Meta 開放 LLaMA 2 模型使得人工智能競賽可能結(jié)束比預(yù)期的早

　　最近的一項(xiàng)交易表明，人工智能領(lǐng)域可能會看到越來越多的合作伙伴關(guān)系，而不僅僅是一對一的競爭。Meta 早先本周在開放許可下免費(fèi)提供其 LLaMA 2 大型語言模型，并將其引入微軟的 Azure 平臺。

　　這一決定突顯了 AI 互操作性的好處，隨著更多公司加入這個領(lǐng)域，這可能不會是最后一個類似的合作。

　　到目前為止，已知的 LLM 都相對孤立，以更受控制的環(huán)境提供，用戶需要獲得權(quán)限才能構(gòu)建模型或使用數(shù)據(jù)。OpenAI 繼續(xù)培訓(xùn) GPT，在 3 月發(fā)布了 GPT-4，并向開發(fā)者提供付費(fèi) API 訪問其最新版本的模型。蘋果正在開發(fā)自己的 LLM，名為 Ajax，盡管細(xì)節(jié)不多，但它尚未公開，其開源狀態(tài)也未知。谷歌的 LLM Bard 根本不是開源的。

　　LLaMA 最初并不對公眾開放，只能通過 Meta 訪問，而 Meta 還未透露其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但 LLaMA 一直被設(shè)想為開源，并且旨在「進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)普惠性 AI」。本周，Meta 在某種程度上兌現(xiàn)了這一承諾。封閉系統(tǒng)的用戶必須支付許可費(fèi)用才能訪問模型所在的位置，并分發(fā)使用該模型的應(yīng)用程序。

　　Meta 開放 LLaMa 并將其引入 Azure 具有商業(yè)意義，特別是如果 Meta 相信公開開發(fā)人工智能的話。這是讓人們在平臺上訪問更多 LLM 模型并比較結(jié)果的第一步。有更多種類的 LLM 框架可供選擇，也凸顯了每個模型如何相互配合的問題。LLM 開發(fā)者希望人們使用他們的模型，因此在多種平臺上提供這些模型將使它們更多地接觸到用戶。

　　即使是最具競爭力的大型科技公司也會彼此合作。Meta 與微軟合作并不陌生，Meta 將微軟的 Teams 產(chǎn)品引入了 Workplace by Meta，該平臺已經(jīng)運(yùn)行 Office 365 套件。

　　開放性也存在風(fēng)險(xiǎn)。OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 表示，2015 年成立時(shí)，他們更加開放，現(xiàn)在對于分享研究，他對此表示遺憾，擔(dān)心競爭和安全問題。開放數(shù)據(jù)集使起訴版權(quán)侵權(quán)變得更容易，因?yàn)槿藗兛梢钥吹侥男﹣碓幢挥脕硎占瘮?shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

　　但是，可以選擇更多 LLM 框架對于 AI 互操作性的倡導(dǎo)者來說可能是個好消息。由于 LLM 默認(rèn)情況下是彼此不同的，開發(fā)者通常必須選擇使用哪個模型來構(gòu)建應(yīng)用程序。系統(tǒng)之間沒有良好的交流方式。

　　封閉的生態(tài)系統(tǒng)對于大多數(shù)現(xiàn)代科技用戶來說并不奇怪，但 AI 互操作性倡導(dǎo)者認(rèn)為，AI 唯一能夠成長和發(fā)展的方式不是通過封閉的生態(tài)系統(tǒng)，而是通過可以相互交流的開放結(jié)構(gòu)。甚至微軟也相信可互操作的 AI;它加入了其他科技公司，成為了開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)的一員，該組織旨在推廣 AI 互操作性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使開發(fā)者能夠「找到正確的工具組合」。

　　讓 AI 系統(tǒng)相互協(xié)作可能會為搜索等方面帶來更好的結(jié)果。能夠在不同數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的公司可以提供更好、更全面的服務(wù)，如果一個模型出現(xiàn)錯誤，還可以避免對信息來源的過度依賴。能夠在一個地方同時(shí)開發(fā) LLaMA 和 OpenAI 的 GPT 模型也可以降低開發(fā)成本和時(shí)間。

　　目前，LLaMA 在 Azure 上可用并不意味著使用 LLaMA 創(chuàng)建的應(yīng)用程序可以直接與運(yùn)行在 OpenAI 的 GPT 模型的應(yīng)用程序進(jìn)行交流。目前還沒有人創(chuàng)造出這樣的橋梁。

　　此外，并不是所有人都認(rèn)為 LLaMA 符合開源軟件的所有要求，特別是因?yàn)樗鼪]有使用開源計(jì)劃認(rèn)證(Open Source Initiative)批準(zhǔn)的許可證，并且限制了誰可以在不付費(fèi)的情況下商業(yè)使用 LLaMA。根據(jù)其社區(qū)許可協(xié)議，每月活躍用戶超過 7 億的開發(fā)者「必須向 Meta 申請?jiān)S可」。

　　但這對于開源和互操作性來說是朝著正確的方向邁出的一大步，即使僅僅是為了讓開發(fā)者更容易在不同模型之間進(jìn)行訪問。良性競爭是可以接受的，但如果公司真的希望 AI 發(fā)展，合作是最好的選擇。