智能在預(yù)測診斷中的應(yīng)用正在徹底改變疾病檢測和診斷的過程。 通過分析大量患者數(shù)據(jù)，例如病歷、影像檢查和遺傳細(xì)節(jié)，人工智能算法可以識別有可能預(yù)測疾病發(fā)作或進(jìn)展的模式和標(biāo)記。

　　互聯(lián)醫(yī)療保健還以定制治療策略的形式帶來了巨大的優(yōu)勢。 算法會仔細(xì)檢查獨特的患者信息，包括醫(yī)療記錄、遺傳數(shù)據(jù)和治療反應(yīng)，以制定個性化的治療計劃。 這種量身定制的方法使患者能夠獲得更準(zhǔn)確、更有針對性的醫(yī)療保健，從而提高治療效果并提高患者滿意度。

　　互聯(lián)醫(yī)療保健的發(fā)展為醫(yī)學(xué)變革帶來了巨大的潛力。 預(yù)計到 2025 年，與醫(yī)療保健相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)收入將增長至超過 1350 億美元，這標(biāo)志著先鋒技術(shù)帶來的價值得到了廣泛認(rèn)可和接受。

　　智慧零售

　　這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵示例之一。 傳感器和算法帶來了智能零售的理念。 到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)賦能的零售業(yè)估值預(yù)計將達(dá)到 940 億美元。

　　零售商可以在整個商店中部署傳感器，以收集有關(guān)客戶活動、與產(chǎn)品交互和購買模式的數(shù)據(jù)。 這些傳感器捕獲有關(guān)人流量、停留時間和熱門產(chǎn)品領(lǐng)域的信息，幫助專家深入了解客戶行為。

　　通過對庫存水平進(jìn)行實時監(jiān)控，零售商可以優(yōu)化其供應(yīng)鏈運營，保證熱門產(chǎn)品的可用性，同時最大限度地減少剩余庫存。

　　通過將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)家可以收集與個人客戶相關(guān)的信息，包括以前的購買記錄、偏好和瀏覽模式。 因此，他們可以根據(jù)每個客戶的具體要求和興趣提供個性化的產(chǎn)品建議、促銷和折扣。

　　專家們仔細(xì)審查有關(guān)需求、競爭對手的定價策略和當(dāng)前市場狀況的最新數(shù)據(jù)。 他們靈活地調(diào)整定價以優(yōu)化收入和利潤率。

　　智能技術(shù)改善商店條件并提高運營效率。 例如，溫度和濕度傳感器可以監(jiān)控商店環(huán)境，保證易腐爛物品或精致商品的最佳條件。 人工智能可以分析這些信息，提示通知或自動修改以維持理想的存儲條件。

　　自動駕駛汽車

　　配備尖端技術(shù)的自動駕駛汽車正在徹底重塑我們的通勤和出行方式。 這場革命的核心在于事物的人工智能。

　　它們配備了一系列傳感器來收集有價值的數(shù)據(jù)。 因此，此類汽車能夠以無與倫比的精度導(dǎo)航和響應(yīng)動態(tài)交通狀況。 它們發(fā)現(xiàn)潛在危險，對突發(fā)事件迅速做出反應(yīng)，并降低事故風(fēng)險，確保乘客和行人的交通更加安全。

　　此外，這一顯著進(jìn)步還具有增強(qiáng)交通控制的能力。 傳統(tǒng)系統(tǒng)經(jīng)常面臨擁堵、路線不理想和道路基礎(chǔ)設(shè)施利用不足等挑戰(zhàn)。 然而，自動駕駛車輛可以積累大量有關(guān)交通模式、道路狀況和車輛運動的數(shù)據(jù)。 通過動態(tài)調(diào)整路線、優(yōu)化交通流和信號同步，可以緩解擁堵、減少出行時間并提高交通的整體效率。

　　隨著自動駕駛汽車的普及，傳統(tǒng)的汽車擁有模式正在受到挑戰(zhàn)，從而催生了創(chuàng)新的移動服務(wù)。 消費者可以通過移動應(yīng)用程序無縫訪問共享的自動駕駛車隊。 這種向共享出行的轉(zhuǎn)變不僅緩解了交通擁堵，而且提供了經(jīng)濟(jì)高效且環(huán)保的交通選擇。

　　智慧城市

　　這個概念曾經(jīng)似乎是一個未來主義的夢想。 但現(xiàn)在它正在成為現(xiàn)實。 通過在物聯(lián)網(wǎng)中引入人工智能，城市正在將其基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)化資源、交通和公共安全的智能系統(tǒng)。

　　作為創(chuàng)新的先鋒，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在推動智慧城市成為充滿活力和適應(yīng)性的實體，優(yōu)先考慮居民的福祉并增強(qiáng)他們的日常體驗。

　　一個突出的例子是利用智能儀表利用傳感器來檢查和跟蹤能源利用情況。 這使城市當(dāng)局能夠優(yōu)化能源消耗。 例如，巴塞羅那有效采用了智能電表，節(jié)水量顯著增加了 25%，成本也顯著降低。

　　智能桿具有多種功能，包括照明、無線連接和環(huán)境監(jiān)控。 這些精明的結(jié)構(gòu)實時收集和傳輸數(shù)據(jù)，使城市當(dāng)局能夠根據(jù)精確的信息做出明智的選擇。 憑借提供高速互聯(lián)網(wǎng)連接和容納多種功能的能力，它們擁有改變?nèi)�球范圍�?nèi)城市景觀的潛力。

　　由于人工智能的影響，城市交通的范式正在被重新構(gòu)想。 隨著自動駕駛汽車變得普遍，智能基礎(chǔ)設(shè)施將釋放其完整功能，無論是促進(jìn)食品配送的自動駕駛汽車還是無縫滿足機(jī)場接送要求的形式。

　　結(jié)論

　　人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。 隨著各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見證各種開創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)，這些解決方案可簡化運營、提高效率并提升決策程序。 為了充分發(fā)揮其潛力，當(dāng)代企業(yè)與頂級物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)公司合作。 經(jīng)驗豐富的 IT 提供商可提供應(yīng)對這一快速發(fā)展的復(fù)雜領(lǐng)域所必需的專業(yè)知識和定制軟件。

　　作者：Valentin Kuzmenko，Andersen 首席商務(wù)官/銷售副總裁