全球數(shù)據(jù)中心及網(wǎng)絡(luò)傳輸能源利用現(xiàn)狀

　　核心要點

　　1、為什么數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)很重要?

　　如今，全球?qū)��?shù)字服務(wù)的需求正在快速增長。自2010年以來，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量增加了一倍多，全球互聯(lián)網(wǎng)流量也增加了20倍，隨之而來的是支持?jǐn)?shù)字化的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致能源消耗不斷增加。

　　2、數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)在清潔能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮什么作用?

　　能源效率的快速提高有助于緩解數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的能源需求增長，這些數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)分別約占全球用電量的1-1.5%。盡管如此，政府和行業(yè)在能源效率、可再生能源采購和研發(fā)方面的強(qiáng)有力努力對于抑制未來十年的能源需求和排放增長至關(guān)重要。

　　3、未來發(fā)展方向

　　自2010年以來，由于能源效率的提高、信息和通信技術(shù)(ICT)企業(yè)購買可再生能源以及許多地區(qū)更廣泛的電網(wǎng)脫碳，盡管對數(shù)字服務(wù)的需求迅速增長，但數(shù)據(jù)排放量僅小幅增長。然而，要實現(xiàn)凈零情景，排放量必須到2030年減少一半。

　　全球數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)能耗現(xiàn)狀

　　二氧化碳排放量

　　據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)占能源相關(guān)溫室氣體排放的1%。

　　數(shù)字技術(shù)對能源使用和排放有直接和間接的影響，數(shù)據(jù)中心連接到電網(wǎng)，基于化石燃料的發(fā)電比例較低，產(chǎn)生的相關(guān)排放較少，并具有幫助(或阻礙)全球清潔能源轉(zhuǎn)型的巨大潛力，包括通過能源部門的數(shù)字化。

　　2020年，支撐數(shù)字化的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)排放了約330Mt(1Mt=100萬噸)二氧化碳當(dāng)量(包括隱含排放量)，相當(dāng)于能源相關(guān)溫室氣體排放量的0.9%(或溫室氣體總排放量的0.6%)。自2010年以來，盡管數(shù)字服務(wù)的需求快速增長，但由于能源效率的提高、信息和通信技術(shù)(ICT)qy購買可再生能源以及許多地區(qū)更廣泛的電網(wǎng)脫碳，排放量仍略有增長。然而，為了實現(xiàn)凈零情景，排放量必須在2030年之前減少一半。

　　能源效率

　　能源效率的大幅提高有助于限制全球數(shù)據(jù)中心能源需求的增長。

　　預(yù)計2022年全球數(shù)據(jù)中心用電量為240-340TWh，約占全球最終電力需求的1-1.3%。這還不包括用于加密貨幣挖礦的能源消耗，這部分預(yù)計2022年約為110TWh，占全球年度電力需求的0.4%。

　　自2010年以來，盡管數(shù)據(jù)中心服務(wù)的需求強(qiáng)勁增長，但數(shù)據(jù)中心能源使用(不包括加密)僅小幅增長，部分原因是IT硬件和冷卻效率的提高以及從小型、低效的企業(yè)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向更大型的數(shù)據(jù)中心，包括高效的云和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

　　盡管效率大幅提高，但大型數(shù)據(jù)中心處理的工作負(fù)載快速增長，導(dǎo)致過去幾年該領(lǐng)域的能源使用量大幅增加，每年增長20-40%。2017年至2021年間，亞馬遜、微軟、谷歌和Meta的綜合用電量3增加了一倍多，到2021年將升至72太瓦時左右。數(shù)據(jù)中心的總體能源使用量(不包括加密貨幣)在未來幾年可能會繼續(xù)溫和增長，但長期趨勢高度不確定。

　　盡管全球數(shù)據(jù)中心電力消耗僅小幅增長，但一些數(shù)據(jù)中心市場不斷擴(kuò)大的小國卻出現(xiàn)了快速增長。例如，愛爾蘭數(shù)據(jù)中心用電量自2015年以來增加了兩倍多，到2022年占總用電量的18%，除非發(fā)電能力增加，否則到2031年數(shù)據(jù)中心和其他非工業(yè)大型能源用戶可能占該國用電需求的28%。在丹麥，到2030年，數(shù)據(jù)中心的能源消耗預(yù)計將增長六倍，占該國用電量的近15%。

