清華造了個游戲公司！十余個ChatGPT上崗，7分鐘開發(fā)一款游戲

　　清華用ChatGPT打造了個「零人工含量」的「游戲公司」，從老板到員工都是AI的那種!

　　只要你提出想法，從設(shè)計到測試的完整流程，都由AI幫忙搞定。

　　整個過程走下來，只要七分鐘就能完成，成本不到0.3美元(人民幣兩塊多一點)!

　　這個「公司」被命名為「ChatDev」，顧名思義，就是通過聊天來進行開發(fā)。

　　在「公司」中，十多個聊天機器人分別扮演著不同的角色，串聯(lián)在一起完成開發(fā)工作。

　　整個過程用ChatGPT就能完成，無需為每個環(huán)節(jié)專門訓(xùn)練相應(yīng)的模型。

　　這個「公司」開發(fā)一款游戲的平均時間是409.84秒，最快的甚至不到三分鐘，最慢的也不過17分鐘。

　　消耗方面，ChatDev使用的是ChatGPT的API(3.5-turbo)，平均每款游戲使用約48.5K個token。

　　根據(jù)這一數(shù)據(jù)計算，用它來開發(fā)游戲，平均每款的成本僅需0.2967美元。

　　那么，這家「公司」是如何運轉(zhuǎn)的呢?

　　讓AI分工合作

　　研究團隊為這個「公司」設(shè)計了一套由ChatGPT串聯(lián)起的「ChatChain」。

　　每個bot分別扮演CEO、程序員、設(shè)計師等不同角色，涵蓋了游戲研發(fā)涉及的所有崗位。

　　為了避免出現(xiàn)失誤或幻覺，研發(fā)過程中的每一個步驟都由兩個bot共同完成。

　　具體而言，ChatDev在制作游戲時一共需要經(jīng)歷設(shè)計-編程-測試-文檔這四個大環(huán)節(jié)。

　　在設(shè)計環(huán)節(jié)開始之前，人類會提供一個初步的想法，這也是*需要人類的地方。

　　這個想法將由bot扮演的CEO、CTO和CP(roduct)O共同進行分析評估。

　　CEO會分別與CPO和CTO進行討論，決定游戲的呈現(xiàn)形式(Web/桌面/移動端…)和使用的編程語言。

　　此外，設(shè)計環(huán)節(jié)中，每個bot具體扮演的角色，是由兩個instructor(也是bot)分配的。

　　為了提高設(shè)計工作的質(zhì)量，團隊還引入了「記憶流」和「自我反思」兩種工作機制。

　　「記憶流」會保存每輪對話的記錄，供各個bot隨時翻閱，確保思路的連貫性。

　　「自我反思」機制是在bot們完成了各自的工作但沒有達(dá)到要求時，生成一個「偽我」，將問題和有關(guān)對話向instructor進行反饋。

　　設(shè)計工作結(jié)束之后，就進入到了編程環(huán)節(jié)，包括代碼撰寫和圖形界面設(shè)計。

　　CTO向程序員提出要求和大致思路，然后程序員編寫代碼。

　　設(shè)計師會生成GUI方案，并調(diào)用有關(guān)工具生成圖像資源，由程序員進行集成。

　　編程過程同樣引入了提升質(zhì)效的工作機制，具體而言包括「代碼管理」和「思維指導(dǎo)」。

　　代碼管理機制可以保存開發(fā)工程中的多個版本，以便出現(xiàn)問題時能夠進行回滾。

　　而思維指導(dǎo)機制的兩點則是讓CTO和程序員「互換角色」，相互了解彼此的想法，當(dāng)出現(xiàn)問題時能更好解決。

　　程序編好之后，就要進行測試了。

　　測試環(huán)節(jié)分為對代碼的審查和實際運行兩步，涉及「代碼審查員」和「測試工程師」兩個角色。

　　測試過程同樣引入了「思維指導(dǎo)」機制，當(dāng)測試反饋不明確時，程序員和測試工程師會進行角色互換。

　　測試完成之后，游戲的本體就大功告成了，接下來要做的是撰寫文檔。

　　文檔主要包括環(huán)境說明和用戶手冊兩類。

　　前者說明了游戲運行所需依賴的環(huán)境，由CTO指導(dǎo)程序員完成。

　　而后者則由是CEO決定包含的內(nèi)容，交由CPO進行生成。

　　到此，一款游戲的開發(fā)工作就全部結(jié)束了。

　　除了提供開始的想法，整個流程再沒有出現(xiàn)過人類的影子。

　　當(dāng)然，這個流程中的對話、代碼等信息對人類都是可見的，確保了開發(fā)的靈活性。

　　如有需要，也可以進行人工干預(yù)，比如替換掉生成的GUI。

　　以上就是關(guān)于ChatDev工作過程的全部介紹。

　　團隊簡介

　　ChatDev由清華大學(xué)NLP實驗室孫茂松教授指導(dǎo)打造，他的研究方向是研究方向為自然語言理解、中文信息處理等。

　　該實驗室的劉知遠(yuǎn)副教授是論文的共同通訊作者，他的研究方向為知識圖譜與語義計算、 社會計算與計算社會科學(xué)。

　　論文*作者是清華軟件學(xué)院畢業(yè)的錢忱博士，2016年從北京理工大學(xué)保送清華直博，2021年畢業(yè)后到騰訊公司擔(dān)任應(yīng)用研究員。

　　One More Thing

　　ChatDev利用AI扮演的角色，模擬了公司這一社會場景。

　　不僅是這個「AI游戲公司」，用AI模擬人類社會已經(jīng)成為了一種研究趨勢。

　　比如我們此前曾經(jīng)介紹過的，就用AI操控NPC，在游戲中構(gòu)建了一個社會。

　　還有團隊利用AI控制角色，在南方公園的背景之下做出了一集電視劇。

　　你認(rèn)為AI還能模擬出什么樣的環(huán)境呢?歡迎評論區(qū)交流。

　　論文地址：https://arxiv.org/abs/2307.07924

　　參考鏈接：[1]http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/staff/[2]https://www.linkedin.com/in/qianc62/[3]https://twitter.com/fablesimulation/status/1681352904152850437?s=20