研報(bào)顯示 AI+3D 模型或成為繼 AI+文字/圖片/音頻/視頻后的高門檻的落地場(chǎng)景

 　　中金公司 7 月 18 日研報(bào)指出，在工業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)AI模型(如數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、工業(yè)視覺等)應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，但大語言模型(LLM)應(yīng)用方興未艾。

　　中金觀察到 LLM 應(yīng)用正按照經(jīng)營管理側(cè)、生產(chǎn)控制側(cè)、研發(fā)設(shè)計(jì)側(cè)的順序逐步落地，早期落地以企業(yè)知識(shí)庫應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)為主，尚未涉及核心設(shè)計(jì)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

　　中金認(rèn)為 AI 對(duì)工業(yè)軟件的改造存在廣闊空間，年初至今工業(yè)軟件賽道的 AI 邏輯演繹尚未充分，建議持續(xù)關(guān)注工業(yè)軟件領(lǐng)域的 AI 落地進(jìn)展。研報(bào)顯示：

　　研發(fā)設(shè)計(jì)側(cè)：海外巨頭產(chǎn)品落地計(jì)劃明晰，國內(nèi)有望映射對(duì)標(biāo)。研發(fā)設(shè)計(jì)側(cè)工業(yè)軟件門檻較高，與 AI 大模型融合也相對(duì)更難，我們認(rèn)為 AI+3D模型或成為繼 AI+文字/圖片/音頻/視頻后的高門檻的落地場(chǎng)景。我們觀察到海外 CAD 巨頭 Autodesk 在工業(yè)端 3D 大模型已經(jīng)有布局規(guī)劃，其正探索基于云平臺(tái)沉淀的數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型訓(xùn)練，計(jì)劃通過多模態(tài)輸入(自然語言+草圖+規(guī)則約束)實(shí)現(xiàn) 3D 模型的生成式設(shè)計(jì)。Autodesk 預(yù)計(jì)未來 6-12 個(gè)月能夠?qū)崿F(xiàn)原型模型的運(yùn)行，我們認(rèn)為國內(nèi) CAD/BIM 龍頭廠商亦有望跟進(jìn)，建議持續(xù)關(guān)注 AI+3D 模型研發(fā)進(jìn)展。

　　生產(chǎn)控制側(cè)：數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景落地先行，核心生產(chǎn)場(chǎng)景有望持續(xù)滲透。生產(chǎn)制造側(cè)工業(yè)軟件涉及工業(yè)生產(chǎn)核心場(chǎng)景，對(duì)軟件的安全性和穩(wěn)定性有較高要求，目前核心生產(chǎn)場(chǎng)景大模型落地進(jìn)度較慢，但海外自動(dòng)化廠商在車間數(shù)據(jù)交互分析這類生產(chǎn)支持場(chǎng)景中已經(jīng)有 AI 應(yīng)用落地。我們認(rèn)為伴隨大模型魯棒性持續(xù)提升，未來核心生產(chǎn)場(chǎng)景也有望得到 AI 賦能，建議持續(xù)跟蹤離散行業(yè)大模型生成 PLC 代碼、流程行業(yè)裝置級(jí)操作尋優(yōu)等場(chǎng)景的落地。

　　經(jīng)營管理側(cè)：知識(shí)庫應(yīng)用落地廣泛，AI 有望賦能管理全流程。我們?cè)?AI Answer：大模型助力 B 端落地先行范式中提出，企業(yè)知識(shí)庫類應(yīng)用有望成為大模型在 OA、ERP 等 B 端管理軟件落地的先行場(chǎng)景，我們認(rèn)為未來 AI 有望充分融合管理流程，在財(cái)務(wù)、人力、采購、營銷等模塊中實(shí)現(xiàn) AI 賦能。