　　2015-2022年數(shù)字和能源指標(biāo)的全球變化趨勢

　　數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的能源效率也快速提升

　　2022年，全球數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)消耗260-360TWh，即全球用電量的1-1.5%。移動網(wǎng)絡(luò)約占網(wǎng)絡(luò)總能耗的三分之二。數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪茉葱�率在過去十年中迅速提高：發(fā)達(dá)國家固網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能源強(qiáng)度每兩年減半，移動接入網(wǎng)絡(luò)能源效率近年來每年提高10-30%。

　　2022年全球互聯(lián)網(wǎng)流量增長近30%，低于2020年Covid-19大流行導(dǎo)致的40-50%的激增。GSMA成員報告稱，2021年其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量增長了31%，而運(yùn)營商總用電量增加僅5%。

　　此外，數(shù)據(jù)中心的余熱越來越多地用于幫助附近的商業(yè)和住宅建筑供暖或為工業(yè)用熱用戶供電，從而減少其他來源的能源使用。

　　助推數(shù)據(jù)中心需求增長的主要應(yīng)用

　　流媒體、云游戲、區(qū)塊鏈、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和虛擬現(xiàn)實等新興服務(wù)和技術(shù)有望增加對數(shù)據(jù)服務(wù)的需求

　　對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求預(yù)計將繼續(xù)強(qiáng)勁增長，這主要是由視頻流、云游戲以及增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實應(yīng)用等數(shù)據(jù)密集型活動推動的。然而，這些數(shù)據(jù)密集型服務(wù)在短期內(nèi)對能源使用的影響可能有限，因為能源使用并不與交通量成比例地增加。此外，與其他日�；顒酉啾�，視頻流的平均能耗相當(dāng)?shù)停�其中電視等終端用戶設(shè)備消耗了大部分能源。

　　預(yù)計移動數(shù)據(jù)流量也將繼續(xù)快速增長，到2028年將翻兩番。5G在移動數(shù)據(jù)流量中的份額預(yù)計將從2022年的17%左右上升到2028年的近70%。盡管5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計將比4G網(wǎng)絡(luò)更加節(jié)能，但由于其較高的網(wǎng)絡(luò)密度和每個站點的能源消耗，5G的整體 能源和排放影響仍不確定。2G和3G等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的退役為減少移動網(wǎng)絡(luò)能源使用提供了重要機(jī)會。需要有管理地逐步淘汰傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)確保現(xiàn)有服務(wù)和設(shè)備(例如智能電表)能夠維持功能。

　　對數(shù)據(jù)中心服務(wù)的需求也將增長，部分原因是區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興數(shù)字技術(shù)的推動。例如，比特幣——工作量證明區(qū)塊鏈的最突出例子，也是按市值計算最有價值的加密貨幣——到2022年估計消耗110太瓦時，是2016年的20倍。以太坊，在市值方面僅次于比特幣和能源使用量，2022年前三個季度消耗約18太瓦時。2022年9月，以太坊從工作量證明共識機(jī)制過渡到股權(quán)證明，預(yù)計將減少99.95%的能源消耗。隨著區(qū)塊鏈應(yīng)用變得更加廣泛，理解和管理其能源使用影響對于能源分析師和政策制定者來說可能變得越來越重要。

　　人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是需求增長的另一個領(lǐng)域，對未來幾年的數(shù)據(jù)中心能源使用具有潛在的重大影響。雖然訓(xùn)練最大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的計算能力正在快速增長，但目前尚不清楚數(shù)據(jù)中心中與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的能源使用總量增長的速度有多快。

　　早期研究重點關(guān)注與訓(xùn)練大型ML模型相關(guān)的能源和碳排放，但Meta和Google的最新數(shù)據(jù)表明，訓(xùn)練階段僅占ML相關(guān)能源使用總量的20-40%左右，其中60-70%用于訓(xùn)練階段。推理(AI模型的應(yīng)用或使用)以及高達(dá)10%的模型開發(fā)(實驗)。Google估計，2019-2021年ML占其總能源使用量的10-15%，其增長速度與整體能源增長相當(dāng)(同期每年+20-25%)。

　　快速增長的模型規(guī)模和計算需求的結(jié)合可能會超過能源效率的強(qiáng)勁提升，從而導(dǎo)致未來幾年人工智能相關(guān)能源使用總量的凈增長。盡管人工智能本身可以幫助減少數(shù)據(jù)中心的能源使用，但OpenAI的ChatGPT和GoogleBard等人工智能聊天機(jī)器人的快速主流采用可能會加速人工智能能源需求的增長。

