谷歌推AI筆記應(yīng)用NotebookLM 智能整理綜合信息、問題解答

　　Google 最近在今年的 Google I/O 大會上推出了 NotebookLM，這個(gè)實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品由 Google Labs 開發(fā)，旨在重新想象筆記軟件，將強(qiáng)大的語言模型作為核心。

　　當(dāng)下，人們面臨的信息過載問題，很難提取有意義的見解。Google 意識到這一挑戰(zhàn)，并與學(xué)生、教授和知識工作者進(jìn)行了對話，以了解他們的困難。其中最常見的問題是從多個(gè)來源整理事實(shí)和思路是一個(gè)耗時(shí)過程。

　　為此，Google 開始創(chuàng)造一個(gè)解決方案也就是NotebookLM，使用戶能夠更有效地在海量信息中建立聯(lián)系，主要使用對他們最重要的來源。這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品，旨在利用語言模型和用戶現(xiàn)有內(nèi)容，以加速獲取關(guān)鍵見解。將其視為一個(gè)虛擬研究助手，可以總結(jié)事實(shí)、解釋復(fù)雜概念，并基于用戶選擇的來源促進(jìn)新的關(guān)聯(lián)探索。

　　NotebookLM 通過一種稱為 “源基礎(chǔ)” 的概念與傳統(tǒng)的 AI 聊天機(jī)器人區(qū)別開來。通過將語言模型與用戶的筆記和來源結(jié)合起來，NotebookLM 創(chuàng)建了一個(gè)個(gè)性化的 AI，熟悉每個(gè)用戶的特定信息。該過程首先選擇 Google 文檔作為基礎(chǔ)源。與 Google Docs 的集成提供了三個(gè)主要功能:

　　1. 獲取摘要:將 Google 文檔添加到 NotebookLM 后，系統(tǒng)會自動生成文檔摘要，以及關(guān)鍵主題和問題，以便用戶更好地理解材料。

　　2. 提問:當(dāng)用戶希望深入了解時(shí)，他們可以詢問上傳的文檔。例如，醫(yī)學(xué)生可以上傳一篇關(guān)于神經(jīng)科學(xué)的科學(xué)文章，并指示 NotebookLM “創(chuàng)建與多巴胺相關(guān)的關(guān)鍵術(shù)語的詞匯表”。

　　3. 生成思路:NotebookLM 的功能不僅限于問答交互。它在幫助用戶生成創(chuàng)意方面表現(xiàn)出色。例如，內(nèi)容創(chuàng)作者可以上傳他們對新視頻的想法，并要求 NotebookLM “為這個(gè)主題的短視頻生成一個(gè)腳本”。

　　雖然 NotebookLM 的源基礎(chǔ)減少了模型產(chǎn)生不準(zhǔn)確回答的風(fēng)險(xiǎn)，但核對 AI 的輸出與來源材料之間的事實(shí)是至關(guān)重要的。Google 通過在每個(gè)回答中包含引文來簡化這個(gè)過程，呈現(xiàn)使用的來源的最相關(guān)的原始引文。

　　NotebookLM 的開發(fā)是 Google Labs 團(tuán)隊(duì)的合作努力。團(tuán)隊(duì)的主要目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)滿足用戶需求并確保負(fù)責(zé)任的技術(shù)部署的產(chǎn)品。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，Google 將積極尋求用戶和社區(qū)的反饋，旨在提高 NotebookLM 的實(shí)用性。此外，該公司遵守與其 AI 原則一致的嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，并在擴(kuò)大用戶群體和引入新功能之前實(shí)施適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施。

　　為了解決隱私問題，Google 設(shè)計(jì)了 NotebookLM，限制模型對用戶選擇的上傳源材料的訪問。此外，用戶的文件和與 AI 的互動保持私密，其他用戶無法訪問。Google 不使用收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練新的 AI 模型，強(qiáng)調(diào)其對用戶隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的承諾。

　　Google 的目標(biāo)是根據(jù)用戶的反饋不斷改進(jìn)產(chǎn)品，使其越來越有價(jià)值和用戶友好。通過 NotebookLM，Google 設(shè)想革新記筆記和信息綜合，為用戶提供一個(gè)強(qiáng)大的工具，幫助他們在廣闊的知識領(lǐng)域中導(dǎo)航，并將信息轉(zhuǎn)化為可行的見解。