大華股份：年內(nèi)將推行業(yè)視覺大模型 首先應用于城市管理

　　近日，媒體專訪了大華股份(002236.SZ)先進技術(shù)研究院院長殷俊，他帶領的團隊從2019年開始負責視覺領域大模型的研發(fā)。殷俊透露，大華股份有望于年內(nèi)發(fā)布自己的大模型。

　　財聯(lián)社報道，據(jù)了解，大華沒有選擇以GPT為代表的生成式語言模型，而是選擇面向不同業(yè)務場景研發(fā)行業(yè)專屬模型，以精確度為前提，正確、客觀地識別和解析，落地行業(yè)會優(yōu)先在城市管理、電力、物流等行業(yè)展開。

　　殷俊認為，應用落地是衡量大模型成功與否的唯一標準。因此，大華專注于在已有的應用場景加速落地，這也是目前急需突破的方向。

　　殷俊表示，大華從2019年開始做，那時候還不叫大模型，稱為Transformer技術(shù)。團隊用ViT技術(shù)做半自動化標注方案，節(jié)省很多人力，2020年初就有了檢測+分割+分類的自動化標注模型。

　　2023年年初大模型研討會之后，公司決策要做行業(yè)專屬大模型，并額外追投研發(fā)預算，也追加了40-50個算法人員的投入。

　　公司對大模型確立了三個方向：第一，大華不做主流的通用大模型，而是面向業(yè)務場景做行業(yè)專屬大模型;第二，大華不做ChatGPT那樣的文本生成式AI，還是圍繞視覺方向;第三，大華要重點投入私有化部署，因為大華客戶的很多數(shù)據(jù)是需要做到合規(guī)安全，要用到私有云。大華會在不同時間段推出各類行業(yè)大模型，2023年就會發(fā)布。

　　大華的大模型不是針對金融領域的數(shù)據(jù)分析，而是通過數(shù)智化手段提升管理質(zhì)量和效率。以城市管理為例，針對一個路口就有幾十條紛繁多樣的管理規(guī)范要求，包括出攤經(jīng)營、井蓋識別、小廣告“牛皮癬”、盲道侵占等等。大華的優(yōu)勢是有豐富的行業(yè)客戶、行業(yè)經(jīng)驗、行業(yè)的作業(yè)流程經(jīng)驗。

　　通用大模型對云廠家很友好，但需要非常大體量的算法去跑，采用超大規(guī)模參數(shù)的算法對用戶的使用成本太高，大華會在訓練和推理優(yōu)化技術(shù)上做一個平衡，讓用戶在成本可控的情況下使用大模型。

　　殷俊表示，大模型研發(fā)難點有很多，首先是在視覺領域沒有可參照的模型架構(gòu)，和現(xiàn)在大眾認知的AGI、AIGC技術(shù)方向存在差異，在CV(Computer Vision計算機視覺)領域完全靠自己搭建。

　　因為選擇路徑不同，所以在數(shù)據(jù)源的處理上，也要靠自己摸索，包括數(shù)據(jù)對齊、圖像描述等。訓練框架也是個難點，多模態(tài)大模型是由多個大模型組合的，數(shù)據(jù)輸入以視頻為主，音頻、雷達、激光數(shù)據(jù)為輔，輸出都要以文本為主，視頻轉(zhuǎn)換為文本的過程都需要自己摸索。

　　此外落地的難點還有如何將模型小型化，這也是大華下半年的重點，例如研發(fā)出一套100億參數(shù)的大模型，怎么用算法把它小型化，讓這個模型可以低成本地運行起來。大算力高成本的大模型很難打動客戶，我們一定要先去幫客戶考慮使用成本的問題。

　　之前說到大華的私有云部署，這也涉及到成本控制，公有云用戶考慮服務費用，而私有云用戶因為要自己搭建云，所以關(guān)注服務+建設兩部分的成本，對成本控制更在意。

　　目前大華考慮在城市管理行業(yè)優(yōu)先落地大模型，因為城市管理的需求非常多，環(huán)境千差萬別，任務需求多但需求明確;其次就是電力行業(yè)，儀器儀表操作復雜、設備種類繁多且安全性要求高。此外，像物流行業(yè)中的條碼掃描，有很多遮擋、破損、污跡、移位各方面的問題，大華也想試試大模型能不能進一步提升類似的識別能力。

　　殷俊表示，現(xiàn)在大家都在做的通用大模型，很耗算力，大模型又在風口上，算力很難采購，導致了一個爭奪算力的局面。他覺得并非算力越大模型就越好，而且大華做行業(yè)專屬大模型，不需要那么大參數(shù)量的算法體系。對大華來說，大模型已經(jīng)有雛形，重點是如何落地，大華是奔著產(chǎn)業(yè)化去的，不能只停留在技術(shù)層面，“只能看不能用”是不行的。

　　殷俊認為，公司選擇做大模型，要看是否對主營業(yè)務有所升級，比如科大訊飛(002230.SZ)的大模型可以提升NLP業(yè)務，百度大模型可以升級搜索引擎，恒生大模型對金融數(shù)據(jù)分析業(yè)務有提升。所以大華也會首選在現(xiàn)有業(yè)務的基礎上，根據(jù)客戶需求去研發(fā)大模型。

　　大模型技術(shù)能夠不斷增強智慧視覺等垂直應用領域解決方案的競爭力，解決現(xiàn)在的問題和大量的需求，幫助大華不斷完善方案。當然大模型的發(fā)展對公司在研發(fā)成本控制、資源整合、精細化管理等方面也有很大幫助。

　　未來行業(yè)肯定會洗牌，能快速產(chǎn)業(yè)化的公司才能活下來，每個細分領域會出現(xiàn)頭部玩家。大模型技術(shù)也會對已有的行業(yè)格局有所沖擊，布局方向?qū)Σ粚�，能不能落地，都是很關(guān)鍵的節(jié)點。