　　數(shù)據(jù)中心需求的性質(zhì)預(yù)計將在未來十年內(nèi)發(fā)生變化，5G、物聯(lián)網(wǎng)和元宇宙可能會增加對低延遲計算的需求，從而增加對邊緣數(shù)據(jù)中心的需求。智能手機(jī)等用戶設(shè)備(越來越多地配備機(jī)器學(xué)習(xí)加速器)將增加機(jī)器學(xué)習(xí)的使用，但對整體能源需求的影響不確定。

　　可再生能源利用情況

　　ICT企業(yè)是可再生能源的主要購買者，企業(yè)可再生能源購電協(xié)議正在蓬勃發(fā)展。

　　歐盟委員會于2022年通過企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告指令(CSRD)，并于2024年起生效。它將要求包括科技公司在內(nèi)的大型組織報告可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)以及能源和碳排放量。在美國，俄勒岡州正在執(zhí)行類似的報告任務(wù)，而在聯(lián)邦一級，簽署了“確保數(shù)字資產(chǎn)負(fù)責(zé)任的發(fā)展”行政命令，以探索未來加密資產(chǎn)報告要求的潛力。

　　重新制定的能源效率指令(EED)將從2024年5月起對位于歐盟的數(shù)據(jù)中心引入能源和可持續(xù)發(fā)展報告要求。這將要求裝機(jī)容量超過500kW的數(shù)據(jù)中心報告總能源消耗–包括衍生的份額來自可再生能源——用水和廢熱利用。歐盟委員會將評估這些數(shù)據(jù)，以確定是否需要采取進(jìn)一步的措施，例如數(shù)據(jù)中心的最低性能標(biāo)準(zhǔn)。

　　在中國，作為“東數(shù)算”項目的一部分，政府要求東部地區(qū)的平均電力使用效率(PUE)達(dá)到1.25，西部地區(qū)達(dá)到1.2。各大城市對新建數(shù)據(jù)中心都有最低PUE要求，包括北京(1.4)、上海(1.3)和深圳(1.4以上無補(bǔ)貼)。

　　其他地區(qū)宣布對2022年新的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心開發(fā)實施臨時限制，其中包括荷蘭。新加坡最近取消了2019年新建數(shù)據(jù)中心的暫停令。

　　數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展建議

　　提高數(shù)據(jù)收集和透明度

　　改善信息通信技術(shù)公司及其能源使用的數(shù)據(jù)收集和共享有助于為能源分析和政策制定提供信息，特別是在數(shù)據(jù)有限或無法獲得的領(lǐng)域(例如小型數(shù)據(jù)中心)。國家研究計劃可以開發(fā)更好的建模工具，以提高對數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)的能源和可持續(xù)性影影響的理解和預(yù)測。

　　政府還可以在行業(yè)和研究人員努力的基礎(chǔ)上發(fā)揮重要作用，幫助制定適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)來跟蹤能源效率和可持續(xù)性的進(jìn)展。

　　制定鼓勵能源效率、需求響應(yīng)和清潔能源采購的政策

　　政府可以幫助實施提高數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)能源效率的舉措，同時確�？煽啃院蛷椥浴�潛在的政策工具包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能效標(biāo)準(zhǔn)、改進(jìn)高效網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的指標(biāo)和激勵措施以及支持國際技術(shù)協(xié)議。

　　數(shù)據(jù)中心可以提高能源效率，同時為電網(wǎng)提供靈活性。政府可以提供指導(dǎo)、激勵措施和標(biāo)準(zhǔn)，以鼓勵進(jìn)一步提高能源效率，而法規(guī)和價格信號則有助于激勵需求方的靈活性。例如，允許輔助服務(wù)要求具有一定的靈活性(例如更長的通知期、更長的響應(yīng)時間)可以使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商更容易參與需求響應(yīng)計劃。

　　信息通信技術(shù)行業(yè)一直是企業(yè)可再生能源采購的領(lǐng)導(dǎo)者，特別是在北美和歐洲。但亞太地區(qū)在可再生能源使用方面一直落后，部分原因是可再生能源供應(yīng)有限、監(jiān)管復(fù)雜且成本高昂。監(jiān)管框架應(yīng)鼓勵多樣化、負(fù)擔(dān)得起的額外可再生能源購買選擇。

