DIALGEN：人類與語言模型協(xié)作生成對(duì)話 可顯著提升模型性能

　　自動(dòng)理解人際對(duì)話的應(yīng)用通常涉及與真實(shí)世界數(shù)據(jù)中的私人信息相關(guān)的挑戰(zhàn)，例如呼叫中心或臨床對(duì)話。處理受保護(hù)的數(shù)據(jù)還會(huì)增加注釋的成本，限制技術(shù)的發(fā)展。

　　為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，微軟近日聯(lián)合華盛頓大學(xué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布論文，公布了一款名為 DIALGEN 的產(chǎn)品，這是一種循環(huán)半自動(dòng)對(duì)話生成框架。

　　DIALGEN 使用一個(gè)語言模型(ChatGPT)，可以按照模式和風(fēng)格規(guī)范生成流暢的對(duì)話文本，通過迭代生成子對(duì)話并使用人類反饋來糾正不一致之處或改變對(duì)話的流程，從而生成復(fù)雜的對(duì)話。在以對(duì)話狀態(tài)跟蹤為框架的結(jié)構(gòu)化總結(jié)代理——客戶信息收集呼叫的實(shí)驗(yàn)中，展示了 DIALGEN 數(shù)據(jù)可以顯著提高模型性能。

　　DIALGEN 論文頁面：https://huggingface.co/papers/2307.07047