新加坡發(fā)布管理用個人數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型的指南草案

　　新加坡發(fā)布了關(guān)于如何管理個人數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練人工智能(AI)模型和系統(tǒng)的指南草案。

　　該指南旨在解釋企業(yè)使用個人數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型和系統(tǒng)時新加坡法律的適用情況，包括研究和業(yè)務(wù)改進的例外情況。該指南強調(diào)了數(shù)據(jù)的準確性和透明性，并鼓勵企業(yè)在訓(xùn)練 AI 模型時使用自己的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的真實性和相關(guān)性。這樣做可以提供更多的上下文信息，并減輕與準確性和知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等潛在風(fēng)險相關(guān)的擔憂。

　　然而，這些指導(dǎo)方針不具有法律約束力，也不會補充或改變?nèi)魏维F(xiàn)有法律。他們著眼于問題和情況，例如在開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型或系統(tǒng)時，公司如何從 PDPA 中的現(xiàn)有例外中受益。

　　該指南還明確了了組織在為促進預(yù)測、決策和建議的機器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)收集個人數(shù)據(jù)時如何滿足涉及同意、責(zé)任和通知的要求。文件還指出，公司何時適合尋求兩種例外情況，以進行研究和業(yè)務(wù)改進，而無需征求同意使用個人數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型。

　　當公司開發(fā)產(chǎn)品或擁有他們希望改進的現(xiàn)有產(chǎn)品時，業(yè)務(wù)改進例外可能適用。當人工智能系統(tǒng)用于推動提高運營效率或提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)的 決策流程時，這種例外也可能相關(guān)。

　　例如，業(yè)務(wù)改進例外可以應(yīng)用于內(nèi)部人力資源推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于為某個角色提供第一批潛在候選人。它還可以應(yīng)用于人工智能或機器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)的使用，以提供提高產(chǎn)品和服務(wù)競爭力的新功能。

　　在數(shù)據(jù)保護方面，組織在開發(fā)、培訓(xùn)和監(jiān)控使用個人數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)時應(yīng) 包括適當?shù)募夹g(shù)流程和法律控制。

　　指南指出:“在開發(fā)人工智能系統(tǒng)的背景下，組織應(yīng)將數(shù)據(jù)最小化作為良好實踐。僅使用包含訓(xùn)練和改進人工智能系統(tǒng)或機器學(xué)習(xí)模型所需屬性的個人數(shù)據(jù)也將減少人工智能系統(tǒng)不必要的數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。”PDPC 正在征求公眾對指南草案的反饋，該草案應(yīng)于8月31日之前提交。