　　支持?jǐn)?shù)據(jù)中心余熱利用

　　數(shù)據(jù)中心的余熱可以幫助為附近的商業(yè)和住宅建筑供暖或供應(yīng)工業(yè)熱用戶，從而減少其他來源的能源使用。余熱安排應(yīng)逐個地點進(jìn)行評估，并包括一系列標(biāo)準(zhǔn)，包括經(jīng)濟(jì)可行性、技術(shù)可行性、承購商需求以及對能源效率的影響。鑒于新基礎(chǔ)設(shè)施的成本高昂，需要靠近廢熱用戶或現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，以確保廢熱得到實際利用。

　　為了克服余熱利用的潛在障礙，例如實現(xiàn)足夠高的溫度以及合同和法律挑戰(zhàn)，政策制定者、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商和區(qū)域供熱供應(yīng)商需要共同努力提供足夠的激勵和保障。

　　收集和報告能源使用和其他可持續(xù)性數(shù)據(jù)

　　ICT企業(yè)可以通過共享可靠、全面和及時的數(shù)據(jù)，幫助能源研究人員和政策制定者更好地了解不斷變化的ICT服務(wù)需求如何轉(zhuǎn)化為整體能源需求。例如，數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商應(yīng)跟蹤并公開報告能源使用情況和其他可持續(xù)性指標(biāo)(例如排放量、用水量)。云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商應(yīng)為其客戶提供強(qiáng)大且透明的工具來測量、報告和減少云服務(wù)的溫室氣體排放。

　　致力于效率和氣候目標(biāo)并采取措施實現(xiàn)這些目標(biāo)

　　ICT公司應(yīng)制定雄心勃勃的效率和二氧化碳排放目標(biāo)，并實施具體措施來跟蹤進(jìn)展并實現(xiàn)這些目標(biāo)。這包括與ICT行業(yè)基于科學(xué)的目標(biāo)保持一致，即在2020年至2030年間將溫室氣體排放量減少45%。

　　對于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來說，這包括遵循能源效率最佳實踐，將新數(shù)據(jù)中心選址氣候適宜且水資源壓力較小的地區(qū)，以及采用最節(jié)能的服務(wù)器和存儲、網(wǎng)絡(luò)和冷卻設(shè)備。ICT價值鏈上的所有公司，包括硬件制造商、軟件開發(fā)商和客戶，都必須盡自己的一份力量來提高整個系統(tǒng)的效率。

　　增加清潔電力和其他清潔能源技術(shù)的購買和使用

　　幾家主要數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商已設(shè)定或?qū)崿F(xiàn)了每年配套使用100%清潔電力的目標(biāo)。更雄心勃勃的無碳運(yùn)營方法可以帶來更大的環(huán)境效益，特別是通過考慮地點和時間。機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)字技術(shù)可以通過主動將計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到低碳資源豐富的時代和地區(qū)來幫助實現(xiàn)這些目標(biāo)。

　　投資可再生能源的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商應(yīng)與電力公司、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和項目開發(fā)商合作，確定能夠最大限度提高當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)效益并減少溫室氣體排放總量的項目。這還可能包括使用電池存儲和低排放氫等新興清潔能源技術(shù)以提高靈活性并促進(jìn)全系統(tǒng)脫碳。

　　投資研發(fā)以實現(xiàn)高效的下一代計算和通信技術(shù)

　　在媒體流和人工智能、虛擬現(xiàn)實、5G和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的推動下，對數(shù)據(jù)中心服務(wù)的需求將繼續(xù)強(qiáng)勁增長。隨著當(dāng)前技術(shù)的效率提升在未來幾年減速(甚至停滯)，將需要更高效的新技術(shù)來跟上不斷增長的數(shù)據(jù)需求。

　　減少生命周期環(huán)境影響

　　除了運(yùn)營能源使用和排放之外，數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)還負(fù)責(zé)“隱含”生命周期排放，包括原材料提取、制造、運(yùn)輸和報廢處理或回收。企業(yè)應(yīng)加大力度減少整個供應(yīng)鏈(包括設(shè)備和建筑)的隱含排放。

　　除了能源使用和溫室氣體排放之外，數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)還造成其他環(huán)境影響，例如用水和電子廢物的產(chǎn)生。企業(yè)應(yīng)采用技術(shù)和方法來最大限度地減少用水，特別是在干旱多發(fā)地區(qū)。

　　資料來源：IEA