是用戶增長重要,還是率先實現(xiàn)盈利重要?在眾多初創(chuàng)公司以及新興技術(shù)面前,往往擺著這樣一個尖銳的問題。
從商業(yè)的本質(zhì)來看,利潤增長一定是最終目標(biāo)。而歷史發(fā)展規(guī)律卻告訴我們,創(chuàng)業(yè)早期不應(yīng)該以盈利為主要目的,更應(yīng)該注重核心技術(shù)的開發(fā)與用戶群的培養(yǎng)。
舉幾個簡單的例子,微軟1982年開始贏利,谷歌2001年開始贏利,F(xiàn)acebook自2009年開始贏利。如今國內(nèi)眾多科技大廠同樣如此,阿里、京東、騰訊均是從虧損開始做起的。還有個反面教材,互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中的蘇寧,由于先考慮盈利錯失了擴(kuò)張和競爭的大好時機(jī)。
因此通過以上結(jié)論你就可以理解,為什么小i機(jī)器人會將“華藏”大模型的最低算力要求定為10萬元人民幣。
成為中國通用大模型的基礎(chǔ)平臺
ChatGPT發(fā)布以來,國內(nèi)涌現(xiàn)了大模型創(chuàng)業(yè)熱潮。6月29日,小i機(jī)器人發(fā)布“華藏”大模型。
在發(fā)布會上,小i集團(tuán)董事局主席兼CEO袁輝表示華藏大模型的最低算力成本為10萬元人民幣。對算力成本“明碼標(biāo)價”,袁輝進(jìn)一步闡述道,“如果想讓成千上萬的行業(yè),無論是大型企業(yè)、還是小型企業(yè),真正能用上大模型、擁有這種通用的核心能力,小i、華藏希望它能再少一個‘0’。”
不難看出,華藏大模型對于小i機(jī)器人而言,就目前甚至是未來一段時間來說,盈虧并不重要,重要的是華藏大模型在小i機(jī)器人實現(xiàn)AI規(guī)模化商業(yè)落地過程中的積極作用。
除“可交付”的特點,華藏大模型還具備可控、可定制的能力。“可控”即在意識形態(tài)、法律法規(guī)、算力算法、文化價值觀、倫理道德等方面做到可控,包含國家層面的數(shù)據(jù)安全可控,以及企業(yè)層面的內(nèi)容輸出可控等。“可定制”主要體現(xiàn)為根據(jù)客戶的需求進(jìn)行定制,包括模型定制,內(nèi)容定制,組件定制,場景定制等。
“我們要做中國通用的、基礎(chǔ)的大模型平臺,并不是在某一行業(yè)或場景做垂直應(yīng)用的大模型平臺,這固然也很重要。但中國如果沒有通用的基礎(chǔ)大模型平臺,仍然只能做一個個應(yīng)用廠商。”袁輝說。
在B端領(lǐng)域發(fā)展前景廣闊
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,從長期看,AI的魅力不再僅僅局限于To C領(lǐng)域,受人口結(jié)構(gòu)、消費需求等多方面的因素制約,其真正的潛力市場反而是To B領(lǐng)域。可以看到To C領(lǐng)域豐富的AI應(yīng)用,但To B領(lǐng)域場景的落地還較為稀少。
無疑,華藏大模型便是為了解決這一問題而生。而在此之前,小i機(jī)器人也打下了堅實的基礎(chǔ)。
小i機(jī)器人作為中國本土最早進(jìn)軍對話式AI的公司,完整經(jīng)歷了基于規(guī)則的專家系統(tǒng)時期、機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)時期、大模型時期,并具備相應(yīng)核心技術(shù),在中文語義理解等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。
目前,小i機(jī)器人的客戶已涵蓋近千家企業(yè)及政府機(jī)構(gòu)?蛻裘麊伟ㄈ箅娦胚\(yùn)營商,交通銀行、建設(shè)銀行、浦發(fā)銀行等金融機(jī)構(gòu),華為、小米、東方航空、通用汽車等大型企業(yè)。同時,小i機(jī)器人也已形成了AI+聯(lián)絡(luò)中心、AI+金融、AI+城市公共服務(wù)、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+醫(yī)療等多元化產(chǎn)品及服務(wù)形態(tài)。
以大模型為主線的新一輪AI技術(shù)革命已成為共識,大模型必將推動AI技術(shù)在各大行業(yè)場景的新一輪、更深層次的滲透。有分析人士指出,從產(chǎn)業(yè)角度看AI行情可能才剛剛開始,這為小i機(jī)器人的華藏大模型的長期成長提供了廣闊的想象空間